초음파 CT는 tissue characterization을 위해 현재 유용한 기법으로 기시되고 있다. 그러나 이에 의해 재구성된 음속분포 및 감쇠·정교 분제는 초음파 빔의 반사, 굴절, 위상 상쇄 효과 등의 화상 열하요각으로 인해 그 단력상의 정량성 평가에 문제점이 존재한다. 이에, 본 논문은 먼저 초음파 CT 화상의 정량적 평가를 위해 개발한 한천(Agar) gel 팬텀을 이용하여 감표 정수 분포 화상 열하 요인을 검토했다. 그 결과, 팬텀 중앙부에서의 재구성 감쇠정교는, 주위매휴(식단수)영 음속차가 25m1s일 때, 실제치보다 약 0.6dB/cm 정도 작게 나타났다. 다음, 이의 보정법으로 수신용 마이크로프로브 어레이법에 대한 계산기 시뮬레이션 및 실험을 통해 그 유효성을 검토하고, 양호한 결과가 얻어짐을 밟혔다. Although ultrasonic CT is one of the useful techniques for tissue characterization, the reconstructed images, such as the velocity distribution and attenuation constant distribution, are degraded by reflection and refraction of ultrasonic beam. This paper studied the degradation effects on attenuation images using agar gel phantoms which were developed to evaluate ultrasonic CT. We found that the reconstructed attenuation constants at the center of the phantoms were less than the actual values by 0.6 dB/cm when phantom velocity differs by 25 m/s from surrounding saline. We also studied a correction method for refraction and phase cancellation effects, where the correction was made using the maximum value in the received subdata, as obtained by sub-arraying microprobes located at each sampling point. Using this method, we could obtain an improvement in the reconstructed image by the correction on the attenuation effect.
Kim, Youngshin;Kwon, Hyukjoon;Kim, Joongkyu;Yi, Juneho
한국멀티미디어학회논문지
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제15권12호
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pp.1442-1448
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2012
The problem of Metal Area Segmentation (MAS) in X-ray CT images is a very hard task because of metal artifacts. This research features a practical yet effective method for MAS in X-ray CT images that exploits both projection image and reconstructed image spaces. We employ the Relevant Neighbor Area (RNA) idea [1] originally developed for projection image inpainting in order to create a novel feature in the projection image space that distinctively represents metal and near-metal pixels with opposite signs. In the reconstructed result of the feature image, application of a simple thresholding technique provides accurate segmentation of metal areas due to nice separation of near-metal areas from metal areas in its histogram.
Successive images can be reconstructed without great degradation by using one codebook in vector quantization, because statistics of successive images are sinilar. In this paper, we propose a method to update vector centroids in one slot of an image sequence and reconstruct images with the codebook replenished with the updated vector centroids. To remove the overhead required to transmit the updated vector centroids, we catagorize image blocks into changing blocks and nonchanging blocks, and then transmit only the labels of the changing blocks. Therefore, we can assign the remaining bits to the replenishment of a codebook. By the proposed method, almost the same image as the same image as the one reconstructed by LBG algorithm can be obtained and the bit rate can be reduced to below 0.5 bit/pixel.
한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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pp.761-762
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2008
In this paper, a novel approach for robust recognition of partially occluded 3-D target objects from computationally reconstructed integral images is proposed. The occluding object noises are selectively removed from the picked-up elemental images and performance of the proposed integral imaging-based 3-D target recognition system can be improved.
In this paper, we present a resolution-enhanced computational integral imaging reconstruction method by using boundary folding mirrors. In the proposed method, to improve the resolution of the computationally reconstructed 3D images, the direct and reflected light information of the 3D objects through a lenslet array with boundary folding mirrors is recorded as a combined elemental image array. Then, the ray tracing method is employed to synthesize the regular elemental image array by using a combined elemental image array. From the experimental results, we can verify that the proposed method can improve the visual quality of the computationally reconstructed 3D images.
3차원 영상 재생을 위한 집적결상법에서 기본영상의 재조합을 통한 재생영상의 깊이변환에 관하여 연구하였다. 렌즈 배열 또는 카메라 배열 등을 통하여 획득된 영상 배열을 적절한 조건 하에서 재조합하여 재생함으로써 재생영상의 깊이에 대해 도치(pseudoscopic) 영상 또는 정치(orthoscopic) 영상, 허상, 실상 뿐만 아니라 임의의 깊이로의 왜곡 없는 변환이 가능하다. 본 논문에서는 각 변환에 대한 재조합 조건을 이론적으로 유도하고 실험을 통하여 확인하였다.
본 논문에서는 3차원 집적 영상 기술에서 렌즈 모델에 기초하여 3차원 물체에 대한 새로운 평면기반 컴퓨터 재생 방법을 제안한다. 제안하는 방법에 대해서 여러 시험 영상에 대해서 컴퓨터 실험을 수행하여 재생된 영상에 대한 해상도를 분석하고 기존의 방법에 의한 결과와 비교를 하였다. 실험 결과로부터 제안하는 방법을 사용함으로써 재생되는 3차원 영상의 해상도가 향상됨을 보였다.
Nondestructive testing, which can monitor a product's interior without disassembly, is becoming increasingly essential for industrial inspection. Computed laminography (CL) is widely used in this application, as it can reconstruct a product, such as a printed circuit board, into a three-dimensional (3D) high-magnification image using X-rays. However, such high-magnification scanning environments can be affected by minute vibrations of the CL device, which can generate motion artifacts in the 3D reconstructed image. Since such vibrations are irregular, geometric corrections must be performed at every scan. In this paper, we propose a geometry calibration method that can correct the geometric information of CL scans based on the image without using geometry calibration phantoms. The proposed method compares the projection and digitally reconstructed radiography images to measure the geometric error. To validate the proposed method, we used both numerical phantom images at various magnifications and images obtained from real industrial CL equipment. The experiment results confirmed that sharpness and contrast-to-noise ratio (CNR) were improved.
Compressed sensing can be used to reduce scan time or to enhance spatial resolution in MRI. It is now recognized that compressed sensing works well in reconstructing magnitude images if the sampling mask and the sparsifying transform are well chosen. Phase images also play important roles in MRI particularly in chemical shift imaging and magnetic resonance electrical impedance tomography (MREIT). We reconstruct MRI phase images using the compressed sensing technique. Through computer simulation and real MRI experiments, we reconstructed phase images using the compressed sensing technique and we compared them with the ones reconstructed by conventional Fourier reconstruction technique. As compared to conventional Fourier reconstruction with the same number of phase encoding steps, compressed sensing shows better performance in terms of mean squared phase error and edge preservation. We expect compressed sensing can be used to reduce the scan time or to enhance spatial resolution of MREIT.
The aim of this study is to reconstruct the 3D target volume from multiple projection images. It was assumed that we were already aware of the target position exactly, and all processes were performed in Target Coordinates whose origin was the center of the target. We used six projections: two projections were used to make a Reconstruction Box and four projections were for image acquisition. Reconstruction Box was made up of voxels of 3D matrix. Projection images were transformed into 3D volume in this virtual box using geometrical based back-projection method. Algorithm was applied to an ellipsoid model and horse-shoe shaped model. Projection images were created using C program language by geometrical method and reconstruction was also accomplished using C program language and Matlab(The Mathwork Inc., USA). For ellipsoid model, reconstructed volume was slightly overestimated but target shape and position was proved to be correct. For horse-shoe shaped model, reconstructed volume was somewhat different from original target model but there was a considerable improvement in target volume determination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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