Objectives : There were reports about the decreasing of quit-smoking ratio because of taking professional advices. This study were to investigate smoking prevalence rate of the dental hygienist study in nationwide and quit-smoking counseling activity for patients in dental clinic. Methods : The registered Korea Dental Hygienists Association Meeting in 2005 were recruited as subjects. The personal surveyed, 486(87.7%) returned completed questionnaires. Results : The smoking rate of dental hygienist is 3.1%, past smoking rate 1.4% and smoking cessation 95.5%. In smoking cessation counseling activity, only 20.8% of dental hygienist would advise to quit smoking. However, 63.8% intended to advise to quit smoking but they have no idea about quit smoking program and 15.4% had no intention of advising to quit. It is a whole consent that Smoking dental hygienist is tend to against smoking and necessary training about smoking cessation same opinion. Conclusions : Dental hygienist is more effective for health care professional to help people stop smoking, therefore dental hygienist is important for them to have through knowledge of subject and confidence in their role in smoking cessation.
Purpose: Microvascular reconstructive surgery has become an integral part of the treatment of head and neck cancer patients. This review of 121 free flaps for head and neck cancer patients performed over the last 11 years was done to evaluate circulatory crisis, salvage, and secondary reconstruction and to investigate which factors may contribute to these rates. Method: Nine emergent explorations among 121 head and neck reconstruction with free flaps were reviewed to analyze detection of vascular crisis, the time interval from detection of circulatory crisis to exploration, operation procedures and results, and secondary reconstructions. Emergent exploration was done with our protocol. Result: Nine free flaps exhibited signs of vascular problems between 1 day and 6 days postoperatively. The emergent exploration rate of this series was 7.4% (9/121). The salvage rate was 55.6% (5/9), giving an overall flap viability of 96.7% (117/121). In our study, preoperative radiation therapy, positive smoking history, alcohol consumption history, combined disease such as diabetes mellitus and hypertension, recipient vessels and types of vascular anastomosis were not related to the causes of circulatory crisis. The mean time interval between the onset of clinical recognition of impaired flap perfusion and re-exploration of the salvaged 5 flaps was 3.2 hours, that of failed 4 flaps was 11.25 hours. Conclusion: Despite high overall success rate, relatively low salvage rate may be attributed to late detection of circulatory crisis and in long time interval between detection and exploration. We conclude that early detection of circulatory crisis and expeditious re-exploration are a matter of great importance for the success of salvage operation.
Objectives: The purpose of the study was to identify the oral care status and periodontal disease of middle aged daibetic patients in Korea. Methods: The primitive data were taken from 238 diabetic people in the 5th Korea National Health and Nutrition Examination Survey(KNHANES) in 2010 - 2012. The variables included general profiles(gender, age, occupied area, education, and smoking), oral care status(brushing time, brushing time, use of oral hygienic supplies, availability of oral hygienic supplies, oral examination, and recognition of oral health state), and diabetes management(morbidity period, treatment, education, and glycosylated hemoglobin levels). Results: Most of the subjects took gargling more than twice a day and it accounted for 73.5%. Oral hygienic supply users accounted for 24.8%, and most of them used floss brush. Oral examination was done in 19.3% of the respondents and 55.0% thought that their oral health status were very poor. The prevalence rate of the periodontal diseases was 46.6%. Female tended to have a higher rate of periodontal disease than the male. Oral hygienic supply users had lower rate of periodntal disease than those who did not use. Those who had poor subjective oral health status had higher prevalence rate of periodontal disease than those who did not. Conclusions: Periodontal disease is closely related to good oral care of middle aged diabetic patients. It is necessary to develop the program for the prevention of the periodontal disease for the diabetic patients.
Kim, Young-Man;Park, Jang-Ho;Kim, Li-Hyung;Park, Hong-Jae
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.15
no.8
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pp.577-581
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2009
Recently, various new services based on ubiquitous computing and networking have been developed. In this paper, we contrive Adaptive PIR(Pyroelectric Infrared Radiation) Detection Algorithm (APIDA), a PIR-sensor based digital signal processing algorithm, that detects the movement of an invading object by the recognition of heat change in the detection area, since the object like person or car emits heat(i.e., infrared radition), We devised APIDA as a highly reliable signal processing algorithm that increases the successful detection rate and decreases the false alarm rate in the intruding object detection. According to performance evaluation experiment, APIDA shows the successful detection rate of 90% and low false alarm in the plain area.
Kim, Jae-Jung;Ryu, Jin-Kyu;Kwak, Dong-Kurl;Byun, Sun-Joon
Journal of IKEEE
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v.22
no.4
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pp.1079-1087
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2018
Recently, computer vision field based deep learning artificial intelligence has become a hot topic among various image analysis boundaries. In this study, flames are detected in fire images using the Faster R-CNN algorithm, which is used to detect objects within the image, among various image recognition algorithms based on deep learning. In order to improve fire detection accuracy through a small amount of data sets in the learning process, we use image augmentation techniques, and learn image augmentation by dividing into 6 types and compare accuracy, precision and detection rate. As a result, the detection rate increases as the type of image augmentation increases. However, as with the general accuracy and detection rate of other object detection models, the false detection rate is also increased from 10% to 30%.
In this paper, we implemented a welfare system for the elderly living alone, disabled, or babies to provide fast incident response in case of emergency situations. The proposed system can quickly recognize emergency situations using heart rate sensors and real-time image sharing. The sensors attached on a wrist band monitor the heart rate along with relevant bio signals of clients and send alarms to guardians in the emergency situations. At the same time, the real-time image signals are captured using OpenCV and sent to the guardians in order to give the exact information for fast and appropriate response to handle the situation. In the proposed system, the camera works only in the emergency situations so as to provide enough privacy to the client's every day life.
Background: Like direct infection from COVID-19, psychological concern about infection could affect health. Concern about COVID-19 infection was associated with individual habits to practice rules for preventing infection. Therefore, this study aimed to check occupational types and whether to practice tooth brushing after lunch depending on the occupation of economic workers and find correlations between concerns about infection due to COVID-19 pandemic and tooth brushing after lunch. Methods: The raw data was from the community health survey conducted in 2020. Among 229,269 adult participants aged 19 years and older, 138,970 economic workers were included in the final analysis. The chi-squared test was used to find differences in psychological concerns due to the COVID-19 pandemic. According to the participants, the rate of practicing tooth brushing after lunch was based on COVID-19-related psychological concerns. Multiple logistic regression analysis was conducted to check the influence of psychological concerns due to the COVID-19 pandemic on the rate of practicing tooth brushing after lunch. Results: According to occupational classifications, professionals and office workers and career soldiers had 1.551- and 1.581-times higher practicing rates than managers, respectively, whereas machine operators, agricultural and fishery sector workers, and daily laborers had lower practicing rates. Regarding COVID-19-related psychological concerns, the group with a lower concern about infection had a 1.076 times higher practicing rate than that with greater concern. The group with greater concern about blame from neighbors had 1.119 times higher practicing rate than that with lower concern. Conclusion: The correlations between higher economic workers' concerns about infection and blame from neighbors and higher recognition of the necessity to prevent COVID-19 and practice tooth brushing after lunch were confirmed. It is necessary to prepare measures for practicing tooth brushing after lunch suitable to the characteristics of occupational types and work environments of economic workers.
This paper introduces the method for detect voices and exact end point at low SNR by maximizing voice energy. Conventional VAD (Voice Activity Detection) algorithm estimates noise level so it tends to detect the end point inaccurately. Moreover, because it uses relatively long analysis range for reflecting temporal change of noise, computing load too high for application. In this paper, the SEM-VAD (Speech Energy Maximization-Voice Activity Detection) method which uses psycho-acoustical bark scale filter banks to maximize voice energy within frames is introduced. Stable threshold values are obtained at various noise environments (SNR 15 dB, 10 dB, 5 dB, 0 dB). At the test for voice detection in car noisy environment, PHR (Pause Hit Rate) was 100%accurate at every noise environment, and FAR (False Alarm Rate) shows 0% at SNR15 dB and 10 dB, 5.6% at SNR5 dB and 9.5% at SNR0 dB.
Objectives : The purpose of this study is to opportunity of oral examination and positively utilizing the oral-health educational method of being preferred on the basis of the contents promote workers' oral health. Methods : This study carried out questionnaire research by self-administrated method, which was selected by convenience sampling method, from February 9th to March 6th, 2009 targeting 237 workers where are located in Gunsan city of Jeollabuk-do Province. Results : 1. Workers' interest and recognition of importance in oral health were high, and were low in subjective oral-health knowledge level, on the other hand. 2. Workers were indicated to be high in the response rate of work-site oral examination and, on the other hand, to be high in the dissatisfied rate at work-site oral examination. 3. As for work-site oral examination, the workers were indicated to positively recognize participation in work-site oral-health education along with high necessity. 4. Workers were indicated to prefer the most a method of lecture such as dentist along with contents in prevention and curing method of periodontal disease. Conclusions : An efficient result is thought to be probably obtained given offering an opportunity of oral examination and positively utilizing the oral-health educational method of being preferred on the basis of the contents with the highest preference, in order to promote workers' oral health.
Authentication methods on smartphone are demanded to be implicit to users with minimum users' interaction. Existing authentication methods (e.g. PINs, passwords, visual patterns, etc.) are not effectively considering remembrance and privacy issues. Behavioral biometrics such as keystroke dynamics and gait biometrics can be acquired easily and implicitly by using integrated sensors on smartphone. We propose a biometric model involving keystroke dynamics for implicit authentication on smartphone. We first design a feature extraction method for keystroke dynamics. And then, we build a fusion model of keystroke dynamics and gait to improve the authentication performance of single behavioral biometric on smartphone. We operate the fusion at both feature extraction level and matching score level. Experiment using linear Support Vector Machines (SVM) classifier reveals that the best results are achieved with score fusion: a recognition rate approximately 97.86% under identification mode and an error rate approximately 1.11% under authentication mode.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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