• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1983.04a
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• pp.16-17
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• 1983

In Speech signal processing, ARMA spectral estimation method is used. It has been demonstrated that the ARMA model provides better spectral estimation then the more specialized AR model and MA model. Dynamic program is used to achieve time algnment. Speech sound similarity is defined to be proportional to the distance seperating to sound in a vector space defined by ARMA model. AS a result, the recognition rate of 97.3% for three speaker is obtained.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.27 no.5
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• pp.690-698
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• 1990

Among the target identification algorithms presented up to now, the NNR algorithm utilize multifrequency and single observation method. But it is generally known that its implementation is extremely difficult. In this paper a new identification algorithm using the single frequency and cumulative observation method was proposed. The simulation result shows that the proposed algorithm with 31 observation and accumulation is more effective and realizable than the NNR with 3 freqnencies when the noise level n is below 0.3.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07c
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• pp.1700-1702
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• 2001

This paper describes that PD sources in GIS were recognized using fuzzy algorithm proposed in this paper. PD sources were classified by four states and PD signals were expressed by $\phi$-q distribution. $\phi$-N distribution and Q-N distribution. Then statistical operators were extracted from each distributions. As a result, the rate of recognizing PD sources in GIS using fuzzy algorithm proposed in this paper was 93[%].

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.08a
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• pp.298-301
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• 1998

HMM 훈련 방법에 따른 음소인식률의 변화에 대하여 기술한다. 음성모델은 이산 확률 밀도 혹은 연속 확률 밀도를 갖는 HMM을 사용하였으며, 훈련 알고리즘으로서는 forward-backward 와 segmental K-means 알고리즘을 사용하였다. 연속 확률 밀도는 N개의 mixture로 구성되어 있는데 1개의 mixture로 확장할 경우에서는 이진 트리 방식과 one-by-one 방식을 사용하였다. 여러 가지의 조합을 이용하여 음소인식 실험을 수행한 결과 연속 확률 분포를 사용하고 one-by-one 방식을 사용한 forward-backward 알고리즘이 가장 우수한 결과를 나타내었다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.08a
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• pp.328-335
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• 1998

한국통신의 음성인식 시스템에서 사용하는 기본 음소의 효율적인 설정을 위하여 음소인식률을 구하고 유사하게 인식되는 음소들의 집합인 cohort set을 구하여, 인식률을 최대로 하는 기본음소 집합을 찾는 방법이다. 실험 방식은 기본음소 59개로부터 시작하여 음소를1개씩 줄여가면서 최대 음소 인식률이 나오도록 하였다. 실험 결과 최고 성능을 나타내는 기본 음소 set을 구할 수 있었다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1995.06a
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• pp.171-174
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• 1995

기존의 음성인식에서는 음성의 모든 구간의 정보적 중요도를 같게 두는 고정정보율 처리가 일반적이다. 고정 정보율 처리는 변화가 작은 장 구간을 변화가 큰 단 구간보다 중시하는 경향이 있기 때문에, 음성인식에는 부적절한 요소를 내포하고 있다. 본 논문에서는, 가변 정보율 모델을 제시하여, 음성인식 시, 가변정보율 처리를 수용하게 하였다. 음성의 각 구간마다 정보율 파라메타를 두어, 확률값 계산에 그 구간의 중요도를 반영하였다. 또한 maximum mutual information을 이용하여 정보율 파라메타를 학습시키는 방법을 제안하였다. 화자독립 연속어 인식 실험을 통하여, 가변정보율 모델을 이용한 방법이 기존의 고정 정보율 방법보다 우수한 인식 성능을 보임을 확인할 수 있었다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.05a
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• pp.513-517
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• 2009

본 논문에서는 UHF대역의 그동안 문제로 되어왔던 일반 태그들의 금속 환경에서의 인식률 저하문제를 태그 패키징(Packaging)을 통해 개선하고자 한다. 다양한 환경에서 실험을 통해 일반태그와 패키징 태그의 인식률의 차이를 실험을 통해 비교해 보았다. 실험결과를 토대로 금속 환경에서 패키징 태그들을 실험 할 수 있는 최적의 태그 실험환경을 구성하여 태그들을 산업현장에서의 테스트와 같은 결과들을 도출하고자 한다.

• Journal of the Korea Safety Management & Science
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• v.10 no.4
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• pp.259-265
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• 2008

Domestic industry has a long history, but it has been suffering for a long time due to its poor competitiveness in management ability, supply of materials, technological development, sales marketing, and distribution networks. Moreover, the industry has not established its strong presence in the world market but is exposed to increasingly greater agonies because of inactive domestic demands, increase rate of import versus export, diversified government policies, and non-selective introduction of high-quality and low-priced foreign named brands of ceramics into the country. Theses factors have partly contributed to consumers' low or negative recognition.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.05a
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• pp.171-174
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• 2002

음성 신호는 언어정보, 개인성, 감정 등의 여러 가지 정보를 포함한 음향학적인 신호인 동시에 가장 자연스럽고 널리 쓰이는 의사소통 수단의 하나이다. 본 연구에서는 저장된 음성 신호에서 추출한 특징 파라미터를 사용한 경우와 음성 특징파라미터에 입술 패턴에 대한 영상정보를 통시에 사용한 경우 DHMM과 신경망을 통하여 각각 인식률을 비교해 보았다. 그 결과 입술패턴에 대할 영상정보도 음성인식에 사용 할 수 있음을 알 수 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.5 no.1
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• pp.49-53
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• 1980

Since Zadeh had published the fuzzy set theory at 1965, it has been applied to many fields such as realizability of communication nets, automatic control, learning systems, switching circuits. In this paper, the method of applying a fuzzy logic to a pattern classification is studied and the difference of fuzzy logic from Boolean algebra is discussed. Classfication experiment is carried out 16 persons' photos of three families by fourty male and female observers and recognition rate 94% is obtained.