Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

Digit Recognition Rate Comparision in DHMM and Neural Network

DHMM과 신경망에서 숫자음 인식률 비교

  • 박정환 (경성대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이원일 (경성대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 황태문 (대진정보전자공업고등학교) ;
  • 이종혁 (경성대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2002.05.01
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Abstract

음성 신호는 언어정보, 개인성, 감정 등의 여러 가지 정보를 포함한 음향학적인 신호인 동시에 가장 자연스럽고 널리 쓰이는 의사소통 수단의 하나이다. 본 연구에서는 저장된 음성 신호에서 추출한 특징 파라미터를 사용한 경우와 음성 특징파라미터에 입술 패턴에 대한 영상정보를 통시에 사용한 경우 DHMM과 신경망을 통하여 각각 인식률을 비교해 보았다. 그 결과 입술패턴에 대할 영상정보도 음성인식에 사용 할 수 있음을 알 수 있었다.

Keywords