1. 생선매운탕 소비실태조사에서는 응답자의 93%가 생선회 먹은 후 식사로 먹는 것으로 나타났으며, 주로 횟집에서 이용하는 것으로 나타났다. 생선 매운탕의 맛은 집집마다 다르다고 응답하였으며, 얼큰한 맛을 응답자의 56%가 원하고 있었으며, 감칠맛과 시원한 맛을 원하는 것으로 나타났다. 또한 생선 매운탕의 표준 조리법의 개발의 필요성을 응답자의 89%가 인식하고 있었다. 2. 맛의 평가를 100점으로 가정할 때, 생선 매운탕 C는 $80.9{\pm}15.9$점으로 가장 높은 점수를 나타내었으며, D, B의 생선 매운탕은 각각 $75.7{\pm}17.1$, $75.7{\pm}17.2$로 나타났으며, 생수를 이용한 생선 매운탕 A가 $61.8{\pm}22.8$로 가장 낮은 점수를 받았다. 시원한 맛의 정도는 야채(콩나물, 양배추, 양파) 육수를 이용한 생선 매운탕 D 가 가장 시원한 맛이 좋다고 응답하였으며, 다음으로는 생수를 이용한 생선 매운탕 A, 멸치+다시마 육수를 이용한 생선 매운탕 B, 생선뼈+머리 육수를 이용한 생선 매운탕 C 순서로 시원한 맛이 가장 좋다고 응답한 수가 가장 높게 나타났다(39명, 13.73%). 감칠맛을 느끼는 순서는 연령과 성별에 상관없이 모두 CBDA 순(134명, 47.2%)이 가장 많은 응답을 나타났다. 보편적으로 맛이 좋다고 느끼는 순서도 감칠맛 과 마찬가지로 CBDA순(109명, 37.2%)으로 나타났다. 3. 영양성분분석결과는 각 조리법에 따른 차이는 미미하게 나타났으며, 기호적인 측면에서 가장 좋은 점수를 받은 생선 매운탕 C 즉, 머리뼈 등의 잡뼈를 이용하여 육수를 만들고 매운탕으로 조리하는 조리법이 가장 적합한 것으로 나타났다.
The principal objective of this study was to develop a standardized recipe for the large-scale production of Salbob and Ogokbob. The recipe was standardized as follows: we collected and recorded the amount of ingredients and production procedures currently being used by cooks in the contracted foodservice management company and hotel-based Korean restaurants. According to the food preferences of Koreans, we selected 2 kinds of rice; Salbob and Ogokbob. We developed a revised recipe and an evaluation form. We conducted a sensory evaluation with 30 panels, using a JAR (just-about-right) scale. We developed a standardized recipe for both kinds of rice. Yield, portion size, temperature, preparation time, equipment, cost, ingredients, weight of ingredients, method, and critical point were all components accounted for in the developed recipe. The factor method and the percentage method were proposed techniques for adjusting the recipe, and a direct measurement table for Salbob and Ogokbob was also devised.
The mainly purpose of this research was to investigate tendency of changes regarding the recipe of Naengmyeon (Korean cold noodles) based on water. In order to conduct of this research, we analyze the recipe data published in Korea from 1800's to 1980's. A method of mainly study was conducted by content analysis and literature review. The documents of recipe used research were 42 literatures (euigwae, recipe book, magazines, and dictionaries). In addition, the recipes of Naengmyeon based on water were total method of 84. The results of an analysis of recipe data published in the last 200 years showed 3 different types of the recipe of Naengmyeon based on water; 1) Naengmyeon based on water of Kimchi juice type 2) Naengmyeon based on water of (meat) broth type 3) Naengmyeon based on water of mixed (Kimchi juice+broth) type.
The principal objective of this study was to develop a standardized recipe for the large-scale production of Bibimbab, bean sprout bab, and fried rice. The recipe was standardized as follows. We collected and recorded the quantities of ingredients and production procedures currently used by cooks in the contracted foodservice management company and in hotel-based Korean restaurants. According to the food preferences of Koreans, we selected 3 rices; Bibimbab, bean sprout bab, and fried rice. We then developed a revised recipe and evaluation form. Our sensory evaluation was conducted by 30 taste panels using a JAR(just- about-right) scale. We developed a standardized recipe for 3 rices. Yield, portion size, temperature, preparation time, equipment, cost, ingredients, weight of ingredients, method, and critical point were recorded in the developed recipe. We utilized the factor method and the percentage method for recipe adjustments, and we devised a direct measurement table for Bibimbab, bean sprout bab, and fried rice.
In this paper, we implement a recipe recommendation system using ingredient harmonization analysis based on recipe data. The proposed system receives an image of a food ingredient purchase receipt to recommend ingredients and recipes to the user. Moreover, it performs preprocessing of the receipt images and text extraction using the OCR algorithm. The proposed system can recommend recipes based on the combined data of ingredients. It collects recipe data to calculate the combination for each food ingredient and extracts the food ingredients of the collected recipe as training data. And then, it acquires vector data by learning with a natural language processing algorithm. Moreover, it can recommend recipes based on ingredients with high similarity. Also, the proposed system can recommend recipes using replaceable ingredients to improve the accuracy of the result through preprocessing and postprocessing. For our evaluation, we created a random input dataset to evaluate the proposed recipe recommendation system's performance and calculated the accuracy for each algorithm. As a result of performance evaluation, the accuracy of the Word2Vec algorithm was the highest.
Five representative local foods of Cheollabuk-do Province such as chuotang, ochuk, baekhapchuk, dasulgitang and minmulgokimaeuntang were subjected to recipe standardization and nutrient analysis. To derive a standard recipe, first a test recipe was prepared with the consideration of information obtained from literature survey, personal interview and survey of restaurant recipe. This test recipe was modified three times after sensory evaluation. Then the modified test recipe was accepted as the standard recipe when all characteristics of food was assessed over 5 points and the percentage of judges who gave a score over five exceeded 70% in seven-point hedonic scale. Actually, all characteristics of each food were judged as "satisfactory". Nutrient analysis was performed in food cooked according to the decided standard recipe. In general, it appeared that energy content was rather low. However protein contents in chuotang, ochuk and minmulgokimaeuntang were higher than the recommended value per meal. Vitamin A, vitamin C, vitamin B$_1$, vitamin B, niacin, calcium, phosphorus and iron were rich in chwotang and minmulgokimaeuntag. Onhuk contains plenty of vitamin C, vitamin B$_1$, vitamin B$_2$and the contents of vitamin A, vitamin B$_1$, and niacin in baekhapapchuk were over the recommended values per meal. The foods contained large percentage of aspartic acid and glutamic acid, and major essential amino acids appeared to be leucine and lysine. On the other hand, major fatty acids were oleic acid, linoleic acid and plamitic acid. Among them the content of oleic acid was the highest in chuotang, ochuk and baekhapchuk, whereas linoleic acid and palmitic acid were the most rich fatty acids in baekhapchuk and dasulgitang respectively.
최근 한국전통식품은 편리하고 간편하게 섭취할 수 있도록 상품화 되어 세계로 수출되고 있다. 특히 한국전통식품은 우리나라에 지리적으로 인접한 중국 및 일본을 대상으로 선호도가 높은 대표 대표식품에 대한 레시피 연구 및 개발이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 중국, 일본에서 한국전통식품에 대한 대표식품에 대하여 중국, 일본 포털 사이트를 이용하여 국가별로 레시피를 검색하고 수집한다. 국가별로 수집된 레시피는 레시피 DB를 구축하여 레시피 종류별로 어떤 재료가 얼마나 사용되었는지 분석하고 시각화한다. 국가별로 분석된 레시피는 향후 중국, 일본에서 한국전통식품을 상품화하는데 기초자료로 활용할 수 있도록 할 것이다.
This study focuses on the problem of scheduling wafer lots of several recipe(operation condition) types in the photolithography workstation in a semiconductor wafer fabrication facility, and sequence-dependent recipe set up times may be required at the photolithography machines. In addition, a lot is able to be operated at a machine when the reticle(mask) corresponding to the recipe type is set up in the photolithography machine. We suggest various heuristic algorithms, in which developed recipe selection rules and lot selection rules are used to generate reasonable schedules to minimizing the total weighted flowtime. Results of computational tests on randomly generated test problems show that the suggested algorithms outperform a scheduling method used in a real manufacturing system in terms of the total weighted flowtime of the wafer lots with ready times.
This study compared and analyzed the structures of cooking recipes in order to identify the overall cooking method and develop an efficient method for analyzing cooking recipes. We present procedural texts using a flow graph, which can be referred to as a recipe tree, to represent cooking recipes and the database. A total of 110 kimchi jjigae recipes were identified and classified as 'portion', 'kinds of ingredients', and 'number of cooking deployment'. Recipes for two persons were the most common (43.6%), and 7-13 kinds of ingredients accounted for 50% of kimchi jjigae recipes. Kimchi presented the highest frequency at 78 cases, and pork showed the high frequency at 30 cases. To identify cooking deployment, step 6 was the highest, followed by step 5 (17.3%), step 7 (17.3%), step 4 (11.8%), and step 3 (9.1%). When analyzing the frequency of the relationship between ingredients and action in a recipe expression, Food (F) and Action by the chef (Ac) showed the highest rates at 11.29 and 12.30, respectively, in the cooking process. For frequencies of dependency relation expression in recipes, d-obj (direct object) was the highest at 13.56. The proposed method provides users more efficient and easier access to recipes suitable for their cooking skills.
인터넷을 통해 공개되고 있는 요리 레시피에 대한 분류 및 평가는 작성자의 문화적 배경, 요리능력, 요리 경험, 선호도 등 주관적 기준에 따라 제시되고 있다. 이 연구에서는 요리 난이도를 측정하기 위한 척도로서 정보 엔트로피 개념을 통해 객관화한다. 또한 요리의 공통 엔트로피를 계산하여 레시피 사이의 유사성을 측정하고, 레시피를 개체로 하는 유사도 기반의 사회연결망을 생성한다. 요리난이도를 측정한 결과, 동태해물찜(한식), 베지테리안 라자냐(이탈리아) 등은 요리난이도 측면에서 가장 어려운 요리로, 초고추장(한식)과 두부스테이크(이탈리아)는 가장 쉬운 요리로 나타났고, 레시피 연결망의 거리공간을 통해 한식과 아시아 요리는 유사성이 높은 것을 확인할 수 있었다. 또한 활용적 측면에서 특정 요리와 유사한 요리는 무엇인지, 요리를 대체할 수 있는 유사한 요리 그룹은 어떤 것이 있는지, 요리용이성 관점에서 식단을 준비할 때 가장 합리적인 계획은 무엇인지를 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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