• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.603-604
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• 2021

It is a enforcement system to prevent collisions caused by unmanageable parking that may occur in parking lots. There are handicapped people who can get up in parking lots, general vehicles parked in electric vehicle parking areas, and vehicles parked in two lanes. The vehicle above is detected and notified through the deep learning object recognition function. By using a picture or video of an unmanageable parking situation as learning data, the learning data is produced so that the situation can be recognized, and the situation is recognized to determine the presence or absence of unmanageable parking. The purpose is to reduce collisions between parking lot users by making the environment of the parking lot more comfortable.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.200-203
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• 2021

This paper introduces a smart mirror technology that recognizes a person's facial expressions through image classification among several artificial intelligence technologies and presents them in a mirror. 5 types of facial expression images are trained through artificial intelligence. When someone looks at the smart mirror, the mirror recognizes my expression and shows the recognized result in the mirror. The dataset fer2013 provided by kaggle used the faces of several people to be separated by facial expressions. For image classification, the network structure is trained using convolution neural network (CNN). The face is recognized and presented on the screen in the smart mirror with the embedded board such as Raspberry Pi4.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.183-184
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• 2021

기존의 스타일러는 옷 건조, 살균 기능을 가지고 있으나, 비용이 비싸며 공간을 차지하는 단점을 가지고 있다. 알림 기능을 가지는 스마트 옷장은 옷장위에 설치된 라즈베리파이 디스플레이에 간단한 날씨정보를 출력하여 그 날의 날씨정보를 시간소비 없이 간편하게 습득할 수 있으며, 한줄 뉴스를 통하여 그 날의 소식을 간편하게 알 수 있다. 또한 옷장 내부에 설치된 아두이노가 온습도 센서와 미세먼지 센서를 통제하여 옷장 내부의 온도, 습도, 미세먼지 농도를 디스플레이를 통해 알 수 있으며, 습도가 높거나, 미세먼지 농도가 높을 경우에 옷장 내부에 부착된 쿨링팬이 자동으로 작동하여 옷장 내부를 환기시킴으로써 습도를 낮추고 먼지, 냄새 등을 제거해주는 효과가 있다. 그리고 습도나 미세먼지 수치가 낮아지면 자동으로 쿨링팬의 작동은 멈춰진다. 또한 미세먼지, 온습도 값에 따라 3색 LED가 색이 변화한다. 이런 스마트옷장으로 바쁜 현대 사회에서 사용자들의 시간을 절약해주고 옷의 관리해줌으로써 편리함을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.261-262
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• 2020

현대에 흔히 쓰이는 도어락은 안전과 보안등의 목적과 편리함을 목적에 두고 있다. 실제로 그전에 쓰던 열쇠보다 더 편리하고 분실염려도 없고 복제키 등으로 인한 사건, 사고로 인한 범죄율이 줄어들었다. 도어락은 사용자가 손으로 직접 비밀번호를 입력하여 잠금을 해제하는 방식이고 이 과정에서 도어락에 지문이나 표시가 남으며 비밀번호가 주위에 쉽게 노출될 수 있다. 본 논문은 위의 문제를 해결하기 위해 아두이노로 라즈베리파이와 앱을 무선 통신하여 '원격 제어가 가능한 스마트 도어락'을 고안했다. 아두이노 와이파이 모듈을 통해 스마트폰으로 도어락을 원격으로 제어할 수 있으며 라즈베리파이 카메라 모듈과 초음파 센서를 통해 도어락에 접근하는 사람을 감지하고 확인할 수 있다. 이 기능으로 범죄를 예방할 수 있으며 자녀들의 귀가 여부도 확인할 수 있고 문을 열어줘야 할 상황에 비밀번호 노출없이 문을 열어줄 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.667-668
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• 2020

최근에는 범죄예방과 시설물 안전 및 출입관리, 화제예방 등 다양한 목적으로 감시카메라(CCTV)가 널리 보급되어 공공기관이나 상업시설 등 어느 곳에서나 찾을 수 있다. 이렇듯 많은곳에서 저마다의 이유로 사용되고 있는 감시카메라지만, 가장 흔하게 사용되는 이유는 범죄예방에 있다. 시설 내·외부에 감시카메라를 설치하여 도난사건 등을 사전에 방지하고 사후 증거확보에 유용하게 쓰일 수 있기 때문인데 문제는 감시카메라를 통해 사건을 사전에 방지하기 위해서는 실시간으로 사람이 카메라 영상을 지켜보고 있어야 한다. 하지만 사람이 항상 감시할수있을수는 없기 때문에 예방보다는 사후 증거확보를 위해 사용되는 실정이다. 즉 대부분의 감시카메라가 본래의 역할에 절반밖에 하지 못하고 있다는 것이다. 본 과제는 이러한 문제점을 해결하기 위해 감시카메라 자체의 기능을 추가하여 감시카메라가 인력을 필요로 하지않고 스스로 본래의 역할을 다할수있게 할 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.665-667
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• 2023

본 논문에서는 효율적인 쇼핑 경험을 제공하기 위해 숏카트라는 자동화된 쇼핑 카트 시스템을 제안한다. 숏카트는 사용자의 편의성을 높이기 위해 자동화 기술을 활용하며, 사용자가 상품을 선택하면 카메라를 통해 바코드를 인식하고, Python을 활용하여 바코드값을 읽어온다. 읽어온 바코드 값을 데이터베이스의 바코드 값들과 비교하여 동일한 값을 가진 상품을 사용자의 장바구니에 자동으로 추가한다. 이를 통해 사용자는 편리하게 상품을 선택하고, 계산 과정을 자동화하여 시간을 절약할 수 있다. 또한, GUI 프로그램을 PyQT로 개발하여 사용자에게 시각적으로 장바구니 내용을 표시해 준다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.265-266
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• 2024

본 논문은 대형 마트에서의 쇼핑 편의성을 향상시키기 위한 스마트 쇼핑 카트 시스템을 제안하고 구현한 것을 다룬다. 현재의 쇼핑 환경에서 소비자들이 물품을 찾는데 불편함과 계산하는 과정에서 발생하는 대기시간의 문제점들이 있다. 본 시스템은 이 문제점을 해결하기 위해 카트 디스플레이를 활용하여 물품의 위치를 실시간으로 안내하고, 데이터베이스와 라즈베리파이를 활용하여 물품을 개별적으로 다시 스캔하지 않고도 계산대와 카트를 연결하여 자동 결제 기능을 제공한다. 이를 통해 쇼핑 과정을 효율적으로 만들어 고객들이 보다 신속하고 편리하게 쇼핑을 마칠 수 있도록 한다. 연구 결과로는 쇼핑 계산과정에서 대기시간의 감소와 물품 위치의 정확한 안내가 고객들에게 높은 효율성과 편의성을 제공한다는 점을 강조하며, 이로 인해 마트의 고객 회전률이 상승하여 지역 활성화에 기여할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.175-178
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• 2024

IoT is becoming more and more popular, along with the massive availability of cheap and easy-to-use IoT devices. One protocol that is often used in IoT devices is the Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol. By default, the MQTT protocol does not activate encrypted data security features. This MQTT default feature makes the transmitted and received message data vulnerable to attacks, such as eavesdropping. Therefore, this paper will design and implement encrypted data security using the lightweight cryptography algorithm. The focus of this paper will be on securing MQTT message data at the application layer. We propose a method for encrypting specific MQTT message fields while maintaining compatibility with the protocol's functionalities. The paper then analyzes the timing performance of the MQTT-LEA implementation on the Raspberry Pi 3+. Our findings demonstrate the feasibility of using LEA at the application layer to secure MQTT message communication on resource-constrained devices.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.235-238
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• 2024

This paper investigates the integration of ARIA cryptography within hardware secure modules to bolster IoT security. We present a comparative analysis of two prominent IoT communication protocols, MQTT and LwM2M, augmented with ARIA cryptography. The study evaluates their performance, security, and scalability in practical IoT applications. Our experimental setup comprises FPGA-enabled hardware secure modules interfaced with Raspberry Pi acting as an MQTT and LwM2M client. We utilize the Mosquitto MQTT server and an LwM2M server deployed on AWS IoT. Through rigorous experimentation, we measure various performance metrics, including latency, throughput, and resource utilization. Additionally, security aspects are scrutinized, assessing the resilience of each protocol against common IoT security threats. Our findings highlight the efficacy of ARIA cryptography in bolstering IoT security and reveal insights into the comparative strengths and weaknesses of MQTT and LwM2M protocols. These results contribute to the development of robust and secure IoT systems, paving the way for future research in this domain.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• v.24 no.7
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• pp.202-206
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• 2024

Health Related issues has become a savior diseases as growing rapidly they also causing savior issues if they not cure they lead to even death. Fatal Diseases needed to be controlled at early stages to save the patient lives. The Knowledge related to the disease is also important so that it may be cure as soon as possible and also medicine for the illness is also needed to be supplied immediately so that it can be controlled. Some patients also need a continuous monitoring like aged and someone suffering to some fatal disease .IOT based monitoring system with the application of the Raspberry pi and the usage of the Local Area Network to connect the Doctors, Hospital, and Ambulance service also the pharmacy help to start the treatment of the patient effectively. Also acknowledging the doctors and hospital staff will help to save the life of the patient due to knowledge of the disease. Usage such smart and reliable technology will help to monitor the health condition of the patient at home and also connecting with the doctors through the internet will also acknowledge the doctor about the present condition of the patient. This paper presents the effective use of the smart devices and technology to overcome the disease by using such cost effective technology.