Kim, Chunglee;Dodson, Richard;Jung, Taehyun;Sohn, Bong Won
천문학회보
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제39권1호
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pp.52.1-52.1
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2014
Radio pulsars are highly magnetized, rapidly rotating neutron stars that emit synchrotron radiation along the magnetic axes at their spin frequencies. Traditionally, pulsar observations have been done at low frequencies (MHz up to a few GHz), since radio pulsar spectrum is known to a power-law with a steep negative spectral index. More recently, high-frequency pulsar observations (several GHz and above) have been made as a broadband spectrometer and fast computers became available. High-frequency pulsar observations will provide information on radio emission mechanism of pulsars in the vicinity of the neutron star surface. There is also huge interest from gravitational-wave and astrophysics community to find a pulsar in the center of our Galaxy. The Korean VLBI Network has three 21-m single dishes in the Korean peninsula. Using KVN's lowest observational frequency of 22-GHz, we performed test observations with the KVN targeting a few selected known, bright pulsars. In addition, we have been developing pulsar pipelines that can be utilized with a VLBI facility using Mark-V. We present a brief introduction of radio pulsars and show data obtained with the KVN.
We present the magnetic field strengths of CTA 102 using multi-frequency data at 2.6-343.5 GHz in order to study the physical origins of radio flares. The observations at 22 and 43 GHz were conducted using the single-dish radio telescopes of the Korean VLBI Network (KVN) from December 2012 until May 2018 (MJD 56200-58400). We used multi-frequency data obtained from the Effelsberg 100-m, OVRO 40-m, Metsähovi 14-m, IRAM 30-m, SMA, ALMA, and VLBA telescopes. During the period of the observations, two major flares (R1 and R2) are seen clearly at 15 and 37 GHz during MJD 57500-57800 and MJD 58000-58300, respectively. The source shows typical variability with time-scales ranging from 20-161 days at 15 GHz. The variability Doppler factor is in the range of 11.51-31.23. The quasi-simultaneous radio data are used to investigate the synchrotron spectrum of the source, finding that the synchrotron radiation is self-absorbed. The turnover frequency and the peak flux density of the synchrotron self-absorption (SSA) spectra are in ranges of 38.06-167.86 GHz and 1.49-10.38 Jy, respectively. From the SSA spectra, magnetic field strengths are estimated to be < 10 mG. The equipartition magnetic field strengths are larger than the SSA magnetic field strengths by a factor of > 100. This indicates that the radio flares may be related to a particle energy-dominated emission region.
급증하는 주파수 수요를 해결하기 위해 최근 FCC(Federal Communications Commission)에서는 스펙트럼 사용 효율을 높이기 위해 주파수를 공유하는 CR(Cognitive radio)를 적용하기로 하였다. 그리고 이러한 CR 시스템을 LTE 시스템에 적용하고자 CR 기술 중 스펙트럼 센싱 이론을 LTE 환경에 적용을 시켜 실험을 하여 성능분석을 하였다. 본 실험에 있어서 LTE 하향링크 OFDMA (Orthogonal frequency division multiple access) 신호를 센싱했고, 채널은 가우시안 채널로 가정하여 실험을 하였다. 또한 실험에 필요로 한 임계값(threshold)은 5%, 10%로 달리 적용하여 성능분석을 하였다. 그리고 추후 LTE 시스템에 CR 시스템 적용을 위한 향후 연구 방향에 대하여 논의를 하였다.
Type II solar radio bursts show frequency drifts from high to low over time. They have been known as a signature of coronal shock associated with Coronal Mass Ejections (CMEs) and/or flares, which cause an abrupt change in the space environment near the Earth (space weather). Therefore, early detection of type II bursts is important for forecasting of space weather. In this study, we develop a deep-learning (DL) model for the automatic detection of type II bursts. For this purpose, we adopted a 1-D Convolution Neutral Network (CNN) as it is well-suited for processing spatiotemporal information within the applied data set. We utilized a total of 286 radio burst spectrum images obtained by Hiraiso Radio Spectrograph (HiRAS) from 1991 and 2012, along with 231 spectrum images without the bursts from 2009 to 2015, to recognizes type II bursts. The burst types were labeled manually according to their spectra features in an answer table. Subsequently, we applied the 1-D CNN technique to the spectrum images using two filter windows with different size along time axis. To develop the DL model, we randomly selected 412 spectrum images (80%) for training and validation. The train history shows that both train and validation losses drop rapidly, while train and validation accuracies increased within approximately 100 epoches. For evaluation of the model's performance, we used 105 test images (20%) and employed a contingence table. It is found that false alarm ratio (FAR) and critical success index (CSI) were 0.14 and 0.83, respectively. Furthermore, we confirmed above result by adopting five-fold cross-validation method, in which we re-sampled five groups randomly. The estimated mean FAR and CSI of the five groups were 0.05 and 0.87, respectively. For experimental purposes, we applied our proposed model to 85 HiRAS type II radio bursts listed in the NGDC catalogue from 2009 to 2016 and 184 quiet (no bursts) spectrum images before and after the type II bursts. As a result, our model successfully detected 79 events (93%) of type II events. This results demonstrates, for the first time, that the 1-D CNN algorithm is useful for detecting type II bursts.
최근 일본 총무성에서는 미래 전파의 이용을 통하여 일본이 직면하고 있는 사회적 문제를 해결함과 동시에, 전파를 이용한 기술 발전을 기반으로 2010년대의 효과적인 전파 사용을 위한 정책을 발표하였다. 또한, 2010년 8월에는 white space의 제도화를 촉진하기 위한 "White Space 특구" 설립을 제안하였으며, 제안된 내용의 실현을 위한 선행 모델이 발표되었다. 2010년 12월에는 무선 광대역 실현을 목표로 하는 주파수 재편에 대한 Action Plan이 발표되었다. 본 논문에서는 일본에서 발표된 전파 정책의 추진 배경, 주요 전략과 정책 방향을 검토하고, 2010년대에 제공되는 서비스와 시스템의 실현 이미지에 대한 내용을 분석하였다. 현재 우리나라에서는 방송통신위원회가 중심이 되어 "함께 누리는 스마트 코리아"를 비전으로 미래의 전파 정책인 "모바일 광개토 플랜"을 발표하였으며, 현재 모바일 이외의 분야에 대한 전파 정책을 수립하고 있는 중이다. 여기에서 제시한 내용은 국내 전파 정책 수립과 전파의 효율적인 사용과 확대에 기여할 것이다.
무선 인지(CR : Cognitive Radio) 시스템은 우선 사용자에게 할당되어 있지만 실제로 사용되지 않는 주파수 대역을 감지하고 사용함으로써 스펙트럼 효율을 향상시킬 수 있는 기술이다. 우선 사용자가 채널을 점유하게 되면 무선 인지 시스템은 우선사용자 시스템에 대한 간섭을 피하기 위해 다른 채널로 이동해야 하며, 이 때 새로운 채널에서 무선 인지 시스템 송 수신기가 핸드셰이크를 하기 까지 통신 단절 시간이 생기게 된다. 따라서 무선 인지 시스템에 대한 서비스 품질의 보장을 위해서는 보다 빠른 핸드셰이크 기법이 요구된다. 본 논문에서는 Broadcasting 구간뿐만 아니라 데이터 전송 구간에서도 임베디드 제어 신호를 전송함으로써 무선 인지 시스템의 통신단절시간을 감소시키고, 데이터 전송률을 높일 수 있는 기법을 제안한다. 마지막으로 컴퓨터 모의실험 결과를 통해 제안하는 임베디드 제어 신호 전송 방식이 기존의 방식보다 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
Kim, Myeongyu;Jeon, Youchan;Kim, Haesoo;Kim, Taekook;Park, Jinwoo
Journal of Communications and Networks
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제16권2호
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pp.238-244
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2014
A key technical challenge in TV white spaces is the efficient spectrum usage without interfering with primary users. This paper considers available spectrum discovery scheme using in-band sensing signal to support super Wi-Fi services effectively. The proposed scheme in this paper adopts non-contiguous orthogonal frequency-division multiplexing (NC-OFDM) to utilize the fragmented channel in TV white space due to microphones while this channel cannot be used in IEEE 802.11af. The proposed solution is a novel available spectrum discovery scheme by exploiting the advantages of a sensing signaling. The proposed method achieves considerable improvement in throughput and delay time. The proposed method can use more subcarriers for transmission by applying NC-OFDM in contrast with the conventional IEEE 802.11af standard. Moreover, the increased number of wireless microphones (WMs) hardly affects the throughput of the proposed method because our proposal only excludes some subcarriers used by WMs. Additionally, the proposed method can cut discovery time down to under 10 ms because it can find available channels in real time by exchanging sensing signal without interference to the WM.
Ad-hoc 네트워크는 음영지역, 재난지역, 전쟁 시와 같은 통신 인프라가 구축되기 어려운 상황에서 유용하게 사용 될 수 있다. 그러나 음성 및 데이터 서비스 등과 같은 무선 서비스의 제공을 위해 많은 양의 네트워크 용량이 필요하게 되지만 기존의 제한된 주파수 자원에 따른 주파수 부족 상황 및 주파수 자원정책의 규제에 따라 원활한 주파수 사용이 어려운 상황이다. 이에 따라 높은 주파수 활용을 제공하는 인지 무선 시스템을 ad-hoc 네트워크에 적용하여 보다 다양하고 확장된 네트워크 서비스를 제공할 수 있다. 하지만 인지무선 기반 ad-hoc 네트워크에서 1차 사용자의 센싱 정보를 취합해서 1차 사용자의 존재 유무를 판단하는 클러스터 헤드의 선정에 대한 연구는 아직 미비한 상태이다. 따라서 본 논문에서는 인지 무선 기반 ad-hoc 네트워크 시스템에서 각 ad-hoc 단말기내의 클러스터 헤드 선정 방법과 그에 따른 신호 검출 성능을 보여준다.
이동 Ad-hoc 네트워크 (MANET: Mobile Ad-hoc Network)는 기존의 통신 인프라의 구축 여부와 무관하게 무선 단말기간의 통신이 가능한 네트워크이다. Ad-hoc 네트워크는 음영지역, 재난지역, 전쟁 시와 같은 통신 인프라가 구축되기 어려운 상황에서 유용하게 사용 될 수 있다. 그러나 음성 및 데이터 서비스 등과 같은 무선 서비스의 제공을 위해 많은 양의 네트워크 용량이 필요하게 되지만 기존의 제한된 주파수 자원에 따른 주파수 부족 상황 및 주파수 자원정책의 규제에 따라 원활한 주파수 사용이 어려운 상황이다. 이에 따라 높은 주파수 활용을 제공하는 인지 무선 시스템을 ad-hoc네트워크에 적용하여 보다 다양하고 확장된 네트워크 서비스를 제공할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 인지 무선 기반 ad-hoc 네트워크에서 주로 사용되는 에너지 검출 기법의 성능 향상을 위해, 다중 안테나를 이용한 인지 무선 기반 ad-hoc 네트워크 시스템을 제안하여 신호 검출 성능을 보였다.
본 논문에서는 DFT를 활용한 순차적 스펙트럼 센싱 알고리즘을 제안한다. 기존의 FFT를 이용한 센싱 알고리즘의 경우 FFT의 특성상 한번에 모든 주파수 성분을 구하여 임계값과 비교하는 구조로 불필요한 계산량을 포함하고 있다. 제안하는 센싱 알고리즘에서는 DFT를 활용하여 우선순위에 따라서 주파수 성분을 순차적으로 구하고 이를 임계값과 비교하여 신호의 존재 여부를 판단한다. 제안하는 센싱 알고리즘은 기존의 FFT를 이용한 센싱 알고리즘과 유사한 검출 성능을 제공하면서 신호의 조기 검출 여부에 따라 스펙트럼 센싱에 필요한 계산량을 현저하게 줄일 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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