The present study was done with two aims. First, to evaluate the radiographic measurements of liver volumes in normal and hepatomegaly dogs induced by carbon tetrachloride. Second, to investigate quantitative tissue echo pattern by ultrasonography. Gray level histogram of the normal liver and the kidney were estimated with carbon tetra-chloride intoxication. In normal, r-square for liver volume to body weight was 0.93372, and this showed direct linear regression. Gray level histograms of the normal liver and the kidney were $19.150{\pm}2.490$(mean${\pm}$SD) and $13.175{\pm}2.686$(mean${\pm}$SD) respectively(p < 0.01). Liver parenchymal echogenicity was more hyperechogenic than kidney cortex echogenicity. Liver/Kidney ratio was $1.504{\pm}0.313$ and it can be used relative comparison of liver and kidney parenchymal echogenicity. In carbon-tetrachloride($CCl_4$) intoxication, changes of liver volume appeared to increase up to 24 hours after administration (p < 0.05), and decreased gradually to normal level after 2~5 days. Gray level histogram of liver parenchyma decreased up to 24hours (p < 0.01) after intoxication and then gradually increased to normal level. But that of kidney cortex had no significant change. Liver/Kidney ratio also decreased by 2 days(p < 0.01) and then gradually increased to normal level. On histopathologic features of hepatic tissues in carbon tetrachloride intoxication, both coagulative necrosis of hepatic cell and hemorrhage of centrilobular & midzonal area were identified. Conclusively, plain radiography is a useful diagnostic method for evaluating liver volume in mild hepatomegaly. Especially, it is considered that an adequate numerical processing of the liver length, depth and thoracic width and depth measurement would be helpful. Using gray level histogram, ultrasonographic evaluation was useful objective methods in early diagnosis of diffuse hepatic disease.
Objectives : This study was conducted to integrate the results of studies assessing the association between chronic noise exposure and blood pressure. Methods : Using a MEDLINE search with noise exposure, blood pressure and hypertension as key words, we retrieved articles from the literature that were published from 1980 to December 1999. The criteria for quality evaluation were as follows: 1) the study subjects must have been workers employed at a high noise level area 2) The paper should use average and cumulative noise exposure as method for exposure evaluation. 3) Blood pressure in each article should be reported in a continuous scale Among the 77 retrieved articles, six studies were selected for quantitative meta-analysis. Before the integration of the regression coefficients for the association between blood pressure and noise level, homogeneity tests were conducted. Results : All studies were a cross-sectional design and the study subjects were industrial workers. Five papers used a time-weighted average for noise exposure and only one paper calculated the cumulative noise exposure level. The measurement of blood pressure in the majority of studios were accomplished in a resting stale, and used an average of two or more readings. The homogeneity of studies was rejected in a fixed effect model, so we used the results in a random effect model. The results of the quantitative meta-analysis, the weighted regression coefficient of noise associated with systolic blood pressure and diastolic blood pressure were 0.05 (95% confidence interval [CI]: -0.03, 0.13) and 0.06 (95% CI: -0.01, 0.13), respectively. Conclusions : Our results suggested that chronic exposure to industrial noise does not cause elevated blood pressure.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.4
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pp.169-180
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2019
Shorelines should be extracted with consistency because they are the reference for determining the shape of a country. Even in the same area, inconsistent minimum vertex intervals cause inconsistencies in the coastline length, making it difficult to acquire reliable primary data for national policy decisions. As the shoreline length cannot be calculated consistently for shorelines produced by determining the arbitrary distance between points below 1m, a methodology to calculate consistent shoreline length using the minimum vertex interval is proposed herein. To compare our results with the shoreline length published by KHOA(Korea Hydrographic and Oceanographic Agency) and analyze the change in shoreline length according to the minimum vertex interval, target sites was selected and the grid overlap of the shoreline was determined. Based on the comparison results, minimum grid sizes and the minimum vertex interval can be determined by deriving a polynomial function that estimates minimum grid sizes for determining consistent shoreline lengths. By comparing public shoreline lengths with generalized shoreline lengths using various grid sizes and by analyzing the characteristics of the shoreline according to vertex intervals, the minimum vertex intervals required to achieve consistent shoreline lengths could be estimated. We suggest that the minimum vertex interval methodology by quantitative evaluation of the determined grid size may be useful in calculating consistent shoreline lengths. The proposed method by minimum vertex interval determination can help derive consistent shoreline lengths and increase the reliability of national shorelines.
Ultrasound devices diagnose many disease, which is widely used, can not be standardized quantitative evaluated in order to evaluate sonography image of quality. Therefore, in this papers, aims to get correct image in order to accurate diagnosis by figuring out the appropriate parameter based on each target by measuring distortion which results in the analyzation of the sensitivity of SNR and the histogram of signal by manipulating parameter of 8 mm target in ATS-539 multipurpose phantom. Equipment using Acuson sequoia 512, convex probe and utilizes multi-objective phantom. experiment method is that first you put the phantom on the flat and acquire 85 sheets of image, changing frequency(2,3,4 MHz, harmonic 3, 4, 4.5 MHz), Focus(2, 4, 6 unit), and Dynamic Range(58, 68, 78, 88, 98) for a 8 mm structure. through the Image J program. The sensitivity angle of 8mm target through Image J program is gauged by each separate target SNR and the distorted angle subtract and measure Histogram of background from Histogram of signal and take top 40% from the given result value above. According to parameter variation we found out proper parameter by acquiring SNR of sensitivity and distortion data for aspect of transition. The more this findings have Focus, the lower distortion value and at 4 MHz frequency this result have high SNR and low distortion value. Dynamic Range got an appropriate image on 88 and 98. It is considered on the basis of the experimental data, the probability of disease diagnosis will get higher.
The purpose of this study is to suggest objective basic data for the national park development through the quantitative analysis of the visual quality included in the physical environment of the Dukyu National Park. For this, spatial images structure of physical elements have been analyzed by factor analysis algorithm and degree of visual quality have been measured mainly by questionnaires. Result of this thesis can be summarized as follows. Factors covering the spatial image of the Dukyu National Park landscape have been found to be the overall synthetic evaluation spatial, appeal, natural quality and physical factors such as the overall the synthetic evaluation, spatial and appear yield high factor scores. Thus, these factors can be considered to represent the site spatial image of Dukyu Korean-National Park. By using the control method for the number of factors, Total variance explained by the factors has been obtained as 45.46% and 45.45%. Principal variables of main factors explained above may be the scaling containing the functional criteria of quantitative approach for landscape management of national park development. According to difference of special image from each place, for these variables that decided the visual quality can be differed, and even the same place due to landscape control point change the visual quality can be affected affirmately or negatively, according to recognized by the landscape control point.
The purpose of this study is to know the clinical usefulness of optimal b-values by quantitative, qualitative evaluation of DW-MRI for lesions of benignity and malignity of female pelvis. The b-values used in DWI were 600, 800, 1000, 1200, 1400($s/mm^2$). Mean SNR and CNR of myoma in b-value 800 were the highest result as $84.6{\pm}4.57$(p=0.024) and $50.13{\pm}5.47$(p=0.028), Mean SNR and CNR of cervical cancer were the highest result as $12.0{\pm}2.04$(p=0.047) and $10.6{\pm}1.24$(p=0.001), Mean ADC value in myoma and cervical cancer in b-value 800 were $1.19{\times}10^{-3}mm^2/s$(p=0.008), $0.96{\times}10^{-3}mm^2/s$(p=0.027). As a qualitative analysis, the delineation and conspicuity were the highest result as $4.02{\pm}0.18$(p=0.028), $4.39{\pm}0.25$(p=0.015) on b-value 800. DW-MRI is an important method, and the optimal b values is 800 $s/mm^2$ for differentiation between benign and malignant lesions of female pelvis.
Hempel's original intuitions about the raven's paradox are summed up in three ways. The first is known as the paradoxical conclusion: If one observes that an object a - about which nothing is antecedently known - is a non-black non-raven, then this observation confirms that all ravens are black. The second is an intuitive verdict of the misled conclusion of the paradox: If one observes that an object a - which is known to be a non-raven - is non-black (hence, is a non-black non-raven), then this observation does not confirmationally affect that all ravens are black. The third is a comparative claim between the two intuitions: the degree of confirmation appearing in the first intuition is greater than the degree of confirmation in the second intuition. The Standard Bayesian Solution of the paradox is evaluated to fleshed Hempel's intuitions out by establishing the first intuition. However, such an evaluation of this solution should be further analyzed because Hempel's intuition is not the only one. The solution of paradox does not establish the second intuition in a strict sense. However, I think the Bayesian solution will establish the second intuition based on its typical strategy of quantitative vindication. If only quantitative vindication is accepted, this evaluation of the solution remains valid. Nevertheless, the solution fails to establish the third intuition. In this article, I propose a new way to apply the Bayesian method to establish Hempel's intuitions, including the third intuition. If my analysis is correct, the Standard Bayesian Solution of the raven's paradox could indeed flesh Hempel's intuitions out by denying one of the assumptions considered essential.
Kim, Byung-Hwa;Park, Sung-Hoon;Kim, Hyun-Jin;Yeo, Gi-Tae
Journal of Digital Convergence
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v.19
no.1
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pp.167-176
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2021
Incheon Port urgently requires designation of a free trade zone to pursue development linked with the port hinterland while promoting continuous growth of the port. This study aims to evaluate the optimal location and derive policy implications for the designation of a free trade zone and analyzed factors property divided by groups. This study used the Consistent Fuzzy Preference Relation (CFPR) analysis technique to derive a practical construction direction by quantifying and evaluating linguistic measures. As a result, the Incheon New Port hinterland showed the highest location competitiveness among the four candidate areas of Incheon New Port hinterland, Aam Logistics Complex 2, North Port hinterland, and Gyeongin Port hinterland. Among the eight evaluation factors consisting of qualitative and quantitative factors, the Incheon New Port hinterland ranked no. 1 in all the four qualitative factors and one quantitative factor and received the highest total score. Also, Group 1 presented 'possibility to attract tenant companies' as first. Group 2 was 'complex size' and Group 3 was also 'possibility to attract tenant companies'. This study has the implication for suggesting the factors and evaluation structure of Free Trade Zone. Future research requires detailed empirical studies, such as expanding the subject of study or selecting factors that reflect the interests of each group.
As the development of drones and sensors accelerates, new services and values are created by fusing data acquired from various sensors mounted on drone. However, the construction of spatial information through data fusion is mainly constructed depending on the image, and the quality of data is determined according to the specification and performance of the hardware. In addition, it is difficult to utilize it in the actual field because expensive equipment is required to construct spatial information of high-quality. In this study, super-resolution was performed by applying deep learning to low-resolution images acquired through RGB and THM cameras mounted on a drone, and quantitative evaluation and feature point extraction were performed on the generated high-resolution images. As a result of the experiment, the high-resolution image generated by super-resolution was maintained the characteristics of the original image, and as the resolution was improved, more features could be extracted compared to the original image. Therefore, when generating a high-resolution image by applying a low-resolution image to an super-resolution deep learning model, it is judged to be a new method to construct spatial information of high-quality without being restricted by hardware.
The uncertainty of measurement in quantitative analysis of ammonia by continuous-flow analysis method was evaluated following internationally accepted guidelines. The sources of uncertainty associated with the analysis of ammonia were the weighing of sample, the preparation of extracting solution, the addition of extracting solution into the sample, the reproducibility of analysis and the determination of water content in tobacco, etc. In calculating uncertainties, Type A of uncertainty was evaluated by the statistical analysis of a series of observation, and Type B by the information based on supplier's catalogue and/or certificated of calibration. It was shown that the main source of uncertainty was caused by the volume measurement of 1 mL and 2 mL, the purity of ammonia reference material in the preparation of standard solution, the reproducibility of analysis and the determination of water content of tobacco. The uncertainty in the addition of extraction solution, the sample weighing, the volume measurement of 50 mL and 100 mL, and the calibration curve of standard solution contributed relatively little to the overall uncertainty. The expanded uncertainty of ammonia determination in burley tobacco at $95\%$ level of confidence was $0.00997\%$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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