This study describes the damage effects modeling for a quantitative prediction about the hazardous distances from pressurized chlorine saturated liquid tank, which has two-phase leakage. The heavy gas, chlorine is an accidental substance that is used as a raw material and intermediate in chemical plants. Based on the evaluation method for damage prediction and accident effects assessment models, the operating conditions were set as the standard conditions to reveal the optimal variables on an accident due to the leakage of a liquid chlorine storage vessel. A model of the atmospheric diffusion model, ALOHA (V5.4.4) developed by USEPA and NOAA, which is used for a risk assessment of Off-site Risk Assessment (ORA), was used. The Yeosu National Industrial Complex is designated as a model site, which manufactures and handles large quantities of chemical substances. Weather-related variables and process variables for each scenario need to be modelled to derive the characteristics of leakage accidents. The estimated levels of concern (LOC) were calculated based on the Gaussian diffusion model. As a result of ALOHA modeling, the hazardous distance due to chlorine diffusion increased with increasing air temperature and the wind speed decreased and the atmospheric stability was stabilized.
This study describes image-based approach for efficient and objective evaluation method of the rock slope stability. Three-dimensional rock slope model was reconstructed by processing stereo digital images. The model provided fundamental information for geospatial analysis of the rock slope. Methods to extract three-dimensional information about discontinuity on the rock slope and to estimate roughness of the rock surfaces were suggested. The results show that stereo digital images have potential to provide information for both quantitative and qualitative analysis of rock slope. In addition, visualization of the results increases efficiency and benefit in evaluating rock slope stability.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.61
no.6
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pp.21-30
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2019
Livestock odor is comprised of mixed type of odorous compounds. Among these, ammonia ($NH_3$) and hydrogen sulfide ($H_2S$) are the two known major odor causing substances. Because high odor concentration reduces productivity of livestock and causes damage to the surrounding communities, quantitative analysis is needed to manage the odor inside and outside the livestock facilities. It is also necessary to evaluate odor dispersion according to the distance between the receptors taking into account the influence of odor source and weather condition. Therefore, in this study, we tried to evaluate the internal environment and odor dispersion from experimental pig house considering weather conditions. An experimental farm was specifically selected to eliminate the interference of odors generated by adjacent farms. $NH_3$ and complex odor were quantitatively analyzed using a gas detector and air dilution sensory method. The concentration of $NH_3$ and complex odor in pig house showed a distinct concentration difference according to the cleaning and ventilation conditions. $NH_3$ concentration and complex odor was lower than emission standard in the pig house and at the site boundary. The average $NH_3$ concentration (P1~P3) and the $NH_3$ concentration at the site boundary (S1) were strongly correlated with R=0.77. While the correlation for complex odor inside and at the site boundary had R=0.52. The correlation coefficient between $NH_3$ and the complex odor was 0.80.
In the case of object detection using deep learning, both accuracy and real-time are required. However, it is difficult to use a deep learning model that processes a large amount of data in a limited resource environment. To solve this problem, this paper proposes an object detection model for small embedded devices. Unlike the general detection model, the model size was minimized by using a structure in which the pre-trained feature extractor was removed. The structure of the model was designed by repeatedly stacking lightweight convolution blocks. In addition, the number of region proposals is greatly reduced to reduce detection overhead. The proposed model was trained and evaluated using the public dataset PASCAL VOC. For quantitative evaluation of the model, detection performance was measured with average precision used in the detection field. And the detection speed was measured in a Raspberry Pi similar to an actual embedded device. Through the experiment, we achieved improved accuracy and faster reasoning speed compared to the existing detection method.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.7
no.1
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pp.99-112
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2019
Purpose : The purpose of this study was to analyze Korean qualitative research studies on cerebral palsy and provide a basis for future direction of research. Methods : Twenty-six articles were selected by searching 4 Korean databases (NDSL, DBpia, KISS, and RISS) and reviewing the list of additional references. All the articles were analyzed and assessed using the Consolidated criteria for Reporting Qualitative research (COREQ). Results : Seventeen qualitative studies and 9 mixed quantitative and qualitative studies were selected, and methodologies such as case study (42.3 %), constant comparative method (23.1 %) and phenomenology (23.1 %) were used. The studies investigated the effects of interventions (38.5 %), support programs (30.8 %), and life experiences (26.9 %). Among the participants, 50.0 % were persons with disabilities only, 19.2 % were parents only, and 30.8 % were combination of persons with disabilities, parents, teachers, and therapists. The number of participants in most studies was 2-9 (57.7 %). The COREQ evaluation of the selected articles revealed many shortcomings in the studies. Interview guidelines were used only in 26.9 % of the studies. In particular, many articles did not describe in detail the characteristics of researchers and the relationship between researchers and the participants. Conclusion : In future, various research methodologies and research checklists must be used to stimulate high-quality qualitative research with on cerebral palsy.
In this study, to recognize the limitations and problems of fire safety in existing deteriorated buildings in Korea, and to analyze the fire case of Jongno Gooshiwon, the fire life safety assessment was performed and analyzed through fire egress simulation and analyzed the domestic and foreign related codes and regulations. In order to secure the fire safety of existing deteriorated buildings, it is necessary to adopt the systematic introduction and application of fire safety performance evaluation of buildings based on quantitative and objective indicated method for performance maintenance and management for fire life safety.
This paper proposes a novel framework for image fusion of satellite imagery to enhance spatial resolution of the image via structure-texture decomposition. The resolution of the satellite imagery depends on the sensors, for example, panchromatic images have high spatial resolution but only a single gray band whereas multi-spectral images have low spatial resolution but multiple bands. To enhance the spatial resolution of low-resolution images, such as multi-spectral or infrared images, the proposed framework combines the structures from the low-resolution image and the textures from the high-resolution image. To improve the spatial quality of structural edges, the structure image from the low-resolution image is guided filtered with the structure image from the high-resolution image as the guidance image. The combination step is performed by pixel-wise addition of the filtered structure image and the texture image. Quantitative and qualitative evaluation demonstrate the proposed method preserves spectral and spatial fidelity of input images.
A systematic review was conducted to identify components and convergent effects of simulation program using schizophrenia scenario in nursing education. Using 4 different databases, 226 articles were identified and 11 studies met the inclusion criteria. There were 5 qualitative studies, 5 quantitative studies and 1 study used mixed method design. The simulation incorporated various methods including standardized patients, role playing, simulator and virtual reality that majority studies(63.6%) used standardized patients. For the evaluation, studies examined diverse variables including knowledge, learning self competency, learning satisfaction and self directed learning. Considering complexity and difficulty of nursing for schizophrenia, future studies with well designed simulation program are required to prove its effectiveness.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.35
no.4
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pp.61-68
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2019
As high schools implement credit completion system these days, concerns about the dissolution of classes, which are the original stable groups of studying and living, and the instability of the basal space, is growing due to the extended operation of moving optional classes. The purpose of this research is to understand the effect that environmental features of the basal space within the school and the operation method have on the students' space use and formation of attachment place within the school. For this, the main activity places, attachment places, school life satisfaction and others were investigated at 2 Japanese credit-based comprehensive high schools, which are different in the physical environmental features of school buildings. Based on this, a quantitative analysis about the distribution of activity places and attachment places was implemented. The space use features for each student attribute were compared, and the school life satisfaction for each type of attachment place formation was analyzed. As a result, the change of the territorial consciousness about the class space according to the implementation of moving optional classes could be understood. And it was confirmed that the students' space using behavior and place evaluation change according to the physical environmental feature of the class space and common space, and that this is affecting the life satisfaction of students.
Baek, Kwang Ho;Ji, Yun;Lee, Byung Chun;Yun, Tae Soo
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.8
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pp.1006-1014
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2020
Consumer expectations for drama VFX increased as the influx of overseas dramas increased due to the growth of OTT service, but the current production time of the drama production system has a negative effect on the quality and completion of work. This paper proposes a background rendering using a game engine and a subject rendering using background HDRI as environmental lighting. The proposed workflow is expected to reduce the production time of VFX and improve the quality of VFX. The proposed workflow was verified in 3 steps. Comparing game engine and rendering software according to the same lighting environment and camera distance, comparing rendering with existing rendering method and background HDRI generation, and validating the proposed workflow. For verification, quantitative evaluation was performed using Structual similarity index and histogram. This study is expected to be one of the options to improve the quality of VFX and improve the risk.
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