The variable sampling inspection scheme with screening for the purpose of assuring the upper limit of maximum expected surplus loss after inspection has been proposed. In this inspection scheme, it has been assumed that a product lot consists of products manufactured through a single production line and lot quality characteristics follow a normal distribution. In the previous literature with respect to inspection schemes, it has been commonly assumed that lot quality characteristics obey a single normal distribution under the condition that all products are manufactured in the same condition. On the other hand, the production line is designed in order that the workload of respective processes becomes uniform from the viewpoint of line balancing. One of the solutions for the bottleneck process is to arrange the workshops in parallel. The lot quality characteristics from such a production line with the process consisting of some parallel workshops might not follow strictly the single normal distribution. Therefore, we expand an applicable scope of the above mentioned variable sampling inspection scheme with screening in this article. Concretely, we consider the variable sampling inspection with screening for the purpose of assuring the upper limit of average outgoing surplus quality loss in the production lots when the lot quality follows the mixed normal distribution.
인터넷을 통한 영상 서비스의 비중이 점점 높아지고 있다. 인터넷을 통한 스트리밍 형태로 제공되는 영상서비스는 전송 과정에서 품질이 저하될 수 있기 때문에 품질 평가 및 관리가 매우 중요하다. 현재 영상 서비스에 대한 품질 관리는 특정 파라미터들의 측정값에 기초한 객관적 방법이 널리 사용되고 있다. 그러나 영상 서비스의 품질은 사람이 체감하는 품질이기 때문에 본질적으로 주관적인 측정이 더 이상적이라 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 모바일 환경에서 주관적 방법이 가지는 한계점을 극복할 수 있는 영상 서비스 품질 관리 방안을 제안하고 이를 위한 시스템을 설계한다. 제안하는 방법은 향후 모바일 환경에서 영상 서비스를 보다 효율적으로 관리할 수 있는데 기여할 것으로 기대된다.
최근 QoE를 향상시키기 위한 비디오 스트리밍 프로토콜로 HTTP 적응적 스트리밍이 주목받고있다. 높은 지연을 갖는 네트워크에서 HTTP 적응적 스트리밍은 하나의 세그먼트 요청에 하나의 세그먼트를 응답 받는 형식으로 동작하기 때문에 Lost RTT Cycle에 의해 평균 비디오 비트율이 감소한다. 하나의 요청에 다수의 세그먼트를 다운로드하는 Server-push 기반의 스트리밍 기법은 버퍼 언더플로우에 의한 QoE 저하가 발생한다. 본 논문에서는 높은 지연을 갖는 네트워크에서 HTTP 적응적 스트리밍의 QoE를 향상시키기 위한 VSSDS(Video Streaming Scheme based on Dynamic Server-push) 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 가용대역폭을 예측하여 품질조절을 수행하고, 요청 주기마다 요청할 세그먼트의 개수를 결정한다. 실험을 통하여 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 평균 비디오 비트율을 향상시키며, 버퍼 언더플로우를 방지하는 것을 확인하였다.
본 논문은 셀 가장자리에서의 적응적 협력 전송 기법을 제안한다. 제안된 기법은 사용자의 위치를 고려하고, 그에 알맞은 협력 전송 기법을 적용한다. 셀룰러 시스템들에서, 사용자가 셀의 경계에 위치하게 되면 통신의 성능의 열화가 발생한다. 기존의 기법에서는 두 개의 기지국들이 다이버시티 이득을 얻기 위하여 사용된다. 하지만 사용자와 기지국 사이의 거리는 여전히 멀기 때문에, 기존의 방법만으로는 성능이 충분히 향상되지 않는다. 따라서 릴레이들을 사용하고 사용자의 위치에 따라 협력 전송 기법을 적응적으로 적용하는 기법을 제안한다. 시뮬레이션 결과들을 통해, 제안된 기법의 성능이 기존의 기법보다 좋다는 것을 확인할 수 있다.
The H.264/SVC enables network-adaptive video transmission to smart device which uses wireless network. But, quality scalability of H.264/SVC does not consider personal subjective image quality. In addition, its network efficiency also does not optimized because it uses MGS(Medium Grained Scalability) and CGS(Coarse Grained Scalability). Thus, this paper proposed a new scalable ROI algorithm for not only subjective image quality improvement but also network adaptation. To experiment our proposed a scheme, we added designed algorithm to JSVM(Joint Scalable Video Model) open source video codec of H.264/SVC. Experiment was performed according to the pre-defined scenario for simulating various network conditions. Finally, experimental result showed our proposed scalable ROI scheme. It is better than traditional non-selective scheme in subjective video quality.
This paper proposes an advanced reclosing scheme to improve power quality in power distribution systems. When a fault occurs in distribution system, the proposed schema determines the number of reclosing shots and its intervals according to the magnitude of fault current. Thus, an advanced reclosing scheme takes account of the power quality problem in customer\`s and the damage in electric facilities. To verify the effectiveness of the proposed scheme, a numerical simulation that calculates various indices to consider the reliability and the other effects on electric facility, in carried out with actual field data.
본 논문에서는 무선 애드 혹 링크 품질을 보장하기 위하여 새로운 STM기반의 미디어 스트리밍 기법을 제안 하였다. 제안된 기법은 스트리밍 모니터링, 스트리밍 보장, 그리고 스트리밍 갱신과정을 거쳐 링크 품질이 보장되도록 하였으며, 스트리밍 $t_{new}$에 의해 미디어 프레임들이 모니터링되도록 하였다. 그리고 프레임의 크기에 따른 미디어 스트리밍 갱신 알고리즘을 이용하여 링크 오류율과 재전송률을 최소화하도록 하였다. 시뮬레이션 결과 제안된 기법이 STCP기법, 그리고 RMST기법에 비해서 성능이 우수함을 보인다.
최근 웹 기반의 적응적 스트리밍 서비스인 DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)가 주목 받고 있다. 그러나 기존 DASH 환경에서 네트워크와 버퍼 기반의 품질 조절 기법은 콘텐츠의 VBR (Variable Bit Rate) 특성을 고려하지 않아 세그먼트 처리량의 변화가 크며 이로 인해 잦은 품질 변화, 영상의 끊김과 같은 사용자 체감품질이 저하되는 문제점을 발생시킨다. 본 논문에서는 DASH 환경에서 사용자 체감품질을 향상시키기 위해 C-DASH (Content Characteristics based Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) 기법을 제안한다. C-DASH 기법은 세그먼트의 처리량과 버퍼 상태, 그리고 콘텐츠의 세그먼트 크기를 고려하여 끊김 없고 비디오 품질 변화가 적은 품질 조절을 수행한다. 실험 결과를 통해 제안한 기법이 기존 품질 조절 기법들에 비해 사용자 체감품질을 향상시킴을 확인하였다.
MPEG-4 파트 2에서 화질 확장성을 지원하는 FGS (fine granularity scalability) 코딩 기법은 가변적인 네트워크 대역폭에서 최적의 화질을 구현할 수 있는 스케일러블 비디오 코딩 기법이다. 본 논문에서는 기본 FGS 코딩 구조의 향상 계층에서, 영상의 잔여 신호를 다시 한 번 더 비트 평면 (bit-plane) 코딩을 해주는 FGS 코딩 구조를 제안하였다. 실험에서는 제안된 FGS 코딩 구조와 MPEG-4 VM (verification model) FGS 코딩 구조를 비교하여 제안된 FGS 코딩 구조의 화질 확장성을 평가하였다. 비교는 테스트된 3개의 비디오의 PSNR의 분석으로 이루어졌다. 결과는 제안된 구조가 비트율 제어 기법 VM5+를 이용했을 때, VM-FGS 코딩 구조보다 Y, U, V PSNR이 평균적으로 각각 0.4 dB, 9.4dB, 9 dB 더 높게 나타났고, QP (quantization parameter) 값을 17로 고정시킨 경우는, 제안된 구조가 4.61 dB, 20.21 dB, 16.56 dB 더 높게 나타났다. 결과에 의해, 제안된 구조가 VM-FGS 코딩 구조보다 최저부터 최대의 화질을 얻을 수 있는 화질 확장성이 더 높은 구조임을 알 수 있었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권1호
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pp.308-324
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2018
HTTP adaptive streaming (HAS) is a promising technology for delivering video content over the Internet. HAS-based video streaming solutions rely on bandwidth estimation to select the appropriate video bitrate. Video streaming solutions that consider network conditions provide users with seamless video playback. However, when multiple clients compete for a common bottleneck link, conventional bandwidth estimation schemes that consider only one client overestimate the network bandwidth due to the ON-OFF traffic pattern. The bandwidth overestimation can cause Quality of Experience (QoE) degradation, such as unnecessary changes in video quality, and unfairness of video quality. In this paper, we propose a client-side bandwidth estimation scheme to obtain a better QoE of HAS in the multiple-client environment. The proposed scheme differentiates the client buffer status according to the buffer occupancy, and then estimates the available network bandwidth based on the buffer status and segment throughput. We evaluate the performance of HAS implemented in the ns-3 network simulator. Simulation results show that compared with the conventional schemes, the proposed scheme can enhance the QoE.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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