in a software development, the design or architecture prior to implementing the software is essential for the success. This paper presents a case that we successfully designed a software architecture of radiation monitoring system (RMS) for HANARO research reactor currently operating in KAERI by applying the quality attribute-driven design method which is modified from the attribute-driven design (ADD) introduced by Bass[1]. The quality attribute-driven design method consists of following procedures: eliciting functionality and quality requirements of system as architecture drivers, selecting tactics to satisfy the drivers, determining architectures based on the tactics, and implementing and validating the architectures. The availability, maintainability, and interchangeability were elicited as duality requirements, hot-standby dual servers and weak-coupled modulization were selected as tactics, and client-server structure and object-oriented data processing structure were determined at architectures for the RMS. The architecture was implemented using Adroit which is a commercial off-the-shelf software tool and was validated based on performing the function-oriented testing. We found that the design method in this paper is an efficient method for a project which has constraints such as low budget and short period of development time. The architecture will be reused for the development of other RMS in KAERI. Further works are necessary to quantitatively evaluate the architecture.
Various quality models using quality factor, quality criteria and metrics have been proposed in order to evaluate quality of software products. However, a customized quality model which is specific to the characteristics of software component is required. In this paper, we propose external quality prediction techniques enable us to predict what external quality the final software product will have by using metrics as with internal attributes of software in development. We also propose a model not only for measuring quality by using metrics but also for applying internal attributes of ISO 9126 into artifacts of software component development.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.11a
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pp.78-81
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2010
In this paper, we propose an efficient and effective selective protection scheme to SVC that exploit the propagation of protection effect by protecting significant frames that can give the maximum visual quality degradation. We model SVC dependency coding structure as a directed acyclic graph which is characterized with an estimated visual quality value as the attribute at each node. The estimated visual quality is calculated by using our model based on the proportions of intra- and inter-predicted MBs, amounts of residual, and estimated visual quality of reference frames. The proposed selective protection scheme traverses the graph to find optimal protection paths that can give maximum visual quality degradation. Experimental results show that the proposed selective protection scheme reduces the required number of frames to be protected by 46.02% compared to the whole protection scheme and 27.56% compared to the layered protection scheme.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.10
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pp.42-49
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1993
In this paper, we evaluate the quality of synthesized speech by rule using the LPC CD as a objective measure, and then compare the test result with the subjective one. Speech used for the test consists of 108 words which are selected by word construction method using Korean attribute and frequency distribution, synthesized by demi-syllable rule. By evaluating the quality of synthesized speech by reule objectively, we have tried to resolve the problems such as lots of evaluation time, expansion of test scale, and variables of analysis result arised by subjective measure. We have, also, proved the validity of the objective test using the LPC CD, by comparing intelligibility which is the index for the subjective quality evaluation of synthesized speech by rule with MOS. From this results, we can provide a guide for quality assessment that would be useful in the R&D of synthesis method and the commercial products using synthesized speech.
Dynamic robust design has been regarded as the most powerful design methodology for improving product quality, Dynamic SN ratio adopted in dynamic robust design combines two major quality attributes, the variability around the linear function and the slope of the linear function, into a single design metric. The principal shortcoming associated with the dynamic SN ratio is that the metric is independent of designer's preferences for the quality attributes due to priori sets of attribute tradeoff values inherent in it. Therefore, a more rigorous preferencebased design metric to accurately capture designer's intent and preference is needed. A new design metric that can be used in dynamic robust design is proposed. The effectiveness of the proposed design metric is examined with the aid of a demonstrative case study and the results are discussed.
The purpose of this study is to develop Water Quality Management System(WQMS), which performs calculating pollutant discharge and forecasting water quality with water pollution model. Operational water quality management requires not only controlling pollutants but acquiring and managing exact information. A GIS software, ArcView was used to enter or edit geographic data and attribute data, and MapObject was used to customize the user interface. PCI, a remote sensing software, was used for deriving land cover classification from 20 m resolution SPOT data by image processing. WQMS has two subsystems, Database Subsystem and Modelling subsystem. Database subsystem consisted of watershed data from digital map, remote sensing data, government reports, census data and so on. Modelling subsystem consisted of NSPLM(NonStorm Pollutant Load Model)-SPLM(Storm Pollutant Load Model). It calculates the amount of pollutant and predicts water quality. This two subsystem was connected through graphic display module. This system has been calibrated and verified by applying to Mokhyun stream watershed.
Service quality is the most well known concept in service company. But, it is not dearly defined yet. This is due to the service property itself. Finding the appropriate rates is so hard working job. The purposes of this study are finding the raters on retail shop, identifying the relationships among the raters and clarifying the customer attribute. To attain the purposes, We developed the rates that are especially adopted to the retail shop. And empirically test the relationships among service quality, customer satisfaction and customer loyalty. Also, to clarify the intension and behavior of customer, we classify the types of customer loyalty and set the 4 type group. We revealed the gap between groups that have different properties.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2005.05a
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pp.503-521
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2005
Process capability indices are widely used in industries and quality assurance system. When designing the parameter on the multiple quality characteristics, there has been a study for optimization of problems, but there has been few former study on the possible conflicting phenomena in considertion of the correlations among the characteristics. To solve the issue on the optimal design for muliple quality characteristics, the study propose the expected loss function with cross-product terms among the characteristics and derived range of the coefficients of terms. Therefore, the analysis have to be required a multivariate statistical technique. This paper introduces to multivariate capability indices and then selects a multivariate process capability index incorporated both the process variation and the process deviation from target among these indices under the multivariate normal distribution. We propose a new multivariate capability index $MC_{pm}^{++}$ using quality loss function instead of the process variation and this index is compared with the proposed indices when quality characteristics are independent and dependent of each other,
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.9
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pp.123-132
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2018
This study presents perceived reputation, perceived quality, perceived assurance of online shopping malls as the attributes factors of online shopping malls and identifies the impact of perceived online shopping mall attributes on trust, involvement and purchasing intention. Also we analyzed whether trust on online shopping mall affect involvement and purchasing intention, and whether involvement on online shopping mall affect purchasing intention. The results show that perceived quality, perceived assurance of online shopping malls influence positively on trust, but perceived reputation does not. Second, perceived reputation, perceived quality, perceived assurance of online shopping malls doesn't influence positively on involvement. Third, perceived quality, perceived assurance of online shopping malls influence positively on purchasing intention, but perceived reputation does not. Forth, trust on online shopping mall influence positively on involvement and purchasing intention. Fifth, involvement on online shopping mall influence positively on purchasing intention.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.3
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pp.1832-1843
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2015
Recently, since the "Capital Market Consolidation Act" has been effective in 2009, the competition among the securities companies in Korean security market has been fierce. Thus, securities business lately are needed by the market environmental requirements rapidly changed for various strategies. The purpose of this study was to identify the effect of corporate attribute, employee attribute, financial product attribute securities on customer satisfaction, trust with the firm, and usage intention. As the subjects I selected the customer of securities in Seoul in 2014 and conducted survey with questionnaires. Among total 400, I chose 378 as the valid sample by convenience sampling. For the data process, I used SPSS 20.0 I verified the perspective hypotheses after testing reliability and validity of fit by the data process. The results are as following. First, it was shown that the sub-factors of corporate attribute, employee attribute, financial product attribute in securities as ethics, innovation, size, kind, professionalism, ethics, profitability and diversity had significant effect on usage intention. Second, the study confirms that reliability and satisfaction influences customer loyalty as moderate variable. The industrial and academic significance of this study is that it may serve as a useful base date to understand customer behavior and draw new strategies in a financial management environment.
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