The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.909-914
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2024
This study suggests a quantitative evaluation of transfer learning, which is widely used in various AI fields, including image recognition for robot vision. Quantitative and qualitative analyses of results applying transfer learning are presented, but transfer learning itself is not discussed. Therefore, this study proposes a quantitative evaluation of transfer learning itself based on MNIST, a handwritten digit database. For the reference network, the change in recognition accuracy according to the depth of the transfer learning frozen layer and the ratio of transfer learning data and pre-training data is tracked. It is observed that when freezing up to the first layer and the ratio of transfer learning data is more than 3%, the recognition accuracy of more than 90% can be stably maintained. The transfer learning quantitative evaluation method of this study can be used to implement transfer learning optimized according to the network structure and type of data in the future, and will expand the scope of the use of robot vision and image analysis AI in various environments.
Evaluation method of soil fertility by application of geographic information system (GIS) which includes landscape characteristics and soil map data was investigated from productivities of red pepper and tobacco grown on the fields with no fertilization. Total 131 fields experiments, 64 fields of red pepper and 67 fields of tobacco were conducted from 22 and 23 fields for red pepper and tobacco, respectively, located at Cheangweon and Eumseong counties in 1996, from 20 and 25 fields at Boeun and Goesan counties in 1997, and 22 and 19 fields at Jincheon and Chungju counties in 1998. All the experimental sites were selected on the basis of wide range of distribution in landscape and soil attributes. Dry weights and nutrients (N, P and K) uptakes by red pepper plant and tobacco leaves were considered as basic fertility of the soil (BFS). The BFS was estimated by twenty-five independent variables including 13 chemical properties and 12 GIS data. Twenty-five independent variables were classified by two groups, 15 quantitative variables and 10 qualitative variables, and were analyzed by multiple linear regression (MLR) of REG and GLM models of SAS. Dry weight of red pepper (DWRP) and dry weight of tobacco leaves (DWTL) every year showed high variations by five times in difference plots with minimum yield and maximum yield indicating the diverse soil fertility among the experimental fields. Evaluation for the BFS by the MLR including independent variables was better than that by simple regression showing gradual improvement by adding chemical properties, quantitative variables, and qualitative variables of the GIS. However the evaluation for the BFS by the MLR showed the better result for tobacco than red pepper. For example the variability in the DWTL by MLR was explained 34.2% by only chemical properties, 35.0% by adding quantitative variables, and 72.5% by adding both the quantitative and qualitative variables of the GIS compared with 21.7% by simple regression with $NO_3-N$ content in soil. Consequently, it is assumed that this approach by the MLR including both the quantitative and qualitative variables was available as an evaluation model of soil fertility for upland field.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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v.9
no.2
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pp.62-68
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2001
It is a serous subject for energy conservation to prevent the energy loss caused by the mixture of heated and cooled air jets in perimeter and interior zone of a building operated with tow kinds of air-conditioning system simultaneously. The purpose of this paper is to clarify the quantitative and qualitative mechanisms of mixing loss and to propose a evaluation method for it. By using the dynamic heat load calculation, heat extraction load of a typical office building in Busan are calculated. According to the results, numerical simulations based on CFD(Computational Fluid Dynamics) were performed in order to evaluate mixing loss in the physical size of HVAC system. Then, the distributions of air temperature and airflow patterns according to the differences of set-point temperature are analyzed to grasp relations how to influence mixing loss.
CT is a medical device that acquires medical images based on Attenuation coefficient of human organs related to X-rays. In addition, using this theory, it can acquire sagittal and coronal planes and 3D images of the human body. Then, CT is essential device for universal diagnostic test. But Exposure of CT scan is so high that it is regulated and managed with special medical equipment. As the special medical equipment, CT must implement quality control. In detail of quality control, Spatial resolution of existing phantom imaging tests, Contrast resolution and clinical image evaluation are qualitative tests. These tests are not objective, so the reliability of the CT undermine trust. Therefore, by applying an artificial intelligence classification model, we wanted to confirm the possibility of quantitative evaluation of the qualitative evaluation part of the phantom test. We used intelligence classification models (VGG19, DenseNet201, EfficientNet B2, inception_resnet_v2, ResNet50V2, and Xception). And the fine-tuning process used for learning was additionally performed. As a result, in all classification models, the accuracy of spatial resolution was 0.9562 or higher, the precision was 0.9535, the recall was 1, the loss value was 0.1774, and the learning time was from a maximum of 14 minutes to a minimum of 8 minutes and 10 seconds. Through the experimental results, it was concluded that the artificial intelligence model can be applied to CT implements quality control in spatial resolution and contrast resolution.
This study attempted to evaluate the usefulness of the air mattress by analyzing the subjective comfort of the patient due to the application of the air mattress to the table of computed tomography through a questionnaire and analyzing the change in image quality through quantitative and qualitative evaluation of the patient's clinical images. The subjects who participated in the study were 221 men and 229 women, and the age range was from 18 to 86. To evaluate the change in image quality, a total of 150 patients, 50 patients per group, were selected for quantitative evaluation, and 20 patients per group, a total of 60 patients were selected for qualitative evaluation. As a result of this study, the subjective comfort of patients increased due to air mattresses, and there was no difference in image quality as a result of quantitative and qualitative evaluation of clinical images. From the above results, it is believed that the air mattress can be usefully applied in a way that can increase the subjective comfort of the patient without any harm to the diagnostic image.
Excessive public loan with low interest and other tax benefits have been provided for fishermen, but much of them turned out to be little performed. There were the moral hazards of Suhyup in the process of executing the public loans. As the government gave the reimbursement on the financial loss of Suhyup resulting from the public loans, Suhyup had no responsibility of the bad debt loss. Therefore, Suhyup gave little efforts to reduce the non-performing. The government perceived this problem and tried to reduce the under-performing loans. Thus, the government decided to take limited responsibilities. Suhyup made the progress to reduce the under-performing public loans. Suhyup dealt with these situation and made the credit evaluation model of the fisherman's public loan. This paper is for the credit evaluation model in the fisherman's public loan, which explains the model development methodology and the model characteristics in detail. This evaluation model is composed of two sub-component model. the one is the quantitative model and the other is the qualitative model. The quantitative sub-model is for the identification of fishermen financial status and is based on the financial transaction information. Its development methodology is the CSS modeling for the consumer market. The qualitative sub-model is for the evaluation the business prospect and is based on the business information such as fisherman's management skills, technology, equipment. Its development methodology is the AHP. It provides the detailed information in the model development methodology, which is the ideal example such as the public loan. In addition it gives the information to the interest parties such as policy makers, suhyup and fishermen.
Yeon Jin, Im;Ho Seong, Hwang;Dong Hyun, Kim;Ho Chul, Kim
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.43
no.6
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pp.390-398
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2022
Ultrasound examination using ultrasound equipment is an ultrasound device that images human organs using sound waves and is used in various areas such as diagnosis, follow-up, and treatment of diseases. However, if the quality of ultrasound equipment is not guaranteed, the possibility of misdiagnosis increases, and the diagnosis rate decreases. Accordingly, The Korean Society of Radiology and Korea society of Ultrasound in Medicine presented guidelines for quality management of ultrasound equipment using ATS-539 phantom. The DenseNet201 classification algorithm shows 99.25% accuracy and 5.17% loss in the Dead Zone, 97.52% loss in Axial/Lateral Resolution, 96.98% accuracy and 20.64% loss in Sensitivity, 93.44% accuracy and 22.07% loss in the Gray scale and Dynamic Range. As a result, it is the best and is judged to be an algorithm that can be used for quantitative evaluation. Through this study, it can be seen that if quantitative evaluation using artificial intelligence is conducted in the qualitative evaluation item of ultrasonic equipment, the reliability of ultrasonic equipment can be increased with high accuracy.
This study intended to propose an improvement plan to improve user satisfaction by establishing a park and green space masterplan by comparing its current status and surveying the residents' perception of green park services in two regions. The study results showed that the residents are aware of the physical and qualitative aspects of the green park environment. In addition, the quality level of the green park that people may actually use in everyday life was considered a factor for evaluation of satisfaction. In addition, it was found that the residents, who are actual users of the green park services, evaluated the satisfaction of use considering the qualitative characteristics of the green park, such as 'quality of green park' and 'availability of green park.' As a result, efforts are required to create and improve the quality of green parks efficiently based on establishing qualitative indicators, a survey of residents' perception, and quantitative analysis to develop policy directions and guidelines of the park and green space masterplan.
Objective: This study aims to suggest different approaches in analyzing risks associated with musculoskeletal disorders (MSDS) for risk assessment. Background: Upon concluding that the changes in the industrial environments have made it hard to regulate diverse risk factors, the government has implemented a policy for risk assessment. Method: This study has proposed a method, creating programs using Excel that perform qualitative or quantitative analysis, for evaluating risk factors in risk assessments and has applied this in manufacture and service industries. Results: To verify the validity of the developed program, risk assessment has been performed on restaurant chefs as an example. For quantitative evaluation, the study has suggested approaches using the results for REBA evaluation and the analysis report on the work scenes of a fitting-shop in a shipbuilding industry. Application: Constructing and adapting a system using Excel in evaluating risk factors for risk assessments as this study suggests, is expected to contribute to revitalizing risk assessments.
The paper deals with the analysis for improving evaluation system of government-supported program in developing engineering college. I think that it is important to consider evaluation system of government-supported program and faculty in the aspect of policy responsibility and autonomy. I suggest three proposals. First, in the perspective of evaluation system of government-supported program, it is important to keep the balance between SCI-based evaluation and practical & University Industry Corporation (UIC) indicator or keep the balance between quantitative indicators and qualitative indicators. Second, in the perspective of evaluation system of faculty, UIC-friendly evaluation system should be expanded and institutionalized. Finally, the evaluation systems should be not only built, but also utilized for developing engineering college.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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