Young Chun Ko;Byung Ho Park;Hae Jin Kim;Q Won Choi;Jongbaik Ree;Keun Ho Chung
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.15
no.2
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pp.122-126
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1994
Corrosion of brass coated steel cords in the acetonitrile solution of sulfenamide derivatives, N-Cyclohexylbenzothiazole-2-sulfenamide (CBTS), N,N'-Dicyclohexylbenzothiazole-2-sulfenamide (DCBS), N-tert-Butylbenzothiazole-2-sulfenamide (TBBS), N-tert-Amylbenzothiazole-2-sulfenamide (TABS), and N-Oxydiethylbenzothiazole-2-sulfenamide (OBTS) was investigated by potentiostatic anodic and cathodic polarization (Tafel plot), DC polarization resistance, and AC impedance measurements. The corrosion current densities and rates are 1.236 ${\mu}A /cm^2$ and 0.655 MPY for CBTS; 1.881 ${\mu}A/cm^2$ and 0.988 MPY for DCBS; 2.367 ${\mu}A/cm^2$ and 1.257 MPY for TBBS; 3.398 ${\mu}A /cm^2$ and 1.809 MPY for TABS, respectively. OBTS among derivatives under study shows the lowest corrosion density (0.546 ${\mu}A /cm^2$) and the slowest corrosion rate (0.288 MPY). Also, the charge transfer resistances and the double layer capacitances are 275.21 $k{\Omega}{\cdot}cm^2$ and 7.0 ${\mu}F{cdot}cm^{-2}$ for CBTS; 14.24 ${\mu}F{\cdot}cm^2$ and 26 ${\mu}F{\cdot}cm^{-2}$ for DCBS; 54.15 $k{\Omega}{\cdot}cm^2$ and 26 ${\mu}F{\cdot}cm^{-2}$ for TBBS; 0.96$k{\Omega}{\cdot}cm^2$ and 83 ${\mu}F{\cdot}cm^{-2}$ for TABS, respectively. The weaker the electron donating inductive effect of derivatives is and the smaller the effect of steric hindrance is, the more the corrosion of brass coated steel cords in the acetonitrile solution of sulfenamide derivatives is prevented. The above results agree with that observed in the field of tire industry.
The chemokine receptor CCR1 a GPCR super family protein contains seven transmembrane domains. It plays an important role in rheumatoid arthritis, organ transplant rejection, Alzheimer's disease and also causes inflammation. Because of its role in disease processes, antagonism of CCR1 became an attractive therapeutic target. In the current study, we have taken a novel series of recently reported CCR1 antagonist of 1-(4-Phenylpiperazin-1-yl_-2-(1H-Pyrazol-1-yl) ethanone derivatives and performed a HQSAR analysis. The model was developed with Atom (A) and bond (B) parameters and with different set of atom counts to improve the model. The results of HQSAR showed good predictive ability in terms of $r^2$ (0.904) and $q^2$ (0.590) with 0.710 as standard error of prediction and 0.344 as standard error of estimate. The contribution map depicted the atom contribution in inhibitory effect. Compound-14 which was reported to be a highly active compound showed positive atom contribution in three R groups ($R^3$. $R^{5a}$ and $R^{2b}$) in inhibitory effect, which could be the reason why this compound is highly active compound whereas, the lowest active compound-6 showed negative contribution to inhibitory effect.
A series of 3,4-dihydroquinazoline derivatives with anti-cancer activities against human colon cancer HT-29 cell were subjected to three-dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR) studies using the comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA) approaches. The most potent compound, BK10001 was used to align the molecules. As a result, the best prediction was obtained with CoMSIA combined electrostatic, hydrophobic, and hydrogen-bond acceptor fields ($q^2=0.648$, $r^2=0.882$). This model was validated by an external test set of six compounds giving satisfactory predictive $r^2$ values of 0.879. This model would guide the design of potent 3,4-dihydroquinazoline derivatives as anti-cancer agent for the treatment of human colon cancer.
p38 MAP kinase belongs to the Mitogen-activated protein (MAP) kinase family; a serine/threonine kinase. It plays an important role in intracellular signal transduction pathways. It is associated with the development and progression of various cancer types making it a crucial drug target. Present study involves the HQSAR analysis of recently reported imidazo[1,2-b]pyridazine derivatives as p38 MAP kinase antagonists. The model was generated with Atom (A), bond (B), chirality (Ch), and hydrogen (H) parameters and with different set of atom counts to improve the model. An acceptable HQSAR model ($q^2=0.522$, SDEP=0.479, NOC=5, $r^2=0.703$, SEE=0.378, BHL=97) was developed which exhibits good predictive ability. A contribution map for the most active compound (compound 17) illustrated that hydrogen and nitrogen atoms in the ring A and ring B, as well as nitrogen atom in ring C and the hydrogen atom in the ring D provided positive activity in inhibitory effect while, the least active compound (compound 05) possessed negative contribution to inhibitory effect. Hence, analysis of produced HQSAR model can provide insights in the designing potent and selective p38 MAP kinase antagonists.
Protein kinase C theta (PKC-${\theta}$) is a serine/threonine specific protein kinase. It is largely expressed in the T-cells and CD28 signaling. PKC-${\theta}$ phosphorylates diverse proteins that are involved in the various cellular signaling pathways. Activated PKC-${\theta}$ in turn activates other transcription factors that control the proliferation and differentiation of T- cells. PKC-${\theta}$ is considered to be an interesting therapeutic target due to its crucial role in the proliferation, differentiation and survival of T-cells. In the present study, we have performed ligand-based CoMFA study on a series of pyridylpyrazolopyridine derivatives as PKC-${\theta}$ inhibitors. An acceptable CoMFA model ($q^2$=0.544; ONC=4; $r^2$=0.876) was developed and validated by Bootsrapping and progressive sampling. The CoMFA contour map suggested the regions to increase the activity. Bulky substitutions in R2 position of the piperizine ring could increase the activity. Similarly positive, small substitution in the R1 position of the Pyridine ring could considerably increase the activity. Our work could assist in designing more potent PKC-${\theta}$ inhibitors of pyridylpyrazolopyridine derivatives.
Caspases, a family of cysteinyl aspartate-specific proteases plays a central role in the regulation and the execution of apoptotic cell death. Activation of caspases-3 stimulates a signaling pathway that ultimately leads to the death of the cell. Hence, caspase-3 has been proven to be an effective target for reducing the amount of cellular and tissue damage. In this work, comparative molecular field analysis (CoMFA) was performed on a series of 3, 4-dihydropyrimidoindolones derivatives which are inhibitors of caspase-3. The best predictions were obtained for CoMFA model ($q^2=0.676$, $r^2=0.990$). The predictive ability of test set ($r^2_{pred}$) was 0.688. Statistical parameters from the generated QSAR models indicated the data is well fitted and have high predictive ability. Our theoretical results could be useful to design novel and more potent caspase-3 derivatives.
Corticotropin-releasing actor receptors (CRFRs) activates the hypothalamic pituitary adrenal axis, one of the 2 parts of the fight or flight response to stress. Increased CRH production has is associated with Alzheimer's disease and major depression and hypoglycemia. In this study, we report the important structural and chemical parameters for CRFR inhibitors using the derivatives of 8-substituted-2-aryl-5-alkylaminoquinolines. A 3D QSAR study, Comparative molecular field analysis (CoMFA) was performed. The best predictions were obtained for the best CoMFA model with a $q^2$ of 0.607 with 6 components and $r^2$ of 0.991. The statistical parameters from the generated CoMFA models indicated that the data are well fitted and have high predictive ability. The contour map resulted from the CoMFA models might be helpful in the future designing of novel and more potent CRFR derivatives.
c-Jun N-terminal kinase-3 (JNK-3) has been shown to mediate neuronal apoptosis and make the promising therapeutic target for neurodegenerative diseases such as Parkinson's disease, Alzheimer's disease, and other CNS disorders. In order to better understand the structural and chemical features of JNK-3, comparative molecular field analysis (CoMFA) was performed on a series of 3,5-disubstituted quinolines derivatives. The best predictions were obtained CoMFA model ($q^2$=0.707, $r^2$=0.972) and the statistical parameters from the generated 3D-QSAR models were indicated that the data are well fitted and have high predictive ability. The resulting contour map from 3D-QSAR models might be helpful to design novel and more potent JNK3 derivatives.
Holographic quantitative structure-activity relationships (HQSAR) is a useful tool to correlates structures with their biological activities. HQSAR is a two dimensional (2D) QSAR methodology, which generates QSAR equations through 2D fingerprint and correlates it with biological activity. Here, we report a 2D-QSAR model for a series of fifty-one 3,4-dihydroxychalcones derivatives utilizing HQSAR methodology. We developed HQSAR model with 6 optimum numbers of components (ONC), which resulted in cross-validated correlation coefficient ($q^2$) of 0.855 with 0.283 standard error of estimate (SEE). The non-cross-validated correlation coefficient (r2) with 0.966 indicates the model is predictive enough for analysis. Developed HQSAR model was binned in to a hologram length of 257. Atomic contribution map revealed the importance of dihydroxy substitution on phenyl ring.
Corticotropin-releasing factor receptors (CRFRs) activate the hypothalamic-pituitary-adrenal axis, which is an integral part of the fight or flight response to stress. Increase in CRH level is observed in Alzheimer's disease and major depression and hypoglycemia. Here, we report on the relevant physicochemical parameters required for the CRFR inhibitors. Comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA) was performed with the derivatives of 8-substituted-2-aryl-5-alkylaminoquinolinesas CRFR inhibitors. The best predictions were obtained for the best CoMSIA model with a $q^2$ of 0.576 with 6 components and $r^2$ of 0.977. The statistical parameters from the generated CoMSIA models indicated that the data are well fitted and have high predictive ability. CoMSIA contour maps could be useful in the designing of more potent and novel CRFR derivatives.
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