Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.36
no.2
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pp.74-80
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2013
In this study, a novel and flexible recommender system was developed, based on product taxonomy and usage patterns of users. The proposed system consists of the following four steps : (i) estimation of the product-preference matrix, (ii) construction of the product-preference matrix, (iii) estimation of the popularity and similarity levels for sought-after products, and (iv) recommendation of a products for the user. The product-preference matrix for each user is estimated through a linear combination of clicks, basket placements, and purchase statuses. Then the preference matrix of a particular genre is constructed by computing the ratios of the number of clicks, basket placements, and purchases of a product with respect to the total. The popularity and similarity levels of a user's clicked product are estimated with an entropy index. Based on this information, collaborative and content-based filtering is used to recommend a product to the user. To assess the effectiveness of the proposed approach, an empirical study was conducted by constructing an experimental e-commerce site. Our results clearly showed that the proposed hybrid method is superior to conventional methods.
This paper is to investigate the degree of impact of social media use on buyer's value. Buyers of innovative digital devise are classified into three groups based on adopting behaviors. This study focuses on the degree of changes in information accessability and trust, and their associations with increased value perceived in resulting quality life. The result shows the gap in information accessability has disappeared while the one in trust remained. This implies that the gap among adopters in diffusion curve, so-called the chasm notion is very likely to be lessened or disappeared due to social network openness. Also, shown are the relationship of these variables with the degree of purchase value more stable with information accessability than with trust, all in varying patterns though. It implies that information sharing through social media be accompanied with source credibility in order to be of more value not only to buyers but also to sellers especially for new interactive devices.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.37
no.4
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pp.514-525
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2013
Korea International Trade Association (KITA) statistics show that the import of circular-knitted clothes has suddenly increased since 2000; they have increased by 24.5% each year for 2000-2004 and by 8.2% for 2005-2009. In addition, a Korea Apparel Industry Association survey showed that more than 50% of young people in their 20s and more than 40% of mid-aged people in their 30s-40s wore T-shirts (the most frequently worn and/or regarded as the most comfortable item among knit clothes). This portion is expected to increase in the future; however, insufficient research has been conducted on the characteristics of product development and production, knit T-shirt pattern development (Park, 2011), and consumer purchase patterns and behavior for knit clothes. The evaluation criteria for knit clothes generally vary depending on the demographic characteristics of consumers (Kotler & Armstrong, 2006). This study conducted a wearing trends survey for circular-knitted T-shirts and fit satisfaction based on 318 male and female consumers in their 20s-30s. The results provide information on the basic materials required to produce circular-knitted T-shirts.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.2
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pp.538-561
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2020
Recommender Systems (RecSys) have a major role in e-commerce for recommending products, which they may like for every user and thus improve their business aspects. Although many types of RecSyss are there in the research field, the state of the art RecSys has focused on finding the user similarity based on sequence (e.g. purchase history, movie-watching history) analyzing and prediction techniques like Recurrent Neural Network in Deep learning. That is RecSys has considered as a sequence prediction problem. However, evaluation of similarities among the customers is challenging while considering temporal aspects, context and multi-component ratings of the item-records in the customer sequences. For addressing this issue, we are proposing a Deep Learning based model which learns customer similarity directly from the sequence to sequence similarity as well as item to item similarity by considering all features of the item, contexts, and rating components using Dynamic Temporal Warping(DTW) distance measure for dynamic temporal matching and 2D-GRU (Two Dimensional-Gated Recurrent Unit) architecture. This will overcome the limitation of non-linearity in the time dimension while measuring the similarity, and the find patterns more accurately and speedily from temporal and spatial contexts. Experiment on the real world movie data set LDOS-CoMoDa demonstrates the efficacy and promising utility of the proposed personalized RecSys architecture.
The purpose of this study was to identify factors affecting the purchases of well-being tea drinks based on the analysis of demographic characteristics, well-being oriented consumer behaviors, and consumer consciousness toward well-being tea drinks. The subjects of this study were undergraduates and graduate students in Seoul. The findings were summarized as follows: 1. Well-being oriented consumer behavior patterns were categorized in three factors; non-dietary life, selective dietary life, and regular/temperate behavior and consumer consciousness toward well-being tea drinks were categorized in two factors; habit/ familiarity and health/ economical efficiency. 2. Multiple regression analysis was used for finding out factors affecting the purchases of well-being tea drinks; independent variables were demographic characteristics(sex, monthly average family income and the amount of personal expenditure), well-being oriented consumer behavior factors and consumer consciousness factors toward well-being tea drinks. Weekly purchase frequency of well-being tea drinks was defined as a dependent variable. As a result, the purchases of well-being tea drinks were influenced in order of regular/temperate behavior, the consciousness of health/ economical efficiency, the amount of personal expenditure and the consciousness of habit/ familiarity. Especially, regular/temperate behavior negatively affected the purchases of well-being tea drinks.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.24
no.6
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pp.907-917
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2000
Although interest in the potential and actual usage of the Internet as a transaction medium is increasing, the market for fashion merchandise on the Internet in Korea has yet to take off. As the Internet environment is expected to bring about a transformation of conventional consumer buying behavior, the purpose of this exploratory research is to investigate the buying behavior of fashion products on the Internet to identify relevant concepts and generate hypotheses for further empirical research. The research methods selected for the study were observation and in-depth interview. Twelve subjects who had purchased fashion products on the Internet were selected and interviewed. Those who could not participate in face-to-face in-depth interviews because of the geographic locations were interviewed on-line. The results are as follows: First, subjects went through the stages of shopping motivation stage, site choice behavior stage, in-site behavior stage, and postpurchase behavior stage. Second, a model was extracted for each shopping stage, and a final model was completed based on comparisons with the participants processes. The information content of each phase was discussed. Finally, each participant was classified using their purchasing process, revealing six possible mixed usage patterns of the Internet marketing system and the traditional marketing system.
Proceedings of the Korean Society of Organic Agriculture Conference
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2009.07a
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pp.185-197
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2009
Eco-friendly agricultural products(EFAPs) are on an increasing trend of supply, but not much enhancing the rate of consumption due to higher price premiums and safety concerns among core consumers. Recently, the overall domestic market is rapidly changing from supplier's into a consumer-oriented one with increasing preferences for well-known branded produce, large retailers, and e-commerce. To cope with marketing shifts and develop eco-friendly farming, marketing strategies should be properly prepared on the basis of consumption trends, purchase patterns, and the specific needs which is interlinked sectors of productions, distributions, and general process of consumption. The key factors for stimulating the demand for EFAPs are outlined as follows : classification of buyers(segmentation of markets), provision of more information and safety assurance, labeling of brands and reference prices, shopping convenience for consumers and more appropriate pricing. In order to motivate consumers to buy more EFAPs, the products' safety should be verified and they should be made to sell at specialty store such as Chorokmaul, It is necessary that government, producers, consumers, and distributors play their respective roles in developing feasible programs for marketing EFAPs. Consequently, the specialty store will greatly contribute to the development of domestic environmentally-friendly farming and to raising their standings and prospects as well.
This study analyzed the buying patterns of American and Korean female college students in terms of criteria for clothing selection; store preferences; criteria for store selection; fashion information sources; expressions of customer dissatisfaction; purchasing frequency and motivations for purchasing clothes. The study was implemented through self-administered questionnaires which were back translated for validity. The samples consisted of 730 female college students majoring in the fields related to clothing and textiles: 310 U.S. and 412 Korean students. Likert scales were used for most measures with 1=never or very unimportant and 5=always or very important. Data were analyzed by factor analysis, analysis of covariance, Duncans multiple comparison, and t-test. Results are as follows: 1) Design factor was the most important criteria in clothing selection with no differences between country groups. There were, however, significant differences for psychological exhibition factors, practical and economic factors. 2) Both groups preferred specialty and department stores, with department stores more popular in Korea. 3) Merchandise was the most important store selection criterion and fashion magazines and self-experience were rated as the most important information sources for the both groups. 4) Korean group expressed their dissatisfaction with and observable problem with a product before purchase more often than U.S. group, but the U.S. group was more vocal about color loss or shrinkage after care procedures. 5) Some clear differences between the two countries emerged. Marketers targeting American consumers should pay more attention to practicality and service; to Korean consumers more symbolic meaning of products.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.21
no.2
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pp.277-285
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1997
The prupose of this study were to: (1) Analize the contents o( the cosmetics advertisements, (2) Compare the ideal woman images perceived by women with the women images profected through models used in the cosmetics advertisements, (3) Compare the ideal clothing images perceived by women with the clothing images profected through models used in the cosmetics advertisemtnts, and (4) Study and analise the purchase patterns of the women in theirtwenties. The subjects for this study were selected from students attending the Ewha Women's University. The study was done through video presentation, and questionnaire based on several previous studies, For the analysis of data, SPSS statistical packages were used. The results of emprical studies were summarized as follows: 1, As the result of the analysis of the current cosmetics advertisenents, the copies were mostly sentimental and short, the models mostly were casual dresses and their attitudes were active and natural for the most part. 2. The result of comparison between the images of women shows noticeable difference in that, the women tend to idealize independent intellectual and refined woman where as the models tend to be free, airy, outgoing and cute. 3. The ideal clothing images perceived by women tendto be intellectual, dignified, and neat, while the clothing worn by the models tend to be casual, cute, and sexy, thus showing noticeable discrepancy.
This study intends to recognize the old as an independent consumer, and to examine the behavioral characteristics of the old through literature review. This study also tries to suggest the direction of study on the elderly consumers' behavior. It has been generally accepted that the elderly consumers are highly constricted in purchase behavior or in information process capacity by the decline of biological competence. But according to the literature review, this general viewpoint does not reflect the reality. The literatures say that the old consumers do not so much differ from the non-old consumers in behavioral characteristics. They rather seem to be more active consumers. Nevertheless, what they claim could be a fallacy due to the overspecialization of sample. And another direction of future research is to change the age boundary of the old. The existing studies were largely based on the distinction between the old and the non-old by the age of 60 or 65. It is possible that behavioral difference is diffused by the common purchasing patterns of cohort around the age of 60 or 65. Accordingly it would be a good attempt to widen the range of age group more than 10 years.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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