The improvement in the terminal productivity plays a key role for container terminals to be more competitive. The productivity of yard tractors(YT) is one of the most important factor accelerating the terminal productivity. Thus, YT pooling system is newly introduced in container terminals for increasing the YT productivity. Recently, the terminals in Korea tend to adopt YT pooling system. This paper proposes the important decision factors for YT pooling work space and several types of formulations according to states of container terminals.
This study aims to analyse the coefficient used to estimate the quay capacity per year at the container terminal. The capacity of the container terminal is composed of the capacity at the quay side and the other working conditions at the back of the quay side. But when we refer the capacity of the container terminal, generally we used capacity as that of the container terminal. To estimate the quay capacity independently of the working conditions at the back of quay side, we calculate the quay capacity as th product of working hours per year, productivity of container crane and relate other coefficients, such that berth utilization, crane utilization and efficiency. So that coefficients are properly defined to reflect the other working conditions. If we calculate the quay capacity by the product of working hours modified by the berth utilization and crane productivity modified by the crane utilization and efficiency, the meaning of that coefficients must be strictly defined. So there could be no confusion to apply that coefficients to calculate the quay capacity. In this study, we exclusively define the meaning of the berth utilization, crane utilization and efficiency according to the internal-meaning of thats in the function to calculate the quay capacity. And compare each coefficients by decomposing the working hours at the terminal.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2018.11a
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pp.239-240
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2018
In order to improve the productivity and continuous competitiveness of container terminals, it is necessary to make efforts to reduce operational losses at each terminal. As a study on this, it is necessary to study the non-productivity movement based on the shuffle(re-handling) in the yard analysis is needed. In this study, non - productive activity factors were classified by prefecture, transporter, shippers and terminal based on operation data of domestic A terminal. As a result, 14.7% is due to the causes of shipping companies and shipping companies, and in addition, 85.3% of the respondents indicated that they were responsible for the terminal operation. In order to minimize the above factors, it is necessary to reduce the non-productive activity through rapid information processing and pre-information acquisition from shipping companies, and minimize the influence of bulge-out through installation of concrete blocks in the equipment field.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2001.10a
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pp.91-91
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2001
This paper is on 3D virtual reality simulator for terminal in connection with terminal operation system in real terminal in order to reflex complicated terminal operation and environment. This simulator has been developed based on knowledge of terminal planning and operation analysis and advanced software technologies that TSB has accumulated over 10 years. In this study, the simulator generates terminal layout and component of terminal in the same environments as the real terminal in Ohi, Japan and uses real operation system using real planning data in the past in order to describe 3D VR simulation that integrates container handling equipment and real time communication of job ordering. In addition, it is suggested various statistics and analysis report can be used to derive decision supporting factors that optimize design of terminal and improve operation, which will eventually increase terminal productivity.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2006.06b
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pp.367-372
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2006
The objective of this study is to develop the alternative of the container transport vehicle of new type for the purpose of the increase of terminal productivity. In order to develop the alternatives, we analyze the technical specification of existing transport vehicles such as YT(Yard Trailer), S/C(Straddle Carrier), SHC(Shuttle Carrier), AGV(Automated Guided Vehicle) and investigate the operation and performance of transport vehicles to classify the technical generation. The development alternative of transport vehicle is presented in this study is very useful to advanced container terminal with higher productivity.
In this paper we show an integrated system of crane maneuvering, crane productivity, terminal operating system, and material handling system, so that the terminal users can have a unified database which enables them to improve the productivity, convenience for users and offer a wide variety of choices resulting in sharing information between terminal operating companies and efficient management of national key harbor industries.
A Container terminal is a physical link between the ocean and land modes of transport and a major component of the container physical distribution system. A number of projects to increase terminal productivity in the world were found to be tied directly to increasing the efficiency of the intermodal activities, that is, to improving the physical distribution process. This is an indication that the productivity of container terminal is being considered withing a system prospective. The purpose of this study is to establish a model of the container physical distribution system for Pusan port linked with 4 sub-systems including Navigational aids system, Cargo handling/transfer/storage system on dock, Off-dock CY system and In-land transport connection system. and to analyze the system. From this analysis, we found that the system had three bottlenecks on the container physical distribution process in Pusan port : a) cargo handling b) storage and c) inland transport, and showed a way to improve the system.
If the research on double cycle is revitalized, crane productivity will be rapidly improved bemuse double cycle is an operational technique that can maximize equipments efficiency (Quay crane, RMG/RTG, Yard tractor). Unfortunately, it is very difficult for terminal operators to find out the starting point of double cycle bemuse the loading & unloading pattern and conditions are various. Therefore, terminal operators are apt to fail to find out the optimal starting point of double cycle to maximize its frequency. Experiencing the same mistakes in the process we made efforts to find out the optimal starting point, finally we found out the formula for it. And we verified its precision is perfect through a lot of testing. This paper on double cycling focused on making the formula to find out optimal starting point of double cycle to maximize its frequency. And it can be applied to various ships' stowages in common.
The purpose of this paper is to analyze transport ability of AGV(Automated Guided Vehicle) and SHC(SHuttle Carrier). The main difference between two types of transport vehicles is that AGV depends on container crane or transfer crane to do loading/unloading container, but SHC is very independent to it. Therefore, the transport ability of SHC is expected to be higher than AGV. So, in this paper, we established simulation model to evaluate two types of transport vehicles and analyzed the results. Simulation model was established to automated container terminal with perpendicular yard layout, and applied closed loop operation of transport vehicle between apron and stacking yard. In the result, SHC showed very superior than AGV aspect of container crane productivity and vehicle fleets.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2005.05a
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pp.57-63
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2005
The purpose of this paper is to analyze transport ability of AGV(Automated Guided Vehicle) and SHC(SHuttle Carrier). The main difference between two types of transport vehicles is that AGV depends on container crane or transfer crane to do loading/unloading container, but SHC is very independent to it. Therefore, the transport ability of SHC is expected to be higher than AGV, So, in this paper, we established simulation model to evaluate two types of transport vehicles and analyzed the results. Simulation model was established to automated container terminal with perpendicular yard layout, and applied closed loop operation of transport vehicle between apron and stacking yard. In the result, SHC showed very superior than AGV aspect of container crane productivity and vehicle fleets,
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[게시일 2004년 10월 1일]
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