Purpose: This study's purpose is to explore the relationship between entrepreneurial marketing orientation on new product development performance via marketing and innovation capabilities. Research design, data, and methodology: This research has applied a survey method which involved 159 respondents from food retailers among Michelin Guide Restaurants in Thailand. The literature's existing measurement scales were used to operationalize the constructs proposed in this study. The analyses were conducted using Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to test the hypotheses. Results: The results have shown that new product development performance received positive and direct impacts from entrepreneurial marketing orientation, particularly in three dimensions: customer value orientation, opportunity-driven initiatives, and leveraged resources. Likewise, new product development performance received a positive, indirect impact from opportunity-driven initiatives, risk management, customer value orientation, and innovation that is focused on marketing and innovation capabilities. Conclusions: The results are useful for Thai food retailers as to strategy formulation in order to attract tourists from all over the world to tourist destinations in Thailand. Therefore, this empirical study is extremely important for domestic economic development and the international economy. These findings provide theoretical and managerial contributions for developing competitive strategies which will lead to sustainable business practices, as well as for providing future research directions.
Purpose: This research aims to study the selection attributes influencing the purchasing decisions of the MZ generation in online luxury stores and explores the moderating effects of consumer value. The research aims to validate the impact of reasonable pricing, brand reliability, product variety, comprehensive product information, and user-friendly interfaces on customers' decision to purchase products from online luxury stores. Research design, data and methodology: A survey was conducted with 101 participants, and data analysis included exploratory and confirmatory factor analysis, as well as covariance structure model analysis. Results: The findings reveal that brand trust, product variety, and information sufficiency significantly influence brand affect, which in turn influences purchase intention. Additionally, the study identifies that consumers prioritizing hedonic value are more influenced by brand trust and information, while those prioritizing utilitarian value are more responsive to factors like reasonable price, product variety, and ease of use. Conclusions: The study provides insights into the preferences and behaviors of the MZ generation, highlighting their digital proficiency, mobile-centric lifestyle, desire for product variety, price-consciousness, social media influence, and the availability of personalized shopping experiences as factors contributing to their preference for online luxury stores. These findings contribute to understanding consumer behavior and decision-making processes in the context of online luxury shopping.
To do this study, we produced cooling vest newly. Rectal temperature was ascended approximately from 37.2$^{\circ}C$ to 38.05$^{\circ}C$ in lab, but wearing cooling vest, the temperature was descended 0.2 while wearing developed product compare with existing product. Mean skin temperature which was showed distribution from 32.8∼36.5$^{\circ}C$, it was descended 1.0∼1.1$^{\circ}C$, while wearing cooling vest and comparing with existing product, wearing developed product was lower 0.5$^{\circ}C$, While wearing developed product, it was found that they had lower tendency than exiting product. Specifically in case of temperature within clothing(chest) 0.2∼2.0$^{\circ}C$ in case of humidity within clothing 2∼8% RH. Facts from above we confirmed that clothing microclimate had been improved and space was happened between body and garment in order to control. In subjective sensation, existing product made negative response during experiment period from participants, but developed product was nearing to comfortable area.
'어떤 제품들이 인터넷에서 잘 팔릴 것인가?' 이를 정확히 이해하기 위해서는 인터넷 쇼핑에서 뿐만 아니라, 오프라인 쇼핑에서의 소비자들의 쇼핑 목적, 온라인에 대한 인식 및 지식, 쇼핑에 대한 선호 등에 대한 이해가 필요하다. 이 논문에서는 인터넷 쇼핑과 오프라인 쇼핑 성장들 통합하여 소비자들을 분류하고, 각 집단 소비자 간에 제품군에 따라서 구매장소(온라인 vs, 오프라인), 가격에 대한 강조(가격 vs, 비가격)에 따라 차이가 나타난 것인가를 살펴보았다. 즉 어떤 유형의 소비자들이 인터넷에서 어떤 유형의 제품군에 대하여 구매를 고려하고 있는지, 그리고 그 이유는 무엇인가를 가격 및 비가격 요인을 중심으로 조사하였다. 실증분석 결과에 의하면 인터넷 쇼핑뿐만 아니라 오프라인 쇼핑의 소비자 인식 및 행동을 반영할 때에 소비자들의 온라인에 대한 전반적 선호도 및 제품별 유통채널 의존도가 다른 것으로 나타난다. 또한, 소비자 제품군을 고려하여 보면 '온라인에 대한 혜택요인을 더욱 더 크게 느끼는 소비자들의 경우에는 온라인에서 구매하려는 제품군의 수가 크다' 또는 '온라인에 대한 위험요인을 더욱 더 크게 느끼는 소비자들의 경우에는 인터넷에서 구매하려는 제품군의 수가 작다'를 간접적으로 보여주었다.
Purpose - Despite the importance of price, many companies do not implement pricing policies smoothly, because typical price management strategies insufficiently consider logistics efficiency and an increase in logistics costs due to logistics waste. This study attempts to examine the effect of product line pricing, which corresponds to product mix pricing, on logistics efficiency in the case of manufacturer A, and analyzes how logistics performance changes in response to these variables. Research design, data, and methodology - This study, based on the case of manufacturer A, involved research through understanding the current status, analyses, and then proposing improvement measures. Among all the products of manufacturer A, product group B was selected as the research object, and its distribution channel and line pricing were examined. As a result of simulation, for products with low loading efficiency, improvement measures such as changing the number of bags in the box were suggested, and a quantitative analysis was conducted on how these measures influence logistics costs. The TOPS program was used for the Pallet loading efficiency simulation tool in this study. To prevent products from protruding out of the pallet, the maximum measurement was set as 0.0mm, and loading efficiency was based on the pallet area, and not volume. In other words, its size (length x width) was focused upon, following the purpose of this study and, then, the results were obtained. Results - As a result of the loading efficiency simulation, when the number of bags in the box was changed for 36 products with low average loading efficiency of 73.7%, as shown in
, loading efficiency improved to 89.9%. Further, from calculating logistics cost based on the cost calculation standard of manufacturer A, the amount of annual logistics cost reduction amounted to 101,458,084 KRW. Given that the sum of the logistics cost of the product group B of manufacturing enterprises A is 400,340,850 KRW, it can be reduced by 25%, to 298,882,766 KRW. Although many methods improve loading efficiency, this study proved that logistics cost could be reduced by changing the number of bags within boxes. If this measure is applied to other items, visible logistics cost reduction effects will be realized through improvements in loading efficiency. Conclusions - Future pricing policies should consider their correlation with quality, loading efficiency, product specifications, and logistics standardization to prevent logistics waste, enabling management to improve earnings for companies. Thus, when companies decide pricing policies for new products, the aspects of merchandising and marketing should take priority; however, the aspect of logistics also needs to be considered as significant. Measures revealed by the study results are not only the responsibilities of manufacturing enterprises. Pricing policy agreements between manufacturing enterprises and distribution companies, and logistics factors related to price determination should be considered; further, governments should also support them for their collaborations. This will enable consumers to purchase quality products with low prices.
The purpose of this study was to explore new fisheries-related jobs in the future. The study is based on a thorough literature review and in-depth interviews with experts in the fisheries industry. The major findings of the study were as follows: First, new fisheries-related jobs that surpass the fitness rating of 90% and earn more than 3 on the prospect scale are expected to be found mostly in professional fishery sectors. In the production and processing sectors, fishery quality control manager, marine product cooks, and raw fish cooks looked most promising. In the fishery marketing and distribution section, on the other hand, marine tour consultants, marine product distribution consultants, underwater guides, online marine product traders, marine sports consultants, and marine safety specialists ranked high on the list.
Accelerated life testing of a car is used to get information quickly on its life distribution. Test cars are no under severe conditions and fail sooner than under usual conditions. A model is fitted to the accelerated failure times and then extrapolated to estimate the life distribution under usual conditions. This paper presents an accelerated test md the reliability growth theory, and applies it to some subsystems of cars during their prototype and pilot testing. The data presented illustrates explicitly the prediction of the reliability growth in the product development cycle. The application of these techniques is a part of the product assurance function that plays an important role in product reliability improvement.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제29권6호
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pp.665-677
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2022
This paper proposes a new estimation method based on the maximum product of spacings for estimating unknown parameters of the three-parameter Weibull distribution under a generalized Type-II progressive hybrid censoring scheme which guarantees a constant number of observations and an appropriate experiment duration. The proposed approach is appropriate for a situation where the maximum likelihood estimation is invalid, especially, when the shape parameter is less than unity. Furthermore, it presents the enhanced performance in terms of the bias through the Monte Carlo simulation. In particular, the superiority of this approach is revealed even under the condition where the maximum likelihood estimation satisfies the classical asymptotic properties. Finally, to illustrate the practical application of the proposed approach, the real data analysis is conducted, and the superiority of the proposed method is demonstrated through a simple goodness-of-fit test.
Purpose - To vitalize a market or develop a new one, companies frequently release new products into the market, often by shortening the time to market, called the release period. This research aims to investigate the purchase intention behavior of consumers in terms of buying new products at the time of product release based on the release speed. Research Design, Data, and Methodology - The research reviews the influence of relative advantage, complexity, and compatibility among innovative attributes of new products, as proposed by Rogers. Moreover, it examines the moderating effect of the innovative new product attributes in terms of speed of obsolescence of old products and how that influences consumer purchase behavior. Additionally, this study tests the research hypotheses using empirical analysis. Results - The analysis demonstrated that the relative predominance (H1) and suitability (H3) of new products had a statistically significant positive influence on new product purchase intention. However, the complexity (H2) of new products had a statistically significant positive influence on new product purchase intention in contrast to its predicted sign (-). The results of the moderating effect of the old product use period were as follows. H4-1 was not supported since the difference between the path coefficients of the group with the low level old product use period and the group with the high level, represented by the relationship of relative predominance and new product purchase intention, was not statistically significant. H5-1 was also not supported since the difference between the path coefficients of the group with the low level of old product use period and the group with the high level, represented by the relationship of complexity and new product purchase intention, was not statistically significant. However, H4-2 was supported since the difference between the path coefficients of the group with the low level of old product use frequency and the group with the high level, represented by the relationship of relative advantage and new product purchase intention was statistically significant. H5-2 was not supported since the difference between the path coefficients of the group with the low level of old product use frequency and the group with the high level, represented by the relationship of complexity and new product purchase intention, was not statistically significant. H6-2 was also not supported since the difference between the path coefficients of the group with the low level of old product use frequency and the group with the high level, represented by the relationship of compatibility and new product purchase intention, was not statistically significant. Conclusion - According to the results, only H4-2 among the hypotheses on the moderating effect of the old product use period and use frequency was statistically significant. Future research should focus on carrying out a detailed review of the hypothesis on the moderating effect of the old product usage period and frequency, find the cause, and connect this to potential new research.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제15권2호
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pp.387-394
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2004
Zero-Inflated Poisson distribution is Poisson distribution with excess zeros. Recently defects of product hardley happen in the manufacturing process. In this case it is desirable to apply to the Zero-Inflated Poisson distribution rather than Poisson. Our target of this paper is to study the tests for changes of rate of defects after the unknown change-point. We are going to compare the powers of the two proposed tests with likelihood tests by the simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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