• 경영과학
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• 제31권3호
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• pp.27-39
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• 2014

We derive a generalized statistic form of Q control chart, which is especially suitable for short run productions and start-up processes, for the detection of process mean shifts. The generalization means that the derived control chart statistic concurrently uses within lot variability and between lot variability to explain the process variability. The latter variability source is noticeably prevalent in lot type production processes including semiconductor wafer fabrications. We first obtain the generalized Q control chart statistic when both the process mean and process variance are unknown, which represents the case of implementing statistical process control charting for short run productions and start-up processes. Also, we provide the corresponding generalized Q control chart statistics for the rest of three cases of previous Q control chart statistics : (1) both the process mean and process variance are known (2) only the process mean is unknown and (3) only the process variance is unknown.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제33권2호
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• pp.154-166
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• 2006

프로덕트 라인 공학(Product Line Engineering, PLE)은 한 도메인의 공통기능을 핵심자산화하고 이를 재사용하여 다양한 어플리케이션을 생성 할 수 있는 재사용 패러다임이다. 핵심자산을 효과적으로 활용하기 위해서는 각 어플리케이션의 요구사항을 기반으로 특화해야 할 값 즉, 가변치를 도출하고 이를 기반으로 핵심자산을 특화한다. 이를 위해, 아키텍처 가변성과 컴포넌트 내부의 가변성이 정확히 도출되어야 하며, 이를 반영한 체계적인 특화 프로세스와 지침이 정의되어야 한다. 본 논문에서는 핵심자산의 구성요소와 구체적인 가변점 종류를 제안하고 이를 표현하기 위한 핵심자산 산출물 양식을 정의한다. 그리고, 제안된 핵심자산의 구성요소와 가변점 종류를 기반으로 정의된 핵심자산을 이용하여 어플리케이션을 생성하는 체계적인 프로세스를 제안한다. 또한 제안된 프로세스를 적용하는 사례연구를 통하여 정의된 가변성 표현 및 특화 프로세스의 실용성을 검증한다. 제안된 프로세스를 이용하여 구체적인 핵심자산 및 가변성의 설계가 가능하며 프로덕트 라인에서의 실용적인 어플리케이션의 개발이 가능해 질 수 있다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제16D권5호
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• pp.791-800
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• 2009

최근 서비스 지향 아키텍처 (Service Oriented Architecture SOA) 기반의 애플리케이션 개발에 맞게 비즈니스 프로세스의 유연성을 확보하고 재사용을 증진시키기 위하여 비즈니스 프로세스 패밀리 모델 (Business Process Family Model: BPFM)이 제시되었다. BPFM은 소프트웨어 프로덕트 라인 방법의 가변성 분석 기법을 사용하여 비즈니스 프로세스 군 (family)에서 나타날 수 있는 가변성을 분석하여 이를 명시적으로 표현하고 있는 모델이다. BPFM으로부터 여러 개의 비즈니스 프로세스 모델 (Business Process Model: BPM)을 개발하기 위해서는 가변성 결정 및 가지치기(Decision and Pruning) 과정을 거쳐야 한다. 이 때 가변성 사이에는 서로 협력적 또는 배타적인 관계를 가질 수 있고 이는 가변성 결정과 가지치기에 영향을 미치게 되는데, 현재 제시된 BPFM에는 이러한 바인딩 정보에 대해서 고려하지 않고 있다. 본 논문에서는 비즈니스 프로세스 군에서 식별될 수 있는 가변성들 사이의 의존관계 유형을 분석하고 이러한 가변성 정보를 독립된 의존관계 분석모델로 표현하는 방법을 제시한다. 또한 추출된 모델을 기반으로 하나의 가변성 결정으로부터 영향을 받는 다른 가변성들을 추적하여 선결정 처리 할 수 있는 방법을 제공한다. 본 방법을 이용함으로써 가변성 결정회수를 줄일 수 있고, 또한 잘못된 가변성 결정으로 인한 BPM의 기능 불일치를 해소할 수 있음을 사례연구를 통해 보인다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.1-10
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• 2011

본 연구에서는 대기행렬네트워크 성과측정 방법 중의 한 가지로서 널리 이용되는 분해법의 구성요소로 제안된 변동성 함수 의 이론적 근거를 살펴보고 성과척도 측정의 정확도 제고를 위하여 회귀분석을 통한 변동성 함수의 모수추정 개선방안을 제안하고자 한다. 이를 위하여 변동성이 높은 도착과정과 서비스 과정이 포함된 직렬 대기행렬 네트워크에서의 이탈과정의 자동상관계수 함수를 추정하여 분해법에 사용할 수 있는 방안을 알아본다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제33권4호
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• pp.381-399
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• 2004

Statistical process control (SPC) and engineering process control (EPC) are based on different strategies for process quality improvement. SPC re-duces process variability by detecting and eliminating special causes of process variation, while EPC reduces process variability by adjusting compensatory variables to keep the quality variable close to target. Recently there has been need for an integrated process control (IPC) procedure which combines the two strategies. This paper considers a scheme that simultaneously applies SPC and EPC techniques to reduce the variation of a process. The process model under consideration is an IMA(1,1) model with a step shift. The EPC part of the scheme adjusts the process, while the SPC part of the scheme detects the occurrence of a special cause. For adjusting the process repeated adjustment is applied according to the predicted deviation from target. For detecting special causes the exponentially weighted moving average control chart is applied to the observed deviations. It was assumed that the adjustment under the presence of a special cause may increase the process variability or change the system gain. Reasonable choices of parameters for the IPC procedure are considered in the context of the mean squared deviation as well as the average run length.

• 천문학회보
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• 제46권1호
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• pp.57.2-57.2
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• 2021

Variability in Young Stellar Objects (YSOs) can be caused by time-dependent accretion rates, geometric changes in the circumstellar disks, the stochastic hydromagnetic interactions between stellar surfaces and inner disk edges, reconnections within the stellar magnetosphere, and hot/cold spots on stellar surfaces. We uncover ~1400 variables from a sample of ~5300 YSOs in nearby low-mass star-forming regions using mid-IR light curves obtained from the 5.5-years NEOWISE All Sky Survey. The mid-IR variability traces a wide range of dynamical, physical, and geometrical phenomenon. We classify six types of YSO variability based on their light curves: secular variability (Linear, Curved, Periodic) and stochastic variability (Burst, Drop, Irregular). YSOs in earlier evolutionary stages have higher fractions of variables at all types and higher amplitudes for the variability. Along with brightness variability, we also find a diverse range of secular color variations, which can be attributed to a competitive interplay between the variable accretion luminosity of the central source and the variable extinction by material associated with the accretion process. We compare the variability of known FUors/EXors and VeLLOs/LLSs, which represent two extreme ends (burst versus quiescent) of the episodic accretion process; FUors/EXors have a higher fraction of variables (65%) than VeLLOs/LLSs (41%). Short-term (few day) and long-term (decades) variability, as well as possible AGB contamination in the YSO catalogues, are also discussed.molecules become more complex by surface chemistry induced directly by high energy photons or by the thermal energy diffused over heated grain surface. Therefore, the ice composition is an

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제27권3호
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• pp.227-240
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• 2000

컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발 방법 (CBSD)에서 다양성(Variability)에 관한 연구는 컴포넌트의 재사용성을 향상시킬 수 있는 요소로, 그 중요도가 확대되고 있다. 주어진 도메인을 위해 개발된 컴포넌트가 다양성을 많이 지원할수록 개발된 컴포넌트가 적용될 수 있는 애플리케이션이 많아지기 때문 이다. 그러나 컴포넌트가 많은 다양성을 지원하면 할수록 컴포넌트의 크기는 커지고, 개발 비용은 증가하기 때문에, 해당 컴포넌트를 이용해서 최적화된 시스템을 구현하는 일에 장애가 될 수 있다. 본 논문에서는 컴포넌트 개발 시에 부딪힐 수 있는 여러 형태의 다양성을, 먼저 성격에 따라 3 가지 유형으로 분류한다. 그리고 컴포넌트를 구현 시, 분류된 각 유형별로 적용이 가능한 기법들을 COM 컴포넌트 기반을 전제로 제안한다. 그리고 다양성의 추출부터 구현에 이르는 다양성의 분석에서 설계에 이르는 프로세스를 제공하는데, 이 프로세스는 컴포넌트의 개발 프로세스의 한 부분으로서 포함되어 적용이 가능 하다.

• 한국품질경영학회:학술대회논문집
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• 한국품질경영학회 2006년도 추계 학술대회
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• pp.211-216
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• 2006

Monitoring variability is a vital part of modem statistical process control. The conventional Shewhart Rand S charts address the setting where the in-control process readings have a constant variance. In some settings, however, it is the coefficient of variation, rather than the variance, that should be constant. This paper develops a chart, equivalent to the S chart, for monitoring the coefficient of variation using rational groups of observations.

• 대한조선학회논문집
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• 제53권2호
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• pp.101-107
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• 2016

Generally, the shipbuilding industry has finite resources and limited workspace. Due to finite resources, limited workspace and state of block preparation, erection process in shipbuilding industry is frequently delayed than erection process scheduling which is planned at long-term plan stage. In this study, considering variability of block reserve ratio, the degree of delay in real erection process is measured and compared to scheduling which is planned at long-term plan stage in shipbuilding industry including finite capacity and variative lead time. Also, the erection process scheduling which has minimum lead time can be checked through simulation. The results of this study could be improved the accuracy of erection process scheduling by checking the main event compliance ratio by block reserve ratio and calculating the optimum erection pitch for the main event compliance.

• Ocean and Polar Research
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• 제23권4호
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• pp.433-440
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• 2001

Marine organisms in Antarctica live in an environment which exhibits variability in physical processes over a wide range of temporal scales, from seconds to millennia. This time scale tends to be correlated with the spatial scale over which a given process operates, though this relationship is influenced by biology. The way organisms respond to variability in the physical environment depends on the time-scale of that variability in relation to life-span. Short-term variations are perceived largely as noise and probably have little direct impact on ecology. Of much greater importance to organisms in Antarctica are seasonal and decadal variations. Although seasonality has long been recognised as a key feature of polar environments, the realization that decadal scale variability is important is relatively recent. Long-term change has always been a feature of polar environments and may be a key factor in the evolution of the communities we see today.