Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.1438-1441
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2003
The project for "Development of Advanced Spent Fuel Management Technology" has a plan of a demonstration for the Advanced Management Process in the hot cell of IMEF. The Advanced Management Process are being developed for efficient and safe management of spent fuels. For the demonstration, several devices which are used to safely transport and handle nuclear materials without scattering have been derived by analyzing the Advanced Management Process, object nuclear material and modules of process equipment and performing graphical simulation of transportation/handling by computers. For verification, powder transportation vessel and handling device have been designed and manufactured. And several tests such as transporting, grappling, rotating the vessel have been performed. Also, the design requirements of transportation/handling equipment have been analyzed based on test results and process studies. The developed design requirements in this research will be used as the design data for the Advanced Management Process.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1995.04a
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pp.79-90
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1995
The material handling equipment selection, that is a key task in the material handling system design, is a complex, difficult task, and requires a massive technical knowledge and systematic analysis. It is invaluable to justify the selected equipment model by the performance evaluation before its actual implementation. This paper presents an intelligent knowledge-based expert system called "IMESE" created by authors, for the selection and evaluation of material handling equipment model suitable for movement and storage of materials in a manufacturing facility. The IMESE is consisted of four modules: a knowledge base to select an appropriate equipment type, a multiple criteria decision making procedure to choose the most favorable commercial model of the selected equipment type, a database to store the list of commercial models of equipment types with their specifications, and simulators to evaluate the performance of the equipment model. The whole process of IMESE is executed under VP-Expert expert system environment.vironment.
This study was carried out to evaluate the harmful factors in working environments and to investigate the labor productivity after improvement of environments, surveying 93 industrial establishments of 10 industries located in Youngdeungpo industrial area in Seoul. The results obtained were as follows: 1) The highest noise level of 125dB(A) was indicated at the rolling process of transport equipment manufacturing industry. 2) The best illumination level was shown in precise machinery industry and the worst was indicated in rubber products, metallic products and transport equipment manufacturing industries. 3) Thermal conditions were above threshold limit value (TLV) at more than two processes of all industries except printing industry. 4) The highest dust concentration was determined in textile and wearing manufacturing industry. 5) Organic solvents were detected at 52 processes in 93 industrial establishments and 33 processes of them showed higher than TLV. The results about harmful chemicals were as follows: a) sulfur dioxide ($SO_2$)was determined higher than TLV on welding process of metallic product manufacturing industry and heat treatment process of transport equipment manufacturing industry. b) Carbon monoxide (CO) concentration was 700ppm at heat treatment process of transport equipment manufacturing industry, indicating 14 times of TLV. c) vinylchloride concentration in the air of PVC raw material mixing process and PVC preparation process of chemical product manufacturing industry was determined higher than TLV. d) Hydrochloride (HCl) concentration in the air of wire expanding process of transport equipment manufacturing industry was determined higher than TLV. 7) Higher values of lead concentration than TLV were determined at lead welding metallic product manufacturing industry and type planting process of process of printing industry, $1.8mg/m^3$ and $0.3mg/m^3$ respectively. 9) 22, 968 of 52, 855 workers (i.e. 43.5%) in 93 industries were exposed to various harmful agents. 10) It was found that the improvement of illumination in electric apparatus manufacturing industry (from 20~40 lux to 420 lux) resulted in an increase in productivity of 6.5% per capita and a decrease in faulty products of 19%. 11) Improvement of environments using local exhaust ventilation system resulted in a decrease of harmful substances lower than TLV and an increase in productivity of 11.4%. 12) Improvement of shovelling tools based on ergonomics resulted in a reduction in energy expenditure of 25.3% and an increase in productivity of 32.2% per capita.
The purpose of this study is to develop an assembly-type liquid level control experimental equipment and a hands-on activity task that can be applied to the class so that students studying the chemical industry can easily understand the liquid level control. For this purpose, the content elements related to liquid level control in the chemical industry practice course of the 2015 revised curriculum was analyzed, a hands-on activity task with an assembly-type liquid level control experimental equipment was and developed. And then, expert verification was also performed and the hands-on activity task was applied to 19 students of S meister high school. The results obtained through this are as follows. First, the existing completion-type liquid level control experimental equipment was explored, and based on this, a new assembly-type liquid level control experimental equipment that can be assembled by students and used for practices was designed and manufactured. Second. by analyzing the contents of the NCS-based 'Chemical Process Maintenance Operation' practical course of the 2015 revised curriculum, learning contents related to level control were extracted. Among the contents related to the level control, the practice with understanding the process flow chart, manufacturing the level control experimental equipment, measuring the flow rate, and checking the level control phenomenon were conducted with the assembly-type liquid level control experimental equipment to systematically learn the level control.
In this paper, four types of deposition control processes such as temperature, pressure, input/output(I/O), and gas were replaced by the Internet of Things(IoT) to analyze the data load and sequence procedure before and after the application of it. Through this analysis, we designed the load balancing in the sensing area of the deposition process by creating the sequence diagram of the deposition process. In order to do this, we were modeling of the sensor I/O according to the arrival process and derived the result of measuring the load of CPU and memory. As a result, it was confirmed that the reliability on the deposition processes were improved through performing some functions of the equipment controllers by the IoT. As confirmed through this paper, by applying the IoT to the deposition process, it is expected that the stability of the equipment will be improved by minimizing the load on the equipment controller even when the equipment is expanded.
In this paper, the present condition for localization of process pumps and the enhancement method of the localization ratio of process pumps for refinery and chemical plant market were studied. The market of plant industry in the world has grown rapidly since 2000. However, the profit of domestic plant EPC compaies cound not have been increased as much as the market scale because they procured most of equipment from overseas. To make remarkable profit of plant EPC companies in the petrochemical industry, localization of equipments is required. Suitable equipment for localization is process pump applied API 610 standard. An purchased amount of pumps from overseas by domestic plant EPC companies in the last two years were 230 billion won. If process pumps are localized then an profit of plant EPC project will increase.
Kim, I.T.;Cho, C.R.;Koo, B.J.;Lee, S.H.;Kong, S.S.;Kim, W.B.;Mun, J.D.;Hwang, K.T.;Kim, J.D.
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2003.07a
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pp.351-355
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2003
In this paper, a new barrier rib forming method of embossed barrier rib (EBR) formation process for the PDP rear panel was introduced. The process is mainly composed of green sheet fabrication, lamination of the green sheet on the rear glass panel having data electrodes, and roll embossing followed by firing. The EBR process has two advantages over the conventional barrier rib forming methods. One is the process requires less equipment investment than the conventional methods by about 20% of the current rear panel fabrication equipment investment owing to the simplified fabrication process. The other advantage is its reduced rear panel manufacturing cost by eliminating the time consuming and complicated processes and waste of materials in the conventional methods. In this study, general procedure of EBR fabrication process is described and the characteristics of prototype PDP using EBR panel are discussed.
Testing evaluation is a part of process for design, production, evaluation, operation and abolition, and is the process of certifying system performance. The main purpose of testing evaluation is to reduce the risk factor under the determining process. Testing process has the three step such as design qualification, integration and validation test in factory, system integration and commissioning test. Design Qualification is to verify errors on the design process. Integration and validation test in factory is for the H/W and S/W of an equipment and is to verify interface of subsystem, communication protocol and main functions. System integration and commissioning test is a functional test to adjust successful installation of equipment. According to the testing process, briefly consideration for test item, test method and test contents about signalling system is carried out.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.46
no.3
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pp.325-334
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2009
Generally, functional design of FPSO has been done by the engineering firm designated by ship owner. Main equipment such as topside facility is imported from abroad. But sometimes, OFE (Owner Furnished Equipment) does not satisfy the PND (Product Need Date) of each production stage because the delivery date of OFE is not scheduled to satisfy the PND. And sometimes many loose items and equipment are complex from engineering which does not consider pre-outfitting. Main objective of this study is process improvements by maximizing pre-outfitting rate in the stage of equipping STP (Submerged Turret Production), one of main equipment on FPSO. In this study, we analyzed the factors which obstructed pre-equipping STP using the past records of FPSO projects.
Customer service process is one of the most important processes in today's competitive business environment. Among the various activities of customer service process, equipment malfunction diagnosis activity should be performed fast and accurately. When a customer calls the service center and reports the observed symptoms, he/she describes them in layman's terms. Therefore, the customer-reported symptoms have not been considered helpful information for service representatives. However, in order to perform diagnosis activity fast and accurately, we need to make use of the customer-reported symptoms actively. In this research, we developed three systems called R-EMD (Rule-based Equipment Malfunction Diagnostic system), C-EMD (Case-based Equipment Malfunction Diagnostic system) and R&C-EMD (Rule & Case-based Equipment Malfunction Diagnostic system), each of which diagnoses equipment malfunctions using the customer-reported symptoms. R&C-EMD is a hybrid system that utilizes both rule-based and case-based technologies. The diagnosis rules used in R&C-EMD and R-EMD were not acquired from service manuals or interviews with service representatives. Rater, we extracted them directly from the past diagnosis cases based on symptoms' frequencies. By this way, we were able to overcome the knowledge acquisition bottleneck. Using the real 100 malfunction diagnosis cases, we evaluated the performances of R&C-EMC, R-EMD and C-EMD in terms of speed and accuracy. In diagnosis time, R&C-EMD took longer than R-EMD and shorter than C-EMD. However, R&C-EMC was the best in accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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