Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.6
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pp.710-715
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2003
In this paper, we propose the new emotion recognition method for intelligently recognizing the human's emotion using the template vector and neural network. In the proposed method, human's emotion is divided into four emotion (surprise, anger, happiness, sadness). The proposed method is based on the template vector extraction and the template location recognition by using the color difference. It is not easy to extract the skin color area correctly using the single color space. To solve this problem, we propose the extraction method using the various color spaces and using the each template vectors. And then we apply the back-propagation algorithm by using the template vectors among the feature points). Finally, we show the practical application possibility of the proposed method.
The Purpose of this study is to examine the effect of emotional intelligence, resilience, and communication style on stress coping in college students. The research problems were verified by correlation analysis and multivariate regression analysis. A questionnaire survey was conducted on 303 college students. The findings are as follows. First, college students who have high emotional intelligence show more problem-focused coping and social-support seeking coping in stressful conditions. Particularly, it is found that managing emotion in emotional intelligence has the greatest effect on problem-focused coping and social-support seeking coping, using emotion influences emotion-focused coping. Second, college students who have high resilience are also found more problem-focused coping and social-support seeking coping in stressful conditions. Especially it is found that controllability has the greatest effect on problem-focused coping, positivism influences wishful thinking coping. Similarly, sociability influences social-support seeking coping and emotion-focused coping. Third, those students who was androgynous with high assertiveness and responsiveness used more frequently the problem-focused coping, those who was feminine with high responsiveness used more frequently the social-support seeking coping and wishful thinking coping.
Recently, a big text data has been produced by users, an opinion mining to analyze information and opinion about users is becoming a hot issue. Of the opinion mining, especially a sentiment analysis is a study for analysing emotions such as a positive, negative, happiness, sadness, and so on analysing personal opinions or emotions for commercial products, social issues and opinions of politician. To analyze the sentiment analysis, previous studies used a mapping method setting up a distribution of emotions using two dimensions composed of a valence and arousal. But previous studies set up a distribution of emotions arbitrarily. In order to solve the problem, we composed a distribution of 12 emotions through carrying out a survey using Korean emotion words list. Also, certain emotional states on two dimension overlapping multiple emotions, we proposed a selection method with Roulette wheel method using a selection probability. The proposed method shows to classify a text into emotion extracting emotion terms from a text.
Chung, Moon Ja;Kim, Jiny;Kim, Tae Eun;Kim, Soo Jee
Korean Journal of Child Studies
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v.28
no.4
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pp.229-244
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2007
A comprehensive program for children's leadership improvement by enhancing their self-esteem, empathy, communication competence and emotion regulation utilized core concepts and techniques or the Solution-Focused Model of Chung et al. (2005), Satir's Experiential Model(Chung, 2003), Cognitive-Behavioral Model (Kim, 2002) and problem-solving games (Chung & Kim, 2005). Twenty-six $3^{rd}$, $4^{th}$, and $5^{th}$ graders from public schools in Seoul participated in six 2.5 hour sessions and their mothers participated in two 2.5 hour sessions. All subjects received pre-, post- and follow-up tests. The results showed that children's self-esteem, empathy, communication competence, and emotion regulation increased as a result of this program and the effects lasted for at least three months after the termination of the program.
Purpose: The purpose of this study was to identify the stress and the coping strategies in breast cancer patients and their spouses. Methods: The stress level was measured by the Stress Questionnaire of Andersson & Albertsson (2000). The coping strategies were measured by the modified Lazarus & Folkman's Ways of Coping Questionnaire. The data were collected by a survey sampling 49 couples from one hospital in Seoul. The data were analyzed by t-test, ANOVA and paired t-test. Results: There was no significant differences between the stress level of breast cancer patients and their spouses. The problem-focused coping of breast cancer patients was significant higher than their spouses. The cancer patients and their spouses used problem-focused coping mode more than emotion-focused coping mode. In the problem-focused coping mode, breast cancer patients used two coping strategies - 'seeking information' and 'cognitive reconstruction' - significantly more than their spouses. In emotion-focused coping mode, the breast cancer patients used one coping strategy, 'emotional expression', significantly more than the their spouses. Conclusion: Further study needs to attempt to develop nursing interventions that could improve positive coping strategies.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.4
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pp.1464-1485
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2021
Emotional style of multimedia art works are abstract content information. This study aims to explore emotional style transfer method and find the possible way of matching music with appropriate images in respect to emotional style. DCNNs (Deep Convolutional Neural Networks) can capture style and provide emotional style transfer iterative solution for affective image generation. Here, we learn the image emotion features via DCNNs and map the affective style on the other images. We set image emotion feature as the style target in this style transfer problem, and held experiments to handle affective image generation of eight emotion categories, including dignified, dreaming, sad, vigorous, soothing, exciting, joyous, and graceful. A user study was conducted to test the synesthesia emotional image style transfer result with ground truth user perception triggered by the music-image pairs' stimuli. The transferred affective image result for music-image emotional synesthesia perception was proved effective according to user study result.
This case study was designed to test the effect of eclectic play therapy with parent's counseling and education programs for aggressive 2 years old boy. It was found that the boy had some important problems about emotion control ability, social problem-solving skill, and basic daily living practices adding to aggressive behavior. After the treatment of 10 sessions which taken once in a week, he showed much improved ability about emotion control, social problem-solving skill and basic daily living practices, and didn't show any more aggressive behavior without proper reason. (Korean J Human Ecology 1(1) : 1∼13, 1998)
In this paper, a study on facial movements are analyzed in terms of opposite emotion stimuli by image processing of Kinect facial image. To induce two opposite emotion pairs such as "Sad - Excitement"and "Contentment - Angry" which are oppositely positioned onto Russell's 2D emotion model, both visual and auditory stimuli are given to subjects. Firstly, 31 main points are chosen among 121 facial feature points of active appearance model obtained from Kinect Face Tracking SDK. Then, pixel changes around 31 main points are analyzed. In here, local minimum shift matching method is used in order to solve a problem of non-linear facial movement. At results, right and left side facial movements were occurred in cases of "Sad" and "Excitement" emotions, respectively. Left side facial movement was comparatively more occurred in case of "Contentment" emotion. In contrast, both left and right side movements were occurred in case of "Angry" emotion.
The ability to recognize human emotions by computer vision is a very important task, with many potential applications. Therefore the demand for emotion recognition using not only RGB images but also thermal images is increasing. Compared to RGB images, thermal images has the advantage of being less affected by lighting conditions but require a more sophisticated recognition method with low-resolution sources. In this paper, we propose a Divide and Conquer-based CNN training strategy to improve the performance of facial thermal image-based emotion recognition. The proposed method first trains to classify difficult-to-classify similar emotion classes into the same class group by confusion matrix analysis and then divides and solves the problem so that the emotion group classified into the same class group is recognized again as actual emotions. In experiments, the proposed method has improved accuracy in all the tests than when recognizing all the presented emotions with a single CNN model.
The purpose of this study was to examine the children's adjustment according to the their problems and problem solving pattern in single mother. The data of this study were abtained from 186 children of single-mother. For analysis of data, Factor analysis, t-test, One-way ANOVA, pearson's correlation, Multiple regression were used The results are as follows; 1. The children's problem are composed seven factors that are house life, emotion, school life, peer-relationships, academic achievement, finicial, future life. The family structural variables to have relationship with the children's problem are age, sex, father's absence reason, SES, mother postering attitude. 2. The mean value of children's problem solving pattern such as seeking religion support and passive appraisal was highest. The children's problem solving pattern were affected by mother's fostering attitude. 3. The inadequacy among children in single-mother was related to mother fostering attitude after father's loss, children's problem and children's problem solving pattern that emphasizes the interdependence of each element in this children's adjustment network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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