• 노동경제논집
• /
• 제29권1호
• /
• pp.153-184
• /
• 2006

이공계 대졸 청년층의 노동이동을 대학졸업생 자료와 고용보험 DB를 결합한 자료로 분석하였다. 우리나라 이공계 대졸 청년들의 전공직종일치 비율은 그렇게 높지 않아 첫 직장에서 1/3 정도이며 두 번째 직장 이후 조금씩 높아지는 추세를 보인다. 전공직종일치인 경우가 전공직종불일치인 경우보다 임금수준이 낮았다. 이러한 경향은 특히 평균임금 이하자에게 두드러지게 나타나는 현상이었고, 평균임금 이상자들의 경우 직종전공일치에 따른 임금수준의 저하 경향은 발견되지 않았다. 이공계 청년들의 전공일치 선택확률은 임금이 높을수록, 수능점수가 높을수록 높았다. 이러한 분석 결과는 이공계 인력의 양적 미스매치와 질적 미스매치의 문제가 중하 수준의 인력에 해당하는 것으로 판단할 수 있게 한다. 이에 이공계 대학의 정원 조정을 통해 이공계 인력의 배출을 줄이고, 대신에 이공계 대학원 인력의 배출을 늘리며, 또한 성적이 좋은 학생들이 이공계를 기피하는 현재의 구조를 개혁하기 위한 특단의 조치가 필요하다. 이를 위해서는 이공계 전공을 살리는 직업에 대한 높은 보상체계가 마련되도록 하는 제도적 지원이 필요하다.

• Nuclear Engineering and Technology
• /
• 제53권10호
• /
• pp.3421-3430
• /
• 2021

Spherical NaI(Tl) detectors are used in gamma-ray spectrometry, where the gamma emissions come from the nuclei with energies in the range from a few keV up to 10 MeV. A spherical detector is aimed to give a good response to photons, which depends on their direction of travel concerning the detector center. Some distortions in the response of a gamma-ray detector with a different geometry can occur because of the non-uniform position of the source from the detector surface. The present work describes the calibration of a NaI(Tl) spherical detector using both an experimental technique and a numerical simulation method (NSM). The NSM is based on an efficiency transfer method (ETM, calculating the effective solid angle, the total efficiency, and the full-energy peak efficiency). Besides, there is a high probability for a source-to-detector distance less than 15 cm to have pulse coincidence summing (CS), which may occur when two successive photons of different energies from the same source are detected within a very short response time. Therefore, γ-γ ray CS factors are calculated numerically for a ¹⁵²Eu radioactive cylindrical source. The CS factors obtained are applied to correct the measured efficiency values for the radioactive volumetric source at different energies. The results show a good agreement between the NSM and the experimental values (after correction with the CS factors).

• 사상체질의학회지
• /
• 제24권2호
• /
• pp.1-7
• /
• 2012

1. Objectives : In Sasang constitutional medicine, it has been known that diagnosing Sasang constitution correctly is mostly important. We had developed an Integrated Sasang Constitutional Analysis Tool (SCAT) ${\beta}$-version using face, voice, body shape and questionnaire before. The purpose of this study is to suggest whether SCAT ${\beta}$-version is reliable or not. 2. Methods : We collected 371 subjects from 6 oriental medical clinics. We analyzed the Sasang constitutional diagnostic results using Kappa and coincidence rates between experts in Sasang constitution and SCAT ${\beta}$-version which was developed on the basis of face, body shape, voice and characteristics and symptom questionnaire data. 3. Results : The agreement rates between SCAT ${\beta}$-version and experts was 69.3% in total, and 73.2%, in Taeeumin, 70.8% in Soeumin, and 56.9% in Soyangin in detailed. The Kappa was 0.510 (p value<.000). There was an increasing trend of agreement rates and kappa value corresponded to increasing constitutional probability. When The constitutional probabilities were changed from below 40%, to over 40%, 50%, 60%, the agreement rates corresponded from 50.8% to 79.5%, 91.4%, 95.7% respectively. 4. Conclusions : A SCAT combined with a constitutional probability seemed to help experts to diagnose a patient's Sasang constitution correctly.

• 천문학회보
• /
• 제39권2호
• /
• pp.107.1-107.1
• /
• 2014

We apply a machine learning algorithm, artificial neural network, to the search for gravitational-wave signals associated with short gamma-ray bursts. The multi-dimensional samples consisting of data corresponding to the statistical and physical quantities from the coherent search pipeline are fed into the artificial neural network to distinguish simulated gravitational-wave signals from background noise artifacts. Our result shows that the data classification efficiency at a fixed false alarm probability is improved by the artificial neural network in comparison to the conventional detection statistic. Therefore, this algorithm increases the distance at which a gravitational-wave signal could be observed in coincidence with a gamma-ray burst. We also evaluate the gravitational-wave data within a few seconds of the selected short gamma-ray bursts' event times using the trained networks and obtain the false alarm probability. We suggest that artificial neural network can be a complementary method to the conventional detection statistic for identifying gravitational-wave signals related to the short gamma-ray bursts.

• 제어로봇시스템학회논문지
• /
• 제21권10호
• /
• pp.924-929
• /
• 2015

In this paper, we suggest a phase difference algorithm inspired by weakly electric fish. Weakly electric fish is a fish which generates electric field though its electric organ in the tail. The weakly electric fish search for prey and detect an object by using electrolocation. The weakly electric fish have Jamming Avoidance Response (JAR) to avoid jamming signal. One of pulse-type weakly electric fish Gymnotus carapo also have JAR to reduce the probability of coincidence of pulses. We analyze this response signal and design the phase difference algorithm. We expect that simple algorithm inspired by weakly electric fish can be used in many engineering fields.

• 미생물학회지
• /
• 제47권3호
• /
• pp.263-267
• /
• 2011

유전체 지문 분석법은 세균 균주간의 친연성을 판정하는데 유용하다. 그러나 친연성이 낮은 두 균주의 지문 사이에서 우연히 발생하는 DNA 단편 크기의 일치성은 유전형질의 일치성의 해석에 오차를 유발한다. 본 연구는 임의의 두 유전체 지문에서 우연히 DNA 단편의 크기가 일치할 확률을 정량하여, 유전체 지문에 근거한 친연성 해석의 유의성을 고찰하였다. 유전형질 일치성 없이 단편 크기가 일치할 확률은 관찰되는 단편의 수, 관찰 가능한 전체 단편의 수와 크기가 일치하는 단편의 수로부터 계산될 수 있는 함수로 분석되었다. 유의성에 가장 큰 영향을 미치는 독립 매개변수는 전체 단편의 수였으며, 우연한 공통 단편의 수를 10개 미만으로 유지하기 위해서는 약 200개 이상의 단편이 지문에서 관찰될 수 있어야 하는 것으로 계산되었다.

• Journal of Radiation Protection and Research
• /
• 제18권1호
• /
• pp.63-70
• /
• 1993

$^{125}I$가 0.035 MeV 준위로 붕괴할 때 K-각 전자포획붕괴에 의한 K-각 이중 이온화 현상에 대하여, 이중 vacancy가 채워지면서 방출되는 $K_{\alpha}^{II}$ X-선과 $K_{\alpha}^s$X-선을 동시계수하여 연구 분석하였다. 실험에 사용한 source는 $^{125}I$차 $^{125}Te^m$의 혼합시료이다. 한 대의 Ge(Li)검출기, 두 대의 NaI(T1)섬광검출기와 TPHC(Time-to-Pulse Height Converter)를 사용하여 동시스펙트럼을 분석한 다음 측정된 동시계수 $N(K_{\alpha}^{II},\;K_{\alpha}^s)$과 $K_{\alpha}$ X-선의 총 수인 $N(K_{\alpha})$을 얻었다. K-자 전자포획 당 이중 Vacancy가 형성될 때의 이중 이온화 확률 $P_{KK}$값, $2.15{\times}10^{-4}$을 구하였다.

• 한국음향학회지
• /
• 제38권1호
• /
• pp.82-95
• /
• 2019

본 연구에서는 2015년 8월, 동해 동남방 해역에서 수행된 해양 잔향음 빔 데이터를 분석하였다. 잔향음 데이터는 이동하는 연구선에 의해 예인된 LFM (Linear Frequency Modulation) 음원과 삼중선 배열을 통해 수집되었으며, 신호처리 과정을 거친 이후 해저지형, 음원/수신기 수심, 음속구조에 따른 잔향음 준위의 변화를 분석하였다. 추가로 해저 잔향음의 확률적 특성을 해석하기 위해 셀 평균화 알고리즘이 적용된 정규화 데이터가 활용되었고, 모멘트 추정기법을 통해 형상 모수를 추정하여 해저 산란체의 확률적 특징을 확인하였다. 또한, 콜모고로프 스미르노프 검정 기법을 이용하여 데이터가 레일레이 분포와 K 분포 확률에 일치하는지를 분석하였다. 결과적으로 해저 지형에 따른 잔향음의 거리종속 특성과 음원/수신기 수심에 따른 시간 지연 및 세기 변화를 확인하였고, 잔향음에서 레일레이 확률분포와 유사한 특성을 관찰할 수 있었다.

• 융합경영연구
• /
• 제3권4호
• /
• pp.5-11
• /
• 2015

The study examined the socio-economic factors influencing the participation of rural farming households in barter trade in Ondo State, Nigeria. The objectives were to compare the socio-economic characteristics of the participants and non-participants in barter trade, analyze the preference for barter trade and identify the constraints to it. Also, the factors affecting respondents' participation in barter trade were identified. Empirical results indicated that there were significant differences in the socio-economic characteristics of the participants and non-participants in barter trade. The SWOT analysis showed that possession of agrarian attributes by the locality where the trade is practiced was the strongest factor ensuring the survival of barter in the study area. Double coincidence of wants was found to be the most prevailing weakness associated with barter while the major reason for participation by some households was that the quantity of commodities received is usually higher compared with cash transactions. Transportation cost to barter markets was found to be the greatest threat to the continued existence of barter trade in the area. The results of the Probit model showed that age, household size, transportation cost to cash markets, farm size, distance to barter markets, and formal education significantly affected the probability participating in barter trade.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제10권12호
• /
• pp.2335-2342
• /
• 2006

웹의 비약적인 성장으로 웹에는 무수한 정보를 축적하고 있으며, 특히 텍스트 문서는 인간에 의해 가장 쉽게 그리고 많이 이용되는 형식이라 하겠다. 텍스트 문서의 효율적 검색을 위해 많은 연구가 이루어졌으며, 확률을 이용한 방법, 통계적인 기법을 이용한 방법, 벡터 유사도를 이용한 방법, 베이지안 자동문서 분류 방법 등이 제안되었다. 그러나 이러한 기존의 방법들은 문서의 특징을 정확하게 반영할 수 없고, 의미적 검색이 이루어지지 않는 단점을 가지고 있다 이에 본 논문은 문서를 미리 분류하는 기존의 방법을 개선하기 위해, 유사한 문서를 의미적으로 찾아내기 위한 새로운 문서 분류의 척도를 제안하며 이를 적용하는 방법을 제시한다. 본 방법은 문서의 내용을 의미적인 계층으로 표현하고 중요 도메인에 가중치를 두며, 문서들간의 도메인 가중치와 도메인 내의 개념 일치도를 이용하여 유사도를 구한다.