In this study, Rock deformation on the splitting surface was investigated by using the finite element code relating to the blasting in urban area. The maximum principal strain according to the blasting detonation pattern was analyzed by the modeled blast section, and deformation of the splitting surface formed by the numerical analysis and the real blasting were compared. As a result, it was found that the maximum principal strain was observed a difference according to the blasting detonation pattern on the splitting surface, and the splitting surface was showed a similar waveform both the numerical analysis and the real blasting.
Disease discrimination using an electronic nose is achieved by measuring the presence of a specific gas contained in the exhaled breath of patients. Many studies have reported the presence of acetone in the breath of diabetic patients. These studies suggest that acetone can be used as a biomarker of diabetes, enabling diagnoses to be made by measuring acetone levels in exhaled breath. In this study, we perform a chemical sensor array optimization to improve the performance of an electronic nose system using Wilks' lambda, sensor selection based on a principal component (B4), and a stepwise elimination (SE) technique to detect the presence of acetone gas in human breath. By applying five different temperatures to four sensors fabricated from different synthetic materials, a total of 20 sensing combinations are created, and three sensing combinations are selected for the sensor array using optimization techniques. The measurements and analyses of the exhaled breath using the electronic nose system together with the optimized sensor array show that diabetic patients and control groups can be easily differentiated. The results are confirmed using principal component analysis (PCA).
Template tracking refers to the procedure of finding the most similar image patch corresponding to the given template through an image sequence. In order to obtain more accurate trajectory of the template, the template requires to be updated to reflect various appearance changes as it traverses through an image sequence. To do that, appearance images are used to model appearance variations and these are obtained by the computation of the principal components of the augmented image matrix at every iteration. Unfortunately, it is prohibitively expensive to compute the principal components at every iteration. Thus in this paper, we suggest a new Sliding Window based truncated URV Decomposition (TURVD) algorithm which enables updating their structure by recycling their previous decomposition instead of decomposing the image matrix from the beginning. Specifically, we show an efficient algorithm for updating and downdating the TURVD simultaneously, followed by the rank-one update to the TURVD while tracking the decomposition error accurately and adjusting the truncation level adaptively. Experiments show that the proposed algorithm produces no-meaningful differences but much faster execution speed compared to the typical algorithms in template tracking applications, thereby maintaining a good approximation for the principal components.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.10
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pp.105-113
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2022
The purpose of this paper is to analyze the relationship between the ratio of non-controlling shareholder interests (minority equity ratio, MER) and the measurement error in real activities manipulation (RM) proxy for Japanese firms. Many Japanese firms have practiced stakeholder-oriented corporate governance systems. Previous studies suggest that the higher the MER, the more Japanese businesses tend to employ management techniques for the group's sales growth while also reallocating resources inside the group to reduce principal-principal conflicts. Such differences in management strategies by firms could lead to measurement error in the RM proxy. The analysis uses 16,450 firm-years listed on the Tokyo Stock Exchange. The results of our analysis show that there is a positive relationship between MER and the RM proxy, and high persistence of RM proxies, suggesting that the RM proxies may contain measurement error. We also find that MER is correlated with variables associated with management strategy and that controlling for these variables can reduce the measurement error of RM proxy in firms with large MER. This study extends previous research on measurement error in RM proxy by relating them to ownership structure and corporate governance. This paper would contribute to researchers examining issues related to RM.
SUPANTO, Fajar;LEGOWO, Ignatius Bendu Risa Putra;FIRDAUS, Muhammad Rizki
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.7
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pp.145-152
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2022
The purpose of this study is to assess the impact of the principal's democratic leadership style, teacher competency, work discipline, and work environment on teacher performance during the pandemic. Using the proportional random sampling strategy, a sample of 468 respondents consisted of kindergarten teachers, elementary school teachers, junior high school teachers, junior high school teachers, and high school/vocational school teachers. The study revealed that the principal's democratic leadership style, teacher competence, work discipline, and work environment substantially impact teacher performance. However, the principal's democratic leadership style does not affect teacher performance, whereas teacher competence, work discipline, and work environment have a minor impact on teacher performance. Furthermore, during the COVID-19 pandemic, work discipline is the most critical variable influencing teacher performance. The findings of this study suggest that the principal's democratic leadership style, teacher competence, work discipline, and work environment have a positive impact on teacher performance during the pandemic. During the COVID-19 pandemic, work discipline is the most important variable influencing teacher performance. Considering that democratic leadership has no effect on teacher performance and that this leadership style is widely used by school principals in the world of education, it is assumed that there is no effect on teacher performance.
Investigating ship motion under real conditions is vital for evaluating the seakeeping performance, particularly in the design process stage. This study examined the influence of the principal particulars of a trawler on its seakeeping performance. The wave conditions in the Bering Sea are investigated using available data. The length-to-beam (L/B) and beam-to-draft (B/T) ratios of the ship are changed by 10% for the numerical simulation. The response amplitude operator (RAO) motion, root mean square (RMS) value and sensitivity analysis are calculated to evaluate the influence of the trawler dimensions on ship motions. The peak RAO motion affected the ship motions noticeably because of the resonance at the natural frequency. The L/B and B/T ratios are important geometric parameters of a ship that significantly influence its RMS motion, particularly in the case of roll and pitch. The change in the B/T ratio has a good seakeeping performance based on a comparison of the roll and pitch with the seakeeping criteria. The present results provide insights into the seakeeping performance of ships due to the influence of the principal dimensions in the design stage.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.8
no.1
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pp.159-164
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1988
The directions of the principal strain increment, stress, and stress increment during rotation of the principal stress axes at any stress level was studied for $K_0$-consolidated clay using torsion shear apparatus with individual control of the vertical stress, the confining pressure, and the shear stress on hollow cylinder specimens under undrained and drained condition. The torsion shear tests were performed according to predetermined stress-paths, which were chosen to cover over the full range of rotation of principal stress axes. The test results indicated that the strain increment vectors at failure coincided with the stress vectors. That is, the direction of strain increment coincided with the direction of stress increment at small stress levels and with the direction of stress at higher stress levels, which indicated that the behavior of clay was transfered from elastic to plastic as the stress level was increased. The applicability of the elastoplastic theory for modeling of the behavior of clay during rotation of the principal stress axes was given.
The studies to estimate the surface spectral reflectance of an object have received widespread attention using the multi-spectral camera system. However, the multi-spectral camera system requires the additional color filter according to increment of the channel and system complexity is increased by multiple capture. Thus, this paper proposes an algorithm to reduce the estimation error of surface spectral reflectance with the conventional 3-band RGB camera. In the proposed method, adaptive principal components for each pixel are calculated by renewing the population of surface reflectances and the adaptive principal components can reduce estimation error of surface spectral reflectance of current pixel. To evaluate performance of the proposed estimation method, 3-band principal component analysis, 5-band wiener estimation method, and the proposed method are compared in the estimation experiment with the Macbeth Color Checker. As a result, the proposed method showed a lower mean square error between the estimated and the measured spectra compared to the conventional 3-band principal component analysis method and represented a similar or advanced estimation performance compared to the 5-band wiener method.
In this paper, we describe a method that can recognize gestures by obtaining motion features information with principal factor analysis from sequential gesture images. In the algorithm, firstly, a two dimensional silhouette region including human gesture is segmented and then geometric features are extracted from it. Here, global features information which is selected as some meaningful key feature effectively expressing gestures with principal factor analysis is used. Obtained motion history information representing time variation of gestures from extracted feature construct one gesture subspace. Finally, projected model feature value into the gesture space is transformed as specific state symbols by grouping algorithm to be use as input symbols of HMM and input gesture is recognized as one of the model gesture with high probability. Proposed method has achieved higher recognition rate than others using only shape information of human body as in an appearance-based method or extracting features intuitively from complicated gestures, because this algorithm constructs gesture models with feature factors that have high contribution rate using principal factor analysis.
In spite of being unable to take into the effect of intermediate principal stress, Mohr-Coulomb and Hoek-Brown criteria are very popular as rock failure criteria. The recent researches reveal that the influence of intermediate principal stress on the failure strength of rock is substantial, so that 3-D failure criteria in which the intermediate principal stress could be considered is necessary for the safe design of the important rock structures. In this study, the likely application of the 3-D failure criterion proposed by Jiang & Pietruszczak (1988) to the prediction of the true triaxial strength of rock materials is discussed. The failure condition is linear in the meridian plane of principal stress space and it is represented by the smooth surface contacting the corners of the Mohr-Coulomb surface. The performance of the Jiang & Pietruszczak's criterion is demonstrated by simulating the actual true triaxial tests on the rock samples of three different rock types.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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