Since 2016 when the regulations related to vehicle structure and device modification were drastically revised, the car tuning market has been growing rapidly. Particularly, many drivers are showing interest in changing the interior and exterior according to their preference, or improving the specifications of their cars by changing the engine and powertrain, among others. Also, as the initial engine settings such as horse power and torque of the vehicle are made for stable driving of the vehicle, it is possible to change the engine performance, via Engine Control Unit (ECU) mapping, to the driver's preference. However, traditionally, ECU mapping could be only performed by professional car engineers and the settings were also decided by them. Therefore, this study proposed a system that collects data related to the driver's driving habits for a certain period and sends them to a cloud server in order to analyze them and recommend ECU mapping values. The traditional mapping method only aimed to improve the car's performance and, therefore, if the changes were not compatible with the driver's driving habits, could cause problems such as incomplete combustion or low fuel efficiency. However, the proposed system allows drivers to set legally permitted ECU mapping based on analysis of their driving habits, and, therefore, different drivers can set it differently according to the vehicle specifications and driving habits. As a result, the system can optimize the car performance by improving output, fuel efficiency, etc. within the range that is legally permitted.
Concept mapping was used to understand the structure of customer's cafe experience. In January and February, 2009, interviews were conducted with 26 subjects residing in the Seoul-Gyeonggi area. One hundred-two statements describing cafe experience were extracted from the interview transcripts, and were sorted and rated for their importance. Concept mapping software was used to generate a concept map denoting seven dimensions of cafe experience('comfort', 'place of my own', 'pleasant atmosphere', 'personal coffee preference', 'service', 'uniqueness', and 'value'). The results provided meaningful dimensions of cafe customers' experience, which ought to be considered when planning a cafe.
이 연구에서는 포화 용액 개념 학습에서 비유 표현방식과 언어적 학습 양식에 따른 비유 사용 수업의 효과를 대응 관계 이해도, 대응 오류, 수업에 대한 인식 측면에서 조사했다. 1개 초등학교 5학년 학생 123명을 선정하여 VA 집단(n=63)과 VPA 집단(n=60)으로 배치했다. 사전 검사로 언어적 학습 양식 검사를 실시했다. VA 집단의 학생들은 글로만 표현된 비유로 목표 개념을 학습했고, VPA 집단의 학생들은 글과 그림으로 표현된 비유로 목표 개념을 학습했다. 목표 개념 학습 후, 대응 관계 이해도 검사를 실시했다. VPA 집단 학생들에게는 수업에 대한 인식 검사도 실시했으며, 일부 학생들을 대상으로 심층 면담도 실시했다. 연구 결과, 언어적 학습 선호 학생들의 경우 VPA 집단의 점수가 VA 집단의 점수보다 낮았으며, 그 차이가 통계적으로 유의미했다. 반면, 언어적 학습 비선호 학생들의 경우에는 두 집단 간 점수 차이가 통계적으로 유의미하지 않았다. 대응 불이행, 부적절한 대응, 무분별한 대응, 불가능한 대응, 표면적 속성 대응의 다섯 가지 대응 오류 유형이 나타났다. 언어적 학습양식에 따라 두 집단의 대응 오류 유형별 발생 빈도가 다른 양상을 보였다. 언어적 학습 양식에 관계없이 VPA 집단의 많은 학생들이 글과 그림으로 표현된 비유를 통해 학습하는 것에 대해 다양한 인지적 동기적 측면에서 긍정적으로 인식했으나, 일부 학생들은 몇 가지 어려움을 지적하기도 했다. 이에 대한 교육학적 함의를 논의했다.
정보처리기술을 활용한 칼라 감성 시뮬레이션이 상품개발 지원시스템으로서 개발, 활용되기 시작하고 있다. 칼라배색 등을 결정하기 위한 시뮬레이션 시스템에서는 감성평가실험을 통해 구축한 데이터베이스를 이용하여 배색후보들을 제시하는 것이 일반적이다. 그러나 이들 방법에서는 시스템 이용자(디자이너나 사용자)의 취향이나 선호도, 혹은 이용자 상호간의 감성적차이(gap) 등을 고려하여 최종 배색후보를 결정해 가는 과정까지는 지원하고 있지 않다. 이와 같은 점에 주목하여 본 연구에서는 시스템이 초기 배색 후보군을 생성한 다음, 디자이너가 다양한 배색 시뮬레이션을 함으로써 목적으로 하는 최종 배색후보를 결정해 가는 과정을 지원하는 칼라배색시뮬레이터를 제안하였다. 이 시뮬레이터는 디자이너가 시스템과의 커뮤니케이션에 의해 디자이너의 취향과 선호도에 맞는 배색을 탐색할 뿐만 아니라 검색자가 최적이라고 판단하기 용이한 환경을 제공함으로써 시스템이 검색자의 판단을 지원하는 디자인지원시스템의 성격을 가진다. 칼라 배색시뮬레이터는 디자이너의 사고과정을 모델화 한 이중매핑 모델(Dual Mapping Model)에 기초로 두고 구성되었으며, 칼라컨셉설정$\longrightarrow$배색후보군 생성$\longrightarrow$배색 시뮬레이션$\longrightarrow$최종배색 후보의 순위결정 등의 4단계에 걸친 조작으로 칼라 디자인과정을 지원하게 된다.
서울시내 거주의 20대에서 40대 남녀 104명을 대상으로 시판 약주 10종에 대해 브랜드 친밀도를 조사하고, 브랜드정보 비노출 및 노출시의 소비자 기호도와 구매의사 정도를 파악하였다. 브랜드 친밀도 조사에서는 'baekse' 제품이 가장 높은 브랜드 친밀도를 나타내었고 다음으로 'cheongo', 'chrys', 'sooguk' 제품이 60% 이상이 "들어본 적 있다" 이상으로 응답하여 중간 정도의 인지도를 나타냈다. 그 외의 제품은 인지도가 매우 낮은 것으로 나타났다. 제품의 브랜드와 제조사 정보가 제공된 상태에서 평가가 이루어질 경우 전반적으로 브랜드 친밀도가 높은 제품에서 유의적인 점수 상승으로 나타났다. 브랜드 인지도가 낮은 제품의 경우 브랜드 노출여부가 평가에 영향을 미치지 않았다. 또한 전반적인 약주제품의 기호도가 낮게 나타난 점을 감안하여 향후 약주 관련 제품의 기호도 제고를 위한 제품 최적화 연구 및 브랜드 인지도 개선이 필요한 것으로 여겨진다.
The Purposes of this study were to investigate the choice dimensions in purchasing the medium-low priced casual clothing, the influence of them on the preference of medium-low priced casual clothing, and the brand images of six medium-low priced casual clothing using the perceptual map. The Questionnaires were administered to 540 college students living in Seoul (340) and County of Chungnam(200). The data were analyzed by frequency, factor analysis and multiple regression analysis. The results were summarized as follows: 1) The choice dimensions in purchasing the medium-low price casual clothing were identified as exclusiveness/style, intrinsic characteristics, promotion and price/distance. 2) Exclusiveness/style dimension influenced most on the preference of medium-low priced casual, intrinsic characteristics, price/distance dimension were followed. Promotion dimension appeared to have an insignificant influence. These results were consistent in both Seoul and the County of Chungnam. 3) Perceptual mapping showed Hunt and J-vim had the best brand images, Maypole and Omphalos were followed. Tipi Cosi and I-land appeared to have the worst brand image. The college students living in the County of Chungnam perceived that all six brands of medium low priced casual clothing to be exclusive in their style. In addition, it was perceived less promoted, more expensive and farther than Seoul counterparts.
기존에 차량 내에서 음악은 사용자의 선택에 의하거나 또는 임의 추출 방식으로 제공되었다. 방식은 사용자로 하여금 운전시 선택에 따른 피로감을 유발케 하거나 또는 운전자의 기호와 관계없는 음악이 제공됨을 의미한다. 이를 개선하기 위하여 운전자의 기호를 반영하여 자동으로 음악을 제공하고자 하는 많은 시도가 이루어지고 있다. 그러나 이러한 연구의 주요한 난제들로는, 첫 째 사용자의 기호를 판단하기가 어렵다는 것이고, 둘 째 판단된 상태에 따라 어떤 음악을 연주토록 하는 것들이 있다. 본 논문에서는 위에서 제기된 난제들 가운데 두 번째 문제 해결을 위하여 Hevner의 형용사 검사표에 기초하여 서로 다른 음악 장르의 분위기를 대표할 수 있는 형용사를 도출하고 이를 국내음악의 각 장르와 연관 지음으로써 운전자 기호와 음악 장르 사이의 매핑 관계를 최초로 도출하고자 한다. 본 논문에서 도출된 매핑 관계에 대한 타당성이 모의 차량 음악 제공 실험을 통하여 검토된다. 그룹별로 임의 선정된 음악에 대한 사용자 만족도 평가와 첫 번째 실험 방식에 능동적인 피드백용 더한 경우의 사용자 만족도 평가 절과가 비교 분석된다.
This study is directed toward determining the number and characteristics of psychologically meaningful perceptual dimensions required for assessing the sound Ouaiity with respect to vehicle interior and/or exterior noises. and toward identifying the acoustical or psychoacoustical bases underlying the perception. By nonmetric MDS and clustring analysis of sound quality data sets on our own, of critical importance are two perceptual dimensions for which subjective verdicts can be interpreted as loudness and sharpness. The perceptual dimensions based upon similarity judgments could be accounted for 48% and 24% of the variance. each of which might be a match for the acoustic parameter "A-weighted maximum pressure level"(r= .85) and for the psychoacoustic parameter "sharpness" (r= .65), respectively. On the other hand, the perceptual dimensions based upon preference ratings could explain 66% and 10% of the variance. where the acoustic parameter "A-weighted maximum pressure leve"(r= .92) might be taken to be a best predictor, but sharpness appeared to be less suitable for the description of Preference behavior. Linked to the results, the problems of quantitative modelling of subjective sound quality evaluation and also of implementing corresponding cognitive combination rule for technical and industrial applications, say having "winner-sound qualify" according to preference criteria will be shortly in discussion.
The purpose of this study was to improve the experience of visiting obstetrics and gynecology of single women. After analyzing previous studies on Korean single women's perception of visiting obstetrics and gynecology, Contextual Interviews and Cultural Probes were conducted on single women in their 20s who visited obstetrics and gynecology. Based on this, personas were constructed to solidify the direction of problem solving by identifying the behavioral patterns and characteristics of single women. In this study, factors that hinder unmarried women's visits to obstetrics and gynecology and improvement measures were derived based on the information obtained using service design tools such as User Journey Mapping and Stakeholders' Map. Afterwards, a preference survey was conducted to increase the persuasiveness of the proposed method. The follow-up research task is to produce and propose the derived solution as a prototype that can be used in the actual field, and then proceed with user evaluation.
본 연구에서는 미래 기후예측을 위하여 활용되는 전지구모형(general circulation model, GCM) 중 우리나라에 적합한 대표 GCM을 선정하는 방법을 제시하였다. 이에 격자 기반 GCM 결과를 IDW (Inverse Distance Weighted) 방법을 사용하여 기상 관측소로 지점 규모로 상세화를 하여 관측강수와 비교하였다. GCM과 관측자료 사이의 편이를 보정하기 위하여 6가지 Quantile Mapping 방법과 Random Forest 기법을 사용하였고, 성능 지표를 비교하여 대표 편이보정방법을 선정하였다. 편이보정된 GCM 모의 결과에 대한 성능을 계산하고 다기준의사결정기법 중 하나인 TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) 방법을 이용하여 가장 우수한 GCM을 선정하였다. 그 결과 편이보정방법을 NPT (Non-Parametric Transformation) 방법 중 EQ (Empirical Quantile) 방법이 선정되었고, TOPSIS 성능 평가 결과, GISS-E2-R이 가장 우수하였다. 그 다음으로 우수한 GCM을 순서대로 제시하면 MIROC5, CSIRO-Mk3-6-0, CCSM4 이었다. 향후 더 많은 GCM 자료를 이용한다면 보다 보편적인 결과를 도출할 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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