Journal of Information Technology Applications and Management
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제15권3호
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pp.1-25
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2008
IT platform migration to open systems (IPMO) bears a great deal of risk over all the associated processes, in terms of a major IT investment. Hence it requires empirical data and references for decision making. Although there have been a number of published papers encouraging or discouraging IPMO, the studies that deliver useful empirical evidence for IPMO decisions are rare. The obvious first step to resolve this problem would be to gain lessons from the organizations who experienced IPMO. Based on the Delphi study, we examine both the pre and post evaluations on IPMO benefits and risks and analyze the underlying reasons of different evaluations from different stages. Our results identify the most important factor the organizations should seriously consider, and which factor is easy to neglect at the ex-ante appraisal stage.
Purpose: The aim of this study was to examine the effects of an Advanced Practice Nurse (APN)-led self-management program on cardiovascular health status among Korean women at risk of developing or progressing cardiovascular disease. Methods: This pilot study used one-group pre- and post- test experimental design. At health fairs in a community, 30 women who had one or more risk factors for metabolic syndrome were recruited and agreed to participate in the study. A total of 25 women completed the study. The intervention consisted of weekly follow-up calls and self-monitoring diary after an hour of individual counseling regarding risk factors, fast walking, and healthy diet tailored to the participants' needs. Physical activity was assessed with the World Health Organization International Physical Activity Questionnaire and a pedometer. Results: Participants showed statistically significant improvements in blood pressure, body mass index, levels of triglyceride, total cholesterol and low density lipoprotein, numbers of metabolic syndrome factors, and the 10-year CV risk estimate after one month of concentrated intervention. In addition, their physical activity behavior significantly improved after the intervention. Conclusion: This APN-led self-management program targeting modifiable risk factors by offering tailored counseling and concentrated support during the transition might be effective in preventing progression to the cardiovascular disease.
미얀마는 아시아 국가 중 개발 가치가 높은 미개발 국가이다. 이에 미국을 비롯한 다양한 국가에서 시장 진출을 고려하고 있는 상황이다. 이러한 측면에서 부동산 개발 프로젝트의 수요는 외국인들의 유입 증가와 미얀마 경제성장에 따라 증가할 것으로 예측된다. 하지만 미얀마는 국가적 리스크를 포함해 해외 진출기업의 측면에서 위험도가 높은 국가이다. 이에 본 연구에서는 미얀마에 관한 자료분석을 실시해 리스크 유발요인을 추출한 후 전문가(법률, 금융, 기술, 현지 전문가) 심층인터뷰를 실시하였다. 이를 통해 106가지 리스크 요인을 추출하였으며, 친화도법을 활용해 3차에 걸친 그룹핑 작업을 실시하여 최종 리스크 분류 체계를 구축하였다. 그리고 AHP 기법을 활용해 각 요인별 상대적 중요도를 분석하여 제시하였다. 그 결과 해당 국가 관련 리스크, 자금 관련 리스크, 분양 관련 리스크의 중요도가 높게 나타났다. 본 연구결과는 미얀마 부동산 개발형사업의 진출기업에게 리스크관리 기준을 제공할 것으로 기대된다.
국내 건설 프로젝트에서 발생되어지는 불확실한 리스크 요소에 의해서 발주자와 시공자의 비용적인 이익이나 프로젝트의 성패는 큰 영향을 받기 마련이다. 따라서, 프로젝트 초기단계에서 발생가능한 리스크를 파악함으로 인해서 합리적인 관리나 대처방안을 모색할 수 있는 정량화된 리스크 평가방법의 필요성이 제기되고 있다. 기존의 연구에서도 리스크 파악 시 사업단계별 혹은 공사단계별로 세분화된 평가방법론이 개발되었으며, 이를 정량화시키려는 시도 또한 상당부분 이루어졌다. 그러나, 리스크에 대한 평가 결과와 최종 프로젝트의 성패와의 연관성에 대한 파악은 쉽지 않은 것이 사실이다. 이에 본 연구에서는 선행 연구 및 문헌 조사를 바탕으로 국내 건설 프로젝트에서 발생되어지는 비용성과 리스크를 바탕으로 리스크 정량화 평가 방법론을 제시하고자 한다. 본 연구는 선행연구에서 도출된 비용성과 리스크를 통해서 정량화 된 리스크 평가분석 툴(tool)을 제시하고자 한다. 본 연구에서 개발된 리스크 평가 툴은 사업 초기 프로젝트에서 리스크 요소들의 파악을 용이하게 하며, 리스크 요소에 대한 정량적인 평가분석을 가능하게 할 뿐만 아니라, 발주자나 시공자 측의 의사결정자에게 프로젝트 리스크 정도에 따른 합리적인 대응방안 모색 시 효과적인 도구의 역할을 할 수 있을 것으로 기대한다.
The human reliability analysis is a method by which, in general terms, the human impact to the safety and risk of a nuclear power plant operation can be modelled, quantified and analysed. It is an indispensable element of the PSA process within the nuclear industry nowadays. The paper herein presents a sensitivity study of the human reliability analysis performed on a real nuclear power plant-specific probabilistic safety assessment model. The analysis is performed on a pre-selected set of post-initiator operator actions. The purpose of the study is to investigate the impact of these operator actions on the plant risk by altering their corresponding human error probabilities in a wide spectrum. The results direct the fact that the future effort should be focused on maintaining the current human reliability level, i.e. not letting it worsen, rather than improving it.
Although financial information is a great influence upon determining of the group which use them, detection of management fraud and earning manipulation is a difficult task using normal audit procedures and corporate credit evaluation processes, due to the shortage of knowledge concerning the characteristics of management fraud, and the limitation of time and cost. These limitations suggest the need of systemic process for !he effective risk of earning manipulation for credit evaluators, external auditors, financial analysts, and regulators. Moot researches on management fraud have examined how various characteristics of the company's management features affect the occurrence of corporate fraud. This study examines financial characteristics of companies engaged in fraudulent financial reporting and suggests a model and system for detecting GAAP violations to improve reliability of accounting information and transparency of their management. Since the detection of management fraud has limited proven theory, this study used the detecting method of outlier(upper, and lower bound) financial ratio, as a real-field application. The strength of outlier detecting method is its use of easiness and understandability. In the suggested model, 14 variables of the 7 useful variable categories among the 76 financial ratio variables are examined through the distribution analysis as possible indicators of fraudulent financial statements accounts. The developed model from these variables show a 80.82% of hit ratio for the holdout sample. This model was developed as a financial outlier detecting system for a financial institution. External auditors, financial analysts, regulators, and other users of financial statements might use this model to pre-screen potential earnings manipulators in the credit evaluation system. Especially, this model will be helpful for the loan evaluators of financial institutes to decide more objective and effective credit ratings and to improve the quality of financial statements.
최근 국내에서는 산림지역 뿐만 아니라 대도시지역에서도 자연재해가 많이 발생하고 있으며, 이에 대한 국가적인 요구사항은 증가하고 있다. 특히 국도 비탈면 붕괴에 대하여 체계적으로 관리할 수 있는 사전 재해정보 시스템은 전무한 실정이다. 본 연구에서는 CSMS(Cut Slope Management System)에서 관리하는 강원도와 경상도 지역의 국도 비탈면 붕괴 정밀조사 보고서와 비탈면 기초조사를 토대로 비탈면 붕괴 유발 인자에 대한 빅데이터 분석을 실시하였다. 분석 결과를 바탕으로 붕괴 비탈면 위치와 기상정보를 반영하여 분류 기반 머신러닝 모형인 Adaboost를 통한 비탈면 붕괴 위험도 예측모형을 구축하였다. 또한 시각화 프로그램인 비탈면 붕괴 위험도 시각화 지도를 개발하여 기상여건 변화에 따른 비탈면 위험도 파악을 통한 선제적 재해재난 예방대책에 활용할 수 있음을 보여주고 있다.
사이버 침해사고와 해킹의 위험성이 증대되고 있다. 이를 해결하기 위하여 정보보호기술중에서 보안위험분석 분야의 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 평가를 위해서는 적지 않은 평가비용, 수개월의 평가기간, 평가 참여인원, 평가후의 보안대책비용, 보안관리비용에 대한 부담이 클 수밖에 없다. 이에 따라, 본 논문에서는 정량평가 형태의 위험분석평가를 프로젝트단위로 관리하며, 평가기간 및 적정 평가자 선정을 위한 사례기반추론알고리즘을 이용한 위험분석방법론 제안한다.
Because reservoirs that supply irrigation water play an important role in water resource management, it is necessary to evaluate the vulnerability of this particular water supply resource. The purpose of this study is to provide water supply risk maps of agricultural reservoirs in South Korea using irrigation vulnerability model and cluster analysis. To quantify water supply risk, irrigation vulnerability indices are estimated to evaluate the performance of the water supply on the agricultural reservoir system using a probability theory and reliability analysis. First, the irrigation vulnerability probabilities of 1,346 reservoirs managed by Korea Rural Community Corporation (KRC) were analyzed using meteorological data on 54 meteorological stations over the past 30 years (1981-2010). Second, using the K-mean method of non-hierarchical cluster analysis and pre-simulation approach, cluster analysis was applied to classify into three groups for characterizing irrigation vulnerability in reservoirs. The morphology index, watershed area, irrigated area, and ratio between watershed and irrigated area are selected as the clustering analysis parameters. It is suggested that the water supply risk map be utilized as a basis for the establishment of risk management measures, and could provide effective information for a reasonable decision making on drought risk mitigation.
EFRATA, Tommy Christian;RADIANTO, Wirawan Endro Dwi;EFFENDY, Junko Alessandro
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.339-352
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2021
This study aims to explore the relationship between entrepreneurial role models (ERM) and entrepreneurship education (EE) on individual entrepreneurial orientation (EO) and its consequences for entrepreneurial intention (EI). Data is obtained through a survey method on 255 management and business university students who had completed the entrepreneurship education program. To evaluate the research model, the data is processed using PLS-SEM. The results of this study indicate that the existence of entrepreneurial role models and entrepreneurial education programs for students affects the components of individual entrepreneurial orientation, namely individual innovativeness, individual proactiveness, and individual risk-taker. However, ERMs do not have a direct effect on EI. The main finding of this research appears on the influence of individual EO on EI, which indicates that only individual innovativeness impacts entrepreneurial intention. Meanwhile, personal proactiveness and risk-takers are proven to have no impact on EI. This study succeeded in filling the research gap, namely, examining the influence of ERMs on each of the components forming an individual entrepreneurial orientation (IEO) and its EI. This research model also provides a comprehensive research model on the influence of pre-entrepreneurial exposure on IEO and its consequences on EI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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