본 연구는 "논어(論語)"라는 커뮤니케이션 텍스트에서 커뮤니케이터, 수용자, 메시지 등 세 가지 커뮤니케이션 요소를 축으로 하여, 커뮤니케이션 속성의 근거를 찾고자 한 것이다. 여기에는 기존 논어 관련 커뮤니케이션학적 연구의 한계 극복과 학제간 연구의 당위성 및 필요성 제고 의도 또한 포함되고 있다. "논어"가 커뮤니케이션 텍스트인 이유는 문답이라는 인간의 대표적인 커뮤니케이션 방식 사용, 학문 정치 도덕 등과 같은 생활세계의 커뮤니케이션 현상이라는 콘텐츠 특성, 후세에 끼친 영향력이 매우 크기 때문이다. 기존 논어 관련 커뮤니케이션 학적 연구의 문제들은 연구 대상과 연구틀 간 학문적 정합성 논의가 미흡하고, 시론적 속성 기축성(基軸性) 배제 등이 있다. 때문에 본 연구방식을 사용하면 특정 주제 중심의 텍스트 발췌 및 그 재해석을 통해 해결 가능할 것이다. "논어"속에서의 커뮤니케이션 속성은 신실한 윤리성과 논리 및 실천력 등 커뮤니케이터의 요건이 있고, 그리고 이를 토대로 한 도덕적 인간의 이상형으로서 군자(君子) 등이 있다. 또한 어떠한 상황에서도 적절한 메시지 구사 능력 및 선별 판단 능력 그리고 상호 커뮤니케이션 상황의 주도력 등과 같은 수용자 필요조건, 윤리와 이치에 맞으면서 반드시 실천되어야 하는 커뮤니케이션 윤리 실천의 객체인 메시지의 덕목 등이 있다.
중국의 뷰티 팝업숍 서비스는 이미 전성기발전시기에 들어섰다. 본 연구는 중국 에스티로더 팝업샵을 예를 들어 새 소매모델하에서의 뷰티샵 인터랙티브 마케팅방식에서의 사용자 체험을 기초로 일종의 온라인과 오프라인을 융합하는 시스템 인터랙티브 디자인 과정을 세우고 기업이 마케팅 서비스의 지속가능한 발전을 이루도록 돕는다. 이 목적을 달성하기 위해 본 연구에서는 설문조사와 인터뷰 조사로 사용자 체험의 핵심 요소를 조사하고 고객 여정 지도를 이용해 사용자의 통증점 (접촉점)을 확인하고 새 시스템 흐름의 디자인을 완성한다. 실험검증을 통해 이 과정은 디자이너들에게 새로운 시각을 제공한다. 비교적 높은 시효성과 실용성을 가지고 있고 또한 오프라인 소매와 온라인소매의 협동 최적화와 업그레이드를 촉진하여 기타 기업에 팝업스토어 써비스의 이론지지와 실천적의거를 제공해준다.
Shop drawing tasks conducted after finishing coordinated or engineering design have great influences on the quality and cost of a project. However, despite the development of commercial BIM applications, shop drawings have mainly produced manually in certain engineering fields. Incorrect shop drawings with human errors have occurred various problems such as cost overrun, time delay and reworks. An automated shop drawing publishing from BIM is expected to resolve these problems. Despite attempts for automate shop drawing production, the field of mechanical, electrical and plumbing (MEP) is yet regarded challenging due to complexity of components and connection. In this research, we develop a process for automated producing 3D MEP shop drawings in BIM environment as following steps: to analyze conventional MEP shop drawing process, to identify detailed process that can be automated, to classify existing MEP objects and assign codes usable in BIM, and to develop an application. The validation of automated process is conducted against 10 clean room projects in which MEP is more complex and its cost is higher than other projects in terms of productivity and workers' satisfaction. Results show that the number of manpower for shop drawing is reduced by 30%, and the working time is shortened by 31%. Personal opinions of involved practitioners is interpreted as positive as the average rate of agrement on practicability, easy-to-use and necessary retouch tasks is around 66%.
Vibrio parahaemolyticus is recognized as one of the most important foodborne pathogens responsible for gastroenteritis in humans. The blaCARB-17 gene is an intrinsic β-lactamase gene and a novel species-specific genetic marker of V. parahaemolyticus. In this study, a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay combined with a lateral flow dipstick (LFD) was developed targeting this blaCARB-17 gene. The specificity of LAMP-LFD was ascertained by detecting V. parahaemolyticus ATCC 17802 and seven other non-V. parahaemolyticus strains. Finally, the practicability of LAMP-LFD was confirmed by detection with V. parahaemolyticus-contaminated samples and natural food samples. The results showed that the optimized reaction parameters of LAMP are as follows: 2.4 mmol/l Mg2+, 0.96 mmol/l dNTPs, 4.8 U Bst DNA polymerase, and an 8:1 ratio of inner primer to outer primer, at 63℃ for 40 min. The optimized reaction time of the LFD assay is 60 min. Cross-reactivity analysis with the seven non-V. parahaemolyticus strains showed that LAMP-LFD was exclusively specific for V. parahaemolyticus. The detection limit of LAMP-LFD for V. parahaemolyticus genomic DNA was 2.1 × 10-4 ng/μl, corresponding to 630 fg/reaction and displaying a sensitivity that is 100-fold higher than that of conventional PCR. LAMP-LFD in a spiking study revealed a detection limit of approximately 6 CFU/ml, which was similar with conventional PCR. The developed LAMP-LFD specifically identified the 10 V. parahaemolyticus isolates from 30 seafood samples, suggesting that this LAMP-LFD may be a suitable diagnostic method for detecting V. parahaemolyticus in aquatic foods.
PURPOSE. A large number of studies have suggested the practicability and predictability of immediate implant function, but few studies have reported marginal bone level changes during sequential loading periods. The purpose of this study was to evaluate the marginal bone remodeling of immediately loaded self-tapping implants both at each time point and during each loading period between two time points. MATERIALS AND METHODS. The patients included in this retrospective study were treated with immediately loaded NobelSpeedy Replace implants between August 2008 and July 2009. Differences in the marginal bone level (MBL) at each time point and the marginal bone level change (ΔMBL) between two time points were analyzed with Bonferroni correction (P < .05). RESULTS. Overall, 24 patients (mean age, 47.3 ± 12.8 years) with 42 immediately loaded implants and a median follow-up of 6.5 years (IQR, 67.8 months) were included. The cumulative survival rate after 10 - 12 years was 95.2%. Continuous but slow marginal bone loss was observed during long-term follow-up. MBL at both 7.5 years and 11 years was significantly lower than that at loading, 6 months, 2 years and 4 years (P < .05). No bone loss difference was found in any period before 4 years of follow up (P > .05). The loading period of 4 years to 7.5 years showed the largest ΔMBL compared to those of other time periods (P < .05). CONCLUSION. Slight bone loss occurred continuously, and more radical changes of marginal bone can be observed during the period of 4-7.5 years. Thus, long-term effective follow-up of immediately loaded implants is needed.
본 연구의 목적은 개별화 맞춤형 수학 학습을 지원하는 AI 기반 플랫폼 활용 시 고려해야 할 교수·학습에 관한 시사점을 제안하는 것이다. 이를 위해 국내·외 공교육에서 활용되고 있는 플랫폼 5개(똑똑!수학탐험대, 노리AI스쿨수학, 칸 아카데미, MATHia, CENTURY)를 분석대상으로 선정하여, AI 기반 수학교육 플랫폼이 개별화 맞춤형 학습을 지원하기 위한 세 가지 요소(PLP, PLN, PLE)를 어떻게 반영하고 있는지를 분석하였다. 그 결과, 각 플랫폼에서 구현하고 있는 PLP, PLN, PLE의 특징은 다양했지만, PLP와 PLN을 바탕으로 학습자가 자율적으로 학습에 대한 의사결정을 내릴 수 있는 PLE를 형성할 수 있도록 설계된 것으로 분석되었다. 본 연구의 의의는 AI 기반 수학교육 플랫폼을 활용하는 개별화 맞춤형 수학 학습에 대한 이해도와 실천 가능성을 높였다는 데에서 찾을 수 있다.
본 논문은 조사 연구와 빅데이터 분석을 바탕으로 여성 가방에 대한 단계별디자인 프로세스를 구축하였다. 이 디자인 프로세스는 조사 연구, 개념 도출, 단계별 디자인, 디테일 개선 등 네 가지 단계로 구분되어 있다. 여성 가방디자인에 영향을 미치는 요소의 비중에 근거하여 핵심 요소 데이터를 분석하고, 신제품 디자인과 관련된 요소를 추출하여 개념을 조합한 뒤 단계별로 나누어 디자인 실험을 진행하였다. 그로써 디자인에 적용 가능한 비중을 가늠하고, 최종적으로 신제품 디자인에 적용하였다. 이 프로세스는 디자이너에게 새로운 디자인 각도를 제공해 패션 디자인의 실효성과 실용성을 높일 수 있다는 것이 실험으로 입증됐다.
Yong-Hyun Lee;Jong-soon Park;Jong-Sik Lee;Jae-Sauk Lee;Jae-Youl Chun
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1300-1306
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2009
If a brief direction and plan for a remodeling project are decided, it may moves to a concrete design step of which to select the most suitable alternative out of applicable compounding devices to reveal dynamic drifting performance. However, the volume of knowledge baseed utility which can refer to systematic evaluation regarding remodeling element technology and the accumulation of realistic cases are not only sufficient, but also short including its system for expression and consistency. Therefore, it may necessary to deliver the main frame which make enables the Owner, designer and builder to get performance technology for applying advanced remodeling element and knowledge based utility. There is a necessity to provide an information with latest made by virtue of modeling in the 3D/4D based on construction-based knowledge etc. which we can use for life cycle of a project, as a prominent way of knowledge based utility. Then, it is sure that remodeling can become more activative by sharing of knowledge based utility formed in electronic 3D/4D which is a systematic and expressed consistently to a performance and applicability in preservation of savings. It is expected for modeling of the 3D/4D in knowledge based utility enables to verify the practicability of each technology on effective application, and the use of technology might be spread widely due its obvious and oriented expressions. Further, this knowledge based utility formed in electronic 3D/4D may applicable for VE process in addition to remodeling design fields.
Purpose: Nurses play an important role in ensuring patient rehabilitation and are involved in all aspects of multidimensional rehabilitation. Therefore, strengthening rehabilitation nursing education is vital to ascertain high-quality rehabilitation and optimum outcomes. This study examined the effectiveness of a new teaching reform-a modified Six-Sigma-based training program-against a conventional educational program on rehabilitation specialist nurses' core competencies, post-training performance, and satisfaction. Methods: A quasi-randomized controlled trial was conducted to assess the effectiveness of the modified training program. We recruited 56 learners from the 2020 training course at the Hunan Rehabilitation Specialist Nurse Training Base as the control group. Sixty learners from the base's 2021 training course were recruited as the intervention group. Data were collected in a consistent manner from both groups after the training program was implemented. Results: Those who underwent the modified training program showed better improvement in all core competencies than those who underwent the conventional training program (p < .05); the scores for theoretical knowledge, clinical nursing lectures, reviews, and nursing case management improved significantly following the teaching reform (p < 0.05). Further, overall satisfaction as well as base management and theoretical teaching satisfaction improved significantly (p < .05). Conclusion: The modified training program strengthens rehabilitation nurses' base management abilities; enhances their core competencies; expands their interest in and breadth, depth, and practicability of theoretical courses; and updates the teaching methods.
Shiguan Chen;Huimei Zhang;Kseniya I. Zykova;Hamed Gholizadeh Touchaei;Chao Yuan;Hossein Moayedi;Binh Nguyen Le
Computers and Concrete
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제32권2호
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pp.217-232
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2023
Numerous studies have been performed on the behavior of pile foundations in cold regions. This study first attempted to employ artificial neural networks (ANN) to predict pile-bearing capacity focusing on pile data recorded primarily on cold regions. As the ANN technique has disadvantages such as finding global minima or slower convergence rates, this study in the second phase deals with the development of an ANN-based predictive model improved with an Elephant herding optimizer (EHO), Dragonfly Algorithm (DA), Genetic Algorithm (GA), and Evolution Strategy (ES) methods for predicting the piles' bearing capacity. The network inputs included the pile geometrical features, pile area (m2), pile length (m), internal friction angle along the pile body and pile tip (Ø°), and effective vertical stress. The MLP model pile's output was the ultimate bearing capacity. A sensitivity analysis was performed to determine the optimum parameters to select the best predictive model. A trial-and-error technique was also used to find the optimum network architecture and the number of hidden nodes. According to the results, there is a good consistency between the pile-bearing DA-MLP-predicted capacities and the measured bearing capacities. Based on the R2 and determination coefficient as 0.90364 and 0.8643 for testing and training datasets, respectively, it is suggested that the DA-MLP model can be effectively implemented with higher reliability, efficiency, and practicability to predict the bearing capacity of piles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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