본 논문에서는 2대 이상의 소형 발전시스템에서 안정적인 전력공급을 위해 서로 다른 발전기에서 생성되는 전압, 위상, 주파수를 동기화하기 위한 전력 주파수 모니터링시스템을 개발하였다. 전력 라인에 흐르는 전류의 양을 측정하기 위해 CT 센서를 사용하였으며, 전압을 측정하기 위해 PT 센서를 사용하였다. 실험결과 본 논문에서 개발한 전력 주파수 모니터링 시스템을 이용하여 전력 주파수를 측정할 수 있음을 확인하였다. 이를 이용할 경우 2대 이상의 소형 발전기를 이용한 발전 시스템에서 효율적으로 전력을 제어할 수 있을 것이다.
기존의 태양광 발전 모니터링 시스템은 현재의 발전량, 과거의 발전량, 환경센서 값등을 모니터링 한다. 이는 발전소의 효율적인 운영과 유지보수를 위한 태양광 발전량 예측이 필요하기 때문이다. 이를 위해 데이터 축적을 통해 빅데이터 기반 태양광 발전 모니터링 시스템의 발전량 예측 알고리즘 구현 방안을 제안한다. 이를 통해 미리 예측된 발전량에 비례하여, 태양광 발전 플랜트의 고장을 예측하고자 한다. 결과적으로 시스템의 고장을 예측하여 미리 점검하도록 한다.
Photovoltaic systems are progressively attached importance and their installed capacity increases day by day because of their reliability, decremented installation and operating cost and simple construction structure. Generated power obtained from a photovoltaic system changes depending upon regional distinctness, and It can be estimated approximately by taking into consideration mean global radiation amount, temperature and humidity. However, there may be different regional negative or positive factors like dust, air pollution, desert powder which affect generated power. The best reliable data for a region can be obtained from the existing photovoltaic system in the region. For this purpose, a monitoring system for 1000W monocrystalline photovoltaic system constructed at Kocaeli University Uzunciftlik Nuh Cimento Vocational High Scholl is prepared. The installed monitoring system shows and records real values generated from the photovoltaic system and environmental data. In the study, Instantaneous data obtained from the monitoring system for October 2018 and 7th October 2018 is given within figures. Additionally, daily and monthly total energy productions of the photovoltaic system are given for October 2018 and date interval between July 2018 and March 2018, respectively.
K-WAMS based on i-PIU as a synchro-phasor data acquisition device using GPS can treat a monitoring and evaluation of wide area power system to detect a various symptoms of wide area disturbances and prevent large blackout. This paper introduced the development of K-WAMS such like WAMS(Wide Area Monitoring System).
스마트 그리드(smart grid) 기술은 전력 공급자와 소비자 사이를 실시간으로 전력정보를 교환함으로써 전력의 효율성을 높이는 전력망 관리 기술이다. 최근에는 유지보수 및 설치가 용이한 태양광 발전시스템에 대한 적용이 늘고 있다. 그러나 태양광 발전 시스템은 고장진단이 어려우며, PV(PhotoVoltaics) 어레이 및 인버터(inverter) 등의 결함과 기타 잠재적인 출력저하 요소로 인하여 발전량이 감소하기도 한다. 이처럼 태양광 발전 시스템을 통하여 안정적인 에너지 포집과 관리 및 조속한 고장 검출이 필수 요구사항이라 할 수 있다. 본 논문에서는 태양광 발전 시스템을 대상으로 전력 생산량 및 이상 동작 현상을 모니터링하고 외부 환경을 계측하는 계측모듈을 개발하고, 계측된 정보 데이터를 전송할 수 있는 통신모듈을 통하여 원격지에서 태양광 발전 시스템의 동작 상태를 모니터링 하도록 설계하였다. 또한 스마트폰을 기반으로 구축된 태양광 발전 시스템을 실시간으로 관리하고 모니터링 할 수 있는 모바일 관리 시스템을 제시하고자 한다.
최근 민감한 전자부하의 사용증대에 기인하여 전직의 안정도와 신뢰도에 대한 관심이 증대되고 있다. 이에 전력풀질문제가 근래에 있어 일반적인 중요한 과제로 대두되었다. 이러한 전력품질문제를 진단하기 위하여 실효치나 FFT 등의 기법을 이용한 많은 알고리즘이 연구되어 왔으나 모든 전력품질문제를 진단하기에는 아직도 미진한 상황이다. 본 논문은 이산 웨이블릿을 응용한 전력품질문제의 진단 방법을 제안하고 웨이블릿의 이론에 대한 기본적인 설명과 함께 제안된 이론의 타당성을 입증하기 위하여 실제 전력품질문제 진단시스템을 설계하고 실험결과를 제시하였다.
Owing to the environmental problems as well as increasing energy prices and power plant construction costs, many researches have been made for the safe operation of distributed generations. In order to be more popularly used in parallel with the distribution network, the distributed generation and its correlation with the power system should be exactly monitored at any time. This paper presents a monitoring system which displays the important states of the distributed generation in operation and stores various measurements of the system. The proposed system constructs a data-base for developing algorithms against any faults of the interconnected system, and monitors efficiently at any place with the communication network function.
On-line partial discharge(PD) monitoring system has been developed to monitor in operating large motor stator insulations. This system makes use of remote diagnosis techniques for the evaluation of PD activity in the control center of thermal power plant. This system can be remotely accessed via a modem to build database, analyze status and interpret the pattern of PD activity. A personnel computer is generally connected to ten motors to continuous measurement of the PD activity. The test data can be easily interpreted by a maintenance staff. For assessing the condition of stator winding in motors, this system ensures a reliable measurement and accurate estimation. Capacitive couplers used for on-line PD measurement have been 80pF. The maximum PD magnitude(Qmax), PD pattern and normalized quantity number(NQN) were performed by this system.
Major utilities have been focusing on R&D and nationwide business of AMI system which plays a vital role in SmartGrid whose concept is to maximize energy efficiency and optimize electric power facility management with exchanging real time information between utilities and consumers based on ICT technologies in power grid. In this paper, we suggest a power loss monitoring method using KEPCO's AMI system which is operating in fields and with the acquisition of AMI data and analyses verify the validation of a power loss monitoring method.
The real time monitoring of the power systems covering wide area are essential for the stable operation and control of the power system. Synchronized phasor measurement is a key for the precise monitoring and control of the power systems. In this paper, to suggest an appropriate network topology of Power Infrastructure Defense System(PIDS) and to estimate the maximum network bandwidth with using the network analyzer, we simulate a PIDS and analyze the network traffic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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