Journal of Satellite, Information and Communications
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v.7
no.3
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pp.1-7
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2012
In this paper, we was performed the interference analysis to determine an optimal coexisting criteria for the european digital video broadcasting service (DVB-T2) and the IMT-advanced LTE based TV Band Device (TVBD). The TVBD was equipped with the spectrum cognition method. To this end, we set the various transmission parameters, that includes the emission and blocking mask, antenna height and gain, transmission power and bandwidth, channel model etc. Based on this parameters, we were calculated the allowable transmit power, the number of TVBD and the change in probability of interference for the TVBD user operating in the adjacent channels of the DVB-T2 user. Also this paper presents how many TVBD users can sharing with DVB-T2 for spectral cognition performance.
The interannual fluctuation, trends and perio-dicties in summer rainfall of South Korea were analyzed primarily by using Mann-Kendall rank method and Power Spectrum analysis for the period from 1920 to 1985. Their relations to Indian summer monsoon rainfall have also been examined. Increasing or decreasing rainfall tendencies are not found in South Korea. In Power Spectrum alalysis, 2.5 years periods are predominent at the 95 per cent confidence level in south Korea as a whole and Pusan. Also the period of 11.0 years is found in Seou. There are another prominent spectral peaks at 2.4, 3.1, 6.2 and 7.3 years period, which are significant at 90 per cent confidence level.
Intraocular pressure is measured after a cornea air puff by observing biomechanical properties such as thickness or displacement of the cornea. In this paper, we deal with a frequency domain analysis of corneal deformation in the air puff tonometry that is used to diagnose glaucoma or lasik. We distinguish the patient from the normal by measuring the oscillation frequency in the neighborhood of the central cornea section. A binary image was obtained from the video images, and cornea vertical oscillation profile was extracted from the difference between the vertical displacement data and the curve fitting. In terms of Fourier transform, a vibration frequency of 479.2Hz for the patient was obtained as well as more higher 702.8Hz for the normal due to stiffness. Hilbert-Huang transform's empirical mode decomposition generally describes local, nonlinear, and nonstationary data. After the data were decomposed into intrinsic mode functions, a spectrum and power were analysed. Finally, we confirm that the patient has 6 times more higher power ratio for the specific intrinsic mode function between the patient and the normal.
We investigated whether 1) capsaicin ingestion (100 mg) enhances autonomic nervous system (ANS) activities associated with thermogenic sympathetic activity as energy metabolic modulator, 2) UCP1 and ${\beta}_{3}$-AR variants of each subjects influence with ANS activity. Eight healthy males (24.7 ${\pm}$ 1.8 yr) volunteered for this study. The cardiac autonomic nervous activities evaluated by means of heart rate variability of power spectral analysis and energy metabolism were continuously measured during 5-min rest for total 90-min resting condition with placebo or capsaicin oral administration chosen at random. The results indicated that there were no significant differences in heart rate during rest between both trials. Autonomic nervous activity increased in capsaicin tablet trial, but the difference did not reach the statistical significance. Capsaicin, however, induced significantly lower respiratory gas exchange ratio at Test3 (CAP: 0.80 ${\pm}$ 0.02 vs. 0.85 ${\pm}$ 0.02), means ${\pm}$ SE, p<0.05). In conclusion, it may be suggested the capsaicin consumption as a valuable supplement for the treatment of individual with hyperlipidemia and/or obesity by improving lipolysis. Further studies will also be considered genetic variants such as UCP1 and/or ${\beta}_{3}$-AR associated with obesity.
This study attempts to analyse the solid mixing in the feeder and the packing effect for pressure fluctuations in the fluidized bed. To study the mixing characteristics of solid in vibrating feeder for the stable operations of fluidized combustion, the system consisted of two groups of particles such that fine particles were located on the top of the coarse particles before vibratory mixing had started. The effects of packing materials on the pressure fluctuations in a fluidized bed were analysed by using a statistical method to interpret the behavior of fluidized bed. The experiments were carried out in a fluidized bed of 6.7cm-ID, and the experimental variables were particle sizes, of 115 to 1,015$\mu\textrm{m}$ in diameter and the multi-sized particles haying Rosin-Rammler and Gaussian distributions. The settled bed heights of particles to diameter ratios (L/D) were ranged from 0.5 to 2.0. And fluidizing of particles was carried out by air. The packing materials used were screen packing, and the properties of the pressure fluctuations in the fluidized bed were measured by a differential pressure transducer. The properties of the pressure fluctuations calculated were the mean, the standard deviation, and the major frequency of the power spectral density functions. From the characteristics of fluidizing, it was found that the standard deviation of pressure fluctuations could be effectively used to explain the fluidized phenomena, and the packing materials affected severely the properties of the pressure fluctuations. As a result, from the interpretation by spectral analysis, the effects of measuring radius of pressure fluctuations on standard deviation were constant in the case of the fluidized bed with and without packing materials. However, the effects of measuring the height of pressure fluctuations on standard deviations were linear increasing for the fluidized bed with packing materials, but were constant for the fluidized bed without packing materials at 4.5cm above the gas distributor. The major frequency of pressure fluctuations was found to be nearly independent of fluidized system. Also, the major frequency of pressure fluctuations decreased with increasing packing size, and it had maximum value at 10% of the packing amount.
Stochastic processes are used to represent phenomena in many diverse fields. Numerical simulation method is widely applied for the solution to stochastic problems of complex structures when alternative analytical methods are not applicable. In some practical applications the stochastic processes show non-Gaussian properties. When the stochastic processes deviate significantly from Gaussian, techniques for their accurate simulation must be available. The various existing simulation methods of non-Gaussian stochastic processes generally can only simulate super-Gaussian stochastic processes with the high-peak characteristics. And these methodologies are usually complicated and time consuming, not sufficiently intuitive. By revealing the inherent coupling effect of the phase and amplitude part of discrete Fourier representation of random time series on the non-Gaussian features (such as skewness and kurtosis) through theoretical analysis and simulation experiments, this paper presents a novel approach for the simulation of non-Gaussian stochastic processes with the prescribed amplitude probability density function (PDF) and power spectral density (PSD) by amplitude modulation and phase reconstruction. As compared to previous spectral representation method using phase modulation to obtain a non-Gaussian amplitude distribution, this non-Gaussian phase reconstruction strategy is more straightforward and efficient, capable of simulating both super-Gaussian and sub-Gaussian stochastic processes. Another attractive feature of the method is that the whole process can be implemented efficiently using the Fast Fourier Transform. Cases studies demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.10
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pp.1147-1154
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2016
A faster-than-Nyquist (FTN) transmission scheme has been attracting great attention as a spectral efficient transmission scheme. In the FTN transmission scheme, modulated symbols are transmitted at a rate higher than Nyquist rate and thus, a performance loss due to the inter-symbol interference (ISI) is unavoidable. To minimize the performance loss in the FTN transmission scheme, parameters should be carefully optimized. Unfortunately, simulation-based parameter optimization requires significant amount of time and computing power, especially for 2-dimensional FTN systems. In this paper, we propose a 2-dimensional FTN transmission scheme using the optimized parameters based on numerical analysis and simulation results on the ISI. Compared with the conventional Nyquist system, the proposed 2-dimensional FTN transmission scheme not only offers virtually identical bit error performance but also offers higher spectral efficiency.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.23
no.6
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pp.321-327
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2019
We performed seismic noise level analysis to access the proper functioning of 11 newly established seismic stations in the southeastern region of Korea. One-hour long segments of seismograms were selected from the continuous data of the 3 elements for 61 days from March 1, 2019. For each segment of data, the power spectral density (PSD) was estimated from the continuous back ground noise data of the 3 elements for periods ranging from 0.02~100 s. The median noise levels (NLs) of the stations were compared with the new noise model (NNM) of USGS and NLs of station TJN installed in a tunnel on a granite basement. We observed that the NLs of the newly installed seismometers were between the upper and lower limit of the NNM. In a comparison with the noise level of station TJN, the new seismometers had their own noteworthy features. The NLs from accelerometers (Epi-sensors) were ~ 40 dB higher than the NLs from velocimeters (STS-sensors) for periods > 10 s, which is because the small and light Epi-sensors are sensitive to environmental changes. Daily and weekly variations in spectral noise level were observed clearly in short periods < 1 s, and these are considered to be related to human activities. The seismometers in boreholes showed ~20 dB weaker NLs in the cultural noise band. The NLs of accelerometers at a depth of 30 m were also much lower by 30 dB for long periods > 10 sec. Overall the functioning of the new velocimeter and accelerometer stations was reliable for periods ranging from 0.02~100 s and 0.02~10 s, respectively.
Seong Hong Mo;Lee Joo Sung;Kim Wuon Shik;Lee Hyun Sook;Youn Young Ro;Shin Tae Min
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.25
no.6
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pp.581-587
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2004
Conventional power spectrum methods based on FFT, AR method are not appropriate for analyzing biomedical signals whose spectral characteristics change rapidly. On the other hand, time-frequency analysis has more desirable characteristics of a time-varying spectrum. In this study, we investigated the spectral components of heart rate variability(HRV) in time-frequency domain using time frequency analysis methods. In the various time-frequency kernels functions, we studied the suitable kernels for the analysis of HRV using synthetic HRV signals. First, we evaluated the time/frequency resolution and cross term reduction of various kernel functions. Then, from the instantaneous frequency, obtained from time-frequency distribution, the method extracting frequency components of HRV was proposed. Subjects were 17 healthy young men. A coin-stacking task was used to induce mental stress. For each subjects, the experiment time was 3 minutes. Electrocardiogram, measured during the experiment, was analyzed after converted to HRV signal. In the results, emotional stress of subjects produced an increase in sympathetic activity. Sympathetic activation was responsible for the significant increase in the LF/HF ratio. Subjects were divided into two groups with task ability. Subjects who have higher mental stress have lack of task ability.
Rollers in the continuous process systems are ones of key components that determine the quality of web products. The condition of rollers (e.g. eccentricity, runout) should be consistently monitored in order to maintain the process conditions (e.g. tension, edge position) within a required specification. In this paper, a new diagnosis algorithm is suggested to detect the defective rollers based on the frequency analysis of web tension signals. The kernel of this technique is to use the characteristic features (RMS, Peak value, Power spectral density) of tension signals which allow the identification of the faulty rollers and the diagnosis of the degree of fault in the rollers. The characteristic features could be used to train an artificial neural network which could classify roller conditions into three groups (normal, warning, and faulty conditions) The simulation and experimental results showed that the suggested diagnosis algorithm can be successfully used to identify the defective rollers as well as to diagnose the degree of the defect of those rollers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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