Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2012.05a
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pp.308-308
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2012
Electrodeposition of thermoelectric materials, including binary and ternary compounds, have been attracting attentions, because its many advantages including cost-effectiveness, rapid deposition rate, and ease of control their microstructure and crystallinity by adjusting electrodeposition parameters. In this work, $Bi_xTe_y$ films were potentiostatically electrodeposited using Au/Ni(80/20 nm)/Si substrate as the working electrode in solutions consisting of 10mM $TeO_2$ and 1M $HNO_3$ where $Bi(NO_3)_3$ was varied from 2.5 to 10 mM. Prior to electrodeposition potentiostatically, linear sweep voltammograms (LSV) were acquired with a standard three-electrode cell. The $Bi_xTe_y$ films deposited using the electrolyte containing low Bi ions shows p-type conductivity, which might be attributed by the large incorporation of Te phases. Near stoichiometric $Bi_2Te_3$ thin films were obtained from electrolytes containing 5mM $Bi(NO_3)_3$. This film shows the maximum Seebeck coefficient of $-100.3{\pm}12.7{\mu}V/K$. As the increase of Bi ions in electrolytes decreases the Seebeck coefficient and resistivity. The maximum power factor of $336.2{\mu}W/m{\cdot}K^2$ was obtained from the film deposited using the solution of 7.5mM $Bi(NO_3)_3$.
In spite of economy has a critical cycle such as, production, distribution and consumption, we hardly concentrated our study to distributional system and behavior. Especially in Korea, Traditional idea had tried to ignore the people who work in this economic value at all. Manufacturers, other than retailers and wholesalers, had a belief that the manufacturing can control distributional channels forever. Unfortunately, technological and educational advances caused the quality equalization among developing and developed countries as well as among big and small manufacturers in their products. By this reason, economists are searching the economists dark continet' mentioned by Peter Drucker as a new source of wealth. According to a report by well-known economic research institute in Switzerland, Korea has classified in the lower level group in terms of international compatitive power. At the same time, business firms complain that they are suffering from lack of SOC and infrastructures. As an important mean to overcome the economic bottleneck, economists suggest in improve our distributional atmosphere. Basically, distributional study has two sub-fields as: commercial and physical distributions, Distributional system mainly concerns about to shorten the distances of time and space between production and consumption. The closer the distances, the higher efficiency can be achieved. Building distributional system will cost, but tile results will save social costs. Based on this idea, economists proposed several ways to cut the distances and to save costs, Naturally, they hope their beliefs can be adapted by business firms and governments. But frequently, their theories doesn't make any fruit. This paper has studied about the composition of joint transportational and distributional systems. And, even though there's no Marshall in tile real world at this point authors are trying to define the transportational and physical distributional costs, the most powerful factor that can impact to economic decision making.
The Down-the-Hole hammer is one of the pneumatic drill equipment used for grinding, drilling, and mining. One the advantages of which is that a reduction work efficiency at deep site are relatively small compared to other drilling methods. Due to the large vibration in the underground area, it is difficult to measure the performance of the hammer, and hammer testing requires substantial production cost and operating expenses so research on the development of the hammer is insufficient. Therefore, this study has developed a dynamic simulation model that apprehends the operating principles of an 8-inch DTH hammer and calculates performance data such as performance impact force, piston speed, and BPM. By using the simulation model, design factors related to strike force and BPM were selected, and the influence of each design factors on performance was analyzed through ANOVA analysis. As a result, be the most important for BPM and the strike force are position of upper port that push the piston in the direction of the bit and in BPM, the size of the empty space between the bits and the piston is the second most important design factor.
Kim, H.J.;Jin, H.B.;Youm, W.S.;Kim, Y.G.;Park, K.H.
Electronics and Telecommunications Trends
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v.34
no.5
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pp.14-25
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2019
As the Internet of Things, artificial intelligence and big data have received a lot of attention as key growth engines in the era of the fourth industrial revolution, data acquisition and utilization in mobile, automotive, robotics, manufacturing, agriculture, health care and national defense are becoming more important. Due to numerous data-based industrial changes, demand for sensor technologies is exploding, especially for intelligent sensor technologies that combine control, judgement, storage and communication functions with the sensors's own functions. Intelligent sensor technology can be defined as a convergence component technology that combines intelligent sensor units, intelligent algorithms, modules with signal processing circuits, and integrated plaform technologies. Intelligent sensor technology, which can be applied to variety of smart IT convergence services such as smart devices, smart homes, smart cars, smart factory, smart cities, and others, is evolving towards intelligent and convergence technologies that produce new high-value information through recognition, reasoning, and judgement based on artificial intelligence. As a result, development of intelligent sensor units is accelerating with strategies for miniaturization, low-power consumption and convergence, new form factor such as flexible and stretchable form, and integration of high-resolution sensor arrays. In the future, these intelligent sensor technologies will lead explosive sensor industries in the era of data-based artificial intelligence and will greatly contribute to enhancing nation's competitiveness in the global sensor market. In this report, we analyze and summarize the recent trends in intelligent sensor technologies, especially those for four core technologies.
In the present study, four distinctly colored bacterial isolates that show intense pigmentation upon brief ultraviolet (UV) light exposure are chosen. The strains are identified as Micrococcus luteus (Milky yellow), Cryseobacterium pallidum (Yellow), Cryseobacterium spp. (Golden yellow), and Kocuria turfanensis (Pink) based on their morphological and 16S rDNA analysis. Moderate salinity (1.25%), 25-37℃ temperature, and pH of 7.2 are found to be the most favorable conditions of growth and pigment production for all the selected isolates. The pigments are extracted using methanol: chloroform (1:1) and the purity of the pigments are confirmed by high-performance liquid chromatography (HPLC) and thin-layer chromatography (TLC). Further, Fourier transform infrared (FTIR) and UV-Visible spectroscopy indicate their resemblance with carotenoids and flexirubin family. The antioxidant activities of the pigments are estimated, and, all the pigments have shown significant antioxidant efficacy in 2,2'-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) (ABTS), 2,2-diphenyl-1-picryl-hydrazyl (DPPH), and ferric reducing antioxidant power (FRAP) assays. The UV protective property of the pigments is determined by cling-film assay, wherein, at least 25% of UV sensitive Escherichia coli survive with bio-pigments even after 90 seconds of UV exposure compared to control. The pigments also hold a good sun protective factor (SPF) value (1.5-4.9) which is calculated with the Mansur equation. Based on these results, it can be predicted that these bacterial pigments can be further developed into a promising antioxidant and UV-protectant for several biomedical applications.
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.1028-1035
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2005
Traditional Industries were planning the major role for Taiwan's economy. However, we need to face the competition from developing countries. Moving manufacturing department to other low salary countries, such as China, can only temporarily release some limited pressure. The final and complete solutions are to equip on R&D, refine techniques, improve management capabilities, upgrade business, and reform physique. Currently there are some ERP systems on the market; however, they are designed for common purpose and difficult to introduce into industry. The expensive price is another factor to make them be popular. In this research we will Object Oriented, Visual Modeling, ER Model and Windows Environment to develop an Integrated Management System for Sports Requisites Industries (IMSSRI). We will integrate all information from all departments such as development, business, material administration, manufacture, shipping, and financial. When development people construct the all modules, components, cutting molds, materials and accessories, IMSSRI will calculate all needed materials and cost for each product. This cost will be used for quotation to report to our customers. When customers confirm the order, system will transfer all necessary materials into Material Administration System. IMSSRI can generate manufacturing forms and material raw lists for manufacture department. All related information such as stocking, returning goods, material requesting, and material returning can be integrated so we can control all details of the whole enterprise. Through the help of this system, we hope we can save man-power, reduce human mistakes, raise management capabilities for tradition manufacturing industries and create another possibility of eternal operating for Taiwan's Industries.
Retrospecting the past 60 years of interactions between the executive and the legislature in Korea, it is found that the Korean National Assembly is neither a minimal legislature nor a marginal legislature any more. The symbolic role of the Assembly has acquired a remarkable growth and profound strength and there is no need to worry about institutional viability any further. However, its role as a resolver or manager of social conflicts is still under the dominance of the executive and shows even an indication that it might be worsened. Such incapability of the legislature owed much to the vertical control from the outside especially during the authoritarian regimes, however, nowadays it owes much to the inability of consensus building among the out-bursting controversial and horizontal opinions inside of it. Not sufficient managerial capability required for exercising autonomous decision making power efficiently is a major detrimental factor. It traces back to the inability of party politics and demassifying political leadership. Normalization of party politics is identified as one of the essential prerequisites for Korean political development in this regard.
The early localization of a fuel subassembly with a failed (wet rupture) fuel pin is very important in reactors to limit the associated radiological and operational consequences. This requires a fast and reliable system for failure detection and their localization in the core. In the Prototype Fast Breeder Reactor, the system specially designed for this purpose is Failed Fuel Location Modules (FFLM) housed in the control plug region. It identifies a failed sub-assembly by detecting the presence of delayed neutrons in the sodium from a failed sub-assembly. During the commissioning phase of PFBR, it is mandatory to demonstrate the FFLM effectiveness. The paper highlights the engineering and physics design aspects of FFLM and the integrated simulation towards its function demonstration with a source assembly containing a perforated metallic fuel pin. This test pin mimics a MOX pin of 1 cm2 of geometrical defect area. At 10% power and 20% sodium flow rate, the counts rate in the BCCs of FFLM system range from 75 cps to 145 cps depending upon the position of DN source assembly. The model developed for the counts simulation is applicable to both metal and MOX pins with proper values of k-factor and escape coefficient.
Dong-Gyu Yoo;Yu-Bin Jeon;Se-Hui Moon;Ha-Neul Kim;Ji-Won Lee;Cheol-Hyun Kim
Journal of Dairy Science and Biotechnology
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v.41
no.3
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pp.113-125
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2023
In this study, we explored the synergistic effects of whey protein concentrate (WPC) and soybean protein components after fermentation with lactic acid bacteria isolated from kimchi, and identified several peptides with desirable physiological functions, proteolysis, and immune effects. Antioxidant activity was determined using 2,2'-azino-bis-3-ethylbenzothiazoline-6-sulphonic acid, 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl, ferric-reducing antioxidant power, and hydroxyl radical scavenging assays, followed by cross-validation of the four antioxidant activities. These assays revealed that samples with a 8:2 and 9:1 whey to soy ratio possessed higher antioxidant activity than the control samples. Antibacterial potency testing revealed high antibacterial activity in the 9:1 and 8:2 samples. Cytotoxicity testing of samples using 3-(4, 5-dimethyl thiazol-2-yl)-2, 5-diphenyl tetrazolium bromide revealed that only the 10:0, 1:9, and 0:10 samples had <80% viable cells, indicating no significant cytotoxicity. Nitric oxide (NO) assays revealed that NO expression was reduced in 8:2, 5:5, and 0:10 protein ratio fermentations, indicating low inflammatory reaction stimulatory potential. Cytokine expression was confirmed using an enzyme-linked immunosorbent assay kit. The 8:2 sample had the lowest inflammatory cytokine (interleukin [IL]-1α, IL-6, and tumor necrosis factor-α) levels compared with the lipopolysaccharide-treated group. Amino acid profiling of the 8:2 sample identified 17 amino acids. These results suggest that inoculating and fermenting Lactobacillus plantarum DK203 and Lactobacillus paracasei DK209 with an 8:2 mixture of WPC and soybean protein releases bioactive peptides with excellent anti-inflammatory and antioxidant properties, making them suitable for functional food development.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.5
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pp.841-852
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2023
Gas turbines, which are used as generators for frequency regulation of the domestic power system, are increasing in use due to the carbon-neutral policy, quick startup and shutdown, and high thermal efficiency. Since the gas turbine rotates the turbine using high-temperature flame, the turbine inlet temperature is acting as a key factor determining the performance and lifespan of the device. However, since the inlet temperature cannot be directly measured, the temperature calculated by the manufacturer is used or the temperature predicted based on field experience is applied, which makes it difficult to operate and maintain the gas turbine in a stable manner. In this study, we present a model that can predict the inlet temperature of a reheat gas turbine based on Deep Neural Network (DNN), which is widely used in artificial neural networks, and verify the performance of the proposed DNN based on actual data.
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