Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.6
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pp.1266-1272
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2004
Location-Based Services(LBS) give rise to location-dependent queries of which results depend on the positions of moving objects. Because positions of moving objects change continuously, indexes of moving object must perform update operations frequently for keeping the changed position information. Existing spatial index (Grid File, R-Tree, KDB-tree etc.) proposed as index structure to search static data effectively. There are not suitable for index technique of moving object database that position data is changed continuously. In this paper, I propose a dynamic hashing index that insertion/delete costs are low. The dynamic hashing structure is that apply dynamic hashing techniques to combine a hash and a tree to a spatial index. The results of my extensive experiments show the dynamic hashing index outperforms the $R^$$R^*$-tree and the fixed grid.
The equivalent source method(ESM) is used for the calculation of the internal pressure field for an enclosure which can have arbitrary boundary conditions and may include internal objects which scatter the sound field. The advantage of using ESM is that it requires relatively low computing cost and is easy to model the internal diffracting objects. In the ESM modelling, some of the equivalent positions are chosen to be the same as the first order images of the source inside the enclosure, some are positioned on a spherical surface some distance outside the enclosure. The normal velocity on the surfaces of the enclosure walls is evaluated at a larger number of positions than there are equivalent sources. The sum of the squared difference between this velocity and the expected is minimized by adjusting the strength of the equivalent sources. This study is on the optimal equivalent source positions, the far field sources. Typically, the far field sources are evenly distributed on a surface of a virtual sphere which is centered at the enclosure with a sufficiently large radius. In this study, optimal far field source locations are searched using simulated annealing method and simulation results showed that optimally located sources gave better accuracy even with a smaller number of far field sources.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.35C
no.10
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pp.38-47
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1998
The syntactic analysis for the practical machine translation should be able to analyze a long sentence, but the long sentence analysis is a critical problem because of its high analysis complexity. In this paper a sentence segmentation method is proposed for an efficient analysis of a long sentence and the method of determining optimal sentence segmentation positions using statistical information and genetic learning is introduced. It consists of two modules: (1) decomposable position determination which uses lexical contextual constraints acquired from a training data tagged with segmentation positions. (2) segmentation position selection by the selection function of which the weights of parameters are determined through genetic learning, which selects safe segmentation positions with enhancing the analysis efficiency as much as possible. The safe segmentation by the proposed sentence segmentation method and the efficiency enhancement of the analysis are presented through experiments.
This study analyzed the qualifications necessary and manpower required in the Jeju nail art and make-up industry. We aimed to investigate the relationship between NCS education and national technical qualifications. For this study, 164 participants were given a questionnaire, and the collected data were analyzed via frequency analysis and multiple regression analysis using SPSS Ver. 18.0. The results of this study are as follows: 1. Matching job seekers with available positions was more difficult in nail art businesses than in makeup businesses. The main routes by which practitioners found jobs were Internet job sites and acquaintances. In addition, experience was the first consideration in hiring employees. 2. Those in high positions had less intention of employing students who had received NCS education, than those in lower positions. Intention to employ NCS graduates was high in businesses that found their employees through Internet job sites, vocational training institutes, acquaintances, or colleagues. Nail art workers prioritized NCS educational units in the following order: nail care, nail shop hygiene, gel nails, cosmetic nail removal, and tips/wraps. Makeup workers had the following priorities: basic makeup, wedding makeup, makeup shop safety, and hygiene management. They also mentioned basic occupational skills such as communication skills, interpersonal skills, and problem solving skills. Moreover, the new national licensing system was found to reflect competency in the most important skill sets.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.13
no.6
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pp.31-37
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2005
This paper presents an experimental study on vibration characteristics of an automotive roof with damping material. The goal of the study is to extract modal parameters(natural frequency, loss factor, and mode shape) of automotive roof with damping materials treatment. To determine the effective positions and thickness of the damping material on a roof, vibration tests have been carried out for six cases; an aluminum plate with damping material on maximum strain energy positions, and an aluminum plate with damping material on nodal lines. From the result of aluminum plate, it is found that the damping material should be placed on the location with maximum strain energy part. For the automotive roof, patches of constrained damping material, which has two different density, have been attached to the positions of the maximum strain energy with four kinds of thicknesses. This paper shows that the proper positioning of the damping material is very important and the effective thickness is about twice that of the roof panel.
Diurnal changes in leaf stomatal resistances were measured on leaf positions and both surfaces to investigate the stomatal response to irradiance in wheat, var. Chokwang and barley, var. Dongbori 1. Stomatal frequency and size were also determined to explain the control mechanism of gas exchanges in two species. The leaf diffusive resistances of two species decreased, as the sun rose, to minimum at 10 to 11 o'clock a.m. and increased gradually in the afternoon, even faster at sunset. As the adaxial irradiance increased, stomatal resistances decreased sensitively in the range of 30uEm$^{-2}$ㆍsec$^{-1}$ to 150uEm$^{-2}$ㆍsec$^{-1}$ quantum flux density. The stomatal opening of the abaxial surface began at lower irradiance and was completed earlier than the adaxial surface. The adaxial irradiances decreased in order of leaf position, flag, the 2nd, the 3rd leaf, and the stomatal resistances increased in the same order. Even under the same irradiance, the stomatal resistance of lower leaves were higher than those of upper leaves. The stomatal frequencies of lower leaves were less, but the stomatal size was greater than those of upper leaves. Consequently, the relative leaf area occupied by stomatal pores were constant among leaf positions in two species.
The microstructure and mechanical properties of a Cu-Fe-P copper alloy processed by differential speed rolling (DSR) were investigated in detail. The copper alloy, with a thickness of 3 mm, was rolled to 50% reduction at ambient temperature without lubrication with a differential speed ratio of 2.0:1 and then annealed for 0.5h at various temperatures ranging from 100 to $800^{\circ}C$. Conventional rolling was performed under the same rolling conditions for comparison. The shear strain introduced by the conventional rolling process showed positive values at the positions of the upper roll side and negative values at the positions of the lower roll side. However, the result was zero or positive values at all positions for samples rolled by DSR. The effects of DSR on the microstructure and mechanical properties of the as-rolled and subsequently annealed samples are discussed.
The damaged wheel in railway vehicle would cause a poor ride comfort, a rise in the maintenance cost and even fracture of the wheel, which then leads to a tremendous social and economical cost. The defect initiation and crack propagation in wheel may result in the damage of the railway vehicle or derailment. Therefore, it is important to evaluate the characteristics of the wheel tread. In the present paper, the characteristics of wheel tread based on contact positions, running distance and brake pattern are evaluated. The result shows that the damaged wheel tread is remarkably depended on the contact positions between wheel and rail.
Kim, Jieung;Park, Jongchul;Choi, Eunyoung;Lee, Seunghun
Korean Journal of Applied Biomechanics
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v.31
no.4
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pp.234-240
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2021
Objective: The purpose of this study is to analyze the distance, number, duration, velocity of sprints generated during women's hockey competition by position to identify sprint patterns. Method: The data was collected in 17 matches between 2016 and 2018, 49 elite women's hockey players were tested using SPI-HPU to identify differences by position using SPSS 25.0. A total of 376 Sprint information was utilized. Results: First, women's hockey players all showed significant differences in the number of sprints, duration, distance, and max velocity depending on their positions. Second, there was a significant difference in the number of sprints in the difference between quarters. And the factors of duration, distance, and max velocity showed differences between positions. Third, according to the results, there were differences in the number of times, duration, distance, and max velocity in the difference between positions. Conclusion: These results can be confirmed the sprint patterns of depends on position during the women's hockey game and can be used as information for the development of physical and tactical training programs.
Kim, Jinhong;Kim, Seunghyeon;Song, Siwon;Park, Jae Hyung;Kim, Jin Ho;Lim, Taeseob;Pyeon, Cheol Ho;Lee, Bongsoo
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.10
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pp.3431-3437
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2021
In this study, one-dimensional gamma ray source positions are estimated using a plastic scintillating optical fiber, two photon counters and via data processing with a machine learning algorithm. A nonlinear regression algorithm is used to construct a machine learning model for the position estimation of radioactive sources. The position estimation results of radioactive sources using machine learning are compared with the theoretical position estimation results based on the same measured data. Various tests at the source positions are conducted to determine the improvement in the accuracy of source position estimation. In addition, an evaluation is performed to compare the change in accuracy when varying the number of training datasets. The proposed one-dimensional gamma ray source position estimation system with plastic scintillating fiber using machine learning algorithm can be used as radioactive leakage scanners at disposal sites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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