This study examines 31 import and export cargo items handled in each port to investigate which items face the most competition among the ports and how many of them are transited to other ports. The study aims to suggest implications for the future port policy of Incheon Port. It was found that the volume concentration in the Western Coast region from 2005 to 2014 became increasingly decentralized. The decentralization began in earnest in 2009 in particular, and the value was 0.448 in 2014, indicating fierce competition among the regions. According to the static and dynamic positioning analyses results for Incheon Port, Pyeongtaek and Dangjin Port, and Gunsan Port, using BCG Matrix, the static positioning analysis showed that Incheon Port belongs to the 3rd quadrant (Cash Cows), Pyeongtaek and Dangjin Port belongs to the 2nd quadrant (Question Marks), and Gunsan Port belongs to the (Dogs) group. This implies that Incheon Port has maintained its position with large shares compared to those of other ports, despite its low growth rate. However, the market position and growth rate of Incheon Port decreased according to the dynamic positioning analysis results. The shift-share analysis results indicated that the volumes of Incheon Port and Gunsan Port were shifting to Pyeongtaek and Dangjin Port. Moreover, the ratio of absolute growth to potential growth of Incheon Port and Gunsan Port turned out to be significantly lower than that of Pyeongtaek and Dangjin Port, implying that Incheon Port and Gunsan Port are declining as compared to Pyeongtaek Port and Dangjin Port. According to the LQ index analysis results, specialized items from Incheon Port that do not overlap with other ports included the following ten items: meat, fish and crustaceans, bituminous coals, crude oil and petroleum, petroleum-refined products, plastic rubber and products, textiles, nonferrous metal and products, electric machinery, and aircrafts and ships. In particular, it was confirmed that the bulk cargo of Incheon Port was actually shifting to Pyeongtaek and Dangjin Port following the policy of re-establishing port functions.
Port is responsible for the important role that creates a lot of value-added export and import-intensive countries, critical infrastructure, and in the national economy. Despite being an important facility for the past, awareness of the port is insufficient; In 2000s, increasing the world container traffic volumes, China's economic development, and trade volume in the Northeast Asia to generate a lot of are changing the perception of the role and importance of the port. According to the review of the master plan and the port recognition in Korean Port, this study examines determining factors which affects the port cargo volume. The target of the study is domestic small and medium-sized container port that receives a large hinterland cargo volume, excluding the impact of the Global Hub Port like Busan and Gwangyang port. Factors that affect the multiple regression analysis result of the port cargo volume are berthing capacity, degree of activation, connection number of countries, GRDP and number of manufacturers.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.3
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pp.191-198
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2024
Korea is an import and export-oriented economy that relies on shipping transportation, and sea ports play an important role in national economic growth. To secure and maintain the competitiveness of these ports, hardware and software investments are required, but policy support can also be expected to have an effect. This study identified the irrationality of the system by exploratory analysis of the port facility fee discount system for Ulsan Port, an energy hub port, and suggested improvement measures to resolve it.This study analyzed the volume of Ulsan Port and the reduction of port facility usage fees for about 10 years and identified irrational factors that despite a special port for liquid cargo, a considerable reduction for container cargo is concentrated, and even because it was a passing ship, 100% reduction for entrance and clearance fees were provided to them, which could cause serious moral hazard.. As a way to improve the port facility charge discount system at Ulsan Port, this study proposed strengthening support for eco-friendly activities to support containers, adjusting the reduction rate for passing ships, or improving the reduction and exemption application process.
This Paper discusses how to estimate the container yard space of a port container terminal as well as how much the Inventory level of containers Is affected by related factors such as allowable dwell time for containers, handling volume per containership, and loading/unloading productivity of a port container terminal. Under the assumption of static relations among the factors, a model for estimating the container yard space is suggested. In terms of arrival patterns of containers, sub-models for export, import, and transshipment containers are constructed separately. A numerical example and the sensitivity analysis for some parameters are provided to help intuitive understanding the characteristics of the suggested model. The experimental results show that the allowable dwell time for containers is the most critical one of the factors to influence on the maximum Inventory level of containers.
More accurate forecasting of port cargo in the global long-term recession is critical for the implementation of port policy. In this study, the Busan Port container volume (export cargo and transshipment cargo) was estimated using the Vector Autoregressive (VAR) model and the vector error correction (VEC) model considering the causal relationship between the economic scale (GDP) of Korea, China, and the U.S. as well as ARIMA, a single volume model. The measurement data was the monthly volume of container shipments at the Busan port J anuary 2014-August 2019. According to the analysis, the time series of import and export volume was estimated by VAR because it was relatively stable, and transshipment cargo was non-stationary, but it has cointegration relationship (long-term equilibrium) with economic scale, interest rate, and economic fluctuation, so estimated by the VEC model. The estimation results show that ARIMA is superior in the stationary time-series data (local cargo) and transshipment cargo with a trend are more predictable in estimating by the multivariate model, the VEC model. Import-export cargo, in particular, is closely related to the size of our country's economy, and transshipment cargo is closely related to the size of the Chinese and American economies. It also suggests a strategy to increase transshipment cargo as the size of China's economy appears to be closer than that of the U.S.
Since Korea has excellent port infrastructure and competitive petrochemical complexes, there is plenty of potential for creating an oil hub in Northeast Asia. In particular, Ship-to-Ship (STS), which creates high added values, contributes greatly to the national economy. In this study, the liquid cargo volumes of chemical industrial products, refined petroleum products, and crude oil were analyzed at the national and regional (Busan, Ulsan, and Yeosu/Gwangyang) levels. Additionally, a Granger causality analysis was performed between imports, exports, and transshipments, in pairs. ADF, PP, and KPSS were analyzed for the unit root test. In addition, the VAR model and expanded VAR model suggested by Toda and Yamamoto were used for further analyses. Findings revealed a difference in Granger causality depending on the region or cargo type. These findings suggest that policies and incentive schemes for ports need to be differentiated according to the region and cargo types. In addition, the different patterns in the relationship between transshipments and import-export petrochemical cargoes should be considered.
The purpose of this paper is to suggest the regulatory system to the shipping adn Port division. This paper indicates that the regulatory system of Shipping Port, and Logistics division in Korea in the first step and there need to introduce new regulatory quality management system such as Regulatory Import Analysis(RIA). This paper makes new collection criteria based on OECD(1993) standard, and applies to 314 regulation to collect the need to be deregulated, and 5 regulation thar need to introduce new regulatory system.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.1
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pp.167-172
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2022
Currently, ship control, tug, and pilot work in import/export ports including Gwangyang Port are operated according to factors such as the order of arrival and departure regardless of the shipping company. Also, even this is done very inefficiently by hand. Therefore, there is an urgent need to develop a system to increase the efficiency of port and ship operation through standardization and digitalization of tasks related to Berthing and unberthing of ships. In this study, we propose a method to increase the efficiency of port and vessel operation by designing a smart port operation system based on big data such as vessel location information, pilotage and tug schedule, arrival/departure operation information, and weather information.
In this paper, using the gravity model, I examined that the port traffic in the port of Pusan have been influenced by GDP of South Korea, GDP of trading countries, an agreement on maritime transport, maritime transport charge and the local economic integration, etc. In view of the policy implication based on the result of analysis by the gravity model, the port traffic and the transshipment in the port of Pusan is positively influenced by GDP of South Korea, GDP of trading countries and countries on the way of main sea route(LINE). But it is negatively influenced by maritime transport charge. Especially, when a maritime transport charge goes up 1 percentage point, it is estimated that a transshipment decreases about 0.586-0.895 percentage point. So, a maritime transport charge was found to have more effect on a transshipment than a port traffic(except transshipment).
The role and ratio of national vessels in the global container shipping market have reduced significantly due to the bankruptcy of Hanjin Shipping in early 2017. All import-export companies, as well as container ports in Korea, are facing a crisis. The Trump's tariff and trade battles have had a negative impact on the increase in the North American cargo. However, Chinese and Japanese container shipping companies, which merged with domestic container shipping companies, and mega carriers such as Maersk and CMA CGM have benefited from the decline in shipping supplies due to the collapse of Hanjin Shipping, the world's 10th largest container carrier in Korea. The import/export freight trade in Korea is witnessing the increasing stronghold of foreign carriers. This scenario is expected to weaken Korea's negotiation powers with overseas shipping companies in domestic ports, such as Busan and Kwangyang, thereby making it more challenging to attract shipping carriers. This study compares the global container-shipping network in 2007 and 2017 by combining the network topology of the social network analysis and the economics of the liner shipping connectivity index (LSCI) and the container port connectivity index (CPCI) analysis. The findings of this study are that the role of the ports across the world can be identified, and CPCI has a high correlation with the centrality index and freight volume data. These findings can contribute toward the utilization of the meaning of the necessary centrality index without an additional centrality analysis. This study can be applied not only to the call strategy of container carriers but also to the alliance and development strategy of Korean ports.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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