Objectives : I used a case-crossover design to investigate the association between air pollution, and hospital admissions for asthmatic children under the age of 15 years in Seoul, Korea Methods : I estimated the changes in the levels of hospitalization risk from theinterquartile (IQR) increase in each pollutant concentrations, using conditional logistic regression analyses, with controls for weather information. Results : Using bidirectional control sampling, the results from a conditional logistic regression model, with controls for weather conditions, showed the estimated relative risk of hospitalization for asthma among children to be 1.04 (95% confidence interval (CI), 1.01-1.08) for particulate matter with an aerodynamic diameter less than or equal to 10m (IQR=40.4ug/m3); 1.05 (95% CI, 1.00- 1.09) for nitrogen dioxide (IQR=14.6ppb): 1.02 (95% CI,0.97-1.06) for sulfur dioxide (IQR=4.4ppb): 1.03 (95% CI, 0.99-1.08) for ozone (IQR=21.7ppb): and 1.03 (95% CI, 0.99-1.08) for carbon monoxide f10R=1.0ppm). Conclusions : This empirical analysis indicates the bidirectional control sampling methods, by design, would successfully control the confounding factors due to the long-term time trends of air pollution. These findings also support the hypothesis that air pollution at levels below the current ambient air quality standards of Korea is harmful to sensitive subjects, such as asthmatic children.
Due to the increase of population and development of industry, the demand of available water resources increased . Many reservoirs have been constructed in large scales to meet this urgent need , resulting in the increased amount of water resources. After the constructions, however, serious pollution-especially eutrophication-in some reservoirs become a socialaffair. Therefore, water quality control in these resources should be considered more intensively than any other environmental preservation policies. It also seems to be imminent to prepare the precautionary steps. Most water pollution in Korea-73 percent - can be traced to domestic sewage. It may rome as a surprise to Some, Industry is responsible for just 27 percent of ]Korea's water pollution. What he calls 'non-point' Sources, which may include agricultural Chemicals, Create only negligible amount of water pollution. Up to $15\%$ of domestic sewage is treated in Korea, which is quite low when compared with the waste processing in developed countries. So it is the most urgent matter to control the pollution sources. One of the precautionary plans, more urban domestic sewage treatment plants must be installed and operated efficiently. It is known that nutrients such as nitrogen and phosphorous are the major factors the process of eutrophication, which can be removed majorly by the tertiary or advanced treatment process.
본 논문은 중력모형을 이용해서 환경규제가 한국의 수출량, 총무역량 및 국제경쟁력에 어떤 영향을 미치는가를 규명해 보는 것이다. 고정효과 추정방법을 이용해서 전 산업, 비 환경오염산업, 16개 환경오염산업을 대상으로 추정하였으며, 자료는 한국과 교역량이 많은 120개 국가를 선정하여 2000년-2010년 사이의 산업패널자료와 환경성과지수(EPI)를 환경규제의 대리변수로 사용하였다. 분석 결과 한국과 교역상대국의 국내총생산량이 한국의 무역을 신장시키는데 큰 영향을 미친 변수라면, 교역상대국의 환경규제는 한국의 오염산업의 수출과 무역량을 감소시키고 국제경쟁력을 떨어뜨리는 무역장벽의 역할을 하는 것으로 나타났다. 그러나 분석기간 동안 비 오염산업에서는 이러한 환경규제효과가 극명하게 나타나지 않았다. 개별 산업에 대한 분석 결과 상당한 비중의 오염산업들이 교역상대국의 환경규제에 영향을 받는 것으로 나타났다. 이런 관점에서 동기간 사이에 한국의 무역에 있어서는 포터가설은 성립하지 않는 것으로 보인다.
The traffic volume of Seoul is extremely high in comparison to other major cities in Korea, and the result has been harmful physical and mental exposure to pollution by Seoulites on a regular basis. The street air pollution is more important than the others, because the air pollution generated by street traffic directly impacts the health of nearby pedestrians. This problem requires urgent attention and resolution. Among the factors creating the air pollution originating from the street, is the configuration of streets, which have emerged as the most significant because it is related to air and pollutant dispersion. Therefore, this study was conducted under the assumption that street form affects the air quality. Study sites were classified by street characteristics, and air quality was analyzed in each class. Then the OSPM (Operational Street Pollution Model) was employed to simulate the relationship between street configuration and air quality of streets within the old city center and new city center in Seoul. After that this study analyzed the correlation between air pollution and the spatial configuration of urban streets (ex. street width, building height, building density, etc.) to determine their contributions to air pollution. The outcome of this study is as follows : First, the result that was derived from the correlation analysis between street configuration and air quality hewed that the air pollution of the street is influenced by the average height of building, width of the roads as well as traffic volume. On the roadside, the concentration level of $NO_2$ is mainly affected by the average height of building and the deviation of building height along the street and CO is affected by street width. The outcome of this study can be used as a basis for more sound urban design policies, and the promotion of desirable street environments for pedestrians.
Objectives: This study aims to identify the influential factors on the pulmonary function of targeted general residents in the areas surrounding Gwangyang Steel Mill. Methods: An PFT (Pulmonary Function Test) was conducted from May 2007 to November 2007 on 974 target residents (438 male, 536 female), including an exposed group (674 people) who resided within a radius of 5 km from Gwangyang Steel Mill in Gwangyang-si, Jeollanam-do and a control group (300 people) who resided outside a radius of 15 km. A survey related to personal characteristics, life habits, respiratory diseases and allergic symptoms, medical histories and living environments of the residents was also conducted to identify influential factors on pulmonary function. Results: As %$FEV_1$ and %FVC of the exposed group are 99.17% and 96.98%, respectively, and those of the control group are 105.47% and 101.91%, respectively, with the PFT values of the exposed group being lower than those of the control group (p<0.001), it turns out that the pollution in the industrial complex is likely to trigger a reduction in the pulmonary function of local residents. The odds ratio analysis result for asthma diagnosis history indicates that the odds ratios tend to be higher among surveyed residents who are living near above-average traffic volumes and are using beds, where it is statistically meaningful that especially the odds ratios are higher if the residences are closer to roads (p<0.01, CI=1.12-4.52). The factors that affect the FEV1 are identified as smoking, passive smoking, asthma diagnosis history, nasal congestion symptoms and allergic eye disease ($R^2$=0.154, p<0.001). The factors that affect the FVC are identified as smoking, passive smoking, asthma diagnosis history and allergic coryza ($R^2$=0.158, p<0.001). In addition, the analysis result for the relevance of air pollution levels to pulmonary function ($FEV_1$, FVC) shows that FEV1 and FVC tend to decrease as the concentration of $O_3$ increases. Conclusions: We believe that this study may provide preliminary data for the development of preventive measures for health effects on the residents and environmental health control measures for environmental pollution in the industrial complex area.
Sulaiman, Ghassan;Younes, Mohammad K.;Al-Dulaimi, Ghassan A.
Environmental Engineering Research
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제23권1호
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pp.107-113
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2018
Air quality and pollution have recently become a major concern; vehicle emissions significantly pollute the air, especially in large and crowded cities. There are various factors that affect vehicle emissions; this research aims to find the most influential factors affecting $CO_2$ and $NO_x$ emissions using Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS) as well as a systematic approach. The modified ANFIS (MANFIS) was developed to enhance modelling and Root Mean Square Error was used to evaluate the model performance. The results show that percentages of $CO_2$ from trucks represent the best input combination to model. While for $NO_x$ modelling, the best pair combination is the vehicle delay and percentage of heavy trucks. However, the final MANFIS structure involves two inputs, three membership functions and nine rules. For $CO_2$ modelling the triangular membership function is the best, while for $NO_x$ the membership function is two-sided Gaussian.
By the explosive increase of population and industrialization the security of water resources is required, and water resource pollution problem is emerging as a serious social issue. For the ongoing Saemankeum project, lots of efforts are being put together to manage the water quality of the Saemankeum above a certain level, and it is sure that water quality management problem of main inflows from Mankyung River and Dongjin River is very important. Based upon the water quality data of Mankyung River this report examines its correlative characteristics by water quality sampling point factors and the water pollution resource factors, and subjects to provide elementary data for efficient water quality management of Mankyung River.
In recent days, IAQ(Indoor Air Quality) is regarded as one of the most important environmental factors as well as thermal and acoustic comfort. The purpose of this study was to estimate on effect of indoor air pollution from VOCs and formaldehyde emitted by building materials. As the results, we knew that concentration of Toluene, Xylene, Styrene and HCHO emitted from the furnitures and frame material of windows and doors are high emission factors on indoor air pollution.
In recent years, pollution in residential spaces has been a significant area of concern. In particular, the indoor air quality (IAQ) of an apartment building before occupancy, which is related to the interior material, is a serious problem. Unlike previous research, which has mainly focused on pollution control after construction, this study has derived influencing factors and priority of management with a controlling schedule for IAQ. The objectives of this research are 1) control of schedule or improvement of management for IAQ, 2) distribution of responsibility to the parties concerned (factory, material company, construction company, design and engineering, occupancy). The results show the relative priority of the four major items in wall?based apartment buildings and in column?based apartment buildings. An analysis of the parties responsible for improvement based on the IAQ results shows more efforts to improve IAQ are needed in material factories and engineering/design companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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