In these days, the management and visualization of 3D geo-spatial information is regarded as one of an important issue in GiS and remote sensing fields. 3D GIS is considered with the database issues such as handling and managing of 3D geometry/topology attributes, whereas 3D visualization is basically concerned with 3D computer graphics. This study focused on the design and implementation for the OpenGL API-based rendering system for the complex types of 3D geo-spatial features. In this approach 3D features can be separately processed with the functions of authoring and manipulation of terrain segments, building segments, road segments, and other geo-based things with texture mapping. Using this implementation, it is possible to the generation of an integrated scene with these complex types of 3D features. This integrated rendering system based on the feature-based 3D-GIS model can be extended and effectively applied to urban environment analysis, 3D virtual simulation and fly-by navigation in urban planning. Furthermore, we expect that 3D-GIS visualization application based on OpenGL API can be easily extended into a real-time mobile 3D-GIS system, soon after the release of OpenGLIES which stands for OpenGL for embedded system, though this topic is beyond the scope of this implementation.
Many countries have implemented EA as a core tool for planning and managing IT resources. Due to its importance, there have been many studies for the successful implementation of EA. However because most previous studies simply focused on either a certain time horizon as a cross sectional study or a list of success factors, they failed to raise fundamental issues investigating inherent difficulties or efforts to overcome. This research conducted a case study based on interviews with EA experts and derived five practical guidelines for the successful EA implementation. Simultaneously we propose a future research model for an empirical validation based on current findings.
Project implementation plan is a blueprint that confirms project performance activities and specifies required man-hour, period and resource imput ratio. Various figures, the results of implementation plan, are predicted through estimation, and because of superiority of objectivity and repeatability, numerical formula-based estimation model is often used overseas. COCOMO model is the representative estimation model whose theories and formulas are publicized and it predicts the total man-hour required for software system development. This model is publicized in "Software Engineering Economics" written by Professor Barry Boehm of the U.S., and is the most widely applied numerical formula-based estimation model. This study is conducted to provide a series of methods that are optimal for KTDS environment by choosing COCOMO II model among various types of COCOMO models. In establishing implementation plan, COCOMO II model alone is not sufficient, it is necessary to link with and apply standard WBS system and standard man-hour. In establishing specific implementation plan, phased standard WBS system in order of the first phase of all the activities implemented in the project, Activity, Task, and Role, and the man-hour put into this should be distributed according to standard ratio from COCOMO II model's total man-hour. This study provides explainations by establishing standard WBS system and linking with COCOMO II model.
Enterprise Architecture has become a key tool for transforming business process, data, IT and application resources. The "Efficient Adaptation and Management of Information System Act" was established to support the planning and development of the information system in order for the public sector to adopt Information Technology Architecture (EA) into its organization through the act. Until now, the study of EA has been mainly focused on concepts, methodologies and success factors for the implementation of EA. User involvement, which is one of the critical factors in adopting information systems, has been rarely studied in the field of EA research. The purpose of this study is to identify the effects of user characteristics on user involvement in EA implementation. After discussing intrinsic motivators and situational motivators as predictors of user involvement, a research model were developed and tested using survey data. The results showed that among intrinsic motivators, perceived competence had a strong positive effect on user involvement. Some implications were discussed for implementing and utilizing EA for public agencies.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.44
no.2
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pp.83-95
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2016
Strategies for parks and open spaces in the 21st century have moved from focusing on specific elements, such as quantitative growth and ecological and recreational aspects, to green infrastructure, which refers to a multi-functional network of open and green spaces offering a range of benefits. In the case of London, green infrastructure is realised as an integral part of urban infrastructure, involving physical and social infrastructure as well as practical spatial planning at the local level within statutory urban planning as part of a continuously developing green infrastructure framework with a theoretical basis. Taking this perspective, the present study looks at alterations to and developments in green infrastructure policies in the London Plan, the green grid framework as detailed in the city's strategic implementation of green infrastructure. Various trends and characteristics of the policies adopted in the London Plan and some implications are deduced, with three main results being identified. The first is a clear division of roles among the national government, Greater London Authority and borough councils, with local plans established under the guidance of the National Planning Policy Framework (NPPF) and the London Plan. Green infrastructure policies in the London Plan have been applied at a high rate in the boroughs' local plans, which leads to another, linked point. Secondly, green infrastructure policies and the green grid as an implementation framework have been consistently extended and developed through consolidating the London Plan, despite the change of government. Finally, in order to achieve the London Plan, the Mayor of London implemented policies by partnership and supporting programmes for London boroughs. Recently, the Seoul Metropolitan Authority introduced a parks and green spaces development policy, but the London case remains a good example; this is because green infrastructure policies in London were not a manifesto pledge but rather have been continuously and consistently advanced regardless of party politics and thus realised as long-term planning.
Space planning is one of the popular applications of VR technology including interior design, architecture design, and factory layout. In order to provide easier methods to accommodate physical objects into virtual space planning task, we suggest applying mixed reality (MR) interface. We describe our hardware and software of our MR system designed according to requirements of the application domain. In brief, our system hardware consists of a video see-through display with a touch screen interface, mounted on a mobile platform, and we use screen space 3D manipulations to arrange virtual objects within the MR scene. Investigating the interface with our prototype implementation, we are convinced that our system will help users to design spaces in more easy and effective way.
This paper reports on the application of the integration of mathematical programming model and database in a decision support system (DSS) for the planning of the multi-reservoir operating system. The DSS is based on a multi-objective, mixed-integer goal programming (MIGP) model, which can generate efficient solutions via the weighted-sums method (WSM). The major concern of this study is seamless, efficient integration between the mathematical model and the database, because there are significant differences in structure and content between the data for a mathematical model and the data for a conventional database application. In order to load the external optimization results on the database, we developed a systematic way of naming variable/constraint so that a rapid identification of variables/constraints is possible. An efficient database structure for planning of the multi-reservoir operating system is presented by taking advantage of the naming convention of the variable/constraint.
The purpose of this study were to develop a financial management educational program for college students and to evaluate the effect of this program. In order to achieve this aims, a fundamental work to select the educational contents was preceded with a survey of learners' needs, preceding studies. After choice of educational contents, learners' demands on how to manage the educational program was executed in advance. The participants in this study were 500 students, resulting in 460 with usable data. Second, reflection the above mentioned educational contents, a concrete financial management educational program was built. This program consists of 9 domains: financial planning, careers and income, consumer spending, credit use and Credit cards, Managing Taxes, investment planning, risk management and insurance, retirement and estate planning, contribution. The participants for this program implementation were 68 students. Third, to evaluate the effects of the financial management educational program, paired t-test was conducted in using the SPSS package. The result suggested that financial management educational program has a positive effect on financial knowledge, financial attitude and financial management behavior. Several implications based on the findings were suggested.
This paper introduces a new multi-product multi-period multi-objective aggregate production planning problem. The proposed problem is modeled using multi-objective mixed-integer mathematical programming. Three objective functions, including minimizing total cost, maximizing customer services level, and maximizing the quality of end-product, are considered, simultaneously. Several constraints such as quantity of production, available time, work force levels, inventory levels, backordering levels, machine capacity, warehouse space and available budget are also considered. Some parameters of the proposed model are assumed to be qualitative and modeled using fuzzy sets. Then, a fuzzy goal programming approach is proposed to solve the model. The proposed approach is applied on a real-world industrial case study of a color and resin production company called Teiph-Saipa. The approach is coded using LINGO software. The efficacy and applicability of the proposed approach are illustrated in the case study. The results of proposed approach are compared with those of the existing experimental methods used in the company. The relative dominance of the proposed approach is revealed in comparison with the experimental method. Finally, a data dictionary, including the way of gathering data for running the model, is proposed in order to facilitate the re-implementation of the model for future development and case studies.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.34
no.2
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pp.342-355
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2018
Emission inventory (EI) is often recognized as a foundational pillar for air quality planning. In this manuscript, we reviewed national emission inventory (NEI) development processes in United States(US) and made recommendations for South Korean emission inventory development for the future. First, we examined history of emission inventory development in US while focusing on what has been success and failure. We noticed that, in general, emission reductions led to air pollution abatement although efficacy of same degree of reduction may not result in similar air quality improvement. Second, we described conventional approaches of developing NEI and differences between NEI and EI for State Implementation Plan which is required for air quality management in US. Last, we analyzed how US Environmental Protection Agency and counterpart agencies in states came up with a new plan for the next major regulatory modeling project. Based on our analysis, we conclude that early and steady participation of local governments will lead to effective and efficient emission inventory development and, in turn, will result in successful air quality planning that is necessary for actual air quality improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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