Kepler-47 is the first multi-body circumbinary planetary system detected by the Kepler space telescope. The two planets were detected by the transit method. In the discovery paper the authors report about the presence of an additional transit-like signal in their dataset which cannot be explained by a four-body (binary + 2 planets) system. Therefore it is likely that the unexplained signal could be due to a third planet. In this talk I will present recent results from a dynamical investigation of the five-body system (binary + 3 planets). We have applied the MEGNO technique to detect regions of quasi- or near quasi-periodic orbits of a hypothetical third planet. Quasi-periodic regions exists for a third planet and the long-term stability has been tested. Although the existence of a third planet is most likely to be confirmed from transit photometry we calculate transit-timing variation (TTV) signals due to the third planet which also can be used to infer its presence.
This paper proposes a mechanism for managing overload in real-time web service system. The many previous mechanisms manage overload with controlling web request. These mechanisms can control only new web request. They don't have any control existing tasks, especially periodic tasks. We design a controller that able to meet real-time performance with controlling even periodic tasks. A feedback control system is implemented applying the proposed mechanism. And we verified the stable operation of system.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.04a
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pp.174-178
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1997
In this paper,we consider a LQG problem subject to the stochastic multirate system. By restating the problem as a periodic LQG problem, it is pointed out that the lack of measurements and control inputs in some time instants makes the problem singular. A method of transforming the problem into a nonsingular one enables us to obtain the solution,however which gives a resulting value of the LQG cost and the setimation error dynamic different with those of the original system. As a consequence, we present a optimal value of the original cost and the estimation error covariance of the original system,which are expressed by periodic Lyapunov equation respectively. The evaluation resulte can be exploited in comparing the control system performances and specifying the sampling rates.
Kepler-47 is the first multi-body circumbinary planetary system detected by the Kepler space telescope. The two planets were detected by the transit method. In the discovery paper the authors report about the presence of an additional transit-like signal in their dataset which cannot be explained by a four-body (binary + 2 planets) system. Therefore it is likely that the unexplained signal could be due to a third planet. In this talk I will present recent results from a dynamical investigation of the five-body system (binary + 3 planets). We have applied the MEGNO technique to detect regions of quasi- or near quasi-periodic orbits of a hypothetical third planet. Quasi-periodic regions exists for a third planet and the long-term stability has been tested. Although the existence of a third planet is most likely to be confirmed from transit photometry we calculate transit-timing variation (TTV) signals due to the third planet which also can be used to infer its presence.
We show the existence of the nontrivial periodic solution for a class of the system of the nonlinear suspension bridge equations with Dirichlet boundary condition and periodic condition by critical point theory and linking arguments. We investigate the geometry of the sublevel sets of the corresponding functional of the system, the topology of the sublevel sets and linking construction between two sublevel sets. Since the functional is strongly indefinite, we use the linking theorem for the strongly indefinite functional and the notion of the suitable version of the Palais-Smale condition.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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1999.10a
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pp.83-90
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1999
Centralized safety stock in a periodic replenishment system which consists of one central warehouse and m regional warehouse can reduce backorders allocation the centralized safety stocks to regional warehouse in a certain instant of each replenishment cycle. If the central warehouse can not monitoring inventories in the regional warehouse, then we have to predetermine the instant of allocation according to demand distribution and this instant must be same for all different replenishment cycle. However, transition of inventory level in each cycle need not to be same, and therefore different instant of the allocation may results reduced shortage compare to the predetermined instant of allocation. In this research, we construct a dynamic model based on the assumption of monitoring inventories inventories in the regional warehouse everyday, and develop an algorithm minimize shortage in each replenishment cycle using dynamic programming approach.
In satellite remote sensing, irregular temporal sampling is a common feature of geophysical and biological process on the earth's surface. Lee (2008) proposed a feed-back system using a harmonic model of single period to adaptively reconstruct observation image series contaminated by noises resulted from mechanical problems or environmental conditions. However, the simple sinusoidal model of single period may not be appropriate for temporal physical processes of land surface. A complex model of multiple periods would be more proper to represent inter-annual and inner-annual variations of surface parameters. This study extended to use a multi-periodic harmonic model, which is expressed as the sum of a series of sine waves, for the adaptive system. For the system assessment, simulation data were generated from a model of negative errors, based on the fact that the observation is mainly suppressed by bad weather. The experimental results of this simulation study show the potentiality of the proposed system for real-time monitoring on the image series observed by imperfect sensing technology from the environment which are frequently influenced by bad weather.
Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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2005.06a
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pp.115-120
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2005
This paper introduces models for preventive maintenance policies and considers periodic preventive maintenance policy with minimal repair when the failure of system occurs. It is assumed that minimal repairs do not change the failure rate of the system. The failure rate under prevention maintenance received an effect by a previously prevention maintenance and the slope of failure rate increases the model where it considered. Also the start point of failure rate under prevention maintenance considers the degradation of system and that it increases quotient, it assumed. Per unit time it bought an expectation cost from under this prevention maintenance policy. We obtain the optimal period time and the number for the periodic preventive maintenance by using Nakagawa's Algorithm, which minimizes the expected cost rate per unit time. Finally, it suppose that the failure time of a system has a Weibull distribution as an example and we obtain an expected cost rate per unit time the optimal period time and the number when cost of replacement and cost of minimal repair change.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.8B
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pp.509-520
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2007
In this paper, we propose a real-time sensor node platform that guarantees the real-time scheduling of periodic and aperiodic tasks through a multitask-based software decomposition technique. Since existing sensor networking operation systems available in literature are not capable of supporting the real-time scheduling of periodic and aperiodic tasks, the preemption of aperiodic task with high priority can block periodic tasks, and so periodic tasks are likely to miss their deadlines. This paper presents a comprehensive evaluation of how to structure periodic or aperiodic task decomposition in real-time sensor-networking platforms as regard to guaranteeing the deadlines of all the periodic tasks and aiming to providing aperiodic tasks with average good response time. A case study based on real system experiments is conducted to illustrate the application and efficiency of the multitask-based dynamic component execution environment in the sensor node equipped with a low-power 8-bit microcontroller, an IEEE802.15.4 compliant 2.4GHz RF transceiver, and several sensors. It shows that our periodic and aperiodic task decomposition technique yields efficient performance in terms of three significant, objective goals: deadline miss ratio of periodic tasks, average response time of aperiodic tasks, and processor utilization of periodic and aperiodic tasks.
In this paper, we study delayed high-order Cohen-Grossberg neural networks with reaction-diffusion terms and Neumann boundary conditions. By using inequality techniques and constructing Lyapunov functional method, some sufficient conditions are given to ensure the existence and convergence of the periodic oscillatory solution. Finally, an example is given to verify the theoretical analysis.
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