Kim, Jihwan;Hong, Jinyoung;Kim, Rrulri;Woo, Ukyong;Choi, Hajin
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.24
no.3
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pp.70-79
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2020
The main objective of this research to develop an IoT based wireless contactless ultrasonic system (ICUS) and its application to concrete structure. The developed system consists of 16 mems, 2Mhz digitizer, amplifying circuit, FPGA, and wifi module, enabling to measure leaky surface waves from concrete specimens without physical coupling process and wires. Multi-channel analysis is performed to improve the accuracy of data analysis, and the velocity of leaky surface waves and acoustics are derived. Field inspection of railroad concrete sleepers is conducted to evaluate the performance of the system and to compare the results with conventional ultrasonic pulse velocity (UPV). As a result of the field inspection, UPV was limited to evaluate damages. This is because crack pattern of railroad sleepers is parallel to ultrasonic ray path and accessibility of the railroad at the field is disadvantageous to contact-based UPV. On the other hand, ICUS possibly detect the damages as reduction of dynamic modulus by up to 59% compared to non-damaged specimen.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.1
no.1
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pp.83-90
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2000
DEA is a newly developed analyzing tool to measure efficiency evaluation of decision making units (DMU). It compares DMU by radial Projection on the efficient frontier. The purpose of this study is to show reference point approach used for searching solution in multiple objective linear Programming can be usefully used to determine flexible efficient frontier of each DMU In reference point approach, the minimization of ASF Produces an efficient points in frontier and enhances the usefulness of DEA by Providing flexibility in DEA and optimally allocating resources to DMU. Various DEA models can be supported by reference point method by changing the projection direction in order to choose the targets units, standards costs and management benching-marking.
This paper proposes an efficient hybrid fixed-point (FP) algorithm for improving performances of the independent component analysis (ICA) based on neural networks. The proposed algorithm is the FP algorithm based on secant method and momentum for ICA. Secant method is applied to improve the separation performance by simplifying the computation process for estimating the root of objective function, which is to minimize the mutual informations of the independent components. The momentum is applied for high-speed convergence by restraining the oscillation if the process of converging to the optimal solution. It can simultaneously achieve a superior properties of the secant method and the momentum. The proposed algorithm has been applied to the composite fingerprints and the images generated by random mixing matrix in the 8 fingerprints of $256\times{256}$-pixel and the 10 images of $512\times{512}$-pixel, respectively. The simulation results show that the proposed algorithm has better performances of the separation speed and rate than those using the FP algorithm based on Newton and secant method. Especially, the secant FP algorithm can be solved the separating performances depending on initial points settings and the nonrealistic learning time for separating the large size images by using the Newton FP algorithm.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.4
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pp.862-870
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2011
In this paper, we introduce a new topology of Radial Basis Function-based Polynomial Neural Networks (RPNN) that is based on a genetically optimized multi-layer perceptron with Radial Polynomial Neurons (RPNs). This study offers a comprehensive design methodology involving mechanisms of optimization algorithms, especially Fuzzy C-Means (FCM) clustering method and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithms. In contrast to the typical architectures encountered in Polynomial Neural Networks (PNNs), our main objective is to develop a design strategy of RPNNs as follows : (a) The architecture of the proposed network consists of Radial Polynomial Neurons (RPNs). In here, the RPN is fully reflective of the structure encountered in numeric data which are granulated with the aid of Fuzzy C-Means (FCM) clustering method. The RPN dwells on the concepts of a collection of radial basis function and the function-based nonlinear (polynomial) processing. (b) The PSO-based design procedure being applied at each layer of RPNN leads to the selection of preferred nodes of the network (RPNs) whose local characteristics (such as the number of input variables, a collection of the specific subset of input variables, the order of the polynomial, and the number of clusters as well as a fuzzification coefficient in the FCM clustering) can be easily adjusted. The performance of the RPNN is quantified through the experimentation where we use a number of modeling benchmarks - NOx emission process data of gas turbine power plant and learning machine data(Automobile Miles Per Gallon Data) already experimented with in fuzzy or neurofuzzy modeling. A comparative analysis reveals that the proposed RPNN exhibits higher accuracy and superb predictive capability in comparison to some previous models available in the literature.
The purpose of study was analyze the pumping characteristics, Irrigation Efficiency(IE), and irrigation pattern by period of rice growing stage with based on the performance of design irrigation water requirement and operational Galshin Pumping(GP) station in GP irrigation district constructed under rural water development project master plan. GP station was located in Yedang reservoir, Yesan-gun, Chungcheongnam-do and has been supplying irrigation water since 2006. The research data are the Irrigation Water Requirement(IWR) and the Pumping Water Amount(PWA) from 2006 to 2015 at the GP station, which is the supplied amount. The IWR were calculated using the Blaney-Criddle formula of the HOMWRS program, Hydrological Operation Model for Water Resource System, developed by Korea Rural Community Corporation. The Blaney-Criddle formula was used to calculate design irrigation water requirement of Galshin rural water development project master plan. During 2006-2015, the study period, the annual average IWR is 763.2(±149.1)mm, the annual PWA of the GP station is 397.4mm to 1,056.9mm, and those average annual PWA is 643.4(±208.4)mm. The annual IE of GP station 96.5% to 169.0%, and the average annual IE is 124.3%, which is higher than the research results conducted in other pumping stations. Analyzing the irrigation patterns of the GP irrigation district, the IWR Ratio per 10days(IWRR) and the PWA Ratio per 10days(PWAR) of the G P station were obtained. The IWRR is the percentage of IWR for each 10 days of a month to total IWR per year, and the PWAR is the percentage of PWA for each 10 days of a month to total PWA per year. The Kolmogorov- Smirnov(K-S) test results of IWRR and PWAR showed the characteristics classification by rice growing stage and stable normal distribution characteristics. Average IWRR(AIWRR) and Average PWAR(APWAR) are presented as irrigation patterns. Irrigation pattern analysis will be able to standardize comparison, analysis and probability calculation of the pumping station characteristics of different pumping stations and apply to objective evaluation of the pumping station district.
Objective: This study aimed to analyze how the upright body type exercise program affected body balance and record of archers. This study aimed to prove the effectiveness of upright body type exercise, on this basis, in enhancing the performance of archery players. Method: A total of 14 archers (7 men and 7 women) in B Metropolitan City who had ${\geq}4years$ of career in archery and were given explanation of its contents and purpose before giving spontaneous consent to the experiment were enrolled in the study. The upright body type exercise program was implemented thrice a week for 12 weeks, with higher exercise intensity with time. A resistive pressure sensor, Gaitview AFA-50, was used to measure the foot plantar pressure distribution and analyze quantitative information concerning variation in posture stability and weight shift in dynamic balance of foot plantar pressure in shooting and static balance of plantar pressure with the eyes open and closed and the change in archery record accompanying the change in body balance. Results: As for the differences in foot plantar pressure between before and after participation in the upright body type exercise program, there was no significant difference in static balance of foot plantar pressure with the eyes open, and there was statistically significant difference at the ${\alpha}=.05$ significance level in static balance of foot plantar pressure with the eyes closed or in dynamic balance of foot plantar pressure in shooting. There was statistically significant difference at the ${\alpha}=.05$ significance level in archery record. Conclusion: The upright body type exercise program had positive effects on static and dynamic balance of foot plantar pressure by allowing archers to experience less body sway and physical imbalance in shooting with closed eyes and positive effects on archery record. Thus, the program is expected to help archers correct their posture and perform better.
Objective: The purpose of this study was to identify recent domestic and international research trends regarding shoes carried out in biomechanics field and to suggest the direction of shoe research later. Method: To achieve this goal of research, the Web of Science, Scopus, PubMed, Korea Education and Research Information Service and Korean Citation Index were searched to identify trends in 64 domestic and international research. Also, classified into the interaction of the human body, usability evaluation of functional shoes, smart shoe development research, and suggested the following are the suggestions for future research directions. Conclusion: A study for the coordination of muscle activity, control of motion and prevention of injury should be sought by developing shoes of eco-friendly materials, and scientific evidence such as physical aspects, materials, floor shapes and friction should be supported. Second, a study on elite athletes in various sports is needed based on functional shoes using new materials to improve their performance along with cooperation in muscle activities and prevention of injury. Third, various information and energy production are possible in real time through human behavioral information, and the application of Human Machine Interface (HMI) technology through shoe-sensor-human interaction should be explored.
Background: Since the Republic of Korea became a labor-force-importing country, the number of foreign workers has increased gradually, especially in the construction industry. The main objective of this study was to examine the differences in safety perception between domestic and foreign workers at Korean construction sites. Methods: A total of 891 Korean and foreign workers were surveyed: 140 foreign and 751 Korean workers. The general characteristics and 25 factors influencing safety perception were considered in the questionnaire. Regression and correlation analyses were conducted to examine the variables of workers' safety perception. Results: Differences of nationality (F = 7.379, p < 0.001) and workplace accidents were statistically significant for both domestic (F = 1.503, p < 0.05) and foreign workers (F = 7.868, p < 0.05). In contrast, age, education, and Korean language level were significant variables only for foreign workers. Correlation coefficients of $0.428^{**}$ for Korean and 0.148 for foreign workers between two items - namely, "management's commitment to safety" and "blaming staff when they make mistakes" - support the conclusion that foreign workers do not trust management's commitment to safety, while Korean workers have confidence in these commitments. Conclusion: Foreign workers' level of safety perception should rise to the same level as Korean workers, especially in terms of obeying safety rules, safety education performance, and safety beliefs. Therefore, an improvement plan for the Korean construction industry is suggested in order to have a better safety level at construction sites with foreign workers.
Sulfonated polyimides had been utilized and studied widely as available materials in chloro-alkali electrolysis, cationic exchange resins, and so on. However, a slow decrease in performance during experiments had been reported, which could be attributed to a loss of ionic conductivity related to either a continuous dehydration or polymer degradation. One of main reasons to account for the degradation of sulfonated polymers is the hydrolysis leading to polymer chain scission and decrement of molecular weight. Therefore, the objective of our study was to investigate possible imide cycle and additional ester bond cleavage connected with $SO_3$H presence under hydrated condition. In order to confirm and obtain as clear information as possible about breakages of bonds via $^1H\; and \;^{13}C$ NMR and IR spectroscopic analyses, our study was performed by model compound. Consequently, model compounds with both phthalic and naphthalenic imide ring and ester bonds were synthesized to evaluate the hydrolysis stability of sulfonated polyimide. The experiments were performed for prepared model compounds before and after aging in deionized water at $80^{\circ}C$ and were terminated by lyophilization technique. The aging products were finally analyzed by NMR and IR spectroscopy.
Most algorithms for detecting incidents have been developed under the premise that congestion must happen whenever an incident occurs. For that reason, the performance of these algorithms could not be guaranteed in cases where congestion did not happen due to traffic operations with low flows despite the occurrence of an incident. The objective of this paper is to develop an automatic incident detection algorithm using a new diagram that can reliably detect the incident under various conditions of traffic operations including a low volume state. Compared with the McMaster Algorithm, the proposed algorithm in this paper was evaluated with three different cases in which the incidents occur in traffic operations with a low volume state, a relatively high volume state, and a recurrent congestion state. It is shown that the new algorithm has a capability to identify the flow characteristics of incidents for all the three cases and is much better than McMaster algorithm in terms of detection rate and false alarm rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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