Reviews indicated that supervisory feedback provided to workers is the most effective intervention to change performance in organizational settings. However, supervisors themselves hardly receive feedback on their own behaviors. This study implemented self-management technique to improve supervisory behaviors at a construction site. Self-management in the current study consisted of goal setting, self-monitoring and providing reinforcers for two supervisory behaviors; (1) conducting safety observations and (2) interacting with workers for safety improvement. Two supervisors severed as participants. An AB within-group design was adopted. After baseline (A), self-management technique was implemented (B). Results suggested that self-management was effective in increasing the two supervisory behaviors. Moreover, the increased supervisory behaviors were associated with improvement in workers' safety performance.
Several recent aircraft accidents occurred due to goal conflicts between human and machine actors. To facilitate the management of the cockpit activities considering these observations. a computational aid. the Agenda Manager (AM) has been developed for use in simulated cockpit environments. It is important to know pilot intentions performing cockpit operations accurately to improve AM performance. Without accurate knowledge of pilot goals or intentions, the information from AM may lead to the wrong direction to the pilot who is using the information. To provide a reliable flight simulation environment regarding goal conflicts. a pilot goal communication method (GCM) was developed to facilitate accurate recognition of pilot goals. Embedded within AM, the GCM was used to recognize pilot goals and to declare them to the AM. Two approaches to the recognition of pilots goals were considered: (1) The use of an Automatic Speech Recognition (ASR) system to recognize overtly or explicitly declared pilot goals. and (2) inference of covertly or implicitly declared pilot goals via the use of an intent inferencing mechanism. The integrated mode of these two methods could overcome the covert goal mis-understanding by use of overt GCM. And also could it overcome workload concern with overt mode by the use of covert GCM. Through simulated flight environment experimentation with real pilot subjects, the proposed GCM has demonstrated its capability to recognize pilot intentions with a certain degree of accuracy and to handle incorrectly declared goals. and was validated in terms of subjective workload and pilot flight control performance. The GCM communicating pilot goals were implemented within the AM to provide a rich environment for the study of human-machine interactions in the supervisory control of complex dynamic systems.
본 연구에서는 학습자의 동기적 특성이 불일치 사례를 이용한 밀도 개념 학습 과정에 미지는 영향을 조사하였다. 두 개의 중학교 1학년 학생 642명이 연구에 참여하였으며, 사전 검사로 실패에 대한 인내, 자아효능감, 과제 목표 지향과 수행 목표 지향 검사를 실시한 뒤, 선개념 검사를 실시하였다. 개념 변화 학습의 주요 단계를 포함한 학습지를 이용하여 밀도 학습에 대한 개별적인 학습을 실시한 뒤, 사후 검사로 주의집중, 노력, 개념 이해도 검사를 실시하였다. 목표 오개념을 지닌 203명의 학생들의 응답을 경로 분석한 결과, 동기적 특성 변인들은 인지 갈등에 영향을 주지 않았다. 그러나 실패에 대한 인내와 과제 목표 지향은 상황 흥미와 주의집중, 노력을 매개로 개념 이해도에 영향을 주었다. 자아효능감은 노력을 매개로 개념 이해도에 영향을 주었다. 수행 목표 지향은 주의집중과 노력을 매개로 개념 이해도에 부적인 영향을 주었다. 인지 갈등은 상황 흥미를 매개로 간접적으로뿐 아니라 직접적으로도 개념 이해도에 영향을 주었다.
Objectives: The purpose of the study is to investigate the effect of self-leadership on organizational effectiveness and job performance in the dental hygienist. Methods: A self-reported questionnaire was completed by 281 dental hygienists in Seoul, Incheon, and Gyeonggido from March 1 to 31, 2016. The questionnaire consisted of general characteristics of the subjects, self-leadership, job satisfaction, organizational commitment, job performance. Data were analyzed by t-test, one-way ANOVA, multiple regression analysis using the SPSS 18.0 program. Results: The average of self-leadership was 3.62, self-reward had highest score of 3.84, followed by rehearsal 3.73, self-expectation 3.72, self-goal setting 3.51, constructive thinking 3.48, and self-criticism 3.45. The average of organizational commitment was 3.11, and that of job satisfaction was 3.11 and the average of job performance was 3.70. Among the sub-factors of self-leadership, self-expectation, self-goal setting, constructive thinking showed a positive correlation with organizational commitment and job satisfaction. All sub-factors except for self-criticism showed a positive correlation with job performance. Among the sub-factors of self-leadership, self-expectation (${\beta}=0.350$), constructive thinking (${\beta}=0.124$), self-reward (${\beta}=0.106$), rehearsal (${\beta}=0.102$) showed a significant effect together with job satisfaction (${\beta}=0.187$) on job performance. Also, age, education level, clinical career, the average monthly salary showed a significant effect on job performance. Conclusions: The self-leadership and job satisfaction of in the dental hygienist had influence on job performance. To improve the job performance of dental hygienists, it is necessary to apply self-leadership development program focusing on the strengthening of self-expectation and constructive thinking.
This study was designed to investigate the correlation between perceived TQM performance and organizational culture of dietitians. The objective of the study is to help the management of foodservice by providing a direction which will elevate perceived TQM performance of dietitians and presenting plans which will ensure effective dietitians. Questionnaires handed out to 308 dietitians worked in institutional foodservice operation including elementary, middle and high schools, hospitals, business and industries. In terms of TQM importance and performance, the more important dietitians perceived, the higher their performance level rose. Data form the IPA, external and internal customer satisfaction, executive ability, communication system and technology, information technology and application ability, food process, strategy, and leadership were required further improvement by dietitians. Of present organizational culture model, human relations model and open systems model were more likely to be adopted by dietitians in middle and high schools. According to the type of foodservice management, the open systems model was more preferred by dietitians from self-operated operations rather than respondents from contracted operations. Canonical correlation analysis between TQM performance and organizational culture showed canonical correlation to be higher (canonical correlations coefficient: .66). In conclusion, TQM performance-organizational culture showed higher canonical correlation. In the organizational culture, foodservice operation is capable of improving the aims for the rational goal model and the open systems model. The results showed that TQM performance and organizational culture had significant relationship, especially positive organizational culture emphasizing on internal process and rational goal model would have influence on TQM performance of dietitians. Foodservice operation, however, should recognize importance of open and development culture to improve dietitians' TQM performance. To apply open system foodservice organization should encourage dietitian and foodservice employees to challenge and compete for the works, Moreover, organizational effort such as information exchange program and support system should be established.
본 연구는 노인복지관 체육프로그램 참여 노인들에게 많은 영향을 미치는 지도자에 대한 참여자의 감정반응이 성취목표와 수행능력에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보고 노인지도자들의 자질과 능력을 전문적으로 발전시킬 수 있는 효과적인 자료를 제공할 뿐만 아니라 노인담당기관의 효율적인 운영에 도움을 줄 수 있는 기초적인 자료를 제공하는데 의의가 있다. 이에 따라 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다. 첫째, 감정반응의 대인관계, 성취감은 성취목표성향의 과제지향, 자아지향에 영향을 미친다. 둘째, 감정반응의 대인관계, 성취감은 수행능력의 집중, 자신감에 영향을 미친다. 셋째, 성취목표성향의 과제지향, 자아지향은 수행능력의 집중, 자신감에 영향을 미친다. 따라서 지도자에 대한 참여자의 감정반응은 성취목표성향과 수행능력에 영향을 미친다는 것을 알 수 있으며, 노인지도자들은 참여자들에게 신체활동에 대한 이론적 실기적 능력 배양에 도움을 줄 뿐만 아니라 참여 노인들과 지도자간에 긴밀하면서도 상황적 측면을 고려한 실질적인 지도가 필요하다. 그리고 노인들의 지속적인 스포츠 활동 참여를 위해서 노인들 스스로 신체적 정신적으로 항상 준비되어 있어야 하고, 참여 중에는 경기결과에 집착하기 보다 타인을 배려하고 자신의 기준을 달성하는데 관심을 갖는 것이 중요하다. 지도자들은 노인들의 참여종목에 대한 확고한 목표를 설정함과 동시에 이를 위한 노력과 자기계발 및 전반적인 삶의 질 향상에 이바지 할 수 있도록 도움을 주어야할 것으로 사료된다.
Fuzzy cognitive map(FCM) has long been used as an effective way of constructing the human's decision making process explicitly. By taking advantage of this feature, FCM has been extensively used in providing what-if solutions to a wide variety of business decision making problems. In contrast, the goal-seeking analysis mechanism by using the FCM is rarely observed in literature, which remains a research void in the fields of FCM. In this sense, this study proposes a new type of the FCM-based goal-seeking analysis which is based on utilizing the genetic algorithm. Its main recipe lies in the fact that the what-if analysis as well as goal-seeking analysis are enabled very effectively by incorporating the genetic algorithm into the FCM-driven inference process. To prove the empirical validity of the proposed approach, valid questionnaires were gathered from a number of experts on software sales, and analyzed statistically. Results showed that the proposed approach is robust and significant.
이 논문은 콘콜릭 테스팅을 특화한 목적 지향 테스트 데이터 생성 방법을 제안한다. GCT(Goal-oriented Concolic Testing)라 불리는 제안된한 특정 목표를 실행하는 테스트 입력을 생성한다. 콘콜릭 테스팅은 요구되는 테스트 입력을 발견할 때 까지 모든 가능한 경로 공간을 탐색하는 브루트 포스 방식으로 간주할 수 있다. 대조적으로 GCT는 자료 흐름 정보를 활용하여 목표가 실행되기 위해 먼저 수행되어야 하는 문장들을 식별하여 탐색되는 프로그램 경로의 수를 제한한다. 플래그 변수가 있는 실험을 통해 GCT의 효과성을 보인다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제20권3호
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pp.181-188
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2022
An intelligent distributed multi-agent system (IDMS) using reinforcement learning (RL) is a challenging and intricate problem in which single or multiple agent(s) aim to achieve their specific goals (sub-goal and final goal), where they move their states in a complex and cluttered environment. The environment provided by the IDMS provides a cumulative optimal reward for each action based on the policy of the learning process. Most actions involve interacting with a given IDMS environment; therefore, it can provide the following elements: a starting agent state, multiple obstacles, agent goals, and a cluttered index. The reward in the environment is also reflected by RL-based agents, in which agents can move randomly or intelligently to reach their respective goals, to improve the agent learning performance. We extend different cases of intelligent multi-agent systems from our previous works: (a) a proposed environment-clutter-based-index for agent sub-goal selection and analysis of its effect, and (b) a newly proposed RL reward scheme based on the environmental clutter-index to identify and analyze the prerequisites and conditions for improving the overall system.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권11호
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pp.77-86
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2022
The destructive impact of contagious diseases outbreaks on all life facets necessitates developing effective solutions to control these diseases outbreaks. This research proposes an end-to-end, data-driven platform which consists of multiple modules that are working in harmony to achieve a concrete goal: early detection of contagious diseases outbreaks (i.e., epidemic diseases detection). Achieving that goal enables decision makers and people in power to act promptly, resulting in robust prevention management of contagious diseases. It must be clear that the goal of this proposed platform is not to predict or forecast the spread of contagious diseases, rather, its goal is to promptly detect contagious diseases outbreaks as they happen. The front end of the proposed platform is a web-based dashboard that visualizes diseases outbreaks in real-time on a real map. These outbreaks are detected via another component of the platform which utilizes data mining techniques and algorithms on gathered datasets. Those gathered datasets are managed by yet another component. Specifically, a mobile application will be the main source of data to the platform. Being a vital component of the platform, the datasets are managed by a DBMS that is specifically tailored for this platform. Preliminary results are presented to showcase the performance of a prototype of the proposed platform.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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