• 제목/요약/키워드: pattern search method

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대잠 헬기와의 협동 작전을 고려한 수상함의 최적 대잠탐색 패턴 산출을 위한 시뮬레이션 (Construction of Optimal Anti-submarine Search Patterns for the Anti-submarine Ships Cooperating with Helicopters based on Simulation Method)

  • 유찬우;박성운
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제23권1호
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    • pp.33-42
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    • 2014
  • 본 연구에서는 수상함과 대잠헬기가 협동작전을 수행하는 환경에서의 수상함의 최적 탐색 패턴을 도출하기 위한 시뮬레이션을 수행하였다. 이를 위해 대잠 탐색 작전을 수행하는 수상함과 대잠헬기의 기동 및 탐색 임무를 모델링하였으며, 탐색의 대상이 되는 잠수함의 회피 기동을 확률적 방법으로 모델링 하였다. 또한 수상함과 대잠 헬기가 수행하는 대잠 탐색 임무의 효과도를 정량적으로 측정하기 위한 지표들을 정의하였다. 대잠 탐색 작전의 주요 변수 중 하나인 수상함과 잠수함 예상위치간 초기 거리의 변화에 따른 시나리오들을 생성하였다. 각 시나리오에 대해, 수상함이 단독으로 최적 탐색 패턴에 따라 임무를 수행하는 경우와, 수상함과 대잠헬기가 협동 작전을 수행하는 경우에 대해 시뮬레이션을 수행하였다. 이를 통해 최근까지의 주요 연구 대상이 되어온 수상함들의 단독 작전을 가정한 최적 탐색 패턴으로는, 대잠헬기와의 협동 작전 환경에서 최대의 탐지 효과도를 얻을 수 없음을 밝히고, 협동 작전 환경에서 잠수함 탐지 확률을 최대화 하기위한 수상함의 기동 패턴 재구성 방안을 제안하였다.

SPATIOTEMPORAL MARKER SEARCHING METHOD IN VIDEO STREAM

  • Shimizu, Noriyuki;Miyao, Jun'ichi
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2009년도 IWAIT
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    • pp.812-815
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    • 2009
  • This paper discusses a searching method for special markers attached with persons in a surveillance video stream. The marker is a small plate with infrared LEDs, which is called a spatiotemporal marker because it shows a 2-D sequential pattern synchronized with video frames. The search is based on the motion vectors which is the same as one in video compression. The experiments using prototype markers show that the proposed method is practical. Though the method is applicable to a video stream independently, it can decrease total computation cost if motion vector analyses of a video compression and the proposed method is unified.

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동적효과를 고려한 저류함수모형의 최적 매개변수 결정 (The optimal parameter estimation of storage function model based on the dynamic effect)

  • 김종래;김주철;정동국;김재한
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제39권7호
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    • pp.593-603
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    • 2006
  • 강우로부터 유출현상은 고유적으로 비선형성이다. 더욱이 실제적으로 이와 같은 비선형성의 해석은 많은 어려움을 내포하고 있다. 또한, 부정류효과의 동적작용을 고려한 저류개념은 매개변수의 유역특성상 추정하기가 상당히 복잡하기 때문에 피해오고 있는 실정이다. 본 연구에서는 이와 같은 동적효과를 고려한 비선형의 저류함수에 대한 매개변수의 최적치를 얻고자 시도한다. 이를 위한 수치해법은 금강의 보청천유역의 관측치와 계산치의 오차를 최소로 하는 최소자승법에 의거 준선형화, Runge-Kutta 및 pattern-search 법들을 적용한다. 본 연구의 동적효과를 고려한 비선형 개념적모형의 적용성은 비선형성만을 고려한 저류함수모형 및 기존의 Nash 모형과 비교하여 검토하였다. 그 결과 2계모형이 l계모형보다 강우로부터 유출예측치를 보다 더 잘 재현하는 것을 알 수 있었으며, Nash 모형과는 대등함을 보여주었다. 여기서 획득된 매개변수들은 물리적 의미뿐만 아니라 본 모형의 국내 적용성도 제공한다.

움직임 벡터의 빠른 추정을 위한 HDS기법 (HDS Method for Fast Searching of Motion Vector)

  • 김미영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.338-343
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    • 2004
  • 블록 정합 알고리즘 (Block Matching Algorithm: BMA)에서 탐색 패턴은 탐색 속도와 화질에 매우 중요한 요소로 작용한다. 본 논문이 제안하는 HDS(Half Diamond Search) 패턴은 대부분 영상들의 움직인 벡터가 탐색 영역의 중심과 상ㆍ하ㆍ좌 우 방향에 집중되어 있는 특성을 고려하여 먼저 탐색 원점을 중심으로 4 방향 탐색 점을 배치한 후 블록 정합을 실행한다. 이들 중 정합 오차가 가장 작은 지점을 기준점으로 상 방향으로 탐색 점을 확장하여 정합 오차를 측정하고 기준점보다 오차가 작으면 상 방향확장을 선택하고 그렇지 않으면 기준점을 중심으로 좌우 두 점 중 정합오차가 작은 점을 선택한다. 선택된 방향으로 이 과정을 반복하며 움직임을 추정한다. 탐색하면서 움직임이 낮은 부분을 탐색 대상에서 제외해가기 때문에 탐색이 비교적 빠르고 정확하게 이루어진다. 이 방법은 기존의 부분 최적 탐색 기법인 NTSS, DS, 그리고HEXBS등의 탐색법과 비교할 때 유사한 화질을 유지하면서도 탐색 점수에서는 평균 23%의 개선된 결과를 얻었다.

QP-DTW: Upgrading Dynamic Time Warping to Handle Quasi Periodic Time Series Alignment

  • Boulnemour, Imen;Boucheham, Bachir
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제14권4호
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    • pp.851-876
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    • 2018
  • Dynamic time warping (DTW) is the main algorithms for time series alignment. However, it is unsuitable for quasi-periodic time series. In the current situation, except the recently published the shape exchange algorithm (SEA) method and its derivatives, no other technique is able to handle alignment of this type of very complex time series. In this work, we propose a novel algorithm that combines the advantages of the SEA and the DTW methods. Our main contribution consists in the elevation of the DTW power of alignment from the lowest level (Class A, non-periodic time series) to the highest level (Class C, multiple-periods time series containing different number of periods each), according to the recent classification of time series alignment methods proposed by Boucheham (Int J Mach Learn Cybern, vol. 4, no. 5, pp. 537-550, 2013). The new method (quasi-periodic dynamic time warping [QP-DTW]) was compared to both SEA and DTW methods on electrocardiogram (ECG) time series, selected from the Massachusetts Institute of Technology - Beth Israel Hospital (MIT-BIH) public database and from the PTB Diagnostic ECG Database. Results show that the proposed algorithm is more effective than DTW and SEA in terms of alignment accuracy on both qualitative and quantitative levels. Therefore, QP-DTW would potentially be more suitable for many applications related to time series (e.g., data mining, pattern recognition, search/retrieval, motif discovery, classification, etc.).

시간별 기온을 이용한 예외 기상일의 24시간 평일 전력수요패턴 예측 (24-Hour Load Forecasting For Anomalous Weather Days Using Hourly Temperature)

  • 강동호;박정도;송경빈
    • 전기학회논문지
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    • 제65권7호
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    • pp.1144-1150
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    • 2016
  • Short-term load forecasting is essential to the electricity pricing and stable power system operations. The conventional weekday 24-hour load forecasting algorithms consider the temperature model to forecast maximum load and minimum load. But 24-hour load pattern forecasting models do not consider temperature effects, because hourly temperature forecasts were not present until the latest date. Recently, 3 hour temperature forecast is announced, therefore hourly temperature forecasts can be produced by mathematical techniques such as various interpolation methods. In this paper, a new 24-hour load pattern forecasting method is proposed by using similar day search considering the hourly temperature. The proposed method searches similar day input data based on the anomalous weather features such as continuous temperature drop or rise, which can enhance 24-hour load pattern forecasting performance, because it uses the past days having similar hourly temperature features as input data. In order to verify the effectiveness of the proposed method, it was applied to the case study. The case study results show high accuracy of 24-hour load pattern forecasting.

A Multi-Indexes Based Technique for Resolving Collision in a Hash Table

  • Yusuf, Ahmed Dalhatu;Abdullahi, Saleh;Boukar, Moussa Mahamat;Yusuf, Salisu Ibrahim
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제21권9호
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    • pp.339-345
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    • 2021
  • The rapid development of various applications in networking system, business, medical, education, and other domains that use basic data access operations such as insert, edit, delete and search makes data structure venerable and crucial in providing an efficient method for day to day operations of those numerous applications. One of the major problems of those applications is achieving constant time to search a key from a collection. A number of different methods which attempt to achieve that have been discovered by researchers over the years with different performance behaviors. This work evaluated these methods, and found out that almost all the existing methods have non-constant time for adding and searching a key. In this work, we designed a multi-indexes hashing algorithm that handles a collision in a hash table T efficiently and achieved constant time O(1) for searching and adding a key. Our method employed two-level of hashing which uses pattern extraction h1(key) and h2(key). The second hash function h2(key) is use for handling collision in T. Here, we eliminated the wasted slots in the search space T which is another problem associated with the existing methods.

큐브맵을 사용한 구면 영상에서의 평면 텍스처 대치 (Planar Texture Replacement in Spherical Images using Cubemap)

  • 박정현;박종승
    • 한국게임학회 논문지
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    • 제17권6호
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    • pp.153-164
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    • 2017
  • 구면 파노라마 영상에서는 심한 구면 왜곡으로 인하여 기존의 평면 패턴의 탐색 방법인 SURF가 올바르게 작동되지 않는다. 평면 패턴은 구면 영상에서 왜곡되어 나타나므로 구면 파노라마 영상에서의 패턴 탐색 및 다른 텍스처로의 대치는 평면 영상의 경우와 다르게 처리되어야 한다. 본 논문에서는 구면 파노라마 영상을 큐브맵 영상으로 변환하고 구면 왜곡이 제거된 평면 영상에서 SURF를 사용하여 패턴을 탐색하고 해당 평면 텍스처를 대치한 후 다시 구면 파노라마 영상으로 변환하는 구면 파노라마 영상에서의 평면 대치 방법을 제안한다.

패션 컬렉션에 나타난 의복디자인 특성과 자수디자인 특성과의 관계 연구 - 2004년~2008년 중심으로 - (A study of the Clothes and Embroidery Design in the Fashion Collection - Focused on 2004~2008 Collection -)

  • 박인조;이경희
    • 한국의류산업학회지
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    • 제13권6호
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    • pp.838-847
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    • 2011
  • The object of this study is as follows. First, according to the silhouette of clothes, I will search the relationship with the embroidery design. Second, I will investigate the relation of coloration about the clothes color and embroidery color. Third, I will search the relation with the image in clothes and embroidery design characteristic. The data acquisition is selected to the total 447 pictures of embroidery clothing design from the www.style.com, www.samsungdesign.net which are the related information site. The data are limited from S/S season in 2004 till F/W season in 2008 in the Paris, Milano, and New York collection. The analytical method was made through the analyze method and statistical method. First, on the relation with the clothes silhouette and embroidery design, if the satin stitch technique is utilized as the X-shaped or A-line silhouette in the one-piece and dress, the image which is elegant and feminine can be expressed. if the satin stitch technique is utilized as the H-line silhouette in jacket and court, the mannish image can be expressed. Second, the embroidery color showed up as the contrast combination of the monotone when the clothes color was the monochrome. And the embroidery color showed up as the tone in which is bright and sober when clothes color had 2 or 3 or 4. So, if the embroidery color is utilized as the similar color scheme, it will be effective. Third, if the embroidery technique of the one-piece and dress is utilized as the the satin stitch technique and the bloom and leaf motive being stylized pattern is used in the all-over and border pattern, It will be effective to express the romantic/feminine, ethnic/folklore, active, and classic image.

이동 시퀀스의 빈발도를 이용한 최적 이동 패턴 탐사 기법 (A Method for Optimal Moving Pattern Mining using Frequency of Moving Sequence)

  • 이연식;고현
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제16D권1호
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    • pp.113-122
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    • 2009
  • 기존의 패턴 탐사 기법들은 제한된 시간 및 공간영역에서 발생하는 다양한 이동 패턴들 중 단순히 사용자 요구에 적합할 것으로 추정되는 불특정한 빈발 이동 패턴만을 탐사하기 때문에 특정지점들 간의 최적 이동 경로나 정해진 시간 내의 스케줄링 경로 탐색과 같은 복합적인 시간 및 공간 제약 조건을 갖는 최적 이동 패턴을 탐사하는 문제에는 적용하기 어렵다. 이에 본 논문에서는 방대한 이동 객체의 이력 데이터 집합으로부터 복합적인 시간 및 공간 제약을 갖는 최적 이동 패턴을 탐사하는 문제를 보이고, 적용 가능한 위치 기반 서비스로서 최적 이동 경로에 해당하는 패턴을 탐색하기 위한 새로운 패턴 탐사 기법인 STOMP-F를 제안한다. 제안된 기법은 특정한 지점들 사이를 이동한 객체의 패턴들 중 객체가 가장 빈번하게 이동한 경로를 탐색하여 최적 경로로 결정하는 패턴 빈발도를 이용한 탐색 방법으로, 최적 이동 패턴 탐사 과정의 이동 시퀀스 생성 단계에서 객체의 위치 값과 공간영역 간의 위상 관계를 고려하여 이동 객체의 위치 속성에 대한 최하위 수준에서의 공간 일반화를 통해 보다 효율적으로 패턴 탐사를 수행할 수 있다. 제안 방법을 Dijkstra 알고리즘과 $A^*$ 알고리즘을 대상으로 실험 평가한 결과 $A^*$ 알고리즘의 휴리스틱 가중치에 따라 차이는 있으나 연산 처리 시간을 기준으로 타 알고리즘들 보다 효과적임을 알 수 있다.