Solid beta-dicalcium silicate hydrate $(\beta-C_2SH)$ synthesized under hydrothermal conditions at $240^{\circ}C$ and Ca/Si=2 molar ratio shows cation exchange properties towards divalent metal cations such as Fe, Cu, Zn, Cd, or Pb. The ability of metal cation uptake by the solid was found to be in the order: $Fe^{2+}$〉$Cu^{2+}$〉$Zn^{2+}$〉$Cd^{2+}$ = $Pb^{2+}$. Cesium selectivity of the solid was demonstrated in the presence of univalent cation such as $Li^+$, $Na^+$ and $K^+$ and divalent cations such as $Ca^{2+}$, $Mg^{2+}$ and $Ba^{2+}$, which are one hundred times more concentrated than the $Cs^+$. The uptake of $Cs^+$ is maximum in the presence of $Mg^{2+}$ whereas it is minimum in the presence of $K^+$. The different affinities of ${\beta}-C_2SH$ towards divalent metal cations can be used for the separation of those ions. Due to its selectivity for cesium it can be used in partitioning of radioactive Cs+ from nuclear wastes containing numerous cations. The mechanism of the metal cation exchange and cesium selectivity reactions by the solid is studied.
The geochemical partitioning of arsenic in contaminated soils from a of wet land and tailing of the abandoned mine is examined. Chemical analysis and sequential extraction method by ultrasound-sonication extraction are applied to investigate the mobility and chemical existence conditions of arsenic as well as heavy metals. The results of this study showed that heavy metals concentration of tailings showed as a following order: Fe > As > Cu > Pb > Cr. The highest metal concentration was recognized in samples less than $63\;{\mu}m$ fraction in their particle sizes. Exchangeable and carbonate fractions in soil samples showed following Cu > As > Pb > Fe > Cr for tailings, and Fe > Pb > Cu > As > Cr for reservoir soils, respectively. Arsenic was bound as exchangeable fraction in tailings and its concentration appeared higher than those of the other metals. Thus, As can be easily dispersed into soil and water environments. The obtained results can be used to design soil remediation plan in the study area and require further detailed study to investigate severe environmental pollution of surface water as well as rivers with respect to heavy metals in terms of speciation analysis of toxic elements such as As and Cr.
Various studies are being conducted to achieve efficient routing and reduce energy consumption in wireless sensor networks where energy replacement is difficult. Among routing mechanisms, the clustering technique has been known to be most efficient. The clustering technique consists of the elements of cluster construction and data transmission. The elements that construct a cluster are repeated in regular intervals in order to equalize energy consumption among sensor nodes in the cluster. The algorithms for selecting a cluster head node and arranging cluster member nodes optimized for the cluster head node are complex and requires high energy consumption. Furthermore, energy consumption for the data transmission elements is proportional to $d^2$ and $d^4$ around the crossover region. This paper proposes a means of reducing energy consumption by increasing the efficiency of the cluster construction elements that are regularly repeated in the cluster technique. The proposed approach maintains the number of sensor nodes in a cluster at a constant level by equally partitioning the region where nodes with density considerations will be allocated in cluster construction, and reduces energy consumption by selecting head nodes near the center of the cluster. It was confirmed through simulation experiments that the proposed approach consumes less energy than the LEACH algorithm.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.12
no.4
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pp.264-276
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2010
The objectives of this study were to introduce the methods of soil respiration measurement, to review soil respiration studies conducted in Korea, and to suggest potential issues generated from using various methods for soil respiration measurement. According to the measurement principles, the methods of soil respiration measurements are classified as: alkali absorption method (AA), closed chamber method (CC), closed dynamic chamber method (CDC), and open flow method (OF). Based on the litereaure review on soil respiration studies in Korea, the CDC method was mostly used by the researchers (62%), followed by the AA (17%), OF (13%) and CC (8%) methods. Along with these methods, various instruments were used such as LI-6400-09, EGM-3, EGM-4, and automatic soil respiration chamber. Most of the soil respiration measurements were carried out in forest ecosystems and the reported soil respiration showed a wide range of variations from 130 to 900 mg $CO_2\;m^{-2}h^{-1}$. Continuous monitoring of soil respiration with minimal disturbance and the potential inconsistency in measurements are still the challenges facing the researchers, causing a paucity in quality datasets of sufficient quantity. Few attempts of intercomparison among different methods hinder the data users from synthetic analysis and assessment of the collected datasets. In order to better estimate soil carbon budget and understand their exchange mechanisms in key ecosystems of Korea, it is necessary to measure soil respiration at various plant functional types, soils, and climate conditions over a decadal time scale along with the study on the partitioning of soil respiration into autotrophic and heteorotrophic components.
In this paper, a method of MPEG-2 Transport Stream (TS) multiplexing for Ultra HDTV (UHDTV) and its design and implementation as a SW tool is described. In practice, UHD video may be divided into several HD videos and each video is encoded in parallel. Therefore, it is necessary to synchronize and multiplex multiple bitstreams encoding each HD video for transmitting and storing UHD video. In this paper, it is assumed that 4 HD videos partitioning a UHD spatially are encoded as H.264/AVC and two 5.0 channel audios are encoded by AC-3. Therefore, 4 H.264/AVC elementary streams (ESs) and 2 AC-3 ESs is mainly considered in the TS multiplexing of UHD. For the carriage of H.264/AVC and AC-3 over MPEG-2 TS, PES packetization and TS multiplexing are designed and implemented based on the extended specification of the MPEG-2 Systems and ATSC (Digital audio compressed standard), respectively. The implemented UHD TS multiplexing tool emulates real time HW operation in the time unit corresponding to the duration of one TS packet transmission in a given TS rate. In particular, in order to satisfy the timing model, the buffers defined in the TS System Target Decoder (T-STD) are monitored and their statuses are considered in the scheduling of TS multiplexing. For UHD multiplexing, two kinds of multiplexing structures, which are UHD re-multiplexing and UHD program multiplexing, are implemented and their strength and weakness are investigated. The developed UHD TS multiplexing tool is tested and verified in terms of the syntax and semantics conformance and functionalities by using a commercial analyzer and real-time presentation tools.
Growth characteristics, root yield and ginsenoside contents of 3-year-old ginseng in greenhouse shaded by $30^{\circ}$ sloped-curtain made of aluminum were compared to traditional shade facility in order to develop cultural practice for organic ginseng. Light transmittance ratio in greenhouse with $30^{\circ}$ sloped-curtain shade was distinctly lower than that of traditional shade from sunrise to 9 a.m., while its ratio in greenhouse was higher than traditional shade since 9 a.m. due to the reflection of light. Air temperature of greenhouse was $1.3^{\circ}C$ higher than that of traditional shade on the first ten days of August due to more reflected light. Root yield of greenhouse was 44% higher than that of traditional cultivation because of the inflow of reflected light and the decrease of disease of Alternaria and Anthracnose by blocking rainfall. Dry matter partitioning ratio of rhizome and lateral root were increased in ginseng cultivated at greenhouse due to longer survival time in leaf than traditional cultivation. Total ginsenoside contents cultivated at greenhouse was decreased in the part of taproot, while it was increased in the part of lateral and fine root compare to traditional cultivation. Individual ginsenoside contents between greenhouse and traditional cultivation showed significant difference more frequent in fine root than taproot and lateral root. Total ginsenoside contents including $Rb_1$, $Rb_2$, Rc, Rd, Re, Rf, $Rg_1$, and $Rg_2$ in whole root of 3-year-old ginseng did not showed significant difference by greenhouse and traditional cultivation.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.5
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pp.83-93
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2013
Recently, the SURF algorithm, which is conjugated for object tracking system as part of many computer vision applications, is a well-known scale- and rotation-invariant feature detection algorithm. The SURF, due to its high computational complexity, there is essential to develop a hardware accelerator in order to be used on an IP in embedded environment. However, the SURF requires a huge local memory, causing many problems that increase the chip size and decrease the value of IP in ASIC and SoC system design. In this paper, we proposed a way to design a SURF algorithm in hardware with greatly reduced local memory by partitioning the algorithms into several Sub-IPs using external memory and a DMA. To justify validity of the proposed method, we developed an example of simplified object tracking algorithm. The execution speed of the hardware IP was about 31 frame/sec, the logic size was about 74Kgate in the 30nm technology with 81Kbytes local memory in the embedded system platform consisting of ARM Cortex-M0 processor, AMBA bus(AHB-lite and APB), DMA and a SDRAM controller. Hence, it can be used to the hardware IP of SoC Chip. If the image processing algorithm akin to SURF is applied to the method proposed in this paper, it is expected that it can implement an efficient hardware design for target application.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.13
no.2
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pp.211-229
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2009
The purpose of this study is analysis of to investigate relation proportion problem of mathematics textbooks of 7th curriculum to proportional reasoning(relative thinking, unitizing, partitioning, ratio sense, quantitative and change, rational number) of Lamon's proposal at sixth grade students. For this study, I develop two test papers; one is for proportion problem of mathematics textbooks test paper and the other is for proportional reasoning test paper which is devided in 6 by Lamon. I test it with 2 group of sixth graders who lived in different region. After that I analysis their correlation. The result of this study is following. At proportion problem of mathematics textbooks test, the mean score is 68.7 point and the score of this test is lower than that of another regular tests. The percentage of correct answers is high if the problem can be solved by proportional expression and the expression is in constant proportion. But the percentage of correct answers is low, if it is hard to student to know that the problem can be expressed with proportional expression and the expression is not in constant proportion. At proportion reasoning test, the highest percentage of correct answers is 73.7% at ratio sense province and the lowest percentage of that is 16.2% at quantitative and change province between 6 province. The Pearson correlation analysis shows that proportion problem of mathematics textbooks test and proportion reasoning test has correlation in 5% significance level between them. It means that if a student can solve more proportion problem of mathematics textbooks then he can solve more proportional reasoning problem, and he have same ability in reverse order. In detail, the problem solving ability level difference between students are small if they met similar problem in mathematics text book, and if they didn't met similar problem before then the differences are getting bigger.
Purpose: In this paper, we construct a detailed three-dimensional interface element using a three-dimensional analysis program, and evaluate the composite behavior stability of the connector by applying physical properties such as the characteristics of general members and those of reinforced members Method: The analytical model uses solid elements, including non-linear material behavior, to complete the modeling of beam structures, circular flanges, bolting systems, etc. to the same dimensions as the design drawing, with each member assembled into one composite behavior linkage. In order to more effectively control the uniformity and mesh generation of other element type contact surfaces, the partitioning was performed. Modeled with 50 carbon steel materials. Results: It shows the displacement, deformation, and stress state of each load stage by the contact adjoining part, load loading part, fixed end part, and vulnerable anticipated part by member, and after displacement, deformation, The effect of the stress distribution was verified and the validity of the design was verified. Conclusion: Therefore, if the design support of the micro pile is determined based on this result, it is possible to identify the Vulnerable Parts of the composite behavior connector and the degree of reinforcement.
K-NN (k-Nearest Neighbors), which is a well-known instance-based learning algorithm, simply stores entire training patterns in memory, and uses a distance function to classify a test pattern. K-NN is proven to show satisfactory performance, but it is notorious formemory usage and lengthy computation. Various studies have been found in the literature in order to minimize memory usage and computation time, and NGE (Nested Generalized Exemplar) theory is one of them. In this paper, we propose RPA (Recursive Partition Averaging) and IRPA (Incremental RPA) which is an incremental version of RPA. RPA partitions the entire pattern space recursively, and generates representatives from each partition. Also, due to the fact that RPA is prone to produce excessive number of partitions as the number of features in a pattern increases, we present IRPA which reduces the number of representative patterns by processing the training set in an incremental manner. Our proposed methods have been successfully shown to exhibit comparable performance to k-NN with a lot less number of patterns and better result than EACH system which implements the NGE theory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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