• 제목/요약/키워드: partial linear models

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Suppression and Collapsibility for Log-linear Models

  • Sun, Hong-Chong
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제11권3호
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    • pp.519-527
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    • 2004
  • Relationship between the partial likelihood ratio statistics for logisitic models and the partial goodness-of-fit statistics for corresponding log-linear models is discussed. This paper shows how definitions of suppression in logistic model can be adapted for log-linear model and how they are related to confounding in terms of collapsibility for categorical data. Several $2{times}2{times}2$ contingency tables are illustrated.

부분선형모형에서 반응변수변환을 위한 회귀진단 (Regression diagnostics for response transformations in a partial linear model)

  • 서한손;윤민
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제24권1호
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    • pp.33-39
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    • 2013
  • 반응변수의 변환을 고려하는 부분선형모형에서 이상치 문제는 선형모형에서와 마찬가지로 반응변수 변환모수의 추정에 왜곡된 결과를 초래할 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 부분선형모형에서 반응변수 변환 모수 추정과 이상치 탐지 과정이 수행되어야 하지만 모형에 포함된 비모수 함수의 비정형성에 따른 어려움이 크다. 본 연구에서는 부분선형모형의 비모수함수에 대한 추정과 순차적 검정, 최대절사우도추정 등과 같은 이상치 제거방법의 적용을 통하여 부분선형모형에서 이상치에 강건한 반응변수 변환 과정을 제안한다. 제안된 방법들은 모의실험과 예제를 통해 효과를 비교 검증한다.

CERES Plot in Generalized Linear Models

  • Kahng, Myung-Wook;Lee, Eun Jeong
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제11권3호
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    • pp.575-582
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    • 2004
  • We explore the structure and usefulness of CERES plot as a basic tool for dealing with curvature as a function of the new predictor in generalized linear models. If a predictor has a nonlinear effect and there are nonlinear relationships among the predictors, the partial residual plot and augmented partial residual plot are not able to display the correct functional form of the predictor. Unlike these plots, the CERES plot can show the correct form. This is illustrated by simulated data.

감마 일반화 선형 모형에서의 가능도비 검정과 F-검정 비교연구 (Comparing the performance of likelihood ratio test and F-test for gamma generalized linear models)

  • 조성일;한정섭;이우주
    • 응용통계연구
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    • 제31권4호
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    • pp.475-484
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    • 2018
  • 감마 일반화 선형모형은 음이 아니며 치우침이 있는 반응변수에 유용한 모형으로 알려져 있다. 그러나 포아송 분포 또는 이항 분포에 기반한 일반화 선형모형에 비해 적은 관심을 받아왔다. 특히, 회귀계수의 유의성 검정에 대해서는 연구가 면밀히 되어 있지 않다. 본 논문에서는 감마 일반화 선형 모형의 검정에 대해 다양한 통계량들을 알아보고 수치 연구를 통해 그들의 성능을 비교한다. 수치 실험의 결과 부분 이탈도 검정 방법의 문제점이 나타났으며, 가능도비 검정 방법과 F-검정 방법이 좋은 성능을 보임을 확인하였다.

부분선형모형에서 LARS를 이용한 변수선택 (Variable selection in partial linear regression using the least angle regression)

  • 서한손;윤민;이학배
    • 응용통계연구
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    • 제34권6호
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    • pp.937-944
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    • 2021
  • 본 연구는 부분선형모형에서 변수선택의 문제를 다룬다. 부분선형모형은 평활화모수 추정과 같은 비모수 추정과 선형설명변수에 대한 추정의 문제를 함께 포함하고 있어 변수선택이 쉽지 않다. 본 연구에서는 빠른 전진선택법인 LARS 를 이용한 변수선택법을 제시한다. 제안된 방법은 LARS에 의하여 선별된 변수들에 대하여 t-검정, 가능한 모든 회귀모형 비교 또는 단계별 선택법을 적용한다. 제안된 방법들의 효율성을 비교하기 위하여 실제데이터에 적용한 예제와 모의실험 결과가 제시된다.

On the Contact of Partial Rotor Rub with Experimental Observations

  • Park, Yeon-Sun
    • Journal of Mechanical Science and Technology
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    • 제15권12호
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    • pp.1630-1638
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    • 2001
  • Partial rotor rub occurs when an obstacle on the stator of a rotating machinery disturbs the free whirling motion of the rotor, which is more common than full annular rub among the cases of rubbing in rotating machinery. The intermittent contacts and friction during partial rotor rub makes the phenomenon complex. The several nonlinear phenomena of superharmonics, subharmonics, and jump phenomenon are demonstrated for the partial rub using an experimental apparatus in this study. The orbit patterns are also measured experimentally. In order to explain the phenomena of partial rotor rub, the analytical model for the contact between the rotor and stator should be chosen carefully. In this respect, a piecewise-linear model and a rebound model using the coefficient of restitution are investigated on the basis of the experimental observations. Also, Numerical simulations for the two models of contact are done for the various system parameters of clearance, contact stiffness, and friction coefficient. The results show that the piecewise-linear model for partial rotor rub is more plausible to explain the experimental observgations.

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일반화선형모형에서의 3차원 CERES그림 (Three Dimensional CERES Plot in Generalized Linear Models)

  • 강명욱;김부용;전진영
    • 응용통계연구
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    • 제21권1호
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    • pp.169-176
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    • 2008
  • 일반화선형모형 에서 추가되는 설명 변수의 비선형성의 존재와 형태를 파악하는데 사용되는 3차원 CBRBS그림의 구조와 유용성에 대해 알아본다. CBRBS그림은 설명변수들 사이에 비선형의 관계가 존재하는 경우 편잔차그림으로는 알아낼 수 없는 비선형성에 대한 탐지가 가능하다. 이를 생성된 자료를 이용하여 확인해 본다.

Graphical Descriptions for Hierarchical Log Linear Models

  • Hyun Jip Choi;Chong Sun Hong
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제2권2호
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    • pp.310-319
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    • 1995
  • We represent graphically the relationship of hierachical log linear models by regarding the values of the likelihood ratio statistics as the squared norm of the corresponding vectors. Right angled triangles, tetrahedrons, and modified polyhedrons are used for graphical description. We find that the angle between the two vectors depends on the coefficient of determination and the partial coefficent of determination. Thess graphical descriptions could be applied to the model selection method.

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Empirical Comparisons of Disparity Measures for Three Dimensional Log-Linear Models

  • Park, Y.S.;Hong, C.S.;Jeong, D.B.
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제17권2호
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    • pp.543-557
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    • 2006
  • This paper is concerned with the applicability of the chi-square approximation to the six disparity statistics: the Pearson chi-square, the generalized likelihood ratio, the power divergence, the blended weight chi-square, the blended weight Hellinger distance, and the negative exponential disparity statistic. Three dimensional contingency tables of small and moderate sample sizes are generated to be fitted to all possible hierarchical log-linear models: the completely independent model, the conditionally independent model, the partial association models, and the model with one variable independent of the other two. For models with direct solutions of expected cell counts, point estimates and confidence intervals of the 90 and 95 percentage points of six statistics are explored. For model without direct solutions, the empirical significant levels and the empirical powers of six statistics to test the significance of the three factor interaction are computed and compared.

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분광분석법을 이용한 단립 쌀의 함수율 및 단백질 함량 예측모델 개발 (Development of Prediction Model for Moisture and Protein Content of Single Kernel Rice using Spectroscopy)

  • 김재민;최창현;민봉기;김종훈
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • 제23권1호
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    • pp.49-56
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    • 1998
  • The objectives of this study were to develop models to predict the contents of moisture and protein of single kernel of brown rice based on visible/NIR (near-infrared) spectroscopic technique. The reflectance spectra of rice were obtained in the range of the wavelength 400 to 2,500 nm with 2 nm intervals. Multiple linear regression(MLR) and partial least squares (PLS) were used to develop the models. The MLR model using the first derivative spectra(10 nm of gap) with Standard Normal Variate and Detrending (SNV and Drt.) preprocessing showed the best results to predict moisture content of the sin린e kernel brown rice. To predict the protein content of a single kernel of brown ricer the PLS model used the raw spectra with multiplicative scatter correction(MSC) preprocessing over the wavelength of 1,100~1,500 nm.

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