Synapse is the basic structural and functional component for neural communication in the brain. The presynaptic terminal is the structural and functionally essential area that initiates communication and maintains the continuous functional neural information flow. It contains synaptic vesicles (SV) filled with neurotransmitters, an active zone for release, and numerous proteins for SV fusion and retrieval. The structural and functional synaptic plasticity is a representative characteristic; however, it is highly vulnerable to various pathological conditions. In fact, synaptic alteration is thought to be central to neural disease processes. In particular, the alteration of the structural and functional phenotype of the presynaptic terminal is a highly significant evidence for neural diseases. In this review, we specifically describe structural and functional alteration of nerve terminals in several neurodegenerative diseases, including Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), Amyotrophic lateral sclerosis (ALS), and Huntington's disease (HD).
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.17
no.1
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pp.19-24
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2022
Through the development and dissemination of embedded devices, studies that may help patients are rapidly emerging. Recently, as wearable devices have become one of the ways to diagnose diseases in daily life, they are being studied as a way to assist severely ill patients to lead their daily lives. Among them, a method of detecting and giving signals to detect and solve symptoms using acceleration sensors to diagnose Parkinson's disease is being studied, and there is no study to measure and analyze various factors that can affect Parkinson's disease. To solve them, we designed and developed a wearable device, P-Band, with various sensors capable of diagnosing related symptoms, including acceleration sensors capable of diagnosing Parkinson's disease. In this paper, the overall structure of the P-Band and the description and operation method of the measurable sensors are presented. In addition, it was confirmed that the symptoms of Parkinson's patients could be determined complexly through the results measured in actual patients.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.6
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pp.145-152
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2019
Parkinson's disease(PD) is one of the three major senile diseases and the incidence rate is increasing worldwide as the population ages. And as the disease progresses, time and economic costs increase, so it is important to understand the progress of the disease and to diagnose it early In this paper, we propose a method for pre-screening Parkinson's disease using a smartphone. The contents of the developed application are composed of tapping, tremor, spiral drawing, and gait based on Part III of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale. This can be used to quantitatively diagnose Bradykinesia, Tremor and Postural Instability, which are known as motility symptoms of Parkinson's disease, and to monitor the progress of symptoms. This method is expected to be useful for the diagnosis and treatment of Parkinson's disease.
Parkinson's disease, one of the three major diseases in old age, has more than 70 % of patients with speech disorders, and recently, diagnostic methods of Parkinson's disease through speech signals have been devised. In this paper, we propose a method of diagnosis of Parkinson's disease based on deep residual gated recurrent neural network using speech features. In the proposed method, the speech features for diagnosing Parkinson's disease are selected and applied to the deep residual gated recurrent neural network to classify Parkinson's disease patients. The proposed deep residual gated recurrent neural network, an algorithm combining residual learning with deep gated recurrent neural network, has a higher recognition rate than the traditional method in Parkinson's disease diagnosis.
Bae, Hyo Won;Lee, Tae Wook;Choi, Byung Tae;Shin, Hwa Kyoung;Yun, Young Ju
The Journal of Korean Medicine
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v.42
no.4
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pp.120-132
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2021
Objectives: The prevalence of Parkinson's disease is on an upward trend along with an increase in the aging population but there is no available treatment that halts the progression of neurodegeneration. This study reports a numerical analysis on Donguibogam and suggests novel herbal drugs, which have never been researched before but found to be deemed effective in this study. Methods: Referring to 71 Korean medicine symptom terms that represent the symptoms of Parkinson's disease, 4170 prescriptions described in Donguibogam were classified into two groups based on whether their main effects were effective for Parkinson's disease or not. Comparing the two groups, the chi-square test was performed to select statistically significant herbs, while the t-test, Wilcoxon test, and descriptive statistics were performed to determine the appropriate dose. Results: One hundred and twenty-seven prescriptions effective for Parkinson's disease were identified. The chi-square test determined 17 herbs that are effective for symptomatic treatment. Among the medicinal herbs, the authors suggest Osterici seu Notopterygii Radix et Rhizoma, Ephedrae Herba, Aconiti Tuber, Myrrha, Sinomeni Caulis et Rhizoma, and Aconiti Kusnezoffii Tuber as herbal candidates that have never been studied for Parkinson's disease. Through the statistical tests, it was judged that the mean value of the dose of the entire prescription was the appropriate dose for each herb. Conclusions: Seventeen herbs were selected for Parkinson's disease and the appropriate daily dose were calculated. Furthermore, this study presented a new process that applies a statistical method to traditional medical literature and preselecting herbs deemed effective for specific diseases.
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.28
no.2
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pp.79-83
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2017
Neurodegenerative diseases such as Parkinson's disease and amyotrophic lateral sclerosis may induce impairment of speech motor system. This review discusses the characteristics of dysarthria and symptom management for these conditions. Given the progressive nature of the neurodegenerative diseases, speech-language pathologists must be aware of appropriate augmentative and alternative communication equipment at the early stage of the disease course. Patients with neurodegenerative diseases can maintain functional communication with augmentative and alternative communication supports.
Formation of toxic protein aggregates is a common feature and mainly contributes to the pathogenesis of neurodegenerative diseases (NDDs), which include amyotrophic lateral sclerosis (ALS), Alzheimer's, Parkinson's, Huntington's, and prion diseases. The transglutaminase 2 (TG2) gene encodes a multifunctional enzyme, displaying four types of activity, such as transamidation, GTPase, protein disulfide isomerase, and protein kinase activities. Many studies demonstrated that the calcium-dependent transamidation activity of TG2 affects the formation of insoluble and toxic amyloid aggregates that mainly consisted of NDD-related proteins. So far, many important and NDD-related substrates of TG2 have been identified, including $amlyoid-{\beta}$, tau, ${\alpha}-synuclein$, mutant huntingtin, and ALS-linked trans-activation response (TAR) DNA-binding protein 43. Recently, the formation of toxic inclusions mediated by several TG2 substrates were efficiently inhibited by TG2 inhibitors. Therefore, the development of highly specific TG2 inhibitors would be an important tool in alleviating the progression of TG2-related brain disorders. In this review, the authors discuss recent advances in TG2 biochemistry, several mechanisms of molecular regulation and pleotropic signaling functions, and the presumed role of TG2 in the progression of many NDDs.
Sphingolipids are ubiquitous building blocks of eukaryotic cell membranes that function as signaling molecules for regulating a diverse range of cellular processes, including cell proliferation, growth, survival, immune-cell trafficking, vascular and epithelial integrity, and inflammation. Recently, several studies have highlighted the pivotal role of sphingolipids in neuroinflammatory regulation. Sphingolipids have multiple functions, including induction of the expression of various inflammatory mediators and regulation of neuroinflammation by directly effecting the cells of the central nervous system. Accumulating evidence points to sphingolipid engagement in neuroinflammatory disorders, including Alzheimer's and Parkinson's diseases. Abnormal sphingolipid alterations, which involves an increase in ceramide and a decrease in sphingosine kinase, are observed during neuroinflammatory disease. These trends are observed early during disease development, and thus highlight the potential of sphingolipids as a new therapeutic and diagnostic target for neuroinflammatory diseases.
This paper reviews the available published literature on the antioxidant, anti-inflammatory, and COX-2 inhibition properties of phycocyanin from Spirulina. The potential application of for the prevention and mitigation of such radical-induced chronic diseases like cancer and heart disease, and age-related degenerative diseases like Alzheimer's disease, Parkinson's disease, diabetes and other conditions are discussed based on the available evidence.
Parkinson's disease is one of the most frequent neurodegenerative diseases, which mainly affects the elderly. Parkinson's disease is often difficult to differentiate from atypical parkinson diorder such as progressive supranuclear palsy, multiple system atrophy, dementia with Lewy body, and corticobasal ganglionic degeneration, based on the clinical findings because of the similarity of phenotypes and lack of diagnostic markers. The accurate diagnosis of Parkinson's disease and atypical Parkinson disorders is not only important for deciding on treatment regimens and providing prognosis, but also it is critical for studies designed to investigate etiology and pathogenesis of parkinsonism and to develop new therapeutic strategies. Although degeneration of the nigrostriatal dopamine system results in marked loss of striatal dopamine content in most of the diseases causing parkinsonism, pathologic studies revealed different topographies of the neuronal cell loss in Parkisonism. Since the regional cerebral glucose metabolism is a marker of integrated local synaptic activity and as such is sensitive to both direct neuronal/synaptic damage and secondary functional disruption at synapses distant from the primary site of pathology, an assessment of the regional cerebral glucose metabolism with F-18 FDG PET is useful in the differential diagnosis of parkinsonism and evaluating the pathophysiology of parkisonism.
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