In this paper, an intelligent robust control system (IRCS) for precision tracking control of permanent-magnet synchronous motor (PMSM) servo drives is proposed. The IRCS comprises a recurrent wavelet-based interval type-2 fuzzy-neural-network controller (RWIT2FNNC), an RWIT2FNN estimator (RWIT2FNNE) and a compensated controller. The RWIT2FNNC combines the merits of a self-constructing interval type-2 fuzzy logic system, a recurrent neural network and a wavelet neural network. Moreover, it performs the structure and parameter-learning concurrently. The RWIT2FNNC is used as the main tracking controller to mimic the ideal control law (ICL) while the RWIT2FNNE is developed to approximate an unknown dynamic function including the lumped parameter uncertainty. Furthermore, the compensated controller is designed to achieve $L_2$ tracking performance with a desired attenuation level and to deal with uncertainties including approximation errors, optimal parameter vectors and higher order terms in the Taylor series. Moreover, the adaptive learning algorithms for the compensated controller and the RWIT2FNNE are derived by using the Lyapunov stability theorem to train the parameters of the RWIT2FNNE online. A computer simulation and an experimental system are developed to validate the effectiveness of the proposed IRCS. All of the control algorithms are implemented on a TMS320C31 DSP-based control computer. The simulation and experimental results confirm that the IRCS grants robust performance and precise response regardless of load disturbances and PMSM parameters uncertainties.
In this paper, a precise trajectory tracking method for mobile robot using a vision system is presented. In solving the problem of precise trajectory tracking, a hierarchical control structure is used which is composed of the path planer, vision system, and dynamic controller. When designing the dynamic controller, non-ideal conditions such as parameter variation, frictional force, and external disturbance are considered. The proposed controller can learn bounded control input for repetitive or periodic dynamics compensation which provides robust and adaptive learning capability. Moreover, the usage of vision system makes mobile robot compensate the cumulative location error which exists when relative sensor like encoder is used to locate the position of mobile robot. The effectiveness of the proposed control scheme is shown through computer simulation.
SiC based Schottky barrier diodes were prepared by using the facing targets sputtering method. In this research, 4H-SiC polytypes of SiC were adopted and Molybdenum, Titanium was employed as the Schottky metal of the metal-semiconductor contacts. Both structures showed the rectifying nature in their forward and reverse J-V characteristic curve and the ideality factors calculated from these plots that were close to unity were represented the nearly ideal behavior. Difference of Schottky barrier height between prepared devices was also corresponding with the electrical characteristics of themselves. Therefore the suitability of the facing targets sputtering method for fabrication of Schottky diodes could be suggested from these results.
This paper considers the linear multivariable model following servo system synthesis method in which linear optimal regulator problem is used to design controllers that make the response of the plant should be kept close to a specified ideal response of the model. The characteristics of this system is that the constructed system is robust in the presence of the constant disturbances or the parameter perturbations of the plant. Especially, the steady state offset is excluded for the ramp response of the model by direct feedforward compensator from the reference input.
Here we consider the evaluation of the the dynamic component of the second order force due to wave diffraction by a circular cylinder analytically and numerically. The cylinder is fixed, vertical, surface piercing in water of finite uniform depth. The formulation of the wave-structure interaction is based on the assumption of a homogeneous, ideal, incompressible, and inviscid fluid. The nonlinearity in the wave-structure interaction problem arises from the free surface boundary conditions, namely, dynamic and kinematic free surface boundary conditions. We expand the velocity potential and free surface elevation functions in terms of a small parameter and then consider the second order diffraction problem. After deriving the pressure using Bernoulli's equation, we obtain the analytical expression for the dynamic component of the second order force on the cylinder by integrating the pressure over the wetted surface. The computation of the dynamic force component requires only the first order velocity potential. Numerical results for the dynamic force component are presented.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.49
no.2
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pp.27-36
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2007
This study, the present study wishes to develop a model that estimates shear strength characteristics of steel fiber reinforced concrete using artifical neural network models. Neural network models, developed as mathematical models, are being widely used not only in its original purpose of pattern recognition, but also in application fields by the function's nonlinear loaming and interpolar ability Neural network has a repetitive rotation algorithm that can cyclically and repeatedly estimate system conditions and parameter ideal values, and it can be used in the modeling of the nonlinear system by nonlinear characteristic functions that construct the system.
Opportunistic scheduling provides the capability of resource management in wireless networks by taking advantage of multiuser diversity and by allowing delay variation in delivering data packets. It generally aims to maximize system throughput or guarantee fairness and quality of service (QoS) requirements. In this paper, we develop an extended proportional fair (PF) scheduling policy that can statistically guarantee three kinds of QoS. The scheduling policy is derived by solving the optimization problems in an ideal system according to QoS constraints. We prove that the practical version of the scheduling policy is optimal in opportunistic scheduling systems. As each scheduling policy has some parameters, we also consider practical parameter adaptation algorithms that require low implementation complexity and show their convergences mathematically. Through simulations, we confirm that our proposed schedulers show good fairness performance in addition to guaranteeing each user's QoS requirements.
Kim, Jun-Ho;Lee, Eun-Woong;Oh, Young-Woong;Lee, Min-Myung
Proceedings of the KIEE Conference
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2001.07b
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pp.868-870
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2001
Salient pole rotor type single phase SRM(switched reluctance motor) can be use axial direction magnetic flux and radial direction magnetic flux at the same time. Then, it has higher energy density per unit volume and can be lessened the shaft length of motor or exciting magnetic force. Additionally, it's durability is good because it is simple structure and driving device. Prototype of Salient pole rotor type single phase SRM was fabricated by using parameters of three phase SRM and 3D FEM analysis. Also, driving device was fabricated for prototype. Speed and torque characteristic was confirmed through the experiments, and flux linkage, which is important parameter of SRM for generating torque, was measured. The induction emf was calculated by using ideal inductance graph and current graph. Calculated emf and measured emf was compared for confirming loss of prototype in this paper.
3D-QSAR techniques including CoMFA have been used a lot for more than two decades now. For now, the perspective of 3D-QSAR has been changed. The realization of gorge activity cliffs and higher chance correlation with many independent variables (IVs) has changed the requirements. Some suggested the benchmarking datasets for 3D-QSAR. However, were they still useful for right reasons? Here, we propose the requirement of any general purpose 3D-QSAR benchmarking datasets for lead optimization, especially for feasibility test of any IVs. Specifically, we summarize the conceptual requirements for an ideal settings for 3D-QSAR especially CoMFA.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.30
no.2
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pp.239-246
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2006
This paper describes the scheme of sliding mode control (SMC) to adopt the conventional slip frequency vector drives. The purpose of sliding mode control is to achieve an accurate, robustness of response for ac servomotor speed control. A sliding mode control design method is proposed for a speed control of an induction servomotor. The control law is composed of the variable structure component and the suppressed coefficients to suppress load disturbance and variation of external parameters. The proposed control scheme is simulated by the computer which is installed in an ideal ac servomotor. The simulation results show that the proposed design method has robustness and accuracy in the speed response by adjusting the suppressed coefficients for load disturbance and the motor mechanical parameter variation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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