Purpose: The aim of this study was to identify the factors explaining protective behaviors against radiation exposure in perioperative nurses based on the theory of planned behavior. Methods: This was a cross-sectional study. A total of 229 perioperative nurses participated between October 3 and October 20, 2021. Data were analyzed using SPSS/WIN 23.0 and AMOS 23.0 software. The three exogenous variables (attitude toward radiation protective behaviors, subjective norm, and perceived behavioral control) and two endogenous variables (radiation protective intention and radiation protective behaviors) were surveyed. Results: The hypothetical model fit the data (χ2/df = 1.18, SRMR = .02, TLI = .98, CFI = .99, RMSEA = .03). Radiation protective intention (β = .24, p = .001) and attitude toward radiation protective behaviors (β = .32, p = .002) had direct effects on radiation protective behaviors. Subjective norm (β = .43, p = .002) and perceived behavior control (β = .24, p = .003) had direct effects on radiation protective intention, which explained 38.0% of the variance. Subjective norm (β = .10, p = .001) and perceived behavior control (β = .06, p = .002) had indirect effects via radiation protective intention on radiation protective behaviors. Attitude toward radiation protective behaviors, subjective norm, and perceived behavioral control were the significant factors explaining 49.0% of the variance in radiation protective behaviors. Conclusion: This study shows that the theory of planned behavior can be used to effectively predict radiation protective behaviors in perioperative nurses. Radiation safety guidelines or education programs to enhance perioperative nurses' protective behaviors should focus on radiation protective intention, attitude toward radiation protective behaviors, subjective norm, and perceived behavioral control.
Let X be a real Banach space with norm ∥ㆍ∥. Let T > 0, r ≥a be fixed constants. We denote by L/sup p/ the usual L/sup p/( -r, 0; X) with norm ∥ㆍ∥/sub p/ for 1 ≤p < ∞. Our object is to study the existence of solutions of nonlinear functional evolution equations of the type (FDE) x'(t) + A(t)x(t) = G(t, x/sub t/), 0 ≤t ≤T, x/sub 0/ = ø.(omitted)
부울 검색 시스템은 구현이 용이하고 빠를 검색 시간을 제공하기 때문에, 오늘날 정보 검색 분야에서 가장 널리 사용되고 있다. 그러나 순수한 부울 검색 시스템은 문서값을 계산할 수 없기 때문에, 검색된 문서들을 질의를 만족하는 정도에 따라 정렬 할 수 없다. 부울 검색 시스템에 순위 결정 기능을 부여하기 위하여 퍼지 집합, Waller-Kraft, Paice, P-Norm, Infinite-One과 같은 확장된 부울 모델들이 개발되어 왔다. 이들 모델에서 부울 연산자 AND와 OR에 대한 계산식은 순위 결정의 성능을 결정하는 중요한 요소이다. 본 논문에서는 부울 연산자 계산식의 수학적 특성을 제시하고, 이들이 검색효과에 미치는 영향을 분석한다. 분석 결과는 P-Norm 모델이 높은 검색 효과를 얻기에 가장 적합함을 보여준다.
정보검색에서 순수한 부울 검색 시스템은 문서와 질의 사이의 유사도를 나타내는 문서값을 계산할 수 없기 때문에, 검색된 문서들을 질의를 만족하는 정보에 따라 정렬할 수 없다. 부울 검색 시스템의 이러한 단점을 보완하는 방법으로 MMM 모델, Paice 모델, P-norm 모델이 개발되었다. 이러한 방법들은 부울 연산자를 유연하게 연산하는 공통된 특성을 지니고 있다. 된 논문에서는 높은 검색 효과를 제공하는 질의 분해 적합성 피드백 (QSRF)를 이용한 정보 검색 모델을 제안한다. 질의 분해 적합성 피드백 모델의 연산 특성 이 MMM, Paice, P-norm 모델보다 우수함을 설명하고, 또한 성능 비교를 통하여 이를 입증한다.
순수한 부울 검색 시스템은 문서와 질의 사이의 유사 도를 나타내는 문서 값을 계산할 수 없기 때문에 검색된 문서들을 질의를 만족하는 정보에 따라 정렬할 수 없다. 부울 검색 시스템의 이러한 단점을 보완하는 방법으로 MMM 모델, Paice 모델 P-norm 모델이 개발되었다. 이러한 방법들은 부울 연산자를 유연하게 연산하는 공통된 특성을 지니고 있다. 본 논문에서는 높은 검색 효과를 제공하는 지역적 문맥 분석 피드백(Local Context Analysis Feedback)을 이용한 웹 정보 검색 모델을 이용한다. 지역적 문맥 분석 피드백 모델의 연산 특성이 MMM(Max and Min Model), Paice, p-norm 모델보다 우수함을 설명하고, 또한 성능 비교를 통하여 이를 입증한다.
순수한 부울 검색 시스템은 문서와 질의 사이의 유사도를 나타내는 문서값을 계산할 수 없기 때문에, 검색된 문서들을 질의를 만족하는 정보에 따라 정렬할 수 없다. 부울 검색 시스템의 이러한 단점을 보완하는 방법으로 MMM 모델, Paice 모델, P-norm 모델이 개발되었다. 이러한 방법들은 부울 연산자를 유연하게 연산하는 공통된 특성을 지니고 있다. 본 논문에서는 높은 검색 효과를 제공하는 질의분해 적합성 피드백(QSRF)를 이용한 정보 검색 모델을 제안한다. 질의 분해 적합성 피드백 모델의 연산 특성이 MMM, Paice, P-norm 모델보다 우수함을 설명하고, 또한 성능 비교를 통하여 이를 입증한다.
It is known that the partial sum of the Taylor series of an holomorphic function of one complex variable converges in norm on $H^p(\mathbb{D})$ for 1 < p < ${\infty}$. In this paper, we consider various type of partial sums of a holomorphic function of several variables which also converge in norm on $H^p(\mathbb{B}_n)$ for 1 < p < ${\infty}$. For the partial sums in several variable cases, some variables could be chosen slowly (fastly) relative to other variables. We prove that in any cases the partial sum converges to the original function, regardlessly how slowly (fastly) some variables are taken.
Consider the problem of estimating a $p{\times}1$ mean vector ${\theta}(p{\geq}4)$ under the quadratic loss, based on a sample $X_1,\;{\cdots}X_n$. We find an optimal decision rule within the class of Lindley type decision rules which shrink the usual one toward the mean of observations when the underlying distribution is that of a variance mixture of normals and when the norm $||{\theta}-{\bar{\theta}}1||$ is known, where ${\bar{\theta}}=(1/p)\sum_{i=1}^p{\theta}_i$ and 1 is the column vector of ones. When the norm is restricted to a known interval, typically no optimal Lindley type rule exists but we characterize a minimal complete class within the class of Lindley type decision rules. We also characterize the subclass of Lindley type decision rules that dominate the sample mean.
본 연구의 목적은 문헌의 구조에 근거한 비통계적 용어 가중치 기법을 사용함으로써 기존의 불 논리 검색 시스템에 용이하게 적용될 수 있는 P-norm 검색의 효과적인 문헌 순위화 기법을 찾아내는 데 있다. 또한 용어 가중치를 사용하여 검색 된 문헌들을 대상으로 상위문헌 몇 개와 유사도가 높은 문헌의 순위를 높여주는 순위 조정 과정을 추가하여 검색성능을 더욱 향상시킬 수 있도록 하였다. 비통계적 가중치 기법으로는 필드 가중치와 근접거리 가중치를 사용하였고, 통계적 기법을 이용한 검색도 실시하여 검색성능을 비교하였다. 순위 조정 실험에서는 문헌간의 유사도 측정의 기준에 되는 상위문헌수를 1건으로 사용하는 경우부터 5건으로 사용하는 경우까지 5번에 걸친 실험을 실시하였다. 실험결과 비통계적 가중치 기법은 통계적 기법보다 더욱 효과가 있었고, 순위 조정 과정은 전반적으로 검색효율이 크게 향상되는 것으로 밝혀졌다.
Purpose: This study was done to identify factors based on the theory of planned behavior that predict smoking cessation in elderly smokers following a stroke. Method: Between March and May 2013, data related to intention, attitude toward the behavior, subjective norm, and perceived behavioral control, were collected through questionnaire from 223 elders who smoked and who had a stroke. Data analysis was performed using PASW (SPSS) 18.0 program, and included t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation coefficients, and multiple stepwise liner regression analysis. Results: Results showed a positive correlation between intention and attitude toward the behavior (r=.494, p<.001), subjective norm (r=.390, p<.001), and perceived behavioral control (r=.189, p=.005). These variables such as perceived behavior control, subjective norm, number of cigarettes per day, and usefulness of quitting smoking explained 50% of intention to quit smoking. Conclusion: The results of this study indicate that there is a need to develop smoking cessation nursing strategies for elderly smokers following a stroke in order to provide effective counseling on subjective norm and perceived behavioral control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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