Syed Mahamud Hossein; Debashis De; Pradeep Kumar Das Mohapatra
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.8
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pp.85-104
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2024
The DNA (Deoxyribonucleic Acid) database size increases tremendously transmuting from millions to billions in a year. Ergo for storing, probing the DNA database requires efficient lossless compression and encryption algorithm for secure communication. The DNA short pattern repetitions are of paramount characteristics in biological sequences. This algorithm is predicated on probing exact reiterate, substring substitute by corresponding ASCII code and engender a Library file, as a result get cumulating of the data stream. In this technique the data is secured utilizing ASCII value and engendering Library file which acts as a signature. The security of information is the most challenging question with veneration to the communication perspective. The selective encryption method is used for security purpose, this technique is applied on compressed data or in the library file or in both files. The fractional part of a message is encrypted in the selective encryption method keeping the remaining part unchanged, this is very paramount with reference to selective encryption system. The Huffman's algorithm is applied in the output of the first phase reiterate technique, including transmuting the Huffman's tree level position and node position for encryption. The mass demand is the minimum storage requirement and computation cost. Time and space complexity of Repeat algorithm are O(N2) and O(N). Time and space complexity of Huffman algorithm are O(n log n) and O(n log n). The artificial data of equipollent length is additionally tested by this algorithm. This modified Huffman technique reduces the compression rate & ratio. The experimental result shows that only 58% to 100% encryption on actual file is done when above 99% modification is in actual file can be observed and compression rate is 1.97bits/base.
Background: When we define the pressure of pulmonary vasculature in which a recruitment of blood flow occurs as $P_I$ and the proportion of change in pulmonary artery to that in cardiac output as IR and then we compare PI and IR with pulmonary vascular resistance, we would find some problems in pulmonary vascular resistance. In other words, it is the theory that, IR should be increased mainly in pulmonary embolism in which decreases the cross sectional area of pulmonary vasculature. But there are many contradictory reports resulted from various researches and the fact is known widely that any difference exists between PVR and PI, IR. For this reason, the purpose of this study is to observe how PI and IR change at the time of the outbreak and during treatment of the pulmonary embolism, and to find out the meaning of these new indicators and the difference from the pulmonary vascular resistance used generally when we subdivide the pulmonary vascular resistance into PI and IR. Method: After making AV fistula in experimental dog, we controlled cardiac output at the intervals of 15 minute in case of three kinds(all AV fistula are obstructed, only one of fistula is open and all of fistula is open), and after evoking massive pulmonary embolism with radioactive autologous blood clots, we measured the mean pulmonary artery pressure, and calculated PI and IR. We observed the pattern of change in PI and IR, without giving the control group any specific treatment and with injecting intravenously rtPA in the Group 1 and Group 2 at the dose of 1mg per kg, for 15 minutes fot the former and 3 hours for the latter. Result: 1) Pulmonary vascular resistance showed a change similar to that of pulmonary artery pressure and in all three group, PVR increased significantly, but group 1 and group 2 showed tendency that PVR keeps on decreasing after treatment, and the rate of decrease in group 1 is more rapid than group 2 significantly. 2) Both intersection(PI) and degree(IR) are proved statistically significant, in view of the straight line relationship between cardiac output and pulmonary artery pressure, calculated by minimal regression method. 3) PI changed similarly to pulmonary vascular resistance, while in the IR which is theoretically more similar to PVR, there was no significant difference or change after rtPA infusion. Conclusion: In the pulmonary embolism, Both change in IR which means real resistance of pulmonary vasculature and PI which was developed due to secondary vasoconstriction by pulmonary embolism are reflected same time.
Comparison shopping is a merchant brokering process that finds the best price for the desired product from several Web-based online stores. To get a scalable comparison shopper, we need an agent that automatically constructs a simple information extraction procedure, called a wrapper, for each semi-structured store. Automatic construction of wrappers for HTML-based Web stores is difficult because HTML only defines how information is to be displayed, not what it means, and different stores employ different ways of manipulating customer queries and different presentation formats for displaying product descriptions. Wrapper induction has been suggested as a promising strategy for overcoming this heterogeneity. However, previous scalable comparison-shoppers such as ShopBot rely on a strong bias in the product descriptions, and as a result, many stores that do not confirm to this bias were unable to be recognized. This paper proposes a more scalable comparison-shopping agent named MORPHEUS. MORPHEUS presents a simple but robust inductive learning algorithm that antomatically constructs wrappers. The main idea of the proposed algorithm is to recognize the position and the structure of a product description unit by finding the most frequent pattern from the sequence of logical line information in output HTML pages. MORPHEUS successfully constructs correct wtappers for most stores by weakening a bias assumed in previous systems. It also tolerates some noises that might be present in production descriptions such as missing attributes. MORPHEUS generates the wrappers rapidly by excluding the pre-processing phase of removing redundant fragments in a page such as a header, a tailer, and advertisements. Eventually, MORPHEUS provides a framework from which a customized comparison-shopping agent can be organized for a user by facilitating the dynamic addition of new stores.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.10
no.1
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pp.111-116
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2017
We propose the compact circular polarized antenna. The radiation elements of the proposed antenna is designed using FR4 substrate with the size of $25mm{\times}3.2mm{\times}5mm$ and stand on four corners of the feed network substrate. The feeder network is designed on FR4 substrate with the size of $40mm{\times}40mm{\times}0.8mm$ and has four oupt signals with same magnitude and $90^{\circ}$ phase difference. The input impedances of the designed radiation elements and the output impedances of the feeder network are $100{\Omega}$. The designed antenna has the dimension of $40mm{\times}40mm{\times}5.8mm$ and the operated frequency band of 1.559 - 1.609 GHz. The fabricated antenna has RHCP radiation pattern and the measured results of axial ratio less than 3.5 dB and radiated gain more than 1.5 dBic. The fabricated antenna can apply to GLONASS and Beiodu systems as well as GPS system.
Fiber optic TR-EFPI(total reflected extrtinsic Fabry-Perot interferometric) sensor was developed to measure the strain of structures, such as building, bridge, aircraft, etc. It has been difficult to distinguish the increase and decrease of the strain from the conventional fiber optic EFPI sensor because their signals only have a sinusoidal wave pattern related to the change of strain. Also, the absolute strain could not be measured by the simple fiber optic EFPI sensor. In this study, in order to measure the magnitude of strain with the direction of strain, the fiber optic sensor was simply constructed with the total reflected EFPI sensor probe. This probe was manufactured with a single mode fiber and a mirror coated fiber in a silica glass capillary tube. The output signal of this fiber optic TR-EFPT sensor can give the information about the magnitude and the direction of strain. The loading-unloading test was performed by the universal testing machine with alluminum beam specimen to compare the strain from fiber optic TR-EFPI sensor with the value from electrical strain gauge. In the result of this experiment. the strain from fiber optic TR-EFPI sensor had a good agreement with the values from the electrical strain gauge.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.30
no.5
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pp.263-269
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2017
A piezoelectric cantilever energy harvester (PCEH) driven in longitudinal (3-3) vibration mode was fabricated, and its electrical properties were evaluated by varying the resistive load. A commercial PZT piezoelectric ceramic with a high piezoelectric charge constant ($d_{33}$) of 520 pC/N and the interdigitated (IDT) electrode pattern was used to fabricate the PCEH driven in longitudinal vibration. The IDT Ag electrode embedded piezoelectric laminates were co-fired at $850^{\circ}C$ for 2 h. The 3-3 mode PCEH was successfully fabricated by attaching the piezoelectric laminates to a SUS304 elastic substrate. The PCEH exhibited a high output power of 3.8 mW across the resistive load of $100k{\Omega}$ at 100 Hz and 1.5 G. This corresponds to a power density of $10.3mW/cm^3$ and a normalized global power factor of $4.56mW/g^2{\cdot}cm^3$. Given the other PCEH driven in transverse (3-1) vibration mode, the 3-3 mode PCEH could be better for vibration energy harvesting applications.
Motion Estimation(ME) has been developed to reduce temporal redundancy in digital video signals and increase data compression ratio. ME is an Important part of video encoding systems, since it can significantly affect the output quality of encoded sequences. However, ME requires high computational complexity, it is difficult to apply to real time video transmission. for this reason, motion estimation algorithms with low computational complexity are viable solutions. In this paper, we present an efficient method with low computational complexity based on spatial and temporal correlations of motion vectors. The proposed method uses temporally and spatially correlated motion information, the motion vector of the block with the same coordinate in the reference frame and the motion vectors of neighboring blocks around the current block in the current frame, to decide the search pattern and the location of search starting point adaptively. Experiments show that the image quality improvement of the proposed method over MVFAST (Motion Vector Field Adaptive Search Technique) and PMVFAST (Predictive Motion Vector Field Adaptive Search Technique) is 0.01~0.3(dB) better and the speedup improvement is about 1.12~l.33 times faster which resulted from lower computational complexity.
Surveying urban tributary vegetation is based mainly on field sampling at present. The tributary vegetation survey integrating UAV NIR(Unmanned Aerial Vehicle Near Infrared Radiance) imagery and in-situ point photo has received only limited attentions from the field ecologist. The reason for this could be the largely undemonstrated applicability of UAV NIR imagery by the field ecologist as a monitoring tool for urban tributary vegetation. The principal advantage of UAV NIR imagery as a remote sensor is to provide, in a cost-effective manner, information required for a very narrow swath target such as urban tributary (10m width or so), utilizing very low altitude flight, real-time geo-referencing and stereo imaging. An exhaustive and realistic comparison of the two techniques was conducted, based on operational customer requirement of urban tributary vegetation survey: synoptic information, ground detail and quantitative data collection. UAV NIR imagery made it possible to identify area-wide patterns of the major plant communities subject to many different influences (e.g. artificial land use pattern), which cannot be acquired by traditional field sampling. Although field survey has already gained worldwide recognition by plant ecologists as a typical method of urban tributary vegetation monitoring, this approach did not provide a level of information that is either scientifically reliable or economically feasible in terms of urban tributary vegetation (e.g. remedial field works). It is anticipated that this research output could be used as a valuable reference for area-wide information obtained by UAV NIR imagery in urban tributary vegetation survey.
In this paper, a performance evaluation model of Networks with the multiple-buffered crossbar switches is proposed and examined. Buffered switch technique is well known to solve the data collision problem of the switch networks. The characteristic of a network with crossbar switches is determined by both the connection pattern of the switches and the limitation of data flow in a each switch. In this thesis, the evaluation models of three different networks : Multistage interconnection network, Fat-tree network, and other ordinary communication network are developed. The proposed evaluation model is developed by investigating the transfer patterns of data packets in a switch with output-buffers. Two important parameters of the network performance, throughput and delay, are evaluated. The proposed model takes simple and primitive switch networks, i.e., no flow control and drop packet, to demonstrate analysis procedures clearly. It, however, can not only be applied to any other complicate modern switch networks that have intelligent flow control but also estimate the performance of any size networks with multiple-buffered switches. To validate the proposed analysis model, the simulation is carried out on the various sizes of networks that uses the multiple buffered crossbar switches. It is shown that both the analysis and the simulation results match closely. It is also observed that the increasing rate of Normalized Throughput is reduced and the Network Delay is getting bigger as the buffer size increased.
This study was to investigate the impact of region-wide travel pattern on local fiscal capacity in the Seoul metropolitan area. The study adopted both factor analysis and regression modeling for it, while using fiscal-and travel-related variables as well as urban characteristics determining travel patterns. We used the former method to compress independent variables of travel and urban characteristics because of strong correlationship between them. Four factors identified by the analysis output were adopted in regression models with some dependent variables representing local fiscal capacity. Their results resulting from both analyses showed that local fiscal inequality within the metropolitan area is driven by region-wide travel Patterns such as total trips. inner trip ratio, and the ratio of trips from and to the Seoul city.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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