• JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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• 제17권2호
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• pp.186-191
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• 2017

An integrated pressure-sensor system was developed using the sensor-conditioning processes, which resulted in the optimum sensitivity of the pressure-sensor through the signal amplification, noise reduction, and level shift. Due to the specified characteristics among the components, such as operation range, the sensor output was generally limited compared to the full scale of the reading when coupled with other parts. Devices fabricated exhibited comparable characteristics with higher pressure sensitivity to that of the pressure sensor without sensor-conditioning process. In this work, the sensor resolution was at least enhanced at least by 25% using the sensor-conditioning processes.

• 한국통신학회논문지
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• 제18권11호
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• pp.1618-1625
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• 1993

비손실 라플라시안 파라미드를 이용한 영상 전송에서 최종 재생 영상의 화질은 각 계층별 부호화율과는 상관없이 거의 일정하게 나타난다. 그러나 저 해상도를 갖는 상위 계층에서 재생 영상의 화질은 각 계층별 부호화율에 따라 큰 차이를 나타낸다. 본 논문에서는 상위 계층에서는 우수한 재생 영상을 얻으며, 최종 재생 영상에서는 왜곡을 최소화할 수 있는 계층별 최적 비트 배정 방식을 제안하였다. 제안된 방식에 의한 재생 영상은 기존의 방식에 비해 저 해상도를 갖는 계층에서의 높은 PSNR과 우수한 화질을 나타내므로 보다 효율적인 점진적 영상 전송이 가능하였다.

• 한국식품과학회지
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• 제20권4호
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• pp.541-546
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• 1988

Chitosan을 담체로 이용하여 aminoacylase를 고정화하는 조건을 연구한 결과는 다음과 같다. 담체의 최적 activation조건은 pH 6.0, glutaraldehyde 0.2%, 반응시간 120분이었다. 그리고 activated chitosan에 aminoacylase를 고정화하는데 가장 적당한 효소농도는 80mg/20ml 이었고, 이때 coupling time은 90분이 가장 적절하였다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제2권3호
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• pp.177-181
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• 2004

In this paper, we suggest an Iris recognition system with an excellent recognition rate and confidence as an alternative biometric recognition technique that solves the limit in an existing individual discrimination. For its implementation, we extracted coefficients feature values with the wavelet transformation mainly used in the signal processing, and we used neural network to see a recognition rate. However, Scale Conjugate Gradient of nonlinear optimum method mainly used in neural network is not suitable to solve the optimum problem for its slow velocity of convergence. So we intended to enhance the recognition rate by using Levenberg-Marquardt Back-propagation which supplements existing Scale Conjugate Gradient for an implementation of the iris recognition system. We improved convergence velocity, efficiency, and stability by changing properly the size according to both convergence rate of solution and variation rate of variable vector with the implementation of an applied algorithm.

• 한국측량학회지
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• 제17권2호
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• pp.167-176
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• 1999

각종 영상매체와 수치영상처리 기술이 발전함에 따라 수치영상을 이용한 대상물의 정량적 또는 정성적 분석에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 높은 정확도의 영상해석에 있어 고해상도의 영상획득 시스템에 대한 의존도가 매우 높은 실정이며 이들은 고가의 장비라는 문제점을 안고 있다. 본 연구에서는 저가의 영상획득 시스템에 의해 획득한 다중영상을 강화ㆍ분석하여 최적의 강화조건을 도출하고 이를 적용하여 3차원 정확도 분석을 실시하였다. 저해상도의 원시영상과 최적의 조건에 의해 강화한 영상을 이용하여 평균 3차원 위치오차를 분석한 결과, 강화영상은 원시영상에 비해 10％정도 향상된 정확도를 보였다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.71-78
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• 2014

Method a target estimation in spatial are mobile wireless communication using network cell and GPS. It have much error that mobile wireless communication depend on cell size. GPS method can't find a target in shadow and inner area. In this paper, we estimate a target as direction of arrival method using adaptive array antenna system. Adaptive array antenna system can obtain desired signal to remove other signal This paper studied digital beamforming method in order to estimation a target. Proposed method is modified optimum weight and antenna error correction to estimation an optimal receive signal. Digital beamforming method decided a signal phase and amplitude from received signal on array antenna element. But if it is not to do error correction of received signal, system performance have decreased. Firstly, we proposed modified optimum weight in order to finding desired target. Secondly, we are error correction of antenna incident signals by optimal weight before digital beamforming method. Thirdly, throughly simulation, we showed that system performance of proposed method compare proposal method with general method. It have improved resolution of estimation target to good performance more proposed method than general method.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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• pp.724-726
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• 2003

Currently available image fusion methods are not efficient for fusing the Landsat 7 images. Significant color distortion is one of the major problems. In this paper, using the well-known wavelet based method for data fusion between high-resolution panchromatic and low-resolution multispectral satellite images, we performed Landsat 7 image fusion. Based on the experimental results obtained from this study, we analyzed some reasons for color distortion. A new approach using the biorthogonal wavelets based method for data fusion is presented. This new method has reached an optimum fusion result - with the same spectral resolution as the multispectral image and the same spatial resolution as the panchromatic image with minimum artifacts.

• 한국전자파학회논문지
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• 제14권1호
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• pp.8-13
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• 2003

본 논문에서는 이동통신 품질 보호를 위한 주파수 1 GHz CISPR 허용기준 설정의 적정성을 조사하였으며, 주파수 1 GHz 이상의 장해파 측정에 있어 최대값 추출의 정확성을 높이기 위해 사전 시험에 이용될 수 있는 피시험체의 최적 회전 스텝 분해능에 대해 조사하였다. 마이크로 프로세스의 클럭속도 500 MHz 및 1.7 GHz인 퍼스널 컴퓨터를 피시험체로 측정한 결과, 클럭속도 500 MHz의 경우, 미국 표준과학연구원 Koepke 방식에 의해 추출된 최적 스텝 분해능은 40 개이었으며, 클럭속도 1.7 GHz 퍼스널 컴퓨터의 경우 스텝 분해능은 36개로 평가되었다. 완전 스캔(fully scan) 방식의 측정이 요구되는 기가헤르쯔 측정에서 회전 스텝 분해능에 대한 예측은 측정의 정확성뿐만 아니라 측정 시간을 상당히 단축시켜 줄 것이다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2001년도 추계학술대회논문집 II
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• pp.977-982
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• 2001

In this paper, we deal with the analysis and optimum design of a disc drive feeding system. Using this proposed design method, we can determine an optimal step motor and lead-screw for the shorter seek time and required seek resolution. Simulation results show that this method can be potentially implemented in the design of a feeding system.

• 전자공학회논문지
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• 제52권3호
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• pp.154-161
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• 2015

기존의 예제기반 초해상도 복원은 다수의 외부영상을 이용한 사전 생성 방법과 단일 영상을 이용한 자기참조 예제기반 복원 방법이 있지만, 입력영상의 특성과 패치사전에 따라 복원 성능이 저하되는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위해서, 본 논문에서는 멀티 프레임의 움직임 정보를 이용하여 적응적 패치 선택을 통한 초해상도 영상복원 방법을 제안한다. 제안하는 초해상도 영상 복원 방법은 3가지 단계로 구성된다. i) 인접한 프레임간의 움직임 정보를 이용한 로컬 영역을 정의, ii) 단계적 열화를 이용한 적응적 패치 검색 방법, iii) 최적의 패치검색을 통한 패치 결합 및 초고해상도 영상복원이다. 결과적으로 제안하는 방법은 인접한 프레임간의 움직임 정보와 단계적 열화를 이용하여 패치를 검색함으로써 패치 검색의 정확성을 높여주고, 동영상에서 부자연스러운 현상이 제거된 초해상도 영상 복원이 가능하다. 실험결과에서는 기존의 초해상도 영상복원 방법과 비교할 때 복원 부작용이 감소되어 자연스럽게 복원된 영상을 제공하는 동시에, peak-to-peak signal noise ratio (PSNR)과 structural similarity measure (SSIM)를 사용한 객관적 성능 향상을 보인다.