In this paper, a software release model is presented to determine the optimum testing time with consideration of software error type. The software errors are classified into two types, major and minor errors. The software testing is continued until the Nth major error is discovered and corrected. The total cost needed before and after testing time is modeled under nonhomogeneous Poisson error correction model. Numerical examples are presented to demonstrate the results.
A decision procedure to determine when computer software should be released after testing is described. This paper extends optimum release policies minimizing the total expected software cost with a scheduled software delivery time under reliability requirement constraint. Such cost considerations enable us to make a release decision as to when transfer a software system from testing phase to operational phase. The underlying model is software reliability growth model described by a nonhomogeneous poisson process. It is assumed that the penalty cost function due to delay for a scheduled software delivery time is linearly proportional to time. Numerical examples are shown to illustrate the results.
홍수기중의 홍수조절과 이수의 서로 상반된 목적을 다루기 위해 예비방류 방안을 제안하였다. 예비방류 방안은 홍수조절목적의 가변제한수위와 이수목적의 최소확보 저수위를 고려하는 경우에, 홍수예측과 하류 조절점에서의 유량으로부터 저수지의 최적방류량을 결정하는데 이용할 수 있다. 본 모형은 대청과 충주다목적 댐을 대상으로 모의운영하였다. 예비방류의 시기와 크기를 결정하는 절차를 설명하고, 또한 과거의 홍수사상을 토대로 그 효과에 대해서도 검토하였다. 모의운영한 결과에 의하면 예비방류 방식의 조절방안은 단일 다목적 저수지의 홍수기중 최적 운영계획을 수립하는데 효율적이며, 아울러 실제의 홍수시에는 실시간 운영과 병행하여 이용할 수 있다.
Prednisolone tablet product design problem was structured as constrained optimization problem and subsequently solved by multiple regression analysis and Lagrangian method of optimixation. Prednisolone was the drug chosen and anhydrous lactose and corn starch were the adjuvants. The effect of anhydrous lactose and corn starch concentrations on tablet hardness, volume, disintegration time and in vitro release rate was studied. The concentrations of anhydrous lactose and corn starch used in this experiment were 30-60 percent and 5-30 percent, respectively. A full second-order (quadratic) model with all possible two-factor interactions was employed. To obtain the values of anhydrous lactose and corn starch which miniumize the in vitro : release time (t$_{60%}$) subject to the constraint on tablet hardness, disintegration time and volume, we solved the Lagrange function. Multiple correlation coefficients for the regression models were correlated at less than 0.05 level and it was found that the optimum concentrations of anhydrous lactose and corn starch were 45 percent and 21 percent, respectively.
To control free formaldehyde release from fabric finished with N-methylol compounds, resin finished cotton fabric was treated with resorcinol solution, dried and cured. Factors affecting to control formaldehyde release have been investigated. It was shown that the aftertreatment with resorcinol greatly suppressed the free formaldehyde release. Up to concentration of about 5% of resorcinol, the concentration of resorcinol effected on the control of free and evolved formaldehyde. And at high concentration of resorcinol, however, the concentration became rather insensitive to contol formaldehyde release. Addition of some salt catalysts such as ammonium chloride, zinc nitrate, sodium acetate and ammonium acetate, was effective in decreasing formaldehyde release. Considering the effect on the control of formaldehyde and crease recovery, ammonium acetate was concidered to be the best catalyst. It was observed that the optimum curing temperature for the resorcinol treatment was about 15$0^{\circ}C$, and that the curing time did not affected formaldehyde release over three minutes. Although the treatment of resorcinol had a little adverse effect on crease recovery of resin finished fabric, this effect could be negligible.
Quantitative understanding of a random error that is associated with Lagrangian particle dispersion modeling is a prerequisite for backward-in-time mode simulations. This study aims to quantify the random error of the WRF-FLEXPART model and suggest an optimum number of the Lagrangian particles for backward-in-time simulations over the Seoul metropolitan area. A series of backward-in-time simulations of the WRF-FLEXPART model has conducted at two receptor points by changing the number of Lagrangian particles and the relative error, as a quantitative indicator of random error, is analyzed to determine the optimum number of the release particles. The results show that in the Seoul metropolitan area a 1-day Lagrangian transport contributes 80~90% in residence time and ~100% in atmospheric enhancement of carbon monoxide. The relative errors in both the residence time and the atmospheric concentration enhancement are larger when the particles release in the daytime than in the nighttime, and in the inland area than in the coastal area. The sensitivity simulations reveal that the relative errors decrease with increasing the number of Lagrangian particles. The use of small number of Lagrangian particles caused significant random errors, which is attributed to the random number sampling process. For the particle number of 6000, the relative error in the atmospheric concentration enhancement is estimated as -6% ± 10% with reduction of computational time to 21% ± 7% on average. This study emphasizes the importance of quantitative analyses of the random errors in interpreting backward-in-time simulations of the WRF-FLEXPART model and in determining the number of Lagrangian particles as well.
In this study, we have compared the relative importance of various washing condition affecting on soil release for P/C blended fabrics. P/C blended fabrics were soiled by the pad-dry method with aqueous and oily soil. The washing procedures of soiled samples were performed by Atlas Launder-Ometer with 27 wash conditions which are combinations of wash temp. wash time and detergent cone. The degree of soil-release was evaluated with CIE 1976 Lab color difference before and after washing. Multiple regression analysis was used to evaluate the optimum wash conditions and the relative importance of the factors providing maximum soilremoval.
This paper proposes a quantitative criterion for optimization of actuator placement for the Prestress-Accumulation Release (PAR) strategy of mitigation of vibrations. The PAR strategy is a recently developed semi-active control approach that relies on controlled redistribution of vibration energy into high-order modes, which are high-frequency and thus effectively dissipated by means of the natural mechanisms of material damping. The energy transfer is achieved by a controlled temporary removal of selected structural constraints. This paper considers a short-time decoupling of rotational degrees of freedom in a frame node so that the bending moments temporarily cease to be transferred between the involved beams. We propose and test a quantitative criterion for placement of such actuators. The criterion is based on local modal strain energy that can be released into high-order modes. The numerical time complexity is linear with respect to the number of actuators and potential placements, which facilitates quick analysis in case of large structures.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제12권2호
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pp.1-13
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2005
This paper proposes a software-reliability growth model incoporating the amount of testing effort expended during the software testing phase after developing it. The time-dependent behavior of testing effort expenditures is described by a Logistic curve. Assuming that the error detection rate to the amount of testing effort spent during the testing phase is proportional to the current error content, a software-reliability growth model is formulated by a nonhomogeneous Poisson process. Using this model the method of data analysis for software reliability measurement is developed. After defining a software reliability, This paper discusses the relations between testing time and reliability and between duration following failure fixing and reliability are studied. SRGM in several literatures has used the exponential curve, Railleigh curve or Weibull curve as an amount of testing effort during software testing phase. However, it might not be appropriate to represent the consumption curve for testing effort by one of already proposed curves in some software development environments. Therefore, this paper shows that a logistic testing-effort function can be adequately expressed as a software development/testing effort curve and that it gives a good predictive capability based on real failure data.
In order to eliminate demerits of conventional dosage forms, dipotassium glycyrrhizate was formulated as a slim mucoadhesive film type dosage form. The mucoadhesive drug layer gel containing dipotassium glycyrrhizate was prepared using $Noveon^{\circledR}$ AA-1, hydroxypropylcellulose-M, ethylcellulose N 100 and citric acid, and the protective layer gel by using ethylcellulose N 100, $Eudragit^{\circledR}$ RS and castor oil. The viscosity of drug layer gel of mucoadhesive film was enhanced as the increased amount of $Noveon^{\circledR}$ AA-1 or hydroxypropyl cellulose-M. The drug content was unifonnly $1160{\pm}14.6\;{\mu}g$, and was varied within 3.5%. The optimum film dosage form showed a good fluidity and malleability of drug layer, with 179 g of thickness, pH 5.7, 411 min of in vitro adhesion time and 172 g in gravity adhesive strength. The release time of drug from the mucoadhesive film was significantly shorter but was delayed when polymers such as ethylcellulose was added. From these results, the new mucoadhesive film may be effective for the treatment of aphthous stomatitis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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