Kim, Wonseop;Jo, Jae Heung;Kim, Dongsu;Kim, Donggyoo;Hong, Seokmoo
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.4
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pp.100-105
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2016
The use of 3D scanners has increased gradually according to increasing 3D printer applications. The precision inspection of car parts or electronic components is an important issue not only in the field of mass production, but also in small-scale production. Recently, 3D scanner equipment efficiency and recognition technology has been improved continuously. On the other hand, the spraying time to prepare 3D scanning is time-consuming and has environmental problems. Therefore, an automatic spray system has been in demand by the manufacturing industry. Automatic spray equipment was newly developed for the preparation of a 3D scanner. In this research, the automatic spray system guarantees uniform spray operation. To determine the optimal spray parameters, various spraying methods, solutions and conditions were tested and compared with the experiments. The preparation time for 3D scanning was reduced to 1/10 compared to the manual spraying time, and indicates the optimal spraying conditions through a comparison of various spray coating conditions.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.11
no.1
s.24
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pp.21-28
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2003
This study was aimed at suggest a proper planning method to select a optimal forest road network in mountains forest using GIS(Geographic Information System). To examine the field applicability, the method was applied to the National Forest at Mt. Kumsan in Namhae-gun, Gyungsangnam-do. The main results from altogether six alternative road route plans were derived from these criteria obtained the alternative route plan No.2 has two layout criteria, longitudinal gradient and earth work volume, and it showed similar pattern of existing forest road network which was designed mainly ground slope and longitudinal gradient. The alternative route plan No.6 has four criteria, longitudinal gradient, earth work volume, investment effect and landscape impact. It was different for the lowest forest road density among the alternatives and the pattern of the forest road layout was radial form, which was also quite different to other alternatives. For optimal forest road network planning, GIS provide the efficient and resonable solutions for decision making to provide the support for evaluation about various alternative road networks. If detailed inventory and relevant data are provided and also clear and objective indicators for evaluations are set up, it could be applied to preliminary analysis and detail planning stage to prevent undesirable effect such the land slide and soil erosion due to inadequate planning for forest road network.
An integrated assessment model of climate and the economy (IAM) has been a standard tool for the economic analysis of climate change and policy recommendations. Since policy measures to address climate change take places at a national level, a regional integrated assessment model of climate and the economy (RIAM) is gaining more importance. A RIAM is a useful tool for the assessment of regional (or national) impacts of climate change. This paper investigates the main features of the currently available RIAMs. The focus is social welfare functions and the regional aspects of climate change. The comparative analysis shows that there is a huge gap between the economics of climate change and its applications to RIAMs. As an application, this paper examines the effect of social welfare functions on optimal solutions of the RICE (Regional Integrated model of Climate and the Economy) model. It is found that optimal climate policy such as carbon tax or emissions control rate is very sensitive to the assumptions on social welfare functions of RIAMs. It is better for each country to have their own RIAM as a basic tool for national climate policy-making and for international bargaining in greenhouse-gas mitigation. This is because a country's own preferences such as efficiency, equity, and sustainable development as well as national circumstances can be reflected in RIAM. The Republic of Korea has not developed its own RIAM yet. The comparative analysis and the numerical model in this paper can be a stepping stone for the development of such a national model.
This study deals with a strategic decision making in two level supply chain network design. This study presents more realistic mathematical model than the previous studies by considering simultaneous location of plants and distribution centers, determination of capacity level for both plants and distribution centers, and upper limit condition for numbers of locating plants and distribution centers. This paper tries to help the strategic decision making for two level supply chain network design. For this purpose, three different sized numerical examples are generated and optimal solutions are obtained by applying Excel Solver program. And sensitivity analysis is performed for the biggest sized example problem, which has 10 potential plants, 20 potential distribution centers, and 200 customer zones. After the plants being located are fixed, optimal minimum costs are obtained and compared for each of 7 different numbers of distribution centers to be located. As the number of distribution centers increases, changes in inbound transportation cost and outbound transportation cost can be derived. In case of considering cost as well as customer satisfaction level for two level supply chain network design, the analysis of this changes may help more sophisticated decision making.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.5
no.3
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pp.99-106
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2002
The application method of GIS for planning of forest road network can be save the efforts and cost by frequently change of forest road and evaluation the forest road route before construction. The purpose of this study is to suggest the proper method for planning an optimal forest road network in mountains forest using geographic information system(GIS) in the national forest of Mt. Kumsan at Namhae-gun, Gyungsangnam-do. In the forest road network planning by the minimum longitudinal gradient, The total length was 20.41km, and road density was 6.92m/ha. In the forest road network planning by mixed with the minimum longitudinal gradient and the maximization of investment effect, The total length was 21.15km, and road density was higher than that of the minimum longitudinal gradient as 7.17m/ha. The road length overlapped by cost path was more short than 3.52m/ha of the minimum longitudinal gradient as 1.73km. So, it appeared that forest road has an high effectiveness in yarding function. Therefore, it considered that the geographic information system could provide an effective and resonable solutions for planning of optimal forest road network.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.9A
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pp.1452-1460
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2000
A series of papers in recent literature on logical topology design for wavelength routed optical networks have proposed mathematical models and solution methods unifying logical topology design wavelength assignment and traffic routing. The most recent one is by Krishnaswamy and Sivarajan which is more unifying and complete than the previous models. Especially the mathematical formulation is an integer linear program and hence regarded in readiness for an efficient solution method compared to the previous nonlinear programming models. The solution method in [7] is however elementary one relying on the rounding of linear program relaxation. When the rounding happens to be successful it tends to produce near-optimal solutions. In general there is no such guarantee so that the obtained solution may not satisfy the essential constraints such as logical -path hop-count and even wavelength number constraints. Also the computational efforts for linear program relaxation seems to be too excessive. In this paper we propose an improved and unifying solution method based on the same to be too excessive. In this paper we propose an improved and unifying solution method based on the same model. First its computation is considerably smaller. Second it guarantees the solution satisfies all the constraints. Finally applied the same instances the quality of solution is fairly competitive to the previous near optimal solution.
Various Earth-Moon transfer trajectories are designed and analyzed to prepare the future Korea's Lunar missions. Minimum fuel trajectory solutions are obtained for the departure year of 2017, 2020, 2022, and every required mission phases are analyzed from Earth departure to the final lunar mission orbit. N-body equations of motion are formulated which include the gravitational effect of the Sun, Earth and Moon. In addition, accelerations due to geopotential harmonics, Lunar J2 and solar radiation pressures are considered. Impulsive high thrust is assumed as the main thrusting method of spacecraft with launcher capability of KSLV-2 which is planned to be developed. For the method of injecting a spacecraft into a trans Lunar trajectory, both direct shooting from circular parking orbit and shooting from the multiple elliptical intermediate orbits are adapted, and their design results are compared and analyzed. In addition, spacecraft's visibility from Deajeon ground station are constrained to see how they affect the magnitude of TLI(Trans Lunar Injection) maneuver. The results presented in this paper includes launch opportunities, required optimal maneuver characteristics for each mission phase as well as the trajectory characteristics and numerous related parameters. It is confirmed that the final mass of Korean lunar explorer strongly depends onto the initial parking orbit's altitude and launcher's capability, rather than mission start time.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.2
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pp.1036-1043
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2014
The installation of PV system to the power distribution system is being increased as one of solutions for environmental pollution and energy crisis. Because the output efficiency of PV system is getting decreased because of the aging phenomenon and several operation obstacles, the technology development of output prediction and state diagnosis of PV modules are required in order to improve operation performance of PV modules. The conventional methods for output prediction by considering various parameters and standard test condition values of PV modules may have difficult and complex computation procedure and also their prediction values may produce large error. To overcome these problems, this paper proposes an optimal prediction algorithm and state diagnosis algorithm of PV modules by using least square methods of linear regression analysis. In addition, this paper presents a state diagnosis evaluation system of PV modules based on the proposed optimal algorithms of PV modules. From the simulation results of proposed evaluation system, it is confirmed that the proposed algorithms is a practical tool for state diagnosis of PV modules.
Quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) is a plant native to the Andean region that has become increasing popular as a food source due to its high nutritional content. This study determined the optimal photoperiod, light intensity, and electrical conductivity (EC) of the nutrient solution for growth and yield of quinoa in a closed-type plant factory system. The photoperiod effects were first analyzed in a growth chamber using three different light cycles, 8/16, 14/10, and 16/8 hours (day/night). Further studies, performed in a closed-type plant factory system, evaluated nutrient solutions with EC (salinity) levels of 1.0, 2.0 or $3.0dS{\cdot}m^{-1}$. These experiments were assayed with two light intensities (120 and $143{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$) under a 12/12 and 14/10 hours (day/night) photoperiod. The plants grown under the 16/8 hours photoperiod did not flower, suggesting that a long-day photoperiod delays flowering and that quinoa is a short-day plant. Under a 12/12 h photoperiod, the best shoot yield (both fresh and dry weights) was observed at an EC of $2.0dS{\cdot}m^{-1}$ and a photosynthetic photon flux density (PPFD) of $120{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$. With a 14/10 h photoperiod, the shoot yield (both fresh and dry weights), plant height, leaf area, and light use efficiency were higher when grown with an EC of $2.0dS{\cdot}m^{-1}$ and a PPFD of $143{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$. Overall, the optimal conditions for producing quinoa as a leafy vegetable, in a closed-type plant factory system, were a 16/8 h (day/night) photoperiod with an EC of $2.0dS{\cdot}m^{-1}$ and a PPFD of $143{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$.
KIM Sang-Moo;PARK Seong-Min;CHOI Hyeon-Mee;LEE Keun-Tai
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.32
no.4
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pp.495-500
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1999
The carrageenans are linear, sulfated Polysaccharides extracted from various species of the Rhodophyta (marine red algae). The carrageenan backbone is based on a repeating disaccharide sequence of $\beta$-D-galactopyranose residues linked glycosidically through position 1 and 3, and $\alpha$-D-galactopyranose residues linked glycosidically through position 1 and 4. Carrageenans are typical food polysaccharides in that food applications overwhelmingly dominate their end uses. Other applications, hewer, including cosmetics, pharmaceuticals, industrial suspensions and paints are also of importance But because of its high degree of gelling and viscosity with low solubility, carrageenan is limited to use beyond $0.03\%$ as food additives. Response Surface Methodology was applied for optimizing the processing parameters of ultrasound treatment in order to produce low-molecular-weight carrageenan. The use of ultrasound significantly reduced viscosity of $\lambda$-carrageenan solutions. Optimal parameters for ultrasound reduction of carrageenan molecular weight were: temperature, $10^{\circ}C$; ultrasound intensity, 121.64 $W/cm^2$ ; tarrageenan concentration, $2\%$; treatment time, 40 min. As the gel permeation chromatogram of dextran standards (M.W.= 500,000 ; 260,000 ; 167,000 ; 71,400 ; 42,000) and ultrsound treated carrageenan, the molecular weight of ultrasound treated carrageenan were approximately 200,000 (peak 1) and 60,000 (peak 2), respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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