• 보건교육건강증진학회지
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• 제23권1호
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• pp.1-22
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• 2006

Objecive and Method: Smoking among health professionals has been shown to influence smoking related knowledge, attitude and educational practices in medical setting. And lack of health professionals' efficacy for smoking cessation intervention has been a major barrier to education on smoking too. In this regard, the present study was carried out to introduce and discuss the advanced cases of smoking cessation education for health professionals, and to develop theory-based educational models of smoking cessation for health professionals in order to improve the effectiveness and efficiency of intervention on smoking in a medical framework. Results: First, major issues of health professionals' smoking cessation intervention were discussed. Discussed issues were smoking prevalence among health professionals, importance of health professionals' roles both as health educators and examples, and health professionals' cognitive dissonance. As advanced cases of smoking cessation education for health professionals, ATOD(Alcohol, Tabacco, and Other Drug problem prevention) developed by US Department of Health & Human Services and the Rx for Change curriculum in California State were discussed. Finally, smoking cessation educational models for health professionals were developed on the basis of social cognitive model and TPB/TTM. Conclusions: For the effective and efficient smoking cessation intervention in medical setting, systematic efforts would be necessary to provide opportunities for ensuring the qualification of health professionals on smoking cessation through an analysis of major issues concerning smoking cessation education for health professional and the development of comprehensive curriculum for smoking cessation.

• 한국전자거래학회지
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• 제15권4호
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• pp.303-317
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• 2010

본 논문에서는 KNN 대체와 LOF 알고리즘의 결합 모델을 확장하여 실시간 비즈니스 프로세스 모니터링을 위한 비정상 종료 예측 방법론을 제안하였다. 기존의 룰 기반 모니터링 방법론은 실시간 프로세스 진행 정도에 따른 비관측 정보에 기인하여 조기 경보 및 실시간 대응이 힘들다는 한계점을 안고 있다. 이를 해결하기 위하여 비관측 정보에 대한 가정 및 진행 중인 프로세스의 향후 경로 예측을 통해 종료 시점에서 예상되는 LOF를 추정하기 위한 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘을 적용하여 실시간 비즈니스 프로세스 모니터링 과정에서 각 관측 시점마다 종료 시점에서의 결과를 예측함으로써, 전 시점에 걸친 추세를 살펴종료 패턴을 예측할 수 있다. 이를 통해 비즈니스 프로세스의 실시간 진척에 대한 정보를 가시화함으로써 기회 및 위협에 사전에 대응할 수 있게 하여 프로세스 관리 수준의 향상을 기대할 수 있을 것으로 예상된다.

• 대한수학교육학회지:학교수학
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• 제19권4호
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• pp.663-690
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• 2017

본 연구는 초등학교 수학에서 공간 감각 중 공간 방향 요인과 요소를 살펴보고, 이를 바탕으로 우리나라, 싱가포르, 일본, 중국, 홍콩, 핀란드, 독일, 미국의 교육과정과 교과서에서 다루고 있는 공간 방향과 관련된 내용을 비교 분석함으로써 앞으로 우리나라 초등학교 수학에서 공간 방향 지도를 위한 시사점을 제공하는 데 목적이 있다. 이를 위해 이론적 고찰을 통해 공간 방향 요인과 요소를 알아보고, 이를 기초로 지도 학년과 학년별 내용, 위치, 방향, 좌표, 경로, 거리의 공간 방향 요소와 요소별 내용과 현실 맥락을 중심으로 국가별 교육과정과 교과서를 분석하였다. 이론적 고찰과 교과서 비교 분석 결과 공간 방향 지도를 위한 시사점으로 교육과정에 공간 방향 내용과 기간 확장 및 고학년의 공간 방향 지도 강화, 공간 방향 내용 요소에 대한 기본적인 경험 제공, 학생들 주변의 친숙하고 현실적인 맥락 활용을 제안하였다.

• 보건행정학회지
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• 제28권1호
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• pp.91-94
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• 2018

Unmet healthcare needs do not end with the phenomenon itself, but lead to possibilities of increased severity of illness. Missed opportunities for treatment at the right timing increase possibilities of complications, and affect prognosis of disease. To examine current status and trends of unmet needs in Korea, we used data from four sources: the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHNES, '2007-2016); the Community Health Survey (CHS '2008-2016); the Korea Health Panel Survey (KHP '2011-2014); and the Korean Welfare Panel Study (KOWEPS '2006-2016). The proportion of individual reporting unmet healthcare needs as of 2016 was 8.8% (KNHNES), 11.5% (CHS), and 12.8% (KHP, as of 2014). Annual percentage change which characterizes trend for the follow-up period was -9.9%, -3.1%, and -1.3%, respectively. The proportion of individuals reporting unmet healthcare needs due to cost was 1.8% (KNHNES), 1.5% (CHS), and 3.0% (KHP). The proportion of households reporting unmet healthcare needs due to cost was 1.0% (KOWEPS). Annual percentage change was -10.0%, -15.2%, -5.4%, and -17.5%, respectively. Low income populations had more unmet healthcare needs than high income populations. Therefore, in order to improve unmet healthcare needs, it is necessary to focus on low income populations.

• 산업융합연구
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• 제17권3호
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• pp.1-8
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• 2019

본 연구는 스포츠센터 지도자들의 일터 학습(work place learning)과 관련하여 구성주의 관점 및 무형식 학습의 특성에 대해 이론적인 접근을 통한 고찰을 하였다. 이에 무형식 학습을 기반으로 하는 스포츠센터 지도자는 그 성장과정과 학습을 촉진 시키는 과정에서 경험과 실천적 측면에서의 일터 학습을 통한 전문성 신장이 될 수 있도록 하기 때문에 무형식 학습은 중요한 학습적 의미를 갖는다고 할 수 있다. 또한, 스포츠센터 지도 현장에서의 지도자는 일반적인 기업의 사무직 근로자에 비해 상대적으로 일터 학습에서 형식적인 학습의 기회가 부족하다고 할 수 있다. 따라서 무형식 학습의 유형 및 학습 향상에 대한 방안의 제시가 이루어져야 할 것이며 이러한 부분은 스포츠센터 지도자의 전문성 신장을 위한 중요한 요소로서 교육적 의미가 있다고 판단된다. 아울러 개인적, 환경적, 제도적, 조직적 측면에서 직장 내 학습 환경의 구축이 이루어진다면 스포츠센터 지도자들의 전문성 신장에 큰 도움이 될 것이라 생각된다.

• 융합정보논문지
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• 제8권4호
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• pp.15-25
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• 2018

연구는 환경미화원의 구강건강행태를 파악하여 산업구강건강 증진을 위한 정책 방향의 기초를 마련하고자 한다. 광주광역시 일부 지역 환경미화원을 대상으로 자기기입식 설문 79부를 분석하였다. 연구결과 스케일링 경험 80%에 비해 구강보건교육 경험은 약 25%로 나타났다. 구강위생관리는 학력, 고용형태, 근무년수와 관계가 있었다. 치주상태는 고졸이상에서 '시린이'와 '잇몸부음' 증상이 높게 나타났고, 소득과 학력이 높을수록 치주상태가 '보통'이거나 '나쁨'으로 인식하였다. 따라서 다양한 노동자 중 환경미화원을 대상으로 분석한 것에 대하여 의의가 있으며, 환경미화원의 환경을 잘 고려하여 구강보건교육의 기회를 넓히고 적극적이고 융복합적인 프로그램을 개발하여 산업구강건강증진을 위한 다양한 노력과 대책이 필요하다.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제49권1호
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• pp.19-26
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• 2019

Purpose: It has been proposed that using new prediction methods, such as neural networks based on dental data, could improve age estimation. This study aimed to assess the possibility of exploiting neural networks for estimating age by means of the pulp-to-tooth ratio in canines as a non-destructive, non-expensive, and accurate method. In addition, the predictive performance of neural networks was compared with that of a linear regression model. Materials and Methods: Three hundred subjects whose age ranged from 14 to 60 years and were well distributed among various age groups were included in the study. Two statistical software programs, SPSS 21 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) and R, were used for statistical analyses. Results: The results indicated that the neural network model generally performed better than the regression model for estimation of age with pulp-to-tooth ratio data. The prediction errors of the developed neural network model were acceptable, with a root mean square error (RMSE) of 4.40 years and a mean absolute error (MAE) of 4.12 years for the unseen dataset. The prediction errors of the regression model were higher than those of the neural network, with an RMSE of 10.26 years and a MAE of 8.17 years for the test dataset. Conclusion: The neural network method showed relatively acceptable performance, with an MAE of 4.12 years. The application of neural networks creates new opportunities to obtain more accurate estimations of age in forensic research.

• Advances in materials Research
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• 제8권1호
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• pp.47-73
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• 2019

Joining of Mg/Ti hybrid structures by welding for automotive and aerospace applications has attracted great attention in recent years due mainly to its potential benefit of energy saving and emission reduction. However, joining them has been hampered with many difficulties due to their physical and metallurgical incompatibilities. Different joining processes have been employed to join Mg/Ti, and in most cases in order to get a metallurgical bonding between them was the use of an intermediate element at the interface or mutual diffusion of alloying elements from the base materials. The formation of a reaction product (in the form of solid solution or intermetallic compound) along the interface between the Mg and Ti is responsible for formation of a metallurgical bond. However, the interfacial bonding achieved and the joints performance depend significantly on the newly formed reaction product(s). Thus, a thorough understanding of the interaction between the selected intermediate elements with the base metals along with the influence of the associated welding parameters are essential. This review is timely as it presents on the current paradigm and progress in welding and joining of Mg/Ti alloys. The factors governing the welding of several important techniques are deliberated along with their joining mechanisms. Some opportunities to improve the welding of Mg/Ti for different welding techniques are also identified.

• 한국병원경영학회지
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• 제24권3호
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• pp.27-37
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• 2019

Purpose: The Purpose of this study is to provide basic data for solving mental health problems of people with disabilities by analyzing the relationship between leisure activities and the mental health. Methods: We used the chi-square test and the logistic regression model to analyze the data of the National Survey of People with Disabilities in 2017. 6,437 responses of secondary processed data were used in the analysis, Socio-economic, health behaviors and risk variables that affect the mental health of people with Disabilities were used as control variables. Result: As a result of the analysis, People with disabilities who are satisfied with their leisure activities have less depression for two weeks and less suicidal impulses (Depression: [OR]=1.80 p-value<.0001, Suicide Impulse: [OR]=2.26 p-value<.0001). In the case of the experience of leisure activities, some significance was relevant to depression for two weeks (Depression: [OR]=1.65 p-value=0.0052). Conclusion: In order to improve mental health of people with disabilities, it is necessary to provide opportunities for participation in leisure activities by improving the socioeconomic status of them. In addition, a high quality leisure program should be provided that meets the individual's needs to increase the satisfaction of leisure activities for people with disabilities.

• 디지털융복합연구
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• 제18권12호
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• pp.285-292
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• 2020

본 연구의 목적은 간호사의 표준주의지침에 대한 지식, 인식, 수행 정도를 알아보고 표준주의지침 수행에 미치는 영향 요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 연구방법은 B시의 2개 종합병원 간호사를 대상으로 설문지를 통해 자료를 수집하였고 SPSS 프로그램을 이용하여 기술통계, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, Multiple regression으로 분석하였다. 연구결과 표준주의지침 지식 정도는 평균 22.55/25점, 인식 정도는 평균 3.68/4점, 수행 정도는 평균 3.77/4점이었으며, 표준주의지침 인식과 표준주의지침 수행(r=.250, p=.003)은 유의한 양의 상관관계가 있었다. 표준주의지침 수행에 미치는 영향 요인은 표준주의지침 인식(β=-.582, p=.001)으로 나타났다. 따라서 표준주의지침 수행을 향상시키고 신종호흡기 감염병에 잘 대응하기 위해서는 간호사의 표준주의지침에 대한 정확한 인식과 이를 위해 의료기관에서 체계적인 교육과 교육 참여 기회 제공이 필요하다.