Kim, Si Moon;Yun, Wan No;Jang, Cheol Ho;Park, Se Ik
KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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제2권1호
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pp.83-88
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2016
This paper describes the test results of plant minimum stable load (Pmin) for Ilijan Power Plant. The test was conducted on May 13 through 14, 2015 to investigate the plant operating and equipment condition in accordance with "Ilijan Plant Performance Test Procedure on Plant Minimum Stable Load" [1]. This paper also contains the assessment of the impact of Pmin to plant operating parameters and possible technical operating issues when operating at lower loads and to recommend the safe minimum load operation of Ilijan per block. In addition, this paper describes the performance calculation results of efficiency and heat rate depending on the load level.
S. Y. Baek;T.J. Lim;J. S. Hong;C. H. Lie;Park, Chang K.
한국원자력학회:학술대회논문집
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한국원자력학회 1996년도 춘계학술발표회논문집(2)
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pp.691-698
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1996
This paper propose a procedure to estimate the system lifetime distribution using simulation method in a parametric framework and also develop the criterion for terminating the simulation. We assume that a system is composed of many components whose lifetime and repair time distributions are general, and repair of each component is imperfect or not. General simulation algorithms can not be adopted for this case, due to the dependency of successive operating times and the discontinuity in base line intensity function of failure process. Then we propose algorithms for generating failure times subject to imperfect repair. We develop the event time tracking logic for identifying the system failure time, and also develop the criterion for terminating the simulation. Our procedure is composed of two phases. The first phase of the procedure is to generate the system failure times from the inputs. The second phase is to estimate the lifetime distribution of the system. The best model is selected by a fully automated procedure among well-known parametric families, and the required parameters are estimated. We give examples to show the accuracy of our procedure and the effect of repair effect of components to system MTTF(Mean Time To Failure).
The introduction of general purpose machining centers and the information system based on computer network has added a new control problem to the classical job shop control problems: a routing problem. A routing problem is to determine the machine on which a part will be processed. The modern manufacturing systems are given much system status information including the arrival time of the future parts via the computer network for automation. This paper presents and tests the performance of a routing procedure, LARP(Look-Ahead Routing Procedure) which uses look-ahead information on the future arrival of parts in the system. The manufacturing system considered in this paper has multi-stations which consists of general purpose machines and processes parts of different types. The application of LARP under many operating conditions shows that the reduction of part flow time and tardiness from the cases without using this information is up to 8% for flow time and 21% for tardiness. The procedure introduced here can be used for many highly automated systems such as an FMS and a semi-conductor fabrication system for routing where the arrivals of parts in the near future are known.
Purpose: The purpose of this study was to identify nurses' duties and tasks for job analysis of the nurses in the operating room. Methods: This study was descriptive investigation research using the 3-point likert scale questionnaires and the level of importance, difficulty and the frequency of each duty and task were analyzed. Data were collected by 422 OR nurses from 57 hospitals. Results: Job of OR nurses included 13 duties and 105 tasks. The 13 duties were 'management of operative patient' 'assistive work for operation' 'supportive work for operation' 'infection control in OR' 'management of equipments and instruments for operation' 'administrating medicine for operation' 'supplies management for operation' 'safety management for operation' 'environmental management for operating room' 'administrative work for operation' 'education for operating room personnel' 'development of operation procedure books' and 'elf development of OR personnel' Conclusion: This study identified duties and tasks performed by OR nurses. Based on these results, the importance, frequency, and difficulty in this study will provide research evidence for developing training programs for OR nurses.
This paper describes an attempt to improve and optimize the operational safety level of a domestic research reactor by conducting a probabilistic safety assessment (PSA) under full-power operating conditions. The PSA was undertaken to assess the level of safety at an operating research reactor in Korea, to evaluate whether it is probabilistically safe and reliable to operate, and to obtain insights regarding the requisite procedural and design improvements for achieving safer operation. The technical objectives were to use the PSA to identify the accident sequences leading to core damage, and to conduct sensitivity analyses based thereon to derive insights regarding potential design and procedural improvements. Based on the dominant accident sequences identified by the PSA, eight types of sensitivity analysis were performed, and relevant insights for achieving safer operation were derived. When these insights were applied to the reactor design and operating procedure, the risk was found to be reduced by approximately ten times, and the safety was significantly improved. The results demonstrate that the PSA methodology is very effective for improving reactor safety in the full-power operating phase. In particular, it is a highly suitable approach for identifying the deficiencies of a reactor operating at full power, and for improving the reactor safety by overcoming those deficiencies.
This study addresses the optimal design methodology for switching between active electronically scanned array (AESA) radar operating modes to easily select the necessary information to reduce pilots' cognitive load and physical workload in situations where diverse and complex information is continuously provided. This study presents a procedure for defining a hidden Markov chain model (HMM) for modeling operating mode changes based on time series data on the operating modes of the AESA radar used by pilots while performing mission scenarios with inherent uncertainty. Furthermore, based on a transition probability matrix (TPM) of the HMM, this study presents a mathematical programming model for proposing the optimal structural design of AESA radar operating modes considering the manipulation method of a hands on throttle-and-stick (HOTAS). Fighter pilots select and activate the menu key for an AESA radar operation mode by manipulating the HOTAS's rotary and toggle controllers. Therefore, this study presents an optimization problem to propose the optimal structural design of the menu keys so that the pilot can easily change the menu keys to suit the operational environment.
A solution procedure to minimize total carousel related costs has been developed under the carousel throughput rate and total storage capacity requirements. The carousel related costs include carousel facility costs which are proportional to the number of carousels and carousel operating costs which are directly related to the moving distances of carousels. The number of carousels is dependent upon the size of a carousel and the moving distances are determined by the size of a carousel, storage item assignment to each carousel, and the item positions in a carousel. When the storage/retrieval requirements for each storage item is equal, an optimal algorithm has been developed. When the storage/retrieval requirements is unequal, a heuristic solution procedure has been developed because of the complexity of the problem.
한국품질경영학회 1998년도 The 12th Asia Quality Management Symposium* Total Quality Management for Restoring Competitiveness
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pp.556-567
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1998
Robust design in industry is an approach to reducing performance variation of quality characteristic value in products and processes. Taguchi has used the signal-to-noise ratio(SN) to achieve the appropriate set of operating conditions where variability around target is low in the Taguchi parameter design. Taguchi has dealt with having constraints on both the mean and variability of a characteristic (the dual response problem) by combining information on both mean and variability into an SN. Many Statisticians criticize the Taguchi techniques of analysis, particularly those based on the SN. In this paper we propose a substantially simpler optimization procedure for robust design to solve the dual response problems without resorting to SN. Two examples illustrate this procedure. in the two different experimental design(product array, combined array) approaches.
Robust design in industry is an a, pp.oach to reducing performance variation of quality characteristic value in products and processes. Taguchi has used the signal-to-noise raio(SN) to achieve the a, pp.opriate set of operating conditions where variablity around target is low in the Taguchi parameter design. Taguchi has dealt with having constraints on both the mean and variability of a characteristic (the dual response problem) by combining information on both mean and variability into an SN. Many Statisticians criticize the Taguchi techniques of analysis, particularly those based on the SN. In this paper we propose a substantially simpler optimization procedure for robust design to solve the dual response problems without resorting to SN. Two examples illustrate this procedure in the two different experimental design(product array, combined array) a, pp.oaches.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제12권1호
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pp.11-18
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2001
다구찌가 제안한 파라미터 설계는 제품설계나 공정설계 단계에서 품질특성치의 수행변동(performance variation)을 줄이는데 있다. 파라미터 설계에서 품질평균 근처에서 품질의 변동을 줄일 수 있는 최적조건을 찾는데 있어서 신호대 잡음비(Signal-to-noise ratio; SN비)라는 수행측도(performance measure)를 사용하였다. 그러나 많은 통계학자들은 SN비를 이용한 다구찌 분석 기법을 비판한다. 본 논문에서는 파라미터 설계를 위한 최적조건을 찾는데 있어서 SN비를 사용하지 않는 보다 실질적인 최적방안을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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