KISTI(Korea Institute of Science and Technology Information) has developed the ${\ulcorner}$KITTIACOMS (KISTI-Article COntribution Management System)${\lrcorner}$ as part of the national project for automating the process of processing academic information by societies, in order to convert journals published by academic societies in Korea into an electronic form and make them accessible on the Internet. This system has been developed in the year 2001 and has since been distributed to societies free of charge. The number of societies requesting the service has risen recently, which prompted us to take more recommendations of the societies that adopt this system into account in expanding and standardizing the area of service being provided by the system. This paper will investigate the functions of KISTI-ACOMS constructed for use in the Korean Society of Crop Science and list the functions and requirements for the next system to enhance the on-line paper management system.
Objective : The purpose of this study was to analyze the frequency and contents of each 'Yangseng(養生)' category appeared in 『The Annals of Joseon Dynasty』, based on the Yangseng-related terms used in the records. Method : We selected 11 terms with the same meaning as 'Yangseng(養生)' and searched each of them on the website of the Annals of Joseon Dynasty online search service. Among the total of 679 records, 343 were classified into five categories: 'Mind Yangseng(精神養生)', 'Food Yangseng(飮食養生)', 'Doin-angyo(導引按蹻)', 'Lifestyle Yangseng(生活養生)', and 'Herb Yangseng(藥草養生)'. The contents and characteristics of each Yangseng category appeared in the 『The Annals of Joseon Dynasty』 were studied. Results : The term 'Jo-seop(調攝)' was most frequently used in the same meaning as Yangseng(養生), followed by 'Jo-ri(調理)', 'Jo-ho(調護)', 'Jo-yang(調養)', and 'Seop-yang(攝養)'. The frequency of records categorized into specific Yangseng methods(養生法) was in the order of 'Lifestyle Yangseng', 'Mind Yangseng', 'Food Yangseng', 'Herb Yangseng' and 'Doin-angyo(導引按蹻)'. The contents of 'Mind Yangseng' included 'control of emotions and thoughts', 'control of self-interest', 'emphasis on the cultivation of mind', and 'avoidance of stress'. The contents of 'Food Yangseng' were related to the amount of food intake and types of food. The contents of 'Lifestyle Yangseng' were related to 'work-rest balance(勞逸)', 'seasons(季節)', 'residence(居處)', 'bath(沐浴)', 'sexual life', 'sleep', and 'clothing'. The frequency of 'work-rest balance(勞逸)' was among the highest. Conclusion : Emphasis on mental health and work-rest balance appeared in 『The Annals of the Joseon Dynasty』 can have significant implications on people of today.
As electronic commerce(EC) has grown rapidly, agents that work on the behalf of humans on the Internet are being used actively. However, most of the EC agents have some problems. They fail to fully support buyers' decision making behaviors and sellers' information supply activities. Further, they are not suited for mobile computing environment. In this paper, we introduce a Multi-Mobile Agents System(MMAS) that has been developed according to a conceptual framework that corrects the aforementioned problems. Built by using Tokyo IBM ASDK(Aglets Software Development Kit) for the area of hotel reservation, the system consists of buyer- and seller-side agents that interact with each other; buyer-side agents help buyers to make purchasing decisions by collecting and analyzing information through applying a multi-criteria decision making method, while seller-side agents substitute fur sellers by managing databases and providing real-time information to the buyer-side agents. In this system, multiple agents perform their shared tasks at the same time in order to increase efficiency. Users do not have to keep the connection with the system because they are notified when tasks are done.
Park, Cha-La;Lim, Seong-Taek;Cha, Sang-Yun;Moon, Jee-Hyun;Lee, In-Seong;Kim, Jin-Woo
한국HCI학회:학술대회논문집
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2009.02a
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pp.1321-1329
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2009
Web technology has allowed the rise of services such as blogs or YouTube that make possible the sharing of opinions, perspectives, and experiences with other users through contents. Online services that promote such sharing of information and communication are known as social media. Recently, the explosive growth of these services displays the carry-over of the natural sociality that all humans possess as social creatures. This study took an exploratory approach in investigating what influential relationships are involved in forming new relationships through sharing and participation, as sharing and participation are core keywords of social media. In order to do this, relationship formations were observed in actual usage environments with the use of the diary study method and in-depth interviews. This study sought to deduce necessary elements in relationship formations and examine the influences of weak ties on participation and sharing.
KISTI-ACOMS ver. 2.0 has been distributed to more than 340 academic societies and used by more than 130 academic societies for 4 years since 2005 and still is desired for use by lots of other academic societies. But contrary to the desire and requests for system upgrades of academic societies, ACOMS has not been improved for last 3 years and some academic societies began to use domestic or foreign similar pay online peer review systems. In this paper, a new integrated portal service system is suggested in order to attempt national production cost-saving and quality improvement of academic information by creating and collecting high quality scientific and technologic academic information inexpensively. We come up with methodology of integration and utilization of a personal academic activity portal system interoperable with other services of KISTI, an open citation reference database automatically constructed by authors' activity and a journal evaluation system based on impact factor.
The main objective of this research is to build a behavior prediction model of gameplay for MMO (Massively Multiplayer Online) game using the GOMS analysis method. GOMS analysis is an observational approach to HCI(Human Computer Interaction) to model and predict behaviors of a human operator in a highly interactive task. In this research, a pilot experiment was previously conducted with three skilled gamers. The gamers were provided with the goals and operators through the user's guide book, and they found methods and selection rules while being observed. Based on the results obtained from the pilot study, this research was expanded and the model was further tested with 30 subjects (game experts). The new outcomes revealed that the relevance of GOMS analysis for predicting selection rules is 96.25% according to the degree of abstraction and 77.35% based on the degree of complexity. This research will provide game designers with a new testing mechanism in the early development stages, in order to improve the quality of the game product.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.5
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pp.2157-2167
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2013
The current paper aims to analyze the influence of users' self evaluation of e-service quality and others' word-of-mouth(WOM) on customer satisfaction and revisit intention in a family restaurant web site. The research model includes the constructs of service quality, WOM, customer satisfaction, and revisit intention. This study examines the hypothesized model using data from 175 college students around the Seoul metropolitan area who have visited a family restaurant as well as used its web site during the last three months. The findings show that service quality has a significant impact on customer satisfaction and a full-mediation effect between WOM and customer satisfaction. In addition, customer satisfaction has a significant influence on revisit intention. Family restaurants need to have an effort to manage service quality factors and social influences such as online WOM in order to use a web site as a tool of customer relationship management.
Nowadays, social networking sites (SNSs), such as Twitter, LinkedIn, and Tumblr, are coming into the forefront, due to the growth in the number of users. While users voluntarily provide their information in SNSs, privacy leakages resulting from the use of SNSs is becoming a problem owing to the evolution of large data processing techniques and the raising awareness of privacy. In order to solve this problem, the studies on protecting privacy on SNSs, based on graph and machine learning, have been conducted. However, examples of privacy leakages resulting from the advent of a new SNS are consistently being uncovered. In this paper, we propose a technique enabling a user to detect privacy leakages beforehand in the case where the service provider or third-party application developer threatens the SNS user's privacy maliciously.
With the use of the Internet pervasive in everyday life, people are now able to retrieve a lot of information through the web. However, exponential growth in the quantity of information on the web has brought limits to online search engines in their search performance by showing piles and piles of unwanted information. With so much unwanted information, web users nowadays need more time and efforts than in the past to search for needed information. This paper suggests a method of using query expansion in order to quickly bring wanted information to web users. Popularity based Term Weight Mensuration better performance than the TF-IDF and Simple Popularity Term Weight Mensuration to experiments without changes of search subject. When a subject changed during search, Popularity based Term Weight Mensuration's performance change is smaller than others.
In consideration of limitations of the classic economic approach to risk evaluation and the psychometric analysis of risk perception, this study applies a facilitated modeling technique to a group of college students in Korea. In this group activities, researchers did not provide a pre-selected list of risk items. Instead, 35 participants had group discussions to generate 63 risk items, to rate their risk level and to evaluate their characteristics in terms of the level of knowledge and dreadfulness. This study also analyzes the influence of mass media, online news papers in particular, on risk perception by counting the number of news articles covering key word corresponding risk items generated. The results show that there are significant differences between the rank order of risk items generated by students and that of statistical or objective risk. Psychometric analyses find that the levels of knowledge and dreadfulness have meaningful correlations with risk level. A well known or a dreadful risk demonstrates a high level of risk. Correlation analyses of media coverage and the risk level also re-confirms strong positive relations. The larger number of news articles a risk issue was covered by, the higher level of risk it showed. It means that college students generated risk items on the basis of what they were exposed by media. The role of mass media in risk perception and the importance of risk communication in risk evaluation are underlined. Implications of research findings and future research are discussed as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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