The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권6호
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pp.221-231
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2020
This research investigates the relationship among product risk, financial risk, security risk, privacy risk, perceived satisfaction, and purchase intention. Validated measurements were identified from a literature review. The measurement model and the conceptual model depicting hypothesized relationships were evaluated based on responses from 306 customers using confirmatory factor analysis and structural equation modeling. The results showed that product risk, financial risk, security risk, and privacy risk impacted on perceived satisfaction. Besides, product risk, privacy risk, and perceived satisfaction influenced purchase intentions. Thus, this study focused on the influences of product risk, financial risk, security risk, and privacy risk on their cognitive attitudes toward websites. That means the more consumer perceive security, the more they avoid shopping online. The study is important to show how perceived risk affects online shopping behaviors, and it invites marketers to make necessary adjustments to prevent perceived risks to increase and online shopping to decrease. The findings of this study suggest the creation of a framework on the effect of perceived risk types on online shopping. Managers need to take perceived risks into account when designing their electronic marketing channels. In addition, shopping websites should strengthen their transaction security by appropriately using various available resources and new information technologies.
본 연구에서는 최근 급속한 속도로 발전하고 있는 게임 산업에 비하여 상대적으로 미진한 상태에 있는 게임 서비스에 관한 정보보호 기술 연구를 진행하였다. 연구수행을 위하여 현재 온라인으로 서비스되고 게임들을 대상으로 침해현황을 조사하여 이를 유형별로 분류하였다. 정리된 게임 서비스 침해유형에 따라 서비스 침해를 발생시키는 원인을 분석하여 이를 해결할 수 있는 기술적 방안을 설계한 다음 현재 제공되고 있는 게임 서비스로의 적용가능성을 검증하였다. 본 연구의 결과는 게임 서비스 보호를 위한 연구의 방향성을 제시함과 동시에 게임 서비스를 포함하는 일반 응용소프트웨어에 대한 정보보호 기술개발에도 적용될 수 있을 것으로 기대한다.
The objective of this paper is to gain a better understanding of factors influencing digital piracy and the use of paid services on the web. A model identifying and describing various factors which affect decision$\sim$makers' attitude toward sharing digital products and online behavioral intentions is constructed based on established theories of human behavior. The relationship between the continuous intention of sharing the products and the intention to use online services is also discussed. Findings show that a independent relationship exists between illegal and legal behaviors, which means stopping piracy by individuals can not lead to their buying of the products. Also while the attitude toward piracy was significantly related to the continuous intention of piracy behaviors, did not necessarily lead to the use intention of online services. The data also show that beliefs concerning consequences of digital piracy were significant enough to alter one's behavioral attitude. There was a significant relationship between perceived consequences and the intention to pirate digital products or to use paid services. The results also show that while the effect of economical and ethical factors were ascertained, that of social and legal factors have not been found. Self$\sim$efficacy has a moderating effect on the relationship between the attitude toward piracy and both intentions of online behavior. The implications of the findings to research and practice are discussed.
Although the Internet is useful for transferring information, Internet auction environments make fraud more attractive to offenders, because the chance of detection and punishment is decreased. One of these frauds is the phantom transaction, which is a colluding transaction by the buyer and seller to commit the illegal discounting of a credit card. They pretend to fulfill the transaction paid by credit card, without actually selling products, and the seller receives cash from the credit card corporations. Then the seller lends it out with quite a high interest rate to the buyer, whose credit rating is so poor that he cannot borrow money from anywhere else. The purpose of this study is to empirically investigate the factors necessary to detect phantom transactions in an online auction. Based upon studies that have explored the behaviors of buyers and sellers in online auctions, the following have been suggested as independent variables: bidding numbers, bid increments, sellers' credit, auction lengths, and starting bids. In this study. we developed Internet-based data collection software and collected data on transactions of notebook computers, each of which had a winning bid of over W one million. Data analysis with a logistic regression model revealed that starting bids, sellers' credit, and auction length were significant in detecting the phantom transactions.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.381-391
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2020
This research article investigates the way eWOM in social media influences the formation of destination image through development of trust and satisfaction for the potential tourist. The research involved administering an 18-point questionnaire taking online reviews, tourist involvement, and eWOM, destination image components of trust and satisfaction as variables. Data was collected from 554 individuals forming a cross-section of social media users and analyzed using multi-variate techniques (Reliability, CFA, and SEM). Results indicate a positive and significant relationship between all except online review and destination trust and satisfaction. Indirect and direct effects indicate that eWOM fully mediates the relationship between destination satisfaction and involvement and partially mediates the relationship between destination trust and involvement. In the case of online reviews, eWOM acts as a full mediator between destination trust and destination satisfaction for the future traveler using social media. The study proposes that components of image vary depending upon the degree of involvement, volume online reviews and eWOM generated also termed as 'virality' and these in turn influence the intention to revisit or recommend a destination. The study highlights its utility for National Tourist Organizations (NTOs) and online travel intermediaries to enhance destination marketing efforts.
Purpose: This study explored the relationship between product characteristics and customer purchase intention in cross-border online shopping. Research design, data, and methodology: Through literature review, the research model of product characteristics and consumers' purchase intention is constructed, and trust is taken as a medium variable. Based on the survey data of Chinese consumers, empirical analysis and hypothesis verification are conducted. This study used SPSS version 21 to confirm the reliability and validity of the research model. To confirm the media effect of the model in this study, the Sobel Test was used. Results: The results of hypothesis identification of this research model showed that 8 of the 11 hypotheses were adopted and 3 were rejected. Results confirmed the relationship between product characteristics (specification, diversity, reputation, novelty, quality) and customer purchase intention. Conclusions: The result from this study had particular theoretical significance for improving the research on cross-border online shopping systems to improve the safety and satisfaction of customers in cross-border online shopping.
As technological changes continue to accelerate every day, meeting the needs of a shifting educational landscape requires leaving an exclusively "in-person" education behind. Gamified learning environments should be carefully designed in light of conflicting studies to suit students' needs. The purpose of this meta-analysis is to draw conclusive results regarding the application of the most commonly used game elements in education, i.e., badges and leaderboards, through a comprehensive analysis of their impact on academic performance in online learning. Review Manager (RevMan 5.4) was used to analyze eligible studies selected from Emerald, SAGE, ERIC, EBSCO, and ProQuest between January 2011 and January 2022. Analyzing 37 studies found that using leaderboards and badges in online education enhanced academic performance when compared to traditional learning without gamification (SMD = 0.39). The badge-only intervention showed a larger effect size (SMD = 0.33) than the leaderboard-only intervention (SMD = 0.27). Badges and leaderboards together exhibited a larger effect size (SMD = 0.48) than individual game elements (SMD = 0.40). The impact of the game elements on academic performance was greater in the humanities (SMD = 0.51) than in STEM fields (SMD = 0.32) and was greater for K-12 students (SMD = 0.63) than for college students (SMD = 0.31). This study contributes to a timely discussion of the use of badges and leaderboards in COVID-19 online learning trends and provides relevant data for designing integrations of online education and gamification models.
Purpose This study aims to develop classification models using a decision tree algorithm to identify core keywords and rules influencing online consumer review evaluations for the robot vacuum cleaner on Amazon.com. The difference from previous studies is that we analyze core keywords that affect the evaluation results by dividing the subjects that evaluate online consumer reviews into self-evaluation (star ratings) and peer evaluation (helpfulness votes). We investigate whether the core keywords influencing star ratings and helpfulness votes vary across different products and whether there is a similarity in the core keywords related to star ratings or helpfulness votes across all products. Design/methodology/approach We used random under-sampling to balance the dataset. We progressively removed independent variables based on decreasing importance through backwards elimination to evaluate the classification model's performance. As a result, we identified classification models that best predict star ratings and helpfulness votes for each product's online consumer reviews. Findings We have identified that the core keywords influencing self-evaluation and peer evaluation vary across different products, and even for the same model or features, the core keywords are not consistent. Therefore, companies' producers and marketing managers need to analyze the core keywords of each product to highlight the advantages and prepare customized strategies that compensate for the shortcomings.
Recently, traditional trade in the global trade market has stagnated in the aftermath of the US-China trade war and the coronavirus (COVID-19) pandemic. However, the global e-commerce market is growing rapidly, presenting a new opportunity for exports. To examine the effect of an online matching and logistics system on reverse overseas direct purchase and the mediating effect of reliability, this study conducted a questionnaire survey on 320 employees in a Korean trade company from March 10 to April 30, 2018. The study model's goodness of fit was tested, and an analysis was performed using the AMOS statistical package. The online matching and logistics system were found to have a positive effect on reverse overseas direct purchase. Furthermore, results revealed that while a country's reliability mediated online matching and reverse overseas direct purchase, it did not mediate the logistics system. These results mean that online matching is affected by a country's reliability in overseas consumers' buying decision process. This study provides implications for the future directions of export companies and national policies to promote reverse overseas direct purchase. Future research including more countries and companies would be able to make further contributions toward the development of the Korean cross-border e-commerce industry.
KISTI(Korea Institute of Science and Technology) has developed ${\ulcorner}KISTI-ACOMS (KIST-Article Contribution Management System){\lrcorner}$ as a part of the national project for the informatization of academic societies, and distributed the system to academic societies for free since 2001. KISTI-ACOMS is a web-based system that automates the full process of academic paper review and journal publication and circulation for academic societies. KISTI have analyzed academic societies' demands for a paper review system for last three years and, after a thorough redesign and implementation, released KISTI-ACOMS 2.0 in september 2005. recently, there are many societies requesting the online paper review system for the informatization of their societies. korean academy of child health Nursing has decided to introduce KISTI-ACOMS 2.0 to meet current trends and KISTI customized KISTI-ACOMS 2.0 to reflect configuration and paper review process of Korean Academy of Child Health Nursing. This Paper investigates the functions of KISTI-ACOMS customized for the korea academy of child health nursing and describes necessary features for the future online paper review system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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