The objective of this study was to determine the status of current chapel courses and analyze the necessity of online chapel courses. Students' interest, failure experience, perceived problems, and advantages of current chapel courses were examined. Students' preference, intention of sincerity, and perceived effectiveness of online chapel courses were also determined. Finally, hypothesis tests for the differences of students' interest, failure experience, perceived problems and advantages of current chapel courses, preference, intention of sincerity, and perceived effectiveness of online chapel courses according to gender, school year grade, major of study, and religion were performed. Students' low interest in chapel courses was verified. Even Christian students' interest was below 3 points out of 5-point Likert scale. However, students whose religion was not Christianity felt more coercion and had less interest in chapel courses. They wanted virtualization of chapel courses more. They had more willingness to faithful participation in online chapel courses. This research suggests that virtualization of chapel courses as a solution to chapel resistance is dependent on student's characteristics such as religion, major field of study, and mindset.
The purpose of this study is to explore the structural relationship between COVID-19-induced sub-dimensions of Online Self-Regulated Learning (OSRL) and satisfaction in online courses conducted in the 'post-COVID-19 era,' as well as to investigate the moderating effects of situational variables such as 'course planning,' 'device type,' and 'course repetition.' To achieve this, the study constructs a measurement model with sub-dimensions of Environment Structuring, Learning Strategy, Help Seeking, and Self-Evaluation as components of OSRL. Participants in this study were selected from university students who enrolled in online courses offered by the Department of Education at University A in the metropolitan area. The research findings reveal several key insights. First, among the sub-dimensions of Online Self-Regulated Learning, Environment Structuring, Learning Strategy, and Self-Evaluation significantly influence satisfaction with online courses. Second, students' satisfaction with online courses significantly influences their intention to continue participating in such courses. Third, 'course planning' during online course hours and 'course repetition' play a moderating role in the relationship between sub-dimensions of Online Self-Regulated Learning and satisfaction. Based on the discussion of these research results, this study concludes by suggesting some future implications and challenges of online courses.
Relationships between students' perception of psychological distance with online professors and their academic learning achievement and their intention to continue online learning were examined. The courses selected for this study are two online courses: 1) 'English Grammar' and 2) 'TOEIC (Test of English for International Communication) Preparation' offered by a campus-based, medium-sized university. This study employed a mixed-methods approach by conducting a survey as well as one-on-one interviews with students. Students who feel psychologically distant with the online professors show significantly lower degree of perceived learning achievement, and higher tendency not to take online courses any more. All the three scales measuring the psychological distance -mutual awareness, connectedness, and availability- with professors turned out to be significantly related with students' perceived learning achievement. According to the result of the interview data analysis, the student interviewees unanimously said that the university should limit the number of online courses that students can register in a semester to one or two courses. Most students regard low interactivity of online learning as inevitable phenomenon. There is a statistically significant difference in perceived learning achievement between the online preferred group and the offline preferred group. Also, there is a significant difference in connectedness and availability and no significant difference in the degree of mutual awareness between the online and the offline preferred group.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12
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pp.165-174
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2021
This study aimed to ascertain whether electronic courses at the deanship of electronic learning and distance education at Umm Al-Qura University meet the quality standards developed by the Quality Matters (QM) organization. This endeavor adopted a mixed method of an explanatory sequential research design for an in-depth understanding of the topic under scrutiny. The sample of the study consisted of ten courses designed at the deanship and reviewed using an evaluation form. The results showed that the courses in focus did not meet the criteria of QM. Based on this finding, a semi-structured interview was designed to collect relevant data from the syllabus designers at the deanship. The interviews yielded information on the difficulties the course designers faced when designing QM-criteria-based courses. The results obtained from the interviews showed that the designers experienced administrative, technical, and faculty-member-related challenges that, when producing online courses, intercepted their way to achieving the QM standards. The study closed with some recommendations, the most important of which is a call for re-developing online courses in alignment with the well-recognized QM standards.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.9
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pp.159-168
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2022
No one denies the importance of online courses, which provide a very important alternative, especially for students who have jobs that prevent them from attending face-to-face in traditional classes; Engagement is one of the most important fundamental variables that indicate the course's success in achieving its objectives. Therefore, the current study aims to build a model using machine learning to predict student engagement in online courses. An online questionnaire was prepared and applied to the students of Jouf University in the Kingdom of Saudi Arabia, and data was obtained from the input variables in the questionnaire, which are: specialization, gender, academic year, skills, emotional aspects, participation, performance, and engagement in the online course as a dependent variable. Multiple regression was used to analyze the data using SPSS. Kegel was used to build the model as a machine learning technique. The results indicated that there is a positive correlation between the four variables (skills, emotional aspects, participation, and performance) and engagement in online courses. The model accuracy was very high 99.99%, This shows the model's ability to predict engagement in the light of the input variables.
The advancement of online technology in the 21st century has increased online courses and web-based communication in higher education. This type of education is not limited by time or location and has made it possible to expand university campuses globally and broaden the reach of university education to the general public and students from other universities. Changes such as a decrease in the school-age population and a reorganization of the university structure have also created an opportunity to change the perception of online education. In this paper, we conducted surveys on K University students, high school seniors, and the general public to assess their satisfaction with online courses, identify areas that require massive online courses, and determine students' needs for the operation of massive online courses. The survey showed that K University students are generally satisfied with online courses. However, improvements are needed to ensure a smooth online course-taking environment, increase system uniformity, and enhance the overall online course environment. High school students have a strong preference for natural science and should be offered online courses in subjects such as mathematics and physics as prerequisites to prepare for their major classes. The general public prefers the humanities, which is evident in the purpose of the liberal arts lectures.
This study explores what factors influence college students' synchronous online learning satisfaction and what advantages and disadvantages exist when it comes to taking synchronous online learning courses. In-depth interview results suggest that advantages of synchronous online learning are convenience (no need for travel, no limitation for study place), saving money, and no worry for contracting Corona 19. However, disadvantages of synchronous online learning are instability of online learning system, lack of interaction between learners and educators, difficulty of instant communication, low education quality, and unfairness of exams. This study found that college students taking synchronous online course think that synchronous online learning is more appropriate for theory-based course than practice-based courses in that theory-based courses are lecture-oriented while practice-based courses require interactivity between learners and educators. This study provides educators a baseline understanding on how college students think over synchronous online learning and how to enhance students' satisfaction with synchronous online learning.
This study explains the fundamental problems of MOOC (Massive Open Online Course) based on major survey results for MOOC and online courses conducted in the United States. Consequently, this study integrates the following conclusions and suggestions on how to improve MOOC and convergence of MOOC and universities under the current IT technology. First, the division into small sized classes will solve the problem of massiveness with MOOC. The problem of openness will be solved by providing differentiated courses based on placement tests; and the weakness of onlineness can be complemented through Flipped Learning methodologies. Second, in convergence of universities and MOOC, there are two desirable approache s: credit-free courses use the improved MOOC suggested in this study while credit courses are conducted by Flipped Learning, based on core online courses within departments. In addition, the credit courses offer intensive and supplementary ones together if possible. Third, MOOC will be utilized more widely as it will offer differentiated courses and be produced by education-based universities.
With the introduction of the accreditation of engineering programs in Korea, universities affiliated with the programs have opened introductory engineering design courses for first- or second-year students. Since these courses mainly aim at cultivating problem-solving skills through team projects, this type of classes has opened as face-to-face classes. However, from the beginning of 2020, online teaching was recommended or forced on universities due to the COVID-19 pandemic. Thus, effective design of online courses on introductory engineering design was inevitable during the period. In this paper, we introduce a case study of the course in the Department of Computer Science at S University in Fall 2021. Through concrete suggestions on project areas, selection of team members considering grade levels and interest, several systems for prevention of free riding, and carefully designed open-book exams, the course resulted in both high achievements and high satisfaction.
Online education is moving forward with more interactive environments due to the availability of new technologies. In addition, many researches have represented that interaction and high motivation are very critical factors in order to improve students' motivation and teaching effectiveness in online learning and education. Therefore, it is very meaningful for students and educators that motivation and effectiveness are observed by positive expectation and interaction satisfaction in their online counseling courses. For this study, two important instruments are used: Modified Short Forms of Instructional Materials Motivation Survey and Student Evaluation of Online Teaching Effectiveness. Results show that high expected students who are satisfied with interaction indicate higher motivation and evaluation on the online teaching effectiveness than low expected students who are not satisfied with interaction.
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