Environmental security is one of the major concerns for the safety of living organisms from a number of harmful pollutants in the atmosphere. Different initiatives, legislative actions, as well as scientific and social concerns have been discussed and adopted to control and regulate the threats of environmental pollution, but it still remains a worldwide challenge. Therefore, there is a need for developing certain sensitive, rapid, and selective techniques that can detect and screen the pollutants for effective bioremediation processes. In this perspective, isolated enzymes or biological systems producing enzymes, as whole cells or in immobilized state, can be used as a source for detection, quantification, and degradation or transformation of pollutants to non-polluting compounds to restore the ecological balance. Biosensors are ideal for the detection and measurement of environmental pollution in a reliable, specific, and sensitive way. In this review, the current status of different types of microbial biosensors and mechanisms of detection of various environmental toxicants are discussed.
We propose a way to measure the absorber reflectivity at a low cost. Only one simple antenna with a small radiating aperture and a frequency-domain instrument are utilized. The previously used equation for calculating the reflectivity of an absorber is inaccurate, and, therefore, a new equation is derived based on multiple reflection analysis and three test models. Notably, the reflection coefficient of the antenna is included in the derived equation. The accuracy of the proposed method is proven through simulation and measurements. It can be easily applied to a product examination by absorber manufacturers and customers owing to its advantages of simplicity, cost effectiveness, and non-cutting examination.
Neural network minimization problems are often conditioned and in this contribution way to handle this will be discussed. It is shown that a better conditioned minimization problem can be obtained if the problem is separated with respect to the linear parameters. This will increase the convergence speed of the minimization. One of the most powerful uses of neural networks is in function approximation(curve fitting)[1]. A main characteristic of this solution is that function (f) to be approximated is given not explicitly but implicitly through a set of input-output pairs, named as training set, that can be easily obtained from calibration data of the measurement system. In this context, the usage of Neural Network(NN) techniques for modeling the systems behavior can provide lower interpolation errors when compared with classical methods like polynomial interpolation. This paper solve of single-variable minimization using neural network.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.17
no.1
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pp.43-49
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2008
This study is about an influence of harmful factors of welding fumes such as Fe, Mn, Cu, Zn to workers who inhales them in welding sites. The influence can be measured with the density of heavy metals in blood after welding. The main factors of the measurement are TWA, a density of welding fume, and a level of heavy metals. The results indicate that there is a positive effect of moving fans as a way of improving the condition in welding workplaces. While welding was done, TWA exceeded the level of Fe 40% and Zn 10% and the level of heavy metals in blood was below the standard for the workers who were under the experiment. Also when the wind was applied on the front side by a fan, the welding fume significantly reduced. It can be concluded that wearing protection gears with safety devices is one of important factors.
The purpose of this study was to investigate family system types, self-differentiation and psychological well-being of adolescent. The subjects were 248 male and 241 female students selected from 3 universities' freshmen to seniors. The instruments of measurement were the FACES Ⅲ, Self-Differentiation Scale and Well-Being and Life Satisfaction Scale. SAS program was used for data analysis, and the data analysis, and the data were verified by frequency, one-way ANOVA and multiple Regression. The main results of this study were summarized as follows: 1. There was a significant difference in psychological well-being of adolescent according to family system types. Adolescents of balanced families had the most psychological well-being. 2. There was a significant difference in self-differentiation of adolescent according to family system types. Adolescents of balanced families had the most self-differentiation. 3. There was a significant difference in psychological well-being of adolescent according to self-differentiation. The more th degree of self-differentiation is high, the more the psychological well-being is high. 4. The self-differentiation is the most significant factor of influence on psychological well-being of adolescent.
Lee, Yong Woo;Lee, Duck Joo;Kwon, Hyeok Bin;Yun, Su Hwan
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.23
no.5
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pp.431-437
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2013
Measured acoustic signal from operating high speed train contains frequency change called doppler shift due to its motion. To avoid this doppler shift wind tunnel test is required. But scaledown of model can cause change of source characteristics. And measurements using some part of train cannot reproduce real flow condition. The best way to recognize real noise source characteristics is measurement from operating high speed train but doppler shift makes it hard. So, we developed simple dedopplerization technique for one microphone and applied to field test data of high speed train. Through this, we could capture real frequency of noise from operating high speed train.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.2
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pp.75-83
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2005
NASA/DLR Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) mission, which consists of two co-orbiting low altitude satellites, is to measure the Earth gravity field with unprecedented accuracy. Its key instruments include inter-satellite ranging systems and three-axis accelerometers. For the preliminary design and requirements analysis, extensive instrument simulation models are developed. These modeling techniques and orbit-gravity field estimation techniques are described.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.5
no.2
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pp.69-73
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1981
With the advance of technology, the order-made clothes gradually give way to ready-made clothes. It is already well-known that more than 80 percentage of Japanese are choosing ready-made clothes while less than 5 persons out of 100 are spending their money and valuable time to have their clothes order-made in the United States. One of the fundamental steps to reach the system of mass production of clothes is recognized as a 'reasonable' sizing system. 'Reasonable' can be interpreted 'optimum' in the sense of minimum loss from both producers and customers. This paper desires the methodology to obtain the sizing system utilizing the human body measurement data, The suggested methodology could be extended to the sizing system for the design of other items including industrial equipments.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.2A
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pp.196-201
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2010
Measurement of Quality of Service (QoS) parameters and its statistical analysis becomes a key issue for Mobile WiMAX service providers to manage the converged network efficiently and to support end-to-end QoS. In this paper, we investigate the population distribution of end-to-end one-way delay which is the most important QoS parameter in Mobile WiMAX networks. The samples are analyzed with Chi-Square Goodness-of-Fit test, Kolmogorov-Smirnov (K-S), and Anderson-Darling (A-D) test to verify the distribution of parent population. The relation with confidence level and the minimum number of sample size is also performed for logistic distribution. The statistical analysis is a promising approach for measuring the performance Mobile WiMAX networks.
According to the result of recent studies, it was revealed that the error of safety-related personnel still plays a significant role in the accidents and/or incidents of a railway system. Accordingly, in order to reduce as well as prevent human errors, it is necessary to: (1) identify the root cause of accidents/incidents, and (2) conduct a research that can provide a systematic as well as an effective way to deal with the identified human errors. To this end, it is essential to suggest appropriate countermeasures based on the result of a task load analysis, which can soundly reduce a high level of the task load put on safety-related personnel. In the light of this concern, about the tasks of railway traffic signallers, a detailed task analysis was conducted in this study. After that, the associated task load scores were quantified by NASA-TLX technique that is one of the most well-known subjective workload measurement techniques. As a result, a set of significant tasks that could put a high task load on railway traffic signallers was identified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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